安化县S324牛大公路滑坡稳定性分析与防治对策

公路滑坡是安化县重要的地质灾害之一。本文通过对S324牛大公路滑坡勘查,查明了滑坡体基本特征,从地质环境、人类工程活动等方面分析其孕灾、致灾因素。通过稳定性评价分析,表明该滑坡仍处于不稳定状态,结合滑坡特征,提出分级放坡、骨架护坡、挡土墙等防治措施建议。     

牡丹江天仙宫滑坡治理措施

天仙宫滑坡地处牡丹江市兴隆镇东山的西坡，著名道教圣地天仙宫位于该滑坡体上，201国道从滑坡前缘切脚通过。一、滑坡的边界条件天仙宫滑坡曾经发生过两次较大规模滑动，滑坡周围错动明显，周界清晰。滑坡后缘滑坡壁高8m～10m，滑坡滑动后，后缘部分滑体被清运走，拉张裂缝不复存在，局部有泉水出露。但由于修建天仙宫在滑坡中部堆积大量杂填土，在滑坡中部形成了新的滑坡后壁，裂隙明显。     

某滑坡稳定分析及处理方案探讨

滑坡属于不良地质现象，是斜坡上的部分岩体和土体在自然或人为因素的影响下沿某一明显的界面发生剪切破坏向坡下运动的现象。当高速公路不得不通过某一滑坡时，对其稳定性进行分析和整治设计就显得尤为重要。以祁临高速公路灵石至霍州段窑深沟大桥东南窑深沟滑坡为实例，根据勘察资料，利用岩土力学知识，在公路修好后并运行的情况下，计算出了其稳定系数和推滑力，又以材料力学、结构力学等力学理论为基础，设计出抗滑桩和锚索抗滑桩等两种整治方案，经验证，效果良好。     

穆棱杨木村滑坡变形特征及形成机制

杨木村滑坡是黑龙江省危害较大，也是比较典型的滑坡灾害。通过对该滑坡变形特征及形成机制的研究，为该滑坡的防治工程设计提供依据。地形总体上是周围高，中部低。最高点海拔标高535．7m。     

三峡库区柑子沟滑坡防治对策

柑子沟滑坡位于香溪河左岸，柑子沟西侧，滑坡体呈缓坡状地貌，主滑方向210°，分布有多级台地。滑体发育于谷坡，沿沟谷发育呈长条状，后缘发现有拉张裂缝。滑体的周界清晰，为基岩斜坡。滑体中部有复建公路通过，人为改造作用强烈。该滑坡坡体结构较完整，坡度在29°～31°之间。滑坡后缘壁基岩出露，为粉砂岩中等风化，稳定性较好，滑坡后缘及周围无新的堆积物加载来源；滑坡无整体变形迹象。[第一段]     

减灾从预防规划入手——法国自然灾害风险管理经验

法国位于欧洲中西部，陆地面积54．4965万平方公里，人口6000万。法国国土受多种自然灾害危害，从社会经济角度看，其滑坡灾害危害较大，因此，法国政府十分重视滑坡灾害的减灾工作。     

高速公路修建中滑坡对隧道工程的影响及防治对策

滑坡地质灾害是山区高速公路修建过程中遇到的主要地质灾害灾种之一,本文通过太长高速公路修建过程中滑坡地质灾害对公路隧道的破坏以及对人员造成的伤害,阐述滑坡破坏机理及防治对策     

三峡库区柑子沟滑坡影响因素及成因机制

滑坡位于柑子沟西，前后缘高程为135／380m，滑坡体呈缓坡状地貌，主滑方向210°。滑体两侧界限基岩出露，为粉砂岩。滑体物质以粉质粘土夹碎石为主，局部夹碎块石。滑体中部有复建公路通过，人为改造作用强烈。该滑坡坡体结构较完整，坡度在29°～31°，近期无明显变形迹象。     

三峡库区大型-特大型层状岩质滑坡成因模式及地质特征分析

三峡库区大型-特大型滑坡发育，尤以层状岩质滑坡的危害性大。因库区各段地质条件差异使得滑坡成因模式各不相同，这影响了滑坡的运动形式和岩土体解体程度。在收集三峡库区51处典型的大型-特大型层状岩质滑坡调查资料基础上，根据堆积岩体结构和区段地质条件反推该段滑坡破坏成因模式，而不同成因模式下的滑坡坡体渗透性不同，分析已有滑坡对库水位变动存在的复活响应差异，据此得出以下结论:①在成因模式上，除顺层滑移型滑坡在库区中均有分布外，从库首至库尾随着岩层倾角的逐渐减缓，滑坡成因模式从崩塌型、反倾弯曲型逐渐过渡到平推式；②在坡体渗透性上，成因模式造成的岩体结构变化与坡体中的泥质含量共同作用，导致顺层滑移型滑坡前后缘渗透性存在较大差异；反倾型滑坡渗透性则整体变化较小；③在库水位变动影响下，不同坡体渗透性与滑面形态共同决定了滑坡的复活变形差异。      

基于GIS的滑坡灾害危险性区划研究——以重庆市万州区为例

为了弥补滑坡灾害危险性区划研究中影响因子和等级划分的不确定性,结合前人研究成果,依据斜坡几何形态、岩性、地质构造、河流侵蚀、土地利用类型、人类工程活动、降水条件等影响因子与研究区实际已发生的滑坡灾害数之间的关系,编制重庆市万州区滑坡灾害危险性评价标准,并基于GIS技术和信息量模型法,计算滑坡评价因子的信息量,就万州区滑坡危险性进行区划,最后基于乡镇行政区对该区滑坡危险性区划进行细化。结果表明:建设用地、坡高为90～200 m的地形、1 024～1 060 mm的年降雨量以及侏罗系中统上沙溪庙组岩层等因素对万州区滑坡发生影响较大;根据滑坡灾害危险性评价标准,万州区滑坡灾害被划分为高、中、低、极低等4个危险区;应用信息量模型法得到的万州区滑坡危险性区划与实际情况比较吻合;高危险区和中危险区面积分别为564.4 km2和848.6 km2,分别占万州区总面积的16.3%和24.5%,主要分布于长江干流及支流两岸的居民相对集中区以及公路干线地段;高危险和中危险乡镇主要分布在万州区经济较为发达的长江干流两岸,尤其是左岸的黄柏乡、太龙镇、天城镇、李河镇等以及万州主城区。     

基于尖点突变理论及非趋势波动分析的滑坡稳定性及变形特征研究

以尖点突变理论及非趋势波动分析为基础，构建滑坡稳定性及变形趋势判断模型。首先利用尖点突变理论对滑坡整体稳定性进行评价，并进一步探讨滑坡的分阶段稳定性特征；再利用非趋势波动分析判断滑坡累计序列和速率序列的整体及分阶段变形趋势，并与稳定性分析结果进行对比。实例表明，两种分析方法的结果具有较好的一致性。在分阶段研究中，等时段和递增时段的分析结果具有明显差异，说明阶段分解方式对结果的影响较大，且以递增时段分析结果的规律性更强。     

基于逻辑回归模型和3S技术的思南县滑坡易发性评价

区域滑坡易发性评价对滑坡灾害防治具有重要意义，贵州省思南县由于其特殊的自然地理和地质条件，受滑坡地质灾害的影响非常严重，因此，非常有必要对思南县的滑坡易发性进行评价。在滑坡编录的基础上，采用由RS、GIS和GPS组成的3S技术，获取了思南县的数字高程模型、坡度、坡向、剖面曲率、坡长、岩土类型、地表湿度指数、距离水系的距离、植被覆盖度和地表建筑物指数10个滑坡影响因子；再在频率比和相关性分析的基础上，利用逻辑回归模型对思南县的滑坡易发性进行了评价并绘制了易发性分布图。结果表明:利用逻辑回归模型预测思南县滑坡易发性的准确率(AUC值)达到0.797，较为准确地预测出了思南县滑坡分布规律；极高和高滑坡易发区主要分布在高程低于600 m、地表坡度较大且以软质岩类为主的区域；而极低和低滑坡易发区主要分布在高程较高、地表坡度较小且以硬质岩类为主的区域。      

特大型顺层古滑坡复活变形特征分析及变形预测研究

为有效掌握古滑坡复活特征及其变形规律,基于滑坡区现场调查成果,首先开展其复活变形特征分析,再利用WPT-ROA-RVM-CT模型进行滑坡变形预测研究。结果表明,在强降雨或持续降雨后,滑坡地表裂缝较为发育,具有张剪性质,且滑坡呈明显推移式特征,即滑坡中、后缘变形明显大于前缘,变形方向具有逆时针变化规律,充分说明古滑坡复活变形特征显著。同时,通过变形预测,验证WPT-ROA-RVM-CT模型具有较高的预测精度,并经外推预测,得到滑坡后续变形速率均为正值且较大,判断滑坡后续变形还会进一步增加,具有较大失稳风险,需尽快开展灾害防治研究。     

基于密集多点变形监测的公路滑坡主滑方向动态判别

滑坡主滑方向是研究滑坡形成机理和确定抗滑防治方案的重要依据。滑坡随着时间的演化，其主滑方向也是一个动态变化的过程。滑坡主滑方向是滑坡位移状态的综合反映，在滑坡体上布设密集多点变形监测系统，根据小样本监测数据服从ｔ分布的规律，使用肖维勒准则剔除监测数据中的异常值，运用区间估计的方法来求取所有监测点位移方向的均值，通过主滑方向－时间过程曲线来动态判别滑坡主滑方向。将该方法运用到某公路滑坡工程实例研究中，在滑坡体上布设由５３个地表位移监测点和１９个深部位移监测点组成的密集多点变形监测系统，运用由全站仪和 ＧＰＳ组成的监测仪器系统，对该滑坡开展为期２５个月的地表水平位移监测。通 过地 表位移数据分析对比，采用此方法估计的主滑方向和滑坡体宏观变形体现的滑动方向基本一致。经过误差分析和显著性检验，表明此方法可以较好地对滑坡主滑方向进行了动态判别。将此结果与深部测斜监测到的滑动方向进行了对比，结果基本保持一致，再次说明运用上述方法来动态判别滑坡主滑方向是可行的。在 防 治 工 程 中，确定了准确的滑坡主滑方向后，指导抗滑桩长轴布设方向和锚索主要受力方向均沿此确定的主滑方向实施，经过长
达８个月的持续监测表明，防治措施起到了良好的控制作用，体现了该方法的工程应用价值。      

考虑线状环境因子适宜性和不同机器学习模型的滑坡易发性预测建模规律

对于滑坡易发性预测中的水系、公路和断层等线状环境因子, 现有研究大多采用缓冲分析提取距离线状因子的距离。但缓冲分析得到的线距离属于离散型变量, 带有大小不等的随机波动性且对点或线要素的误差较为敏感, 导致滑坡易发性建模精度下降。提出了使用水系和公路的空间密度等连续型变量改进线状环境因子的适宜性。以江西省安远县为例, 选取高程、地形起伏度、距水系和公路距离等14个环境因子(原始因子), 再将距水系和公路距离2个线状因子改进为水系密度和公路密度(改进因子); 之后采用逻辑回归、多层感知器、支持向量机和C5.0决策树等机器学习模型, 分别构建了基于原始因子和改进因子的机器学习模型以预测滑坡易发性; 最后利用ROC曲线和易发性指数分布特征等来研究建模规律。结果表明: ①改进因子机器学习预测精度均高于原始因子机器学习模型, 表明空间密度对于易发性预测的适宜性更好; ②在4类机器学习模型中C5.0模型对于滑坡易发性预测性能最好, 其次是SVM、MLP和LR; ③水系和公路两类环境因子的重要性较高且使用改进因子机器学习后这两类环境因子重要性排名依然非常靠前。      

某滑坡稳定分析及处理方案探讨

滑坡属于不良地质现象,是斜坡上的部分岩体和土体在自然或人为因素的影响下沿某一明显的界面发生剪切破坏向坡下运动的现象。当高速公路不得不通过某一滑坡时,对其稳定性进行分析和整治设计就显得尤为重要。以祁临高速公路灵石至霍州段窑深沟大桥东南窑深沟滑坡为实例,根据勘察资料,利用岩土力学知识,在公路修好后并运行的情况下,计算出了其稳定系数和推滑力,又以材料力学、结构力学等力学理论为基础,设计出抗滑桩和锚索抗滑桩等两种整治方案,经验证,效果良好。     

香丽高速公路昌格洛滑坡-隧道工程病害三维数值分析

准确评价滑坡-隧道相互作用及稳定性, 采用合理的病害防治方法, 对保障公路顺利完工具有重要意义。以香丽高速公路昌格洛滑坡为例, 利用现场地质调查、钻探等方法查明了滑坡成因机制以及变形特性, 通过数值模拟研究了昌格洛滑坡在天然、降雨和开挖等工况下的空间应力应变特征以及稳定性变化, 研究了隧道与所穿越滑坡之间的相互作用, 据此提出了相应的病害防治方案。结果表明: 昌格洛滑坡在自然条件下处于欠稳定状态; 隧道开挖难以引起滑坡整体失稳, 但会诱发滑坡局部变形, 受滑坡体变形影响, 穿越滑体的隧道部分将产生拉伸-剪切变形; 降雨严重恶化滑坡稳定性, 导致滑坡失稳, 进而使穿越其中的隧道失效破坏。原选线方案面临风险巨大, 最优防治方案为线路东移绕避, 使隧道从滑面以下穿过。研究方法和成果可为香丽高速公路类似病害的防治提供有益借鉴。      

采用多模型融合方法评价滑坡灾害易发性:以湖北省五峰县为例

不同的易发性评价模型可以得到有差异的滑坡空间预测结果，选取最优模型甚至综合各模型的优势是提高易发性评价精度的有效方法。为检验模型融合思路的有效性，以鄂西地区五峰县渔洋关镇为研究区，提取坡度、地层、断层、河流、公路等7个滑坡成因条件，分别采用信息量模型、证据权模型和频率比模型进行滑坡易发性评价；并将3种模型分别进行归一化、主成分分析（PCA，Principal component analysis）和优势融合，得到了6幅易发性分区图。结果表明:优势耦合模型精度最高（90.3%），频率比模型次之（89.7%），归一化融合模型和PCA融合模型分别为89.3%和89.1%，以上4种结果的精度均高于证据权模型（87.7%）和信息量模型（87.6%）；6幅预测图对应的评价结论与历史滑坡空间分布的实际情况相符。空间一致性对比结论表明，主成分融合模型与优势耦合模型的同格率高达68%，其预测结果避免了单个模型预测结论带来的偶然性和片面性，说明多模型融合方法与优势耦合模型在提高滑坡易发性预测精度上是可行性的，该思路对其他地区滑坡灾害易发性评价具有借鉴意义。      

田湾核电站某工程偏移基桩性状分析

用低应变动测法检测基桩结构完整性，其测试结果是可靠的，但在田湾核电站某子项用低应变对因滑坡而倾斜的基桩进行检测时，却发现同样是偏移较大的基桩，有的基桩断裂、破损，有的完整，从低应变测试结果很难与实际情况统一起来。考虑到基桩不是孤立的，是与地基土结合在一起的，通过利用基坑支护理论及滑坡形成的圆弧滑动面原理，并结合施工的一些实际情况，从理论上分析了滑坡后基桩断裂、破损、倾斜的可能性，从而对偏移基桩性状做出了正确判断，为工程桩的处理提供依据。     

泸石高速公路沿线历史地震诱发滑坡遥感调查及发育分布规律

泸(定)石(棉)高速公路沿线断裂构造发育,地震频发,造成区域内历史地震诱发的滑坡数量多且规模大,然而这些地震滑坡体表面生长大量植被,传统调查难以高效查明地震滑坡分布位置及发育规律。为了减少地震滑坡对公路建设带来的安全隐患,首先以高精度机载LiDAR数据对地震滑坡进行了识别,并通过野外复核验证识别的准确性;其次利用高精度机载LiDAR影像对地震滑坡的变形特征进行了分析;最后,综合考虑地形、地质、地震三大因素(6个因子),对地震滑坡的空间分布特征进行了分析。结果表明：利用机载LiDAR技术能够有效地发现植被层下的地震滑坡,在泸石高速公路沿线共识别出地震滑坡23处,野外复核验证精度达100%;通过对控制地震滑坡空间分布的6个因子的分析,得出与断裂构造和地震相关性最高。研究结果为植被茂密山区高速公路的滑坡识别调查提供了一定的参考并为泸石高速公路滑坡灾害防治与风险评价提供了数据支撑。