基于 GDAL 的地理国情普查影像控制点自动提取

地理国情是国情的重要组成部分,是与地理空间紧密相连的自然环境、自然资源基本情况和特点的总和。影像控制点作为地理国情重要组成之一,其数据生产以及成果质量具有重要意义[1]。当前处理影像控制点方式需大量人工操作,过程复杂且效率低下,本文深入分析影像控制点规范,提出基于GDAL的自动提取方案,并开发出影像控制点自动提取软件,可大幅度提高影像控制点生产效率,为地理国情普查提供保障。     

基于控制点影像数据库的国产卫星影像纠正技术研究

随着国产卫星影像的广泛应用,其影像高效率、高精度的处理变得越来越重要。本文基于控制点和影像数据建立福建省控制点影像数据库,并采用相关系数法进行影像匹配,实现影像控制点的自动提取。结果表明,利用控制点影像数据库进行影像的几何纠正具有较高的精度,可提高生产效率,具有实用性。     

WorldView 卫星影像在宁夏地理国情普查中的应用

WorldView卫星影像拥有很高的空间分辨率和丰富的光谱信息。宁夏地理国情普查试点工作中充分利用WorldView卫星影像的优势,生产正射影像,进行地表覆盖分类生产和地理国情要素提取,取得很好的效果,为宁夏地理国情普查的全区开展奠定了重要基础。     

湖北省地理国情普查控制点影像制作

基于湖北省地理国情普查现状,分析地理国情普查控制点影像制作面临的问题,提出控制点影像制作的技术方案及影像选取的原则和制作方法。     

浅谈地理国情普查项目中控制点库的制作

数字正射影像数据是地理国情普查中主要的调查数据源,同时也是普查成果数据的重要组成部分。而控制点作为数字正射影像制作的基础数据也是普查成果中必不可少的一部分。本文就国情普查成果中影像控制点的采集与整理进行了探讨。     

自动解译在地理国情普查时点核准生产实践中的应用探讨

变化区域的识别是地理国情普查标准时点核准工作的关键内容,实际生产中主要采用人工检查的方式提取变化区域。本文主要探讨遥感影像自动解译在标准时点核准工作中自动提取变化区域的可行性。结果表明,通过自动解译不仅能正确提取部分地物的变化,而且能自动提取变化区域的精确影像和时相等相关信息。     

资源一号02C卫星影像基于已有DOM匹配纠正试验

主要介绍了资源一号02C卫星影像在各种控制点选取情况下的精度表现,其成果可为地理国情时点校正影像生产提供参考。     

东南沿海地理国情普查影像解译应用分析

影像解译是地理国情普查过程中一项重要的基础性工作,影像解译的结果直接影响作业质量、效率.本文选择东南沿海地区具有典型特征的影像,结合我省正在开展的地理国情普查实践,分别采用目视解译、自动解译和人机交互解译三种方法进行解译,从解译精度、效率、应用条件等方面,对比分析了三种方法的优缺点,结果表明:三种解译方法各具优势和不足,解译结果与影像质量、辅助数据质量、地形复杂程度、地物种类等有密切关系,在实际地理国情普查过程中须综合考虑使用.     

多源光学卫星影像匹配及精准几何信息提取

针对国产光学卫星影像的特点,该文介绍一种适用于超大规模立体/单景覆盖的多源高分辨率卫星影像的全自动连接点、参考控制点匹配及精准几何信息(DSM/DEM)提取方法。该方法引入精度已知/精度可验证的参考地理数据作为几何约束,采用由粗到精的多层金字塔逐级影像匹配策略进行影像连接点和参考控制点的自动提取,并实现超大规模影像整体联合区域网平差处理,精化定向参数;结合半全局匹配算法(SGM)与基于物方几何约束的多影像相关匹配算法(GC3)完成多角度多视影像匹配及密集点云的自动提取,并利用已有DEM对密集匹配的DSM中的云遮挡区域和大面积水域进行修补,完成精准几何信息提取并自动生成高精度DSM/DEM/DOM影像产品。最后,利用多组典型实验区的国产高分辨率光学卫星影像数据验证了本文方法的适用性、可靠性和精度,结果满足卫星影像几何定位精度及DSM/DEM/DOM生产要求。     

面向对象的遥感影像分类在地理国情普查中的应用

遥感技术因其较高的精确性和时效性已成为监测土地利用变化的重要手段。地理国情普查是一项非常重要的调查工程,起着为各级领导干部科学决策提供数据支持的作用。遥感影像解译是整个普查工作中的重要环节,而且工作量巨大。目前,地理国情普查的遥感影像解译环节主要采用人工解译和计算机自动解译相结合的方法,以提高效率。本文主要介绍一种面向对象分类的遥感影像自动解译方法,通过东莞市TM影像实验,总结该方法的解译特点,并介绍其在地理国情普查中的应用。     

面向对象标准最邻近分类法在地理国情监测中的应用

地理国情监测项目范围大,遥感影像分辨率高,信息提取精度要求高,人工解译任务繁重,急需利用自动解译技术来提高效率。面向对象的标准最邻近分类法可针对地表覆盖信息实现数据的自动快速提取,相比于人工分类方法所提取的结果,该方法具有较高的精度,并且可大幅度提高地理国情监测地表覆盖信息提取的生产效率。     

基于高分辨率遥感影像的地理国情普查水体信息提取方法

地理国情普查体系内容之一是提取水体地表覆盖信息,掌握我国水体现状以及空间分布情况。常规归一化差异水体指数（NDWI）算法不能完全满足基于高分辨率遥感影像提取水体信息的需要。本文以WorldView2的4波段（B、G、R、N）影像为数据源,研究基于高分辨率遥感影像的、面向对象的水体信息提取方法。研究发现：水体在蓝波段（Layer B）上表现出较强反射特性,利用蓝波段的比率值（Ratio Layer B）、标准方差值（Standard Deviation Layer B）两项指标,结合水体指数,能够构建基于高分辨率遥感影像水体提取的基本规则集,完成水体信息的自动提取,并且提取的结果质量较好。通过选取验证区,对提取方法的稳健性进行了验证,结果证明：该方法能够在地理国情普查这种基于高分辨率遥感影像的工程化生产应用中发挥重要作用。     

遥感影像解译样本数据生产及其质检系统的设计与实现

遥感影像解译样本数据生产及质检是全国地理国情普查内业编辑与整理的重要环节,数据量和涉及面都较大。遥感影像解译样本数据生产及质检系统依据相关技术规定,基于C#开发,运行平台为.NET Framework。实践证明,该系统运行稳定可靠,提高了样本数据库的生产效率和质量,减轻了劳动强度,对遥感影像解译样本数据的内业编辑与整理有着重要的意义。     

参考地理数据的大比例尺影像无控定位

针对传统摄影测量影像定位通过人工方式获取控制点导致的效率低、费用高等问题，本文提出了一种参考地理数据的大比例尺影像无控定位方法。首先利用经典SIFT算法从参考地理数据（DEM和DOM）提取带有控制信息的特征点；然后将通过POS获取的DSM配准到DEM地理坐标上，并利用形态学滤波对DSM进行处理，以提取并剔除建筑物、树木等高程剧烈变化区域的匹配点，降低校正误差；最后进行影像校正和定位。试验结果表明，本文方法能够满足大比例尺航空影像生产定位精度要求，具有高效生产、节约资源等优势。     

ArcGIS影像服务在国情监测中的应用

地理国情监测项目矢量数据更新时,一般会将整个任务区划分为多个作业区分配给不同生产人员,项目紧迫性和复杂性注定生产人员的作业区会随时调整,而作业区影像在不同电脑之间传输以及加载使用会耗费大量时间且容易出错.利用ArcServer影像发布功能将本底影像和监测影像发布成影像地图服务,以ArcGIS影像服务方式提供给生产人员使用,可有效地解决上述问题,提高监测更新效率、确保不会用错影像.该影像使用方法已应用于2019年度广东省基础性地理国情监测项目中,实践证明具有推广应用价值.     

三线阵推扫式ADS80影像数据源生产地理国情影像底图技术流程

为确保甘肃省第一次全国地理国情普查工作的顺利进行,结合工作实际,介绍利用ADS80影像数据生产地理国情普查影像底图,并对生产技术环节进行阐述.     

浅谈地理国情普查影像制作、影像融合算法

伴随着地理国情普查项目的逐步开展,地理国情影像制作作为生产作业中重要的环节受到了高度重视。在此次项目中,采用的卫星影像共有4种,分别为Worldview-1,Worldview -2,Quickbird,资源三号,采用经过精细化DEM纠正的高分辨率全色影像加多光谱影像融合的方式生产最终的DOM数据。在融合过程中采用何种融合方法能达到最高生产效率与较高的生产质量受到一线生产人员的广泛关注,本文就这一问题加以分析,利用原理与实际生产给予解决。     

地理国情监测中基于高分辨率影像的地表覆盖信息人工解译方法和经验探讨

地理国情监测对象主要包括地表形态、地表覆盖和重要地理国情要素3方面,其中地表覆盖能真实反映土地表面自然营造物和人工建造物的属性,能描述地理国情信息的特征。尽管对以遥感影像为数据源的地表覆盖信息解译制定了详细的规则,但地表覆盖类型复杂多样,部分影像因天气、设备等原因不能清晰辨别地物,以及目前自动特征提取算法还不够完善,因此部分地表覆盖信息的提取还需根据经验进行解译。以西部某区第一次地理国情普查为例,结合提取规则和地物的形状、大小、颜色、纹理、位置等特征,探讨易混淆图斑的解译方法,为地表覆盖解译工作提供参考。     

GDAL在地理国情监测项目中的应用

在地理国情监测项目中,使用了大量的卫星遥感影像,这些卫星遥感影像单景数据都大于2GB。利用GDAL的快速高效的影像读取功能,动态分块读取图像,能够很好地处理这些大数据,采用扫描线算法提取地理国情监测项目的影像有效边界,实现影像接边和影像坐标范围检查。     

基于地理国情普查高分辨率卫星遥感数据正射影像制作

随着卫星遥感技术的不断发展,卫星影像成图精度越来越高,利用高分辨率卫星影像获取地理国情信息是地理国情普查工作的重要技术手段。本文以QuickBird、WorldView卫星遥感数据处理为例,描述了将Geoway CIPS集群式遥感影像处理软件和Inpho软件相结合,进行正射影像图制作中纠正、融合、匀光匀色等技术流程和工作方法。此方法可提高影像整体质量,有效地减少影像调色工作,从而提高影像生产效率。