基于HJ-1A高光谱影像的湿地精细分类

混合像元的存在不仅影响了基于高光谱影像的地物识别和分类精度,而且已成为遥感科学向定量化发展的主要障碍。本文以扎龙湿地为试验区,以环境一号卫星采集的高光谱影像为数据源,分别采用传统的全约束最小二乘光谱解混算法(fully constrained least squares spectral unmixing algorithm, FCLS)与基于稀疏约束最小二乘光谱解混算法(sparse constrained least squares spectral unmixing algorithm, SUFCLS)实现了试验区湿地的精细分类,并对两种分类结果的表现及其分类精度进行了对比分析。研究结果表明：SUFCLS算法能够自适应的从光谱库中选择场景中所占比例最高的一组端元,并将此端元的组合应用于传统的全约束最小二乘光谱解混中实现不同湿地类型丰度的提取,该算法充分考虑了端元的空间异质性,弥补了FCLS算法在端元选取过程中的不足。精度验证结果表明与FCLS算法相比,SUFCLS算法分类结果的均方根误差更小,丰度的相关系数更高,因此该方法对于提高湿地解混精度以及实现湿地精细化分类具有重要意义。     

基于反射率和亮度温度的锡林郭勒积雪深度估算

积雪是我国西北干旱半干旱区重要的水资源，也是影响全球气候变化的重要因子之一。 目前光学影像反射率和雷达亮温数据是积雪遥感领域的主要数据，本文首次结合两类遥感数据估 算积雪深度，并比较偏最小二乘法和机器学习算法（人工神经网络、支持向量机和随机森林算法） 在积雪深度估算方面的表现。以锡林郭勒盟 2012—2015 年积雪深度数据为例，基于反射率和亮度 温度相结合的积雪深度估算精度优于单个数据源，且随机森林算法表现最好，均方根误差为 2.93 cm，满足实际应用的需求。研究结果对我国西北地区水资源分布、生态环境评估等研究具有重要 意义。     

基于素数分解排序的水汽层析代数重构算法

该文首先介绍了解决层析方程组病态问题的代数重构算法,并对影响该算法迭代结果的松弛因子、投影次序、停止规则进行了讨论,提出了基于素数分解排序的水汽层析代数重构算法。其次,详细陈述了该算法的3个核心内容:分组排序、素数分解排序、非负约束。分组排序可提高反演结果精度;素数分解排序保证了解的无偏性;非负约束则使迭代结果符合水汽值的非零特性。最后,利用2015年8月13日UTC 0时的香港参考站的观测数据对6组实验方案进行了分析,证明了基于素数分解的投影排序对水汽层析结果具有重要影响,且通过该方法可以有效提高代数重构算法解算GNSS水汽层析方程组的精度。     

基于最小二乘影像匹配的超分辨率重建

通过序列影像间的互补信息改善影像失真和退化的超分辨率重建,其关键是精确获取序列影像间的运动信息。该文讨论了一种基于最小二乘影像匹配的高精度运动估计方法,根据最小二乘影像匹配的高精度同名像点,获取同名点在序列影像间的运动信息,从而进行低分辨率序列影像的子像素级运动信息精确估计,据此进行超分辨率重建。利用一组模拟低分辨率序列影像进行的超分辨率重建验证结果表明:基于最小二乘法运动估计精度较高,采用迭代反投影法重建影像具有较好的视觉效果,该方法尤其适用于存在平移运动的影像序列的超分辨率重建。     

改进IGA—GP方法在流域需水预测中的应用——以黄河流域为例

遗传算法是借鉴生物学的自然选择和遗传进化机制,通过作用于染色体上的基因寻找优良的染色体,求到待解问题最优解的一个近似解.针对遗传算法易陷入局部最优解的不足,采用改进的遗传算法(IGA)与遗传编程(GP)相结合,建立有广泛搜索能力和很强的局部精化能力的IGA-GP算法,将该算法应用于BP神经网络的优化,优化的原理是运用GP自动生成BP正向计算过程中隐含层到输出层的函数关系式,此函数关系式可随着训练样本的变化而自动调整,使得新加入的样本影响已学习完的样本的问题得到最终解决,因而可进一步增强BP网络的自适应能力和抗干扰能力;同时用IGA代替BP的反向传播算法,加快收敛速度和克服BP易陷入局部最优的不足,从而实现了对BP神经网络的优化.并在此基础上建立了黄河流域需水预测模型,误差分析结果显示,IGA-GP算法预测结果最大误差为2.894%,最小误差为0.088%,满足误差精度不大于5%的要求,而没有优化的BP神经网络拟合结果最大误差为8.314%,最小误差为0.832%,不满足预测精度要求,证明该IGA-GP模型具有较高的预测精度.鉴于此,通过IGA-GP的算法对黄河流域2010、2020及2030水平年工业、农业、生活及生态需水量进行了预测.     

内外参数精确建模的太阳敏感器标定

对数字式太阳敏感器标定,现有的多项式拟合和只有内部参数的简单建模方法标定精度低,为提高标定精度,提出一种基于内外参数精确建模的标定方法．通过分析太阳敏感器标定系统的内外参数,建立太阳敏感器标定模型,基于太阳模拟器和两轴转台获取标定点数据,采用最小二乘法分两步优化得到各模型参数．该方法不需要太阳光线与太阳敏感器成像面的初始对准,操作方便,同时通过精确分离太阳敏感器内外参数,避免了标定系统外部参数误差对太阳敏感器内部参数标定的影响,且通过两步优化,进一步提高了太阳敏感器的标定精度．实验结果表明：该方法的标定精度达0．005°（±60°视场）,比常用的标定方法的标定精度（0．02°）提高约4倍．     

基于栅格面积成分数据的土地利用格局解释模型稳健估计

针对最小二乘估计不能应用于栅格尺度以面积成分表征的土地利用格局驱动机理分析的难题,本文提出了一种利用偏最小二乘回归法稳健估计该类土地利用格局解释模型的方法。利用该方法能在解释变量间存在多重共线性的情况下,获得基于栅格面积成分数据的土地利用格局解释模型的稳健估计。本文推导了应用偏最小二乘回归分析的数据处理和建模估计过程,并运用该方法开展了针对黄淮海地区耕地、建设用地分布格局及其驱动因子的建模分析,得到了拟合优度高的估计结果。研究表明,偏最小二乘回归分析方法在开展栅格尺度以面积成分表征的土地利用格局驱动机理分析时具备高效与稳健的特征,适宜在类似研究中推广应用。     

基于减小叶片水分影响的湿地芦苇氮浓度高光谱反演研究

以盘锦双台河口湿地国家级自然保护区作为研究区,采用基于bootstrap的偏最小二乘回归模型（PLSR）,分别构建不同光谱变换技术（包括光谱水分影响减小技术WR、包络线去除CR、光谱一阶微分FD、光谱倒数的对数LR）和原光谱数据（R）的芦苇叶片氮浓度预测模型。使用变量投影重要性指标VIP,计算了各光谱波段在估算芦苇叶片氮浓度时的重要性。研究结果表明,WR光谱变换技术的芦苇叶片氮浓度估算精度最高（R²=0.87,均方根误差=0.57）,该方法可以有效减小叶片水分的影响,增强鲜叶片光谱中细微的氮吸收特征。     

土壤氯化钠含量高光谱估算模型研究

基于光谱反射率快速、无损的检测优势,以于田地区不同氯化钠含量土壤光谱反射率作为信息源,探讨利用反射光谱估算土壤氯化钠含量的可行性。于2012年7月对于田地区进行野外调查,在测定土壤光谱反射率及氯化钠含量的基础上,对光谱反射率数据进行预处理并建立了逐步多元线性回归(SMLR)模型和偏最小二乘回归(PLSR)模型,并利用决定系数R2和均方根误差RMSE对模型稳定性和预测能力进行检验,进而比较不同预处理方法和不同模型估算结果的适用性。结果表明:反射率二阶微分光谱是预测土壤样本氯化钠含量的最佳光谱指标;偏最小二乘回归(PLSR)模型是建立土壤光谱与氯化钠含量关系的最优模型,R2和RMSE分别为0.812和0.105。利用反射光谱估算土壤氯化钠含量,通过各种光谱预处理方法提高估算精度,可实现在区域尺度上的土壤盐渍化监测和评价。     

基于最小二乘法原理的建筑物模型实现

建筑物模型建立中,在没有设计尺寸且对建筑物模型精度要求较高的情况下,建筑物模型的数据需由实地测绘获得,本文基于最小二乘法原理,对多次实测数据进行平差处理,以实现建筑物建模。     

中国南极长城站测绘基准系统的建立

经1985年12月～1987年3月,三年度夏测绘科学考察,在中国南极长城站地区建立了一套完整的、精确的测绘基准系统。它包括大地坐标系统、高程系统和重力参考系统。本文叙述了建立这些基准系统的方法和数学模型,并分析了测量精度。     

西北春季区域性沙尘天气MOS预报方法探讨

使用T106数值预报产品建立了西北地区春季短期沙尘天气预报方程，提出对小概率事件的MOS预报方法的改良办法，结果表明，通过天气分型及天气事件等级划分的方法可以修正沙尘天气的概率分布，使得用MOS方法制作的沙尘天气的预报结果能够达到较好的效果。     

Gauss Krüger projection for areas of wide longitudinal extent

This paper describes a new algorithm for calculating all equations (direct and inverse transformation, convergence of meridians, linear distortion, calculus of surfaces, and arc‐to‐chord correction) for the Gauss–Krüger projection. Instead of using different equations for each problem, all the calculi are based on the equations used to obtain the direct transformation. These equations are also more accurate than previous ones and can be extended to an arbitrary width. This paper also explains how the Gauss–Krüger projection may satisfy the needs and requirements of civil engineers as well as Geographical Information Systems (GIS) users, particularly if extended beyond its usual 4° longitudinal range, and therefore can be used as a global reference system for GIS.     

Quadrangle-grid velocity–stress finite difference method for poroelastic wave equations

A quadrangle-grid velocity–stress finite difference method, based on a first-order hyperbolic system that is equivalent to Biot's equations, is developed for the simulation of wave propagation in 2-D heterogeneous porous media. In this method the velocity components of the solid material and of the pore fluid relative to that of the solid, and the stress components of three solid stresses and one fluid pressure are defined at different nodes for a staggered non-rectangular grid. The scheme uses non-orthogonal grids, allowing surface topography and curved interfaces to be easily modelled in the numerical simulation of seismic responses of poroelastic reservoirs. The free-surface conditions of complex geometry are achieved by using integral equilibrium equations on the surface, and the source implementations are simple. The algorithm is an extension of the quadrangle-grid finite difference method used for elastic wave equations.     

PARAMETER ESTIMATION OF MULTI-CONSTITUENT WATER QUALITY MODEL FOR THE LIANGXI RIVER BY MARQUARDT METHOD

l.Illtr0ducti0l1TheLiangyiRiver,l0catedinthesouthwest0fWuxiCity,JiangsuProvinceofChina,isthemainsewagedrainagesystemofWuxi.WuxiwaterworksisnearthelnouthoftheLiangxiRivertotheTaihuLake.Tl1ewaterquality0ftl1eri\lerl1aseffectontheTaihuLakeaswellasthepublicl1ealth.Withtheincreasil1gIycomplexc0nstituentsoftheseWagandwastewterfromthecity,waterqualityvariab1es(111ulti-constituents)oftl1erivern1ustbef[111vcol1sidered.Hereco111est110LiangxiXivermulti-constituentwaterqtalitym0del.Ifthestatevaria…     

电阻法在沙地水分动态测定中的应用

沙地水分定位动态监测是沙区农业、林业生产中的一项重要措施。一般测定沙地含水量多采用烘干法,由于沙地干燥,取样十分困难,加之测点变动,沙地水分空间变异性带来的测定误差,不能满足野外连续测定沙地水分动态变化的要求。在土壤水分测定中利用电阻法测定土壤含水量,是目前国内外应用比较多的方法之一,而应用在沙漠研究中却不多见。在塔克拉玛干沙漠腹地应用电阻法测定沙地水分动态,可以对沙地水分连续测定,特别是长期水分动态监测,电阻法测定仍是一种简便易行的新方法。     

山地降水垂直分布三参数高斯模式及其应用

针对蒋忠信山地降水高斯模式计算中的问题,提出三参数高斯模式及其非线性回归计算方法,将其应用于我国部分山地降水中,效果较好。     

Local Modeling模式及其在月径流预测中的应用

Local Modeling方法是一种动力系统预测方法，将其应用于河西内陆区黑河干流出山口莺落峡水文站月平均流量的中长期预测预报，取得了较为理想的成果。预测试验的结果表明，该预测模型有较高计算精度，尤其适用于非主汛期各月的月平均流量的预测；对于主汛期6～9月的月平均流量的预测，在考虑前期来水与预见期内降水的影响后，亦可获到较为理想的预测结果。可以认为，该方法的预报精度达到了水文情报预报规范的要求，Local Modeling方法的应用，将为西北干旱地区河川径流的中长期预报提供了一个新的途径。     

“三角形法”在区域国土资源综合评价中的应用*——以湖北大别山区为例

本文建立了国土资源评价的指标系统,应用“三角形法”进行了综合评价,高度概括了区域国土资源的宏观特征。     

Synthetic seismograms for complex three-dimensional geometries using an analytical–numerical algorithm

Summary. An algorithm which is part analytical and part numerical is suggested for the computation of complete synthetic seismograms for complex three-dimensional geological structures with radial symmetry. A partial separation of variables based on the combination of a finite Fourier integral transform with respect to the spatial coordinate z together with the finite difference method is the essence of the algorithm. Upon application of the finite transform the problem reduces to solving a system of equations containing only partial derivatives with respect to one spatial coordinate ( r ) and time. As radial symmetry is assumed, there is no functional dependence on φ in the cylindrical system of coordinates ( r , φ, z ). The coefficients of the transformed equations may contain finite Fourier integrals of the z dependence of the elastic parameters. Several examples of synthetic seismograms computed for both SH - and P – SV -waves propagating in complex subsurface geometries are presented and their interpretation discussed.