地图在人才地理学研究中的应用

为研究人才的群体产生、地理分布、地域结构和动态变化等地理现象,制定符合区域社会经济发展需要的人才发展战略,必须深入地开展人才地理学研究。为此,就要自觉地运用地理学一个很传统的工具——地图。本文从信息论观点出发,对地图在人才地理学研究中的功能和作用进行一些粗浅的分析。     

地理环境是进行战争的依据和基础

本文通过实际战例,论述了地理环境对国防建设和战争的影响;论述了地理环境与指挥员决策的关系以及军事地理学与军事地形学之间的任务分工、区别和联系;最后对如何加强我军军事地理学教育、增大军事地理学训练面提出了建议。     

空间句法在街道网络演变中的应用——以无锡老城为例

研究运用空间句法理论及方法,通过对各相关时期地图的数字化处理及分析,从街道网络空间视角结合整合度、深度值、整体-局部整合度等三方面讨论解放以来无锡老城街道网络的演变历程。研究结果表明,1949年中华人民共和国成立后,随着相关道路的增减,街道网络的几何格网特征越发明显,城市空间由封闭走向开放。总之,研究运用历史地图数字化手段系统梳理了无锡老城的街道网络演变历史,为如何更好地进行无锡老城空间规划,保持城市历史脉络提供了街道空间视角的逻辑支撑。     

“地图地名学”浅谈

地图地名学是地名学的一个分支。它运用地图的方法来研究地名的结构、构成、语词、词缀和产生发展的空间分布,地名与社会文化和自然环境的相互关系,而将复杂的、隐现的地名规律和特点,用直观的方式呈现在地图上。地图地名学直接受益于语言地理学的成果。语言地理学创立于19世纪下半叶,奠基人是德国的丁·施密德(1843—1901)。1912年瑞士语言学家席业隆出版了《语言地     

运用自组织映射识别街道网中的网格模式

提出了一种运用自组织映射识别网格模式的方法。首先,计算街道网中网眼的参数,这些参数是质心、面积、矩形度、延展度、是否含有平行边、边数、一阶邻居数和矩形度平均值;然后,将网眼作为自组织映射的向量进行训练,利用U-matrix可视化方法挖掘聚类得出结果。实验结果表明,该方法能有效地从不规则街道网中识别出网格模式。     

浅谈地图制图学与现代地理学的关系

<正> 地理学是一门古老的学科,从它一诞生起就与地图结下了不解之缘。现在流传下来的地理学研究成果,都是通过文学和地图记述的。有人说地图是地理学的第二语言,是任何地理对象的万能的空间模式,此话并不过份。现代地理学是一个复杂的,包括自然科学和社会科学的综合性的科学体系。按洪堡的话说,地理学是在统一中研究众多的现象与事物。所以,地理学不是单一的科学,而是由许多相对独立又相互联系的一些分支学科组成,它研究自然和生产地     

基于GIS的中心地理论在新农村建设当中的应用——以云南省安宁市为例

为了贯彻落实科学发展观,实现社会主义新农村建设应确立九个标志,其中最首要的标志就是实现农民居住集约化。通过居住的集约才能陆续实现包括:生产方式合作化;生产工具机械化;农民医疗教育制度化;城乡服务一体化。在云南省安宁市八街镇新农村规划中,以实例运用地理信息系统(GIS)技术、经济地理学中CHRISTALLER W中心地理论,充分结合云南乡村"多民族、小聚居"等特点,研究集约化聚居对农村经济发展及空间布局模式改进的意义。同时,探索如何运用GIS硬科学技术与中心地理论软文化实施共同为社会主义新农村建设服务的示范。     

论军事测绘学与军事地理学发展的“分异”与“聚焦”

军事测绘学和军事地理学的演进与发展,都有近两千多年的历史,如今都已进入信息时代,成为分属工科和理科的两门独立的学科。本文论述了军事测绘学和军事地理学的研究对象、内容、范围和方法;分析了军事测绘学和军事地理学各自的发展过程,描述了各自的演进轨迹,特别是分析了信息时代的军事测绘学和军事地理学的发展趋势和各自特点;就军事测绘学和军事地理学在战场地理环境信息保障中的作用,分别从战场地理环境信息保障的两种思维、发展过程、发展特点和发展趋势等几个方面,分析了军事测绘学和军事地理学的"分异"与"聚焦";最后,从哲学的高度论述了"空间与时间一起构成运动着的物质存在的两种基本形式"和"空间参照与时间参照是自然与社会现象的两个基本参照系统"的观点,认为军事测绘学和军事地理学都是研究存在于空间和时间之中且运动着的物质,但研究的具体对象、内容、范围和方法有很大区别,必将在无限和有限统一的空间和时间中深化各自的研究内容、开拓各自的研究范围,创新各自的研究方法,同时又更加紧密地聚焦于战场地理环境信息保障。     

基于多源数据的城市建设用地扩张时空特征分析——以佛山市顺德区为例

随着我国城市化进程的加快，城市建设用地规模进一步增加，同时带来交通拥堵、环境污染、绿地减少、城市热岛等城市问题。本文综合利用2015年地理国情普查数据、2011和2013年遥感数据，通过建立城市扩张强度指数，运用统计分析、空间聚类等方法，确定了顺德区建设用地在过去4年间年均增长率为1.8%，其中新城区的年均增长率超过14%；此外还发现主城区的扩展模式主要为填充式扩展，其中大良街道和勒流街道主要为工业园区的扩展，伦教街道主要为中央公园的扩展，容桂街道主要为物流园的扩展。     

兰州市基本公共服务水平的区域差异分析

针对现有从乡(镇、街道)尺度研究基本公共服务水平空间差异较少的问题,该文以乡(镇、街道)为尺度,运用熵值法分析兰州市基本公共服务水平的空间差异。结果表明:得分最高酒泉路街道是得分最低哈岘乡的3.32倍,中等水平以下的区域占比为55.86%,说明空间差异较大且整体水平较低;较高和高水平区域沿铁路和公路成轴带状延展,而整体水平在东西和南北向均呈现出"n"形趋势;基本公共服务水平存在一定程度的空间关联,局部区域集聚效应显著;人口密度、经济和城市化水平均影响了基本公共服务的发展。研究结果可为相关政府部门推进兰州市基本公共服务均等化发展提供更加翔实的决策支持信息。     

基于多距离空间聚类的城市建筑景观时空分异研究

以大连市中山区6个街道建筑信息为数据基础,选取建筑景观指标,基于ArcGIS空间统计与多距离空间聚类分析方法研究了各街道10年间建筑景观空间格局分异特征。结果表明：从2003-2013年,各街道建筑景观逐渐由水平向垂直空间扩展,其中青泥洼桥街道、人民路街道及海军广场街道城市建筑景观变化明显突出;2003年4种类型建筑物在尺度为928.68 m时,空间分布上均呈聚集状态,当大于928.68 m时,超高层建筑空间聚集程度降低。到2013年,高层建筑物随尺度的增加聚集程度逐渐减低,低层、多层和超高层建筑在空间分布上均呈一定的聚集状态。     

Selection of Streets from a Network Using Self-Organizing Maps

We propose a novel approach to selection of important streets from a network, based on the technique of a self‐organizing map (SOM), an artificial neural network algorithm for data clustering and visualization. Using the SOM training process, the approach derives a set of neurons by considering multiple attributes including topological, geometric and semantic properties of streets. The set of neurons constitutes a SOM, with which each neuron corresponds to a set of streets with similar properties. Our approach creates an exploratory linkage between the SOM and a street network, thus providing a visual tool to cluster streets interactively. The approach is validated with a case study applied to the street network in Munich, Germany.     

一种基于降维技术的街区综合方法

大比例尺城市建筑物综合一直是自动综合研究的重点。利用大比例尺城市建筑物和街道之间存在几何空间互补的特点,提出依据建筑物骨架线和街道骨架线对街区进行综合的新方法。定义骨架线提取方法,分析建筑物骨架线和街道骨架线之间的特性,在此基础上,提出基于降维技术的建筑物合并、化简、位移等综合方法。进一步,充分概括了本方法在自动综合技术实现上的优越性,并通过实验证明其有效性。     

Getting Lost in Cities: Spatial Patterns of Phonetically Confusing Street Names

A large street network is likely to contain duplicated or similar sounding street names. These conflicts can cause confusion in communication between people or in machine‐human interaction. Municipal authorities have begun to see the importance of uncovering these existing street name conflicts and mitigating future ones, for improved record keeping, emergency response, etc. However the commonly used Soundex phonetic algorithm is generally considered to produce poor similarity results in terms of uncovering street name conflicts. This study reports on a new fusion algorithm that combines phonetic methods and approximate string matching for street names, weighted by street type suffix (Avenue, Boulevard, Court, etc.), to quantitatively measure the collision/confusion potential presented by a pair of streets. This algorithm is then applied to the entire street network in Greater Melbourne, Australia, and the pattern of collisions at various spatial scales, and within municipalities, is mapped. The goal of this work is to produce better tools that can aid policy makers, administrators and industries dealing with location‐based services to make better decisions when assigning and disambiguating street names.     

用计算机模拟人类制图员解决地图缩编中的图形冲突

针对地图综合中因道路符号的夸大表示而引起的道路与建筑物的图形冲突,提出了让计算机模拟人类制图员具备视觉及分析功能的具体方法,设计了一种新颖的栅格-矢量混合数据结构,以便通过将移位区内的所有建筑物分类,进行制图移位和受控变形等解决图形冲突。     

两汉时期人口数据库建设与GIS应用探讨

在社会信息化趋势日益突出的情况下 ,提出了历史地理信息化的必要性和可行性。以人口记录相对完整的西汉和东汉时期为例 ,就如何合理利用信息资源、选择技术路线、建设人口地理数据库等问题做了探索。对比以往的文字描述和地图分析结论 ,更体现了 GIS应用的合理性和技术优势 ,即全面、准确地管理历史人口数据及其地理属性 ,直观、丰富地展现历史人口分布特征。例如西汉时期人口向西北地区的迁徙 ,东汉时期在西部和北部的退缩 ,及向南方的拓展。在实践的基础上对学科信息化提出若干探讨意见 ,认为 GIS与数字化技术应尽快转化为推动历史地理学科进步的有力工具     

两汉时期人口数据库建设与GIS应用探讨

在社会信息化趋势日益突出的情况下 ,提出了历史地理信息化的必要性和可行性。以人口记录相对完整的西汉和东汉时期为例 ,就如何合理利用信息资源、选择技术路线、建设人口地理数据库等问题做了探索。对比以往的文字描述和地图分析结论 ,更体现了 GIS应用的合理性和技术优势 ,即全面、准确地管理历史人口数据及其地理属性 ,直观、丰富地展现历史人口分布特征。例如西汉时期人口向西北地区的迁徙 ,东汉时期在西部和北部的退缩 ,及向南方的拓展。在实践的基础上对学科信息化提出若干探讨意见 ,认为 GIS与数字化技术应尽快转化为推动历史地理学科进步的有力工具     

Exploring the relationships between perceived neighborhood boundaries and street network orientation

The neighborhood is a core unit of analysis in urban research, planning, and policy-making. However, perceptual and historical processes oftentimes result in neighborhoods that are not tied to sub-urban jurisdictions. For instance, historic neighborhoods might lack official spatial definitions, hampering neighborhood-based tasks in local offices. In this case, urban practitioners can benefit from readily available spatial proxies, such as the local street network. In this study, we conducted an exploratory analysis that combines neighborhood mapping and street network modeling. By retrieving participants' sketched boundaries and quantifying spatial orientations of sketched polygons and local network patterns, we were able to measure and compare the relationships between the urban fabric and the perceived extents of two historic neighborhoods in Lisbon, Portugal. The results provided insights for enhancing existing definitions of non-official neighborhoods, outlining new urban districts as well as for discussions about the role of the urban form in shaping people's perceptions.     

Investigating the association between streetscapes and human walking activities using Google Street View and human trajectory data

Having an active lifestyle is recognized to positively contribute to public health. Creating more walkable streets and neighborhoods is an important way to promote an active lifestyle for urban residents. It is therefore important to understand how the urban built environment can influence human walking activities. In this study, we investigated the interaction of human walking activities and physical characteristics of streetscapes in Boston. A large number of anonymous pedestrian trajectories collected from a smartphone application were used to estimate human walking activities. Publicly accessible Google Street View images were used to estimate the amount of street greenery and the enclosure of street canyons, both of which were used to indicate the physical characteristics of streetscapes. The Walk Score and population were also added in the statistical analyses to control the influence of nearby urban facilities and population on human walking activities. Statistical analysis results show that both the street greenery and the enclosure of the street canyons are significantly associated with human walking activities. The associations between the streetscape variables and human walking activities vary in different land use types. The results of this study have implications for designing walkable and healthy cities.