巢湖湖岸崩塌及淤积现状遥感分析

利用多时相航卫片遥感资料调查分析巢湖湖岸崩塌及湖盆淤积问题。根据调查结果,将巢湖湖岸划分为三种类型,并分别叙述了三种类型湖岸的分布和特点。分析调查了湖岸崩塌现状及环境影响因素。同时,利用多时相航卫片资料分析研究了巢湖淤积现状,提出了今后治理建议。     

巢湖泥沙淤积对环境影响的遥感调查与监测

利用1955～1998年获取的航空照片和1973～2001年获取的MSS、TM、ETM多时相卫星遥感资料,调查分析巢湖泥沙淤积情况及其对环境的影响.应用不同时期遥感图像的解译结果,阐述了巢湖淤积现状、泥沙淤积来源及巢湖泥沙淤积厚度分区.利用不同时期成像的遥感资料对比,分析巢湖演变趋势并提出巢湖恢复治理建议.     

利用SPOT卫片在黄土高原丘陵沟壑区进行土地利用现状调查的精度分析

本文探讨了利用SPOT卫片进行黄土高原丘陵沟壑区县级(1:50000)土地利用现状调查制图的可行性。从分类精度、制图精度等方面进行分析,提出在本区进行土地利用现状调查制图(1:50000),可用SPOT卫片配合黑白航片作为调查信息源。另外,还讨论了利用SPOT卫片在本区进行某些土壤类型判别的可行性。     

遥感技术在珠江三角洲基塘用地变迁调查中的应用——以顺德、南海基塘区为例

本文选用两个不同时相的TM卫片(1984年、1994年)作为调查基础资料,结合地形图和局部地区大比例尺黑白航片,通过解译量测,对珠江三角洲顺德、南海基塘区十一个镇的基塘用地变迁情况进行了调查。并利用TM4波段图像对基、塘信息进行了分离,同时估算了基、塘面积比。这次工作是利用TM图像对珠江三角洲地区这一特有的土地利用类型进行调查所作的一次有益的尝试,并取得了较好的效果。     

基于深度学习的国产卫片图斑提取

本文针对国产卫片多时相、长时序、全天候、多源海量等特点,提出了一种高效、准确的卫片图斑提取方法。该方法在深度学习理论基础上构建了地物目标语义分割模型和图斑提取智能算法群,实现了国产卫片图斑的特征、规律及属性的自动识别,完成了卫片图斑提取的智能化和自动化。试验结果表明,该方法在国产卫片图斑提取中具有较高的准确率,为后续图像处理、分析和应用提供了重要支持。     

宁夏长城航空遥感调查研究

本文重点介绍采用以航空遥感图像解译为主的综合方法, 对我国宁夏回族自治区内的“土夯版筑”结构长城及附属的营堡、墩台进行首次全面调查的成果。还简介了多时相航片和早期航片的再开发利用情况, 并结合有关历史文献对宁夏长城分布、构筑体系及其功能进行了初步深索。     

草尾河灵官嘴“跌水”成因的遥感研究

在收集地理、地质及水文等资料并对其进行详细整理分析的基础上，利用多时相卫星数据和航片，在相应数字图像处理软件 的支持下，对草尾河进行系统的遥感地质解译，并从地学和水动力学两方面研究了草尾河航道灵官嘴“跌水”形成的原因，预测了发 展演化趋势，为草尾河的航道疏浚提供参考资料。     

长江芜湖港岸线资源的遥感调查研究

利用遥感影像进行内河岸线资源研究,迄今国内外甚少。本文利用航、卫片及多年实测资料,通过河道演变与岸线资源的相关分析,基本查明了芜湖港岸线资源的分布、利用现状及变化趋势,在此基础上对芜湖港的岸线资源利用进行了评价,旨在为岸线资源的合理利用提供科学依据。     

长江安徽段岸带变迁及崩岸遥感调查研究

利用多时相遥感资料、特别是2000年以后获取的遥感图像,调查分析了长江安徽段岸带变迁形式和崩岸特征,并按12个不同河型段进行了具体分析和研究.     

招远市金矿区环境遥感调查研究

以遥感图像为基本数据源,以实地调查数据为样点,建立解译标志,利用遥感和地理信息系统新技术对金矿区地质环境条件进行研究,实现航片与卫片校正、地质环境信息的解译、空间数据库的建立.为恢复矿区自然环境提供准确、详实的资料.     

Assessing the potential of MODIS/Terra version 5 images to improve near shore lake bathymetric surveys

Estimation of storage volume of inland water bodies is made using bathymetric surveys. Such surveys are often terminated far inward from shores due to operational limitations. The gap in depth data for the shore area is often overcome by extrapolating the established volume-area relationship beyond the survey boundary. This introduces large errors in volume estimation. In this study, the potential of the Moderate Resolution Imaging Spectroradiometer MODIS version-5 images to improve an existing bathymetric model is assessed over Lake Tana, Ethiopia. MODIS images are used to generate a new bathymetric model of the unsurveyed shore. The new model is validated through its ability to reproduce measured lake levels. The result is compared with lake level estimates made from an existing bathymetric survey. Results showed that MODIS improved bathymetric model reproduced lake water level with a RMSE of 0.14 m as compared to 0.82 m using the existing bathymetric model. The Mean Absolute Error (MAE) has also improved from 0.78 m to 0.13 m. These results suggest that despite their unavailability on cloudy days, MODIS images provide significant advantages for improving bathymetric models.     

低盐湖泊水体盐度光学遥感反演研究——以博斯腾湖为例

利用光学遥感反演盐度,可以充分利用遥感数据的空间代表性,以及目前高分率遥感数据的高时空精度。本文利用MERIS(Medium Resolution Imaging Spectrometer)300 m数据,以干旱区的博斯腾湖(博湖)为例,探讨了光学遥感数据反演低盐湖泊水体盐度的可行性。结果显示:在开都河入流影响的博湖西南角,存在光学遥感反演盐度利用的黄色物质(CDOM)与盐度的反比关系,但相关性不高,而且在博湖区域不同时间、不同区域CDOM与盐度的关系都不同。博湖盐度低于3 g·L-1,而遥感数据计算盐度的精度约为1.1 psu,因而用光学遥感数据计算博湖盐度的误差太大。博湖本身CDOM与盐度关系的时空异质性以及相关性不高,目前光学遥感反演精度有限,因此,在博湖用光学遥感数据反演整个湖区的盐度有困难。用光学数据反演水体盐度要求盐度足够高,盐度和CDOM存在梯度,并满足CDOM扩散守恒,因此用光学遥感反演低盐湖泊水体盐度较为困难。     

Combining multisource satellite data to estimate storage variation of a lake in the Rift Valley Basin,Ethiopia

Integration of remote sensing data sets from multiple satellites is tested to simulate water storage variation of Lake Ziway, Ethiopia for the period 2009-2018. Sixty Landsat ETM+/OLI images served to trace temporal variation of lake surface area using a water extraction index. Time series of lake levels were acquired from two altimetry databases that were validated by in-situ lake level measurements. Coinciding pairs of optical satellite based lake surface area and radar altimetry based lake levels were related through regression and served for simulating lake storage variation. Indices for extracting lake surface area from images showed 91–99 % overall accuracy. Lake water levels from the altimetry products well agreed to in-situ lake level measurements with R² = 0.92 and root mean square error of 11.9 cm. Based on this study we conclude that integrating satellite imagery and radar altimetry is a viable approach for frequent and accurate monitoring of lake water volume variation and for long-term change detection. Findings indicate water level reduction (4 cm/annum), surface area shrinkage (0.08km²/annum) and water storage loss (20.4Mm³/annum) of Lake Ziway (2009–2018).     

遥感在东太湖水环境研究中的应用

本文主要介绍应用多层次、多时相遥感图像研究东太湖水环境的演变的成果。作者将多时相 遥感图像与实时水位资料结合进行了湖盆的三维分析,并对径流流态、水质、水生植物以及围湖。 港、闸等人类工程进行了动态解译。认为东太湖水环境的恶化,是太湖地区洪水情势日益严重的 主要原因之一。 东太湖的退化还与水生植物迅速繁殖有关,并存在着富营养化的危险。若不及时治理,预计 公元2000-2010年间,因东茭咀滩地的扩展,东太湖将与太湖主体隔离,并趋于湮废,目前太湖 的主要排洪工程──太浦河将失效。根据此情势,本文提出了工程措施和生态工程治理相结合的 综合治理设想。     

融合多尺度影像数据的杞麓湖流域景观格局分析

景观格局是景观斑块秩序和规律的具体体现，分析景观格局特征能够在空间结构上推进流域生态保护红线的划定和管控工作，维持可持续发展的底线。基于不同遥感数据源测算的景观格局可能存在计算结果差异，以及对景观格局描述不一致的问题。本文以杞麓湖流域为研究区，选取最新的Sentinel-2、GF-1和Landsat 8卫星遥感影像，基于斑块尺度、类型尺度和景观尺度的7个景观指数，从景观类型分布和整体格局两个方面探讨了杞麓湖流域景观格局现状，并分析不同数据源对景观格局评价结果的异同。结果表明：①杞麓湖流域的景观格局以林地和耕地为基底，零碎分散着建设用地和其他用地；②不同卫星遥感影像对流域景观格局的描述存在差异，影像分辨率与斑块数目、最大斑块指数、形状指数、分离度指数存在显著的正相关关系，而对于测度整体的香农多样性指数、香农均匀度指数、优势度指数的影响相对较小。     

Use of MODIS satellite images for detailed lake morphometry: Application to basins with large water level fluctuations

Lake morphometry is essential for managing water resources and limnetic ecosystems. For reservoirs that receive high sediment loads, frequent morphometric mapping is necessary to define both the effective life of the reservoir and its water storage capacity for irrigation, power generation, flood control and domestic water supply. The current study presents a methodology for updating the digital depth model (DDM) of lakes and reservoirs with wide intra and interannual fluctuations of water levels using satellite remote sensing. A time series of Terra MODIS satellite images was used to map shorelines formed during the annual water level change cycle, and were validated with concurrent Landsat ETM+ satellite images. The shorelines were connected with in-situ observation of water levels and were treated as elevation contours to produce the DDM using spatial interpolation. The accuracy of the digitized shorelines is within the mapping accuracy of the satellite images, while the resulting DDM is validated using in-situ elevation measurements. Two versions of the DDM were produced to assess the influence of seasonal water fluctuation. Finally, the methodology was applied to Lake Kerkini (Greece) to produce an updated DDM, which was compared with the last available bathymetric survey (1991) and revealed changes in sediment distribution within the lake.     

利用卫星测高监测贝加尔湖湖面高变化

以贝加尔湖为例,利用Jason-2测高卫星4年(2008~2012)GDR数据,经过误差改正与数据编辑,通过分析贝加尔湖月水位异常时间序列,得到了贝加尔湖湖面高变化的季节性规律;通过分析贝加尔湖半年水位异常时间序列,得出了贝加尔湖湖面高变化的周期为1年;计算结果表明,利用卫星测高技术对内陆湖泊湖面高变化进行监测具有一定的可行性。     

洞庭湖吞吐调蓄数学模型及调洪功能评估

洞庭湖是一个吞吐调节型湖泊,是我国第二大淡水湖。近年来,洪涝灾害十分频繁,人们的生命财产安全受到严重威胁。为满足洞庭湖减灾防灾综合治理的需要,本文通过对8个不同时相的TM图像计算机解译和面积计算,查明了洞庭湖的面积和容积,建立了湖水面积与水位及湖水体积与水位的相关数学模型,并对其蓄洪调节能力进行评价,获得了满意的效果。该成果对洞庭湖区防洪减灾及综合治理具有十分重要的意义。     

基于遥感监测方法的湖泊面积变化成因分析

利用近24年来不同时期的Landsat-8 OLI_TIRS卫星遥感图像作为数据源,本文对武汉市东湖水域进行了研究,分析得出近年来东湖水域面积动态变化情况,运用改进的归一化差异水体指数法(MNDWI)对水域面积进行提取,并结合历年各项气象数据、城市发展数据等影响因子进行相关性分析,研究结果表明:东湖近年水域面积变化与城市发展改造和人类利用方式变化具有很大相关性。