由多层砖房墙体震害估计1988年灵武5.5级地震的峰值加速度和烈度

本文根据中国抗震规范(TJ11—78)和多次地震的多层砖房震害统计资料,用建筑力学方法推导出估计地震动峰值的公式。结合1988年灵武5.5级地震的多层砖房震害,根据计算的墙体抗震强度系数估算了这次地震的地面峰值加速度为0.158(g),相当于烈度7度半。     

灰关联与人工神经网络在建筑物震害预测中的应用

基于灰关联识别方法,解析了各震害影响因子对多层砖房抗震性能的影响程度;并利用BP人工神经网络非线性模型对震害实例样本进行了训练。结果表明:利用灰关联分析,可得出各因子对多层砖房抗震性能影响程度的大小排序,有利于实际的工程抗震设计;基于BP人工神经网络模型的多层砖房的震害预测结果与震害实例的实际情况比较吻合,其思路和方法可推广于其他不同类型的建筑结构的震害预测。     

基于灰关联与人工神经网络综合评价模型的多层砖房震害预测

结合几次大地震中多层砖房的实际震害资料,基于灰关联识别方法,解析了各影响因子对多层砖房抗震性能的影响程度。以反映结构抗震性能的各类物理参数作为输入数据,以给定地震动峰值加速度下建筑物破坏状态的概率作为输出数据,采用8-6-5层结构,建立了基于BP人工神经网络的非线性模型,并对震害样本进行了训练。结果表明:利用灰关联分析,可得出各因子对多层砖房抗震性能影响程度的大小排序,有利于实际的工程抗震设计;基于BP人工神经网络模型的多层砖房的震害预测结果与震害实例的实际情况比较吻合,其思路和方法可推广于其他不同类型的建筑结构的震害预测。     

安阳市北关小区多层砖房的震害预测

本文通过对安阳市北关小区多层砖房的震害预测,给出了当该小区遭遇Ⅵ—Ⅹ度地震影响时的震害分布和震害矩阵,以期为有关部门制定城市抗震防灾对策和采取抗震加固措施提供依据。同时,本文的研究结果说明,开展震害预测工作,经济效益是显著的。     

基于AdaBoost算法的多层砖房震害影响因素评估

多层砖房是最常用的结构形式之一,对其进行震害预测尤为重要,选择合适的影响因素是震害预测中最重要的环节之一。本文基于AdaBoost算法对多层砖房震害影响因素进行评估,给出影响因素重要度排序,并将结果与灰色关联分析法进行比较。研究发现结构合理性、地震峰值加速度、砖墙面积率和场地条件对多层砖房震害影响最大,因此在多层砖房震害预测中应优先考虑这4个因素,并在结构设计建造过程中予以足够重视。     

基于ACCRBF网络的多层砖房震害预测

针对传统震害预测方法逐栋抽样计算建筑物抗震性能的不足,本文提出了一种基于蚁群聚类径向基(ACCRBF)网络模型的建筑物震害预测方法。依据不同地震动峰值加速度下多层砖房的实际震害资料,对模型进行训练,在模型的输入和输出之间建立映射关系,并利用这种映射关系对未知样本进行分类,实现对多层砖房的震害分析和预测。模型的输入为反映结构的震害影响因子,输出为给定的地震动峰值加速度下结构震害等级。研究表明,基于ACCRBF网络模型的多层砖房震害预测结果与震害实例基本吻合,具有推广应用价值。     

基于BP神经网络模型的多层砖房震害预测方法

针对传统的基于地震烈度的建筑物震害预测方法的不足,本文以地震动峰值加速度作为建筑物震害预测的地震动指标,结合几次大地震中多层砖房的震害实例,提出了一种基于BP神经网络模型的建筑物震害预测方法,模型的输入为反映结构抗震性能的各类物理参数,输出为给定地震动峰值加速度下建筑物破坏状态的概率。研究表明:基于BP网络模型的多层砖房的震害预测结果与震害实例的实际情况比较吻合,本文的思路和方法可推广于其他不同类型的建筑结构的震害预测。     

多层砖房震害因子的选择及其与震害程度的灰色关联序分析

应用灰色系统理论，以云南省东川市地震破坏中多层砖房的震害为例，分析计算了多层砖房的震害因子与震害程度的关联度，总结了影响多层砖房震害的主要因素，并对其诸多因素进行了排序。     

海城市南台镇多层砖房易损性分析

通过对多层砖房的普查和抽样调查取得的原始资料,用多层砖房震害预测方法和软件进行易损性分析,给出重要房屋单体震害预测结果和群体房屋的易损性矩阵．     

基于MATLAB神经网络方法的多层砖房震害预测

提出利用MATLAB人工神经网络工具箱建立基于贝叶斯正则算法的BP神经网络模型,以地震区多层砖房震害调查数据为因子的震害预测方法.神经网络模型输入震害因子包括建筑的层数、施工质量、房屋整体性等,输出值为建筑物在地震作用下的破坏程度.结果表明,本方法可以对多层砖房的震害样本进行预测并达到较理想的效果.     

山东潍坊地区多层砖房震害预测

利用多层砌体房屋震害预测专家系统,对山东潍坊地区１８２栋多层砖房逐栋进行了单体房屋的震害预测,在此基础上,统计分析了该地区多层砖房的地震易损性特征,并进行了初步震害预测研究,给出了该类房屋的易损性矩阵,各破坏等级的损失参数矩阵和对应不同地震烈度的相对损失预测,为进一步开展震害预测和采取地对性的防震减灾对策提供了科学依据。     

唐山地震多层砖房震害与强度的关系

本文进行了震害与砖墙体强度的对比,结果表明在唐山市区,楼层平均抗震强度系数K_1大于0.25的多层砖房,一般不倒塌。文中又研究了不同烈度区砖墳体抗震强度系数的开裂临界值K_0。上述结果为多层砖房按抗裂抗倒双重没防准则进行设计提供了技术参数。文中指出K_0值亦可作为地震烈度的定量指标。文中通过对比,还反映了唐山市区的烈度异常现象。     

多层砖房震害预测的人工神经网络方法及实践

应用云南省最近几次地震中多层砖房的震害实例,构造了多层砖房震害预测的人工神经网络方法,并利用这些数据进行了网络训练.结果表明:这种方法对已训练数据有很好的适应性,但如果要将之应用于震害预测,则尚需积累大量的震害数据,并进行大量的网络试验工作.     

多层砖房震害的灰色预测

本文将灰色聚类方法应用于震害预测之中,建立了多层砖房震害预测的灰色模型。通过唐山地震43个实例的预测结果与实际震害的比较,说明了这种预测模型的有效性。     

基于模糊概率的多层砖房震害预测

将模糊数学中的模糊概率理论运用于震害预测中,并建立了多层砖房的震害预测模型。研究表明,该预测模型概念清晰、计算简单,具有较好的合理性与实用性,是一种较为精细的预测方法。     

保定市典型多层砖混结构震害预测分析

将保定市42栋典型多层砖混结构分别按照年代、用途、层数分类,采用结构易损性方法进行震害预测分析,得出各自震害矩阵,并以平均抗震能力指数评价其抗震能力。分析结论可为保定市多层砖混群体震害预测提供参考。     

现有建筑物抗震可靠度和加固经济评价

本文讨论了多层砖房在规定的安全极限状态下,从震害指数计算可靠度的方法以及可靠度随时间的变化。文中以可靠度作为抗震加固的决策变量,根据建筑物的功能和重要性,控制安全极限状态,评估抗震加固的经济效益。     

大中城市建筑物震害类比预测研究

提出了大中城市建筑物震害预测中建筑物震害类比应遵循的基本原则：不同类别建筑之间震害不应类比；场地条件差异过大震害不应类比；抗震设防差异过大震害不宜类比；建筑物震害类比的特征参数及顺序。依据上述原则给出了震害类比方法、具体的计算公式和有关参数。并以东营市泰安路办事处多层砖房震害预测为例说明了该方法类比结果可信。     

建筑物结构易损性分析及抗震性能比较

历次地震的震害表明，地震造成的经济损失和人员伤亡与建筑物的破坏程度有很大的关系，对建筑物的抗震性能进行分析具有十分重要的现实意义。根据“安徽省合肥市防震减灾信息系统”中合肥市中市区房屋的抗震资料，用结构易损性分析方法对各类房屋的抗震性能进行了分析，得出按Ⅶ度设防的建筑物遭遇Ⅶ度地震时，多层砌体房屋和底层框架砖房以轻微破坏和中等破坏为主，多层钢筋混凝土框架房屋基本完好为主的结论。     

钢筋混凝土耗能支撑框架结构的震害预测

首先介绍了一种新的震害预测方法——基于模糊概率的震害预测模型。在分析了钢筋混凝土框架结构抗震性能以及摩擦耗能支撑框架结构在地震作用下力学性能的基础上，提出用结构层间屈服强度系数、层间剪切位移角和地震损伤指数这三个指标作为其主要震害影响评价因子。同时，利用所提出的预测方法，建立了钢筋混凝土耗能支撑框架结构房屋的震害预测模型。