河南省博爱县平原区地下水环境质量数字化综合评价

本文用综合指数法、模糊数学法、类色聚类法等方法,对博爱县平原区地下水环境质量进行了综合评价,尤其是用后二种数字化评价方法,划分地下水环境质量等级,效果较好。     

等效数值评价法用于煤矿地下水环境质量评价研究

建立了利用等效数值方法进行煤矿地下水环境质量综合评价的新模型，并通过实例研究评价效果，与其它方法进行比较，取得了满意的结果，为地下水环境质量综合评价提供了一种简单而适用的评价方法。     

地下水环境质量评价中几个问题的探讨

本文在对地下水环境质量评价中水质分析资料的选取,地下水质量分类及其指标,评价方法、评价结果的分析等四个问题进行探讨后,分析了其对地下水环境质量评价结果产生影响的原因,找出其规律,并给予结论,从而提高地下水环境质量评价结果的精度和真实性。     

内蒙古奈曼旗水环境承载力评价

水环境评价模型指标体系的选取和权重的确定是研究水环境承载力模型的关键.选取地下水脆弱性能,水环境质量,水体污染,开采程度,污染河水对地下水的影响等5个评价指标进行综合评价,利用层次分析法作为一种定量研究方法,运用专家评分法确定了评价指标体系中的各指标权重,并进行指标体系的可靠性和有效性判断,对区内地下水环境进行综合评价及可开采潜力分析.根据取得分值分区,确定承载力评价分区图,为地下水资源的合理利用提供了依据.     

地下水环境质量评价集对分析方法

集对分析是处理不确定性问题的新的系统理论方法,本文利用该理论,以水质为主要评价因子,提出了地下水环境质量评价新方法。     

基于ArcView的濮阳市地下水环境质量评价系统及其应用

基于ArcView,结合VC 和CrystalReports(水晶报表)设计器,通过Avenue二次开发,并集成相应水质评价模型,开发了“濮阳市地下水环境质量评价子系统”,该子系统能够对水化学信息进行查询检索、统计分析、制表等,并能进行地下水质综合评价,可方便管理者及时掌握地下水污染的空间分布及演化趋势。     

灰色综合指数评价法在商丘水环境评价中的应用

传统的评价方法虽然在一定程度上对水环境质量状况进行评价,由于水环境自身的复杂性、不确定性、模糊性等因素,评价的结果有时并不能真实反映水体污染的程度。应用已定义的关联离散度作为评价测度,并将经典综合指数法引入到灰色识别模型对商丘水环境质量进行评价。结果表明,灰色综合指数评价法更能准确判定水环境的归属。     

基于集对分析的可拓学方法在地下洞室围岩分类中的应用

针对评价洞室围岩质量3种传统方法(RMR法、Q法、HC法),结合可拓学理论,建立各自围岩质量评价的物元模型。首先采用层次分析法对各模型中的评价因素予以分级,确定各指标的权重及其与围岩级别的关联度;然后利用集对分析法对各模型在综合评价中的关联因子予以确定,形成洞室围岩质量多层次综合评价模型;最后将该模型应用于西南某大型水电站地下洞室围岩质量评价中,计算结果与现场评价结果较吻合。研究结果表明:该模型将传统评价方法进行了有机结合,最大限度降低了各方法的缺陷性,可较好地反映洞室岩体的质量等级,对洞室围岩分级具有一定指导意义。     

水环境质量综合评价的多目标决策-理想区间法

对水环境质量综合评价中应用的多目标决策-理想点法进行了分析,认为实际上水环境质量评价标准是区间概念而非点的概念,因而传统的多目标决策-理想点法把评价标准处理成理想点存在一定缺陷。为了克服这种缺陷,提出了一种多目标决策-理想区间法(MODMIIM)。介绍了MODMIIM的原理,给出了它的构成方法,并把它应用到水环境质量综合评价中。MODMIIM与PP模型和神经网络法相比,简单、有效;与多目标决策理想点法相比,具有更大的适用性。MODMIIM可广泛应用于各种环境质量综合评价中。     

晋江市地下水环境质量评价方法

通过物元特征与MAPGIS属性联接技术,将物元评价模型引入MAPGIS中,实现基于MAPGIS的晋江市地下水环境质量的综合评价,为地下水环境质量评价提供新思路。     

Artificial Neural Network Model for Discrimination of Stability of Ancient Landslide in Impounding Area of Three Gorges Project, China

The factors of geomorphology, geological setting, effect of ground water and environment dynamic factors (e.g. rainfall and artificial water recharge) should be integrated in the discrimination of the stability of the ancient landslide. As the criterion of landslide stability has been studied, the artificial neural network model was then applied to discriminate the stability of the ancient landslide in the impounding area of the Three Gorges project on the Yangtze River, China. The model has the property of self-adaptive identifying and integrating complex qualitative factors and quantitative factors. The results of the artificial neural network model are coincided well with what were gained by classical limit equilibrimm analysis (the Bishop method and Janbu method) and by other comprehensive discrimination methods.     

未确知测度BP神经网络模型在黑河流域水质预测中的应用

水质预测是水环境规划、评价和管理的重要依据,对促进水资源可持续利用及生态发展具有重要意义。针对水质预测中各项因子的不确定性,基于未确知测度理论(unascertained measure,UM),采用改变网络初值的方法,对BP神经网络加以改进,并利用黑河流域莺落峡水文站1998~2011年的水质监测资料进行分析和预测。以挥发酚为参考序列,用灰色关联方法分析参考序列与其他因子的关联度,并最终确定BP网络的输入节点为CODmn、DO、SO42-、Cr6+以及挥发酚,输出节点为挥发酚,从而建立UMBP模型。分析结果表明,UM-BP预测模型比标准的BP神经网络模型具有更高的预测精度。因此,该模型应用于黑河流域水质预测是可行的。     

基于B-P神经网络的工程场地的构造稳定性评价

为开展关于工程选址的可利用性评价,建立区域构造稳定性评价模型.从地质结构、断裂活动、地震条件和应力特征4个方面,建立指标体系,利用B-P神经网络模型,对甘谷地进行构造稳定性评价.评价值表明目标地构造较稳定,符合实际情况.     

基坑工程施工环境控制的神经网络方法研究

基坑工程施工对于周围环境的影响，是近年来的一个热点问题。在以神经网络表示施工环境知识的基础上，重点探讨了应用该方法确定周围环境控制等级等问题，取得了较好的效果。     

Forecasting of groundwater level in hard rock region using artificial neural network

In hardrock terrain where seasonal streams are not perennial source of freshwater, increase in ground water exploitation has already resulted here in declining ground water levels and deteriorating its’ quality. The aquifer system has shown signs of depletion and quality contamination. Thus, to secure water for the future, water resource estimation and management has urgently become the need of the hour. In order to manage groundwater resources, it is vital to have a tool to predict the aquifer response for a given stress (abstraction and recharge). Artificial neural network (ANN) has surfaced as a proven and potential methodology to forecast the groundwater levels. In this paper, Feed-Forward Network based ANN model is used as a method to predict the groundwater levels. The models are trained with the inputs collected from field and then used as prediction tool for various scenarios of stress on aquifer. Such predictions help in developing better strategies for sustainable development of groundwater resources.     

Some applications of a backpropagation neural network in geo-engineering

A MATLAB based backpropagation neural network (BPNN) model has been developed. Two major geo-engineering applications, namely, earth slope movement and ground movement around tunnels, are identified. Data obtained from case studies are used to train and test the developed model and the ground movement is predicted with the help of input variables that have direct physical significance. A new approach is adopted by introducing an infiltration coefficient in the network architecture apart from antecedent rainfall, slope profile, groundwater level and strength parameters to predict the slope movement. The input variables for settlement around underground excavations are taken from literature. The neural network models demonstrate a promising result predicting fairly successfully the ground behavior in both cases. If input variables influencing output goals are clearly identified and if a decent number of quality data are available, backpropagation neural network can be successfully applied as mapping and prediction tools in geotechnical investigations.     

基于深度学习的旧金山湾水质预测

传统的水质预测模型计算复杂，且在大对流情况下会引发误差，对于大数据时代下智能化的水质预测问题并不适用。本文针对旧金山湾地表水质研究区的数据资料，利用数据分析、统计检验、深度学习时序模型等技术方法对该研究区的水质进行研究，根据主成分信息构建了长短时记忆（LSTM）循环神经网络模型，对研究区的5个地表水质采样站点进行了水质预测。结果表明：长短时记忆循环神经网络模型通过门控制循环和记忆单元结构，有效控制传入模型的输入特征，从而降低模型的复杂度；双层长短时记忆循环神经网络模型较单层长短时记忆循环神经网络模型的预测精度平均提高5.3%。利用LSTM模型可以对旧金山湾地表水质进行有效评价。     

区域水资源水环境保护治理的符点目标推定

探讨了基于水基系统概念的区域水资源水环境保护治理思路,定义了具有持续性、随律性和变化性的定尺度水基系统演进的符点目标,从水资源承载力和水环境承载力的角度建立了区域水资源水环境取排水控制关系,用BP人工神经网络智能方法提出了对水量水质耦合过程以及水价调节作用进行学习、训练的架构,从而为推求区域水资源水环境保护治理的符点目标进行了步骤与方法的探索.     

神经网络方法在岩性识别中的应用

在可地浸砂岩型铀矿测井工作中,铀矿地球物理测井方法提供了电阻率、密度、声波等多种地球物理参数。通过采用神经网络方法,利用上述参数．进行钻孔岩性识别的有关研究,确定了B-P网络结构及算法,并进行了初步应用和对比。     

四川某城市水环境评价

城市环境问题已越来越多地困扰着城市的发展,而城市环境问题中最重要的又是水环境。文中简要阐述了四川某城市环境地质背景,对该城市地表水和地下水质量给予了评价,最后结合城市供水问题,对该市的水环境质量进行了综合评价并得出了合理的结论。