三种对流层延迟模型的精度对比

针对不同对流层延迟模型的改正精度不同的问题,该文采用3个IGS站BJFS、SHAO、WUHN的2014年对流层天顶总延迟数据以及地面气象数据,对目前常用的3种对流层延迟模型:霍普菲尔德(Hopfield)、萨斯塔莫宁(Saastamoinen)、欧洲地球静止导航重叠服务(EGNOS)的精度进行了分析。结果表明:Saastamoinen和Hopfield模型的精度相当,EGNOS模型精度略差于其余两种模型,但能满足GNSS米级的定位要求;在气象条件变化剧烈时,EGNOS模型精度不如实测地面气象数据的Hopfield和Saastamoinen模块。     

GPS反演可水量中的三种对流层延迟模型精度分析

利用GAMIT/GLOBK软件解算bjfs、shao、wuhn、twtf四个IGS站的数据,分别运用Hopfield、Saastamoinen、EGNOS模型,计算出测站shao的GPS大气可降水量,并结合气象数据,对三种不同对流层延迟模型在GPS探测大气可降水量中的精度进行了分析。结果表明,Saastamoinen模型的精度略高于Hopfield模型的精度,EGNOS模型精度好于Hopfield和Saastamoinen模型,但在气象条件变化剧烈时,其精度不如实测地面气象数据的Hopfield和Saastamoinen模型。     

卫星导航系统中对流层改正模型分析

为了获取高精度的卫星导航系统时间, 需要对卫星导航系统信号传输过程中的各项误差进行修正, 对流层延迟是卫星导航系统精密定位的主要误差源之一。本文利用模型函数理论针对对流层延迟的误差修正进行比对分析研究, 分别介绍了对流层模型:Marini模型、霍普菲尔德(Hopfield)模型、萨斯塔莫宁(Saastamoinen)模型、勃兰克(Black)模型, 定量分析了温度、气压、湿度等气象参数及测站地理位置对各模型的影响程度, 系统分析了对流层延迟特性及其误差改正模型的精度, 并利用事后公布的IGS跟踪站的对流层时延改正数据对模型分析结果进行检验, 得出Black模型受测站高程及各气象参数变化影响最小, 且优于GPS接收机内部改正模型产生的对流层时延。     

4种对流层模型在南极地区的适用性分析

GPS信号传播过程中穿过对流层时受到大气折射的影响,其信号发生弯曲和延迟,因此,对流层延迟是GPS测量的主要误差源之一。对流层延迟模型改正算法的选择关系着GPS探测大气水汽的精度。介绍了Saastamoinen、Hopfield、UNB3及EGNOS等4种国际上常用的对流层延迟模型,以南极戴维斯站(DAV1)为例,计算了4种对流层模型在南极地区的天顶总延迟(ZTD)、天顶干延迟(ZHD)和天顶湿延迟(ZWD),与探空数据进行比较,得到了适合南极地区的对流层延迟模型。     

两种对流层延迟修正模型的比较与分析

在高精度GPS变形监测数据处理中,对流层延迟是影响其精度的主要误差源之一,需设法对其进行改正。最常用的方法是使用模型改正,在编程实现Hopfield模型和Saastamoinen模型的基础上,结合CDDIS提供的.zpd格式对流层延迟参考值,对比分析了对流层延迟模型值和参考值之间的差异。结果表明,两种对流层延迟模型在天顶方向吻合很好。随着高度角的减小,模型差异逐渐增大。当高度角在10°左右时,模型差值甚至达到23~24cm。因此,观测数据的处理需要根据测站情况,选择合适的对流层延迟模型,以改善定位的精度,获得好的定位结果。     

基于不同高度角的对流层延迟改正模型选择

主要介绍3种对流层延迟改正模型：霍普菲尔德(Hopfield)模型,萨斯塔莫宁(Saastamoinen)模型,勃兰克(Black)模型。根据这三种模型本文利用IGS数据验证了不同高度角的变化对延迟量的影响,并给出了判断三种延迟量优劣的方法,最终提出一种根据高度角不同选择不同模型的综合算法。一定程度上解决了低角度的延迟量误差比较大的问题。     

不同对流层模型对GPS定位结果的影响

对流层延迟是GPS测量的主要误差源之一,低高度角卫星的对流层延迟影响更为严重.介绍对流层延迟对GPS信号的影响和改正方法,分析现有对流层模型的优缺点和适用范围.通过试验比较各模型在不同高度角范围的改正效果,及其对GPS定位精度的影响,得到一些有益的结论.     

WAAS对流层延迟模型及其在网络RTK中的应用

对流层延迟误差是GPS定位中的一项主要误差源,一般可采用模型改正或待定参数的方法进行处理。本文首先介绍如何使用WAAS模型进行对流层延迟改正,然后给出一种网络RTK的对流层延迟误差的处理方法,最后通过对实测数据的处理,证明本文方法可有效地用于网络RTK用户对流层延迟实时改正和分析。     

多参考站网络中使用NOAA对流层改正模型的GPS RTK性能分析

对于高精度GPS大地测量应用,具有时变性的对流层传播延迟误差制约着GPS实时动态测量的定位精度。用NOAA实时对流层改正(NOAA模型)和多参考站法评价了定位精度的潜在改进。美国国家大地测量局的CORS网络,基线长度在60￣150公里之间,本文选取了其中3个不同区域的6种方案,将使用NOAA模型改正的结果和M.Hopfield模型结果进行了比较分析。在这6个方案中,流动站的观测环境相对潮湿;计算了不同类型双差观测值的残差,包括:单频(L1、L2)和3种线性组合(宽巷、无电离层IF、几何无关)。本文还分析了多参考站网络的实现效率,结果表明:使用改进的M.Hopfield和NOAA对流层改正模型,整体性能分别提高了15%和19%。对于无电离层延迟的线性组合,NOAA模型与改进的Hopfield模型相比可改善3%。     

卫星定位中对流层延迟模型对比分析

对流层延迟是全球导航卫星系统（GNSS）定位中的重要误差源之一,本文对其产生机理进行了理论分析;对常用的Saastamoinen、Hopfield、Black和EGNOS 4种对流层延迟改正模型进行了详细的论述;选取国际GNSS服务（IGS）全球观测站中位于中国的6个站,利用全球大地测量观测系统（GGOS）提供的气象数据,对4种模型在这些站点的（ZTD）进行了计算。以IGS提供的ZTD数据作参考,对4种模型在各个站点的改正效果进行了对比分析,给出并分析了其偏差和均方根差,客观评价了其优劣,为国内GNSS卫星精确定位时对流层延迟改正模型的选择提供了参考依据。