生态控制区建设用地受城市扩展影响分析

以东莞市为例,从建设基数、交通、人口和经济4个关键方面探讨其对生态控制线内建设用地产生和形成的影响程度,揭示了交通是主要影响要素,而人口和经济因素不具有显著的驱动性。生态意识淡薄、交通便利性及个体利益的驱使可能是诱发生态控制线内建设用地发展潜在的重要因素。     

基于GIS的废旧纺织品回收站选址分析

随着中国经济的快速发展,纺织服装的更新越来越快,废旧纺织品的回收利用将是社会的热点问题之一。本文首先分析了GIS选址分析的优点和特点,然后分析影响废旧纺织品回收站选址的各种因素,并通过层次分析法计算不同影响因素的权重值,并依次分析自然环境因素、交通便利性、土地租金价格、交通成本因素对废旧纺织品回收站选址的影响,最后通过GIS综合分析选出最适宜的废旧纺织品回收站选址地址。     

城市地铁交通网络可达性与社会经济关系分析

不同的路网结构对居民的便利性有不同的影响.城市地铁的建设和完善扩大了城市空间,为居民通勤提供了便利,同时,它也影响和改变着城市格局.本文以北京市为例,基于北京完备的地铁网络,采用空间句法对其现状和可达性进行评估.利用社会经济网络评价北京市各区的中心性指数,分析社会经济网络与各区可达性水平的联系.结果表明,北京的交通中心是西城区和东城区,而经济中心是海淀区和朝阳区.北京主城区呈现三核城市模式发展,预测未来发展方向将在石景山区和大兴区.     

大数据下面向房地产便利性的综合指数模型

针对房地产便利性描述信息缺少量化和难以比较的问题,该文提出了一种利用大数据测度房地产便利性的综合指数模型。房地产便利性的描述信息往往是定性描述的、单一或单方面的,缺乏综合或整体的定量化评价,从而给不同房地产之间在便利性方面的横向比较造成了困难。该文在引入步行指数概念基础上,通过对便利设施的分类、分级以及便利设施与房地产之间步行距离的定量计算,获得综合衡量房地产便利性的一种实数型指数。基于百度在线地图的实验结果表明:所提模型可以自动测度任一房地产的便利性指数。     

基于Flex技术的公众出行服务系统的研究与实现

随着交通事业的迅猛发展以及人民群众生活水平的不断提高,公众的出行需求发生了巨大的变化,除传统的出行方式外,越来越多的人选择公路自驾车出行,这使得出行服务的内容也随之发生了变化。本文提出了基于Web Service和Flex客户端开发技术建设出行服务系统的思路,设计并实现了青海省便民出行服务系统,系统的建设提高了居民出行的安全性和便利性。     

基于互联网地图的城市轨道交通控制网布设应用研究

城市轨道交通工程地面控制网作为整个地铁建设周期的测量基准,其网形结构、强度、稳定性及施工期间的便利性等因素决定着工程的质量与安全。随着城市化的快速发展,控制网的布设越来越受到建筑物、道路交通、行人等的影响。传统的"实地踏勘+地形图"的模式无论是从效率,还是效果上都存在很多的弊端,本文正是利用互联网时代突出的一些新技术加以整合,形成了一套有别于传统的城市轨道交通工程控制网布设模式,并且在实际工程中得到了验证,可供相关人员参考。     

基于CA的城市人口密度分布动态模拟——以长沙市人口密度变化为例

利用元胞自动机（CA）进行模拟可以帮助认识城市人口密度分布的演变过程，并为相关的调控提供决策依据。以长沙市为例，由元胞自动机层构建了精确到街道的长沙市人口密度分布仿真模型，对2000～2005年人口密度分布进行重建，与实际情况对比，整体预测精确度达76％以上；并对2010年，2015年人口密度分布进行了预测，结果表明，长沙市仍处于城市发展的初期阶段，市区人口密度分布受交通通达度、距市中心距离、公共设施便利性、环境、政府主导等多因子影响，总体呈现典型的Clark分布。     

VC和Matlab混合编程应用于遥感影像道路的提取

介绍了一种基于COM组件的VC与Matlab混合编程方法,分析了其在小波变换边缘检测中的优势,证明了其在遥感影像处理中的高效性和便利性.     

面向不同主题的交通大数据可视分析

大数据时代,交通数据如何更快更准确地实时反映交通状况成为研究热点。使用不同交通数据对不同的研究主题进行可视分析,进而揭示蕴含的交通信息知识,为交通部门提供决策支持。首先,分析了大数据的基本特征,总结了大数据可视分析的研究现状;其次,对交通大数据的基本构成、获取方式及数据类型特点进行详细描述;最后,按照不同的研究主题选择不同的数据源与不同的可视化表达方式,揭示不同研究主题蕴含的交通规律,为交通大数据的自动模型分析提供可靠的可视化知识。     

实时交通大数据智能分析计算平台研究与应用

城市实时交通大数据可有效支撑城市规划、交通运行等工作。从实时交通数据分析模型构建、分布式分析计算平台搭建等核心内容出发,对实时交通大数据智能分析计算平台进行了研究,形成了实时交通大数据分析计算技术流程;并结合重庆市主城区出租车数据平台进行验证,分析了市民区内出行和跨区出行的次数、时长等特征,为城市规划建设、交通运行提供参考。