网络环境下的极地科学信息资源探索

互联网的极地科学信息资源主要包括极地搜索引擎、组织机构和研究项目、科学研究成果 (各种数据库、电子期刊和网上出版物 )。通过对极地科学网站信息的查询探索 ,揭示网络环境下极地科学信息资源的现状 ,提出建立网络极地信息资源导航的意义及实现途径     

基于QAP算法的游客信息搜索动因研究

旅游信息搜索是游客购买旅游产品过程的首要步骤之一。随着网络技术的不断发展和智慧旅游建设工作的深化,互联网信息已成为游客信息搜索过程中的首要信息源。通过百度指数得到了游客对中国西南地区26个国家5A级景区的搜索数据,利用UCINET构建信息搜索网络,构建了影响游客信息搜素网络的模型,并基于二次迭代分配(QAP)算法,从关系数据视角探讨了影响游客搜索旅游信息的因素。研究发现,景区间距离差值矩阵和对游客信息搜素网络具有显著的反向作用,景区网站效用差值矩阵具有显著的正向作用,门票价格对游客信息搜素行为影响较弱。     

地理信息Web检索系统体系结构、原理及发展

介绍了地理信息Web检索系统的含义、体系结构及基本原理,并重点阐述地理信息检索系统的发展,包括该领域两个重要的研讨会:GIR和GeoCLEF;讨论了地理信息Web检索系统与Google Maps等通用地理类搜索工具的区别,并对一个有代表性的地理信息Web检索系统SPIRIT做了详细说明;指出地理信息Web检索系统目前面临的挑战包括:地理本体的建立,页面地理信息的抽取,空间索引的建立,主题和空间双重搜索模型的运用,搜索结果的排序及搜索结果的地图可视化。     

INTERNET上的地理信息科学资源

Internet具有重要的地理信息科学资源。地理信息的标准是保证网络传播地理信息的前提条件，也是推动地理信息科学数据共享的基础。借助于搜索工具，点击与地理信息科学相关的一些网站或者关键词，就可以寻找到所需要的地理信息资源。众多的Rs、GIS、GPS、制图、数字地球、全球变化、资源环境以及各种出版物和研究机构等网站，可以为地理信息科学的研究提供重要条件，网络资源需要进一步的挖掘和应用。     

《历史与社会》教学中运用现代信息技术的思考

现代信息技术与学科教学整合，就是通过把现代信息技术与学科教学有机地结合起来，将教与学融为一体，以技术为一种工具，提高教与学的效率，改善教与学的效果。信息技术与学科教学整合可以通过三种方式来进行：一是多媒体演示教学；二是网络教学，例如网上参观、阅读、搜索、展示、答疑、网上课堂等；三是计算机网络技术与研究性学习整合的教学模式。     

地理探究式学习原则探微

一、问题探究原则。科学研究中，解决问题是以发现问题和提出问题为前提的，因为问题预示着研究的目标和方向。地理探究式学习也是如此，首先必须让学生发现问题和提出问题，然后再循着问题去搜索各种信息，组织各种材料，寻找问题的答案。     

“辽阔的疆域”一节教学设计

地理课程标准指出：“构建基于现代信息技术的地理课程。在课程内容选择、教学方式方法改革和教学评价中，要充分考虑现代信息技术的影响，为发展学生自主学习意识和能力创造适宜的环境。”本节课以现代信息技术作为平台，结合学生已有知识经验，采取任务驱动方式展开教学。教学过程中，运用学习软件，分析我国地理位置、比较国土面积大小并进行评价，提高辩证分析地理事物的能力；网络搜索，检索有效信息，全面认识我国蓝色国土，增强海洋意识；     

关于构建地名数字化房产档案管理体系的探索

地名数字化房产档案管理体系,就是以地名数据库为基础,以地名元素为第一搜索引擎,建立房产档案管理体系。其特点是：检索速度快,信息准确,实现了房产基础信息的全面整合。地名信息的真实与否,直接关系到房产档案的真实性和可靠性。如果失去了地名,房产档案的权属登记、房产交易、房产纠纷仲裁、物业管理、房屋拆迁、保障房产产权人合法权益等都将成为空中楼阁,无本之木。要做好房地产交易中心的房屋权属登记、发证和产权产籍的档案管理工作,就必需以地名管理为先导,依法开展地名数字化房产档案管理体系的建设。     

类比合成方法在干旱区内陆河径流量预报中的应用

类比合成算法是一种多维模式搜索法，它具有适用范围广、对资料要求低等优点，可用于单变量及多变量时间序列的延拓预测。通过介绍类比合成算法，并把它应用于塔里木河源流叶尔羌河、和田河年、月径流量预报，其中重点分析了模式长度和合成预报的模式个数等因素对预报结果的影响。通过实测径流资料对预报结果的检验和分析表明，类比合成算法可以较好地挖掘径流序列中隐藏的信息，在中长期水文预报中是一种行之有效的计算方法。     

基于隐马尔科夫模型和动态规划的手机数据移动轨迹匹配

针对手机数据属性信息少、时空采样率较低、采样不均匀、定位精度低的特点,该文提出了一种基于隐马尔科夫模型和动态规划的移动轨迹匹配方法(HMM-DP4MT)。该方法通过设定搜索半径以提高计算效率;结合轨迹距离和方向信息计算发射概率,基于不同搜索半径和定位标准差的匹配结果确定参数最优值;利用Manhattan距离代替欧氏距离,建立了融合最短路径距离和道路等级的转移概率模型,分析了道路等级约束对匹配结果的影响;基于动态规划搜索移动轨迹在拓扑路网中的全局最大似然匹配路径。利用同步采集的手机数据和GPS轨迹数据进行验证,结果表明,模型在简单路网区域和较复杂路网区域的精确率和召回率均高于85%,在极端复杂路网的精确率和召回率略低,但仍高于75%,能够满足交通应用对用户移动路径精确度的需求。     

一种基于拓扑信息的多边形数据自动生成算法

在GIS的众多应用中,多边形数据的自动生成和多边形数据拓扑关系的构建与维护都是一种高频率的操作。该文在分析和总结已有多边形数据自动生成算法和拓扑关系生成算法基础上,提出了一种基于拓扑信息的多边形数据自动生成算法(PG-TI)。介绍了该算法的数据结构以及弧段邻接关系确定、多边形搜索和拓扑关系确定3个核心过程,重点探讨了使用多边形搜索过程中建立的拓扑信息来提升拓扑关系确定过程性能,在此基础上与传统算法和ArcGIS中对应算法的时间复杂度进行了对比分析和验证。     

新型冠状病毒肺炎疫情公众关注度的时空差异与影响因素

公众关注作为疫情防控与舆情治理的重要环节，其时空差异与影响因素却鲜见被讨论。因此，文章将百度搜索指数作为网络公众关注度的测量指标，采用百度人口流动大数据和疫情实时监测数据，运用空间分析、时空可视化、回归分析等方法，分析2020-01-09—03-02中国公众对“新型冠状病毒”网络关注度的省域时空差异与影响因素。研究发现：1）在空间上，公众对疫情的关注度东、西部差异较大，沿海高于内陆，且与疫情高发区吻合；在时间上，武汉“封城”前后各省份的公众关注度分布格局基本趋于一致，且“封城”后均明显高于“封城”前；春节期间关注度达到最高峰，而后随疫情周期性规律（潜伏—暴发）呈波动式下降；关注主题遵循“从早期对相关病毒的搜索到后期关注临床诊断与发展状况”的疫情发展规律。2）疫情动态数据、武汉人口流动的日动态因素与固定区位特征的经济社会发展因素会不同程度地影响受众对疫情的关注度，当疫情基本得到控制，宏观区位因素对公众关注度的影响作用开始凸显，具有持续稳定的影响；3）影响因素在疫情暴发前后2个阶段对公众关注度起着不同的影响效果。在疫情暴发初期，公众更易受疫情动态信息影响引发主动搜索行为；而在疫情暴发后期阶段，公众将注意力转移到流入各省份的武汉人口上。     

多叉树蚁群算法及在区位选址中的应用研究

本文提出了基于多叉树蚁群算法(ant colony optimization based on multi-way tree) 的区 位选址优化方法。在多目标和大型空间尺度约束条件下,地理区位选址的解决方案组合呈现 海量规模、空间搜索量庞大,难以求出理想解。基于多叉树的蚁群算法对地理空间进行多叉树划分,在多叉树的层上构造蚂蚁路径(ant path),让蚂蚁在多叉树的搜索路径上逐步留下信息 素,借助信息素的通讯来间接协作获得理想的候选解。采用该方法用于广州市的地理区位选址,取得良好结果。实验结果表明：采用基于多叉树的蚁群算法,改善了蚂蚁在空间搜索能 力,适合求解大规模空间下的区位选址问题。     

扩散性危机影响下公众心理韧性空间特征初探

当前危机管理研究多从公共管理、社会学和心理学等角度揭示恐慌发生的规律，鲜有研究揭示其地理时空特征。因此，从地理学的视角出发，利用百度搜索指数，探索公众恐慌心理的基本空间结构和变动特征，并尝试捕捉心理韧性的空间影响因素。主要得到3点结论：① 在当前互联网高度通达的背景下，危机信息传播速度极快，由此引发的恐慌情绪已无明显空间扩散过程，而是瞬时传播至全国范围，且未出现明显的信息盲区；② 距危机发生地的距离显著影响公众心理韧性，随着距离的增加，公众面对危机的恐慌心理没有呈现出距离衰减的空间规律，也不完全符合“心理台风眼”假说，而是呈现出以疫情较严重的地区为多个中心的涟漪状起伏的圈层结构，恐慌波动指数（PR Index）在1.112~1.947变动；③ 公众恐慌心理对危机信息的韧性差异，受信息类型和空间距离交互影响，表现为紊流状的空间异质结构。建议未来危机信息管理需要重视政策措施的空间区划，根据与危机发生地的空间关系，来决定重点发布何种信息，从而最大效度地减少公众恐慌。     

多维农业地理信息分类和编码

为解决用户在信息搜索和查询中面临的低效问题,在分析现有农业地理信息特点的基础上,将时空编码引人分类编码体系中,提出了多维农业地理信息分类和编码的方案,以完整地表征农业地理信息,为现有农业信息的分类和编码方案提供新的思路,从而有益于促进我国农业的信息化和现代化。     

基于主题相关度的地理信息Web服务爬虫研究

针对通用搜索引擎对于地理信息Web服务检索存在的不足,提出了一种基于主题相关度的服务爬虫方法,利用向量空间模型表示主题特征,通过引入特征值权重的计算方法分析页面内容与主题的相关度,过滤与主题无关的页面;并利用改进的PageRank算法从URL和锚文本两方面分析链接的重要性,优化爬取队列。实验表明,该方法在服务检索效率和抓取能力上都取得了良好的效果。     

基于网络关注度的中国沙漠型A级景区空间格局及其影响因素分析北大核心CSCD

基于搜索引擎指数、旅游网站指数、社交媒体指数和短视频指数等数据构建评价体系,运用空间分类、核密度估计、最邻近分析等方法,分析中国沙漠型A级景区网络关注度的空间差异并解释其影响因素。结果表明:(1)高、较高关注度水平中国沙漠型A级景区集中在内蒙古、新疆、甘肃,较低、低关注度水平景区数量多、分布广,且大多规模较小、等级偏低;从子系统看,搜索引擎、旅游网站、社交媒体子系统所显示出的空间分布格局与综合水平较为相似,短视频子系统与整体差异较大。(2)从空间集聚格局看,呈现出一主一副、多核联动的格局;从子系统看,搜索引擎、旅游网站和社交媒体子系统与整体相似,短视频子系统差异较大。(3)在空间结构特征中,整体呈现出中等以上水平区趋于均匀、较低水平区趋于随机、低水平区趋于凝聚的分布状态,且随着景区关注度水平降低而集聚特征逐渐增强;搜索引擎和旅游网站子系统与整体相似,社交媒体和短视频子系统与整体差异较大。(4)从影响因子看,景区销售市场、宣传平台建设、地区基础实力是主要影响因素,景区基础实力次之,外部旅游环境的影响力相对较弱。     

科学数据共享关键问题探索 ——-以地球系统科学数据共享网为例

作为科学基础设施, 科学数据共享平台建设可促进科技原始性创新, 提高国家科技竞争 能力。本文回顾我国近年推动科学数据共享方面的工作, 指出科学数据共享实施过程中所遇到的 主要问题; 针对这些问题, 在共享理念、数据资源整合和平台建设三个方面探索科学数据共享今 后发展的重点和工作方法。具体结合地球系统科学数据共享网建设实践, 提出搭建科学数据交换 平台, 构建科学数据共享联盟; 将科学数据共享与科研项目相结合, 实行主动服务; 建立强大的科 学数据搜索引擎; 重视文档、信息服务等。     

基于线性和岛屿约束的Delaunay三角网构建算法研究

针对基于线性和岛屿约束的Delaunay三角网构建算法的不足,从减少算法计算机实现步骤出发,研究改进了线段相交判断、首三角形确定等影响域多边形搜索相关算法;在分析当前存在的多边形三角剖分算法基础上,给出了存在重复点(悬边)的多边形三角剖分算法;在影响域多边形搜索阶段充分利用多边形间的拓扑关系信息,消除了岛屿约束内部三角形删除时需遍历三角形数据的不足.算法涵盖线性和岛屿约束的构建,综合性强,效率高且易于实现.     

基于历史命中率的时空重排扫描最大搜索半径选取方法及应用实验

最大搜索半径是控制时空重排扫描统计方法性能的关键参数,而搜索半径过大会造成资源浪费。为此,该文提出了一种基于历史命中率的时空重排扫描最大搜索半径选取方法。通过迭代不同最大搜索半径对历史性时空数据集进行时空重排扫描统计,根据不同最大搜索半径所得扫描结果计算预警命中率,选取命中率最高的最大搜索半径作为前瞻性扫描的最大搜索半径,避免了因最大搜索半径过大导致的资源浪费,提升了模型的性能;基于旧金山地区火灾数据集的验证结果证明了该方法的有效性。