NOAA气象卫星AVHRR 1A.5数据集的定位处理研究

本文主要研究对异于ＮＯＡＡＡＶＨＲＲ１Ｂ数据集的ＮＯＡＡＡＶＨＲＲ１Ａ．５数据集的定位,提出了非地标导航的定位处理方法。并在大量实验的基础上指出,从原始数据图像到等经纬度投影图的纠正过程中不宜采用间接的多项式拟合法。     

NOAA AVHRR 1B数据的几何精纠正

文文在对ＮＯＡＡ－ＡＶＨＲＲ像元畸变特点分析和ＩＢ格式中的定位数据质量评价基础上，确定ＩＢ格式中的定位数据。尽管绝对精度很差，但相对精度较好，可以用来进行像元的相对定位，确定像元的大小和形状，在此基础上，提出了ＮＯＡＡ－ＡＶＨＲＲ像元畸变校正方法。校正后的图像经多项式纠正后，多时相复合和与辅助数据相复合的效果很好，误差为半个像元级。     

利用NOAA－AVHRR资料提取水体信息的初步研究

本文讨论了应用ＮＯＡＡ－ＡＶＨＲＲ资料来提取水体信息的方法。采用ＡＶＨＲＲ一、二通道（下面简写为ＣＨ１、ＣＨ２）获得的地面反射率数据构成的归一化植被指数（ＮＤＶＩ）来识别水体，并初步提出了应用模糊数学的方法提取混合像元中的水体面积信息的技术思路。     

基于GIS的中国东北植被综合分类研究

ＮＯＡＡ／ＡＶＨＲＲ由于运行周期短、覆盖范围大、成本低、波段宽等特点,目前正越来越广泛地受到人们的普遍关注。在大尺度、中尺度植被遥感上,ＮＯＡＡ／ＡＶＨＲＲ具有陆地卫星无法比拟的优势,但在另一方面,ＮＯＡＡＡＶＨＲＲ也存在分辨率低、数据变形较大和几何畸变较严重等问题。这样,在应用ＮＯＡＡＡＶＨＲＲ数据进行大区域植被制图时,植被分类的精度仍待提高。本文从理论上探讨了将地理信息系统提供的地理数据与遥感数据复合的可行性;尝试在ＧＩＳ环境下,将气温、降水、高程３个影响区域植被覆盖的主要指标,按一定的地面网格系统和数学模式进行量化,生成数字地学影像,并使之与经过优化、压缩处理的ＮＯＡＡＡＶＨＲＲ数据进行复合,对复合后的综合影像进行监督分类。分类结果显示,与传统的应用最大似然分类方法对单一遥感图像分类相比,该综合分类方法分类精度提高了１８．３％,该研究方法改变了遥感影像的单一信息结构;丰富了图像的信息含量;完成了地理数据的数字传输、处理、存储及影像化显示。     

M变换在NOAA／AVHRR数据变化检测中的应用

将基于典型相关分析的正交变换的基础理论用于ＮＯＡＡ／ＡＶＨＲＲ数据的多元变化检测,对具体实施步骤进行了深入的探讨,并对部分中间结果进行节分析。实验表明,该方法应用于ＮＯＡＡ／ＡＶＨＲＲ数据的多元变化检测具有明显的优势,克降了传统方法存在的缺陷,具有良好的的应用前景。     

NOAA AVHRR数据的高精度导航定位

在ＮＯＡＡＡＶＨＲＲ数据的导航定位中,一般只进行卫星轨道根数调整和卫星时间漂移校正,而未考虑卫星姿态系统偏差的影响。该文在定量分析影响导航定位精度的主要因素基础上,提出了一种新的导航算法。该导航算法不仅对卫星时间漂移、卫星轨道根数进行约束最优调整,而且通过估算卫星姿态偏差将其融入到导航定位中加以校正。同时,将导航算法和卫星轨道计算、地面扫描点地理经纬度的计算方法以及参考图像的高精度配准等结合起来考虑,利用具有足够定位精度的１∶１００ 万数字地图数据和高分辨率Ｌａｎｄｓａｔ ＴＭ图像,提取地面控制点,使ＡＶＨＲＲ数据导航定位精度在整条轨道大范围内提高到１ 个像元,在星下点附近小于１ 个像元。     

应用神经网络模型分解AVHRR混合像元

在大面积农作物遥感估产中,应用气象卫星数据估算种植面积一直是一个难点。已有的混合像元分解法要么实际操作困难,要么不适用于ＡＶＨＲＲ数据。该文在前人研究的基础上提出了一种新的方法──应用ＡＶＨＲＲ混合像元神经网络分解模型估算种植面积。这种方法综合利用了ＴＭ数据与ＮＯＡＡ数据各自的优势,具有较好的科学性和经济可行性。     

水稻种植面积估计的运行化遥感方法

该文提出了用高分子辨率遥感数据提取水稻种值面积本底数据和用可靠低廉的ＮＯＡＡＡＶＨＲＲ数据估计水稻种植面积变化趋方法。该方法具有运行化的特点，成功地应用于１９９４年度湖北省早稻种植面积估算。     

基于辅助数据的遥感干旱分析

介绍了当前用ＮＯＡＡ ＡＶＨＲＲ进行土壤湿度监测的３种主要关系模型,详细分析了 解算过程。利用地面实测数据对３种模型进行验证,同时利用该地区其他辅助数据对不同程度干旱的分布及孕灾环境进行了分析。     

NOAA／AVHRR影象的几何粗纠正

本文作为“全球变化监测的分层次方法”的前期研究，在对ＮＯＡＡ／ＡＶＨＲＲ影象深入分析的基础上，推导了ＡＶＨＲＲ形象变形公式，为适应实时、动态监测的需要，建立了ＡＶＨＲＲ形象地图投影法几何粗纠正的初步系统，通过在纠正形象和地形图上选取同名地物点，对纠正形象进行精度评定，表明地图投影法纠正中误差为５．１６７ｋｍ，取得了较满意的结果。     

老铁山水道漏油事故卫星监测

本文通过对ＬａｎｄｓａｔＴＭ图像和ＮＯＡＡＡＶＨＲＲ图像进行特殊的处理，将石油污染区与周围海水区别开来，利用Ｌａｎｄｓａｔ卫星精度和ＮＯＡＡ卫星时相的优势，可以确定污染面积、扩散方向和扩散速度。     

NOAA／AVHRR影象的几何粗纠正

本文作为“全球变化监测的分层次方法“的前期研究，在对ＮＯＡＡ／ＡＶＨＲＲ影象深入分析的基础上，推导了ＡＶＨＲＲ影象变形公式，为适应实时，动态监测的需要，建立了ＡＶＨＲＲ影象地图投影法几何粗纠正的初步系统通过在纠正影象和地形图上选取同名地物点，对纠正影象进行精度评定，表明地图投影法纠正中误差为５．１６７ｋｍ，取得了较满意的结果。     

NOAA－AVHRR图像大气影响校正方法研究及软件研制第一部分 原理和模型

大气影响是遥感定量化应用的主要障碍之一。本文首先分析了大气对遥感图像产生的各种影响并对影响程度进行了一般的阐述，然后在原理和方法上对典型的大气影响校正算法进行了总结。通过分析我们认为，为了校正遥感图像所受到的大气影响，定量地获取当时当地的大气条件是完成这一工作的必要条件，而且是非常重要的条件之一。为此，我们提出了利用ＮＯＡＡ星载垂直探测器资料即ＴＯＶＳ资料，结合使用气溶胶模型，通过大气辐射传输模型，建立地面辐射量与卫星测量值之间的关系，并完成了对ＮＯＡＡ－ＡＶＨＲＲ图像的大气影响校正。在此基础上对我们的模型和算法进行了详细论述。这一模型是一套适用于发展业务软件的校正模型，软件发展完善后将为ＮＯＡＡ－ＡＶＨＲＲ数据的定量化应用打下基础。     

NOAA-14星载可见光和近红外遥感器的绝对定标(英文)

该文同时应用海洋和云层观测方法对ＮＯＡＡ１４ＡＶＨＲＲ的可见光和近红外遥感器进行绝对定标。定标结果显示了ＡＶＨＲＲ通道１和２的遥感器已经受损，给出了这两个通道分别比发射前的定标系数退降７％和１１％的结果。经定标系数修正的卫星资料与在中国沙漠地区实际测量的光谱反射率相比较，两者之差在测量误差范围之内。这种定标方法同时利用了很高和很低的反射率，推导的定标系数适用于具有不同反射率特性的地区。     

遥感模拟图像应用于不同传感器光谱性能分析

研究利用高光谱成像数据,用数字的方法定量模拟了ＳＯＰＴ－ＨＲＶ,ＣＢＥＲＳ－ＣＣＤ,Ｌａｎｄｓａｔ５－ＴＭ和ＮＯＡＡ１４－ＡＶＨＲＲ类似波段的空中表面反射率及地面光谱反射度图像,并利用这些对上述传感器相应波段的光谱响应,大气影响特性用基于反射率和基于归一化植被指数的方法进行了定量比较分析。     

农田蒸散双层模型及其在干旱遥感监测中的应用

该文建立了在部分植被条件下估算农田蒸散的双层模型，利用此模型和ＮＯＡＡ－ＡＶＨＲＲ数据对黄淮海平原春季旱情进行了评估，并做出了干旱及蒸散分布图。对双层模型和单层模型的估算结果进行了比较，结果表明在部分植被条件下双层模型估算的精度要高。     

利用AVHRR植被指数数据集分析中国东部季风区的物候季节特征

利用ＮＯＡＡ／ＮＡＳＡＰａｔｈｆｉｎｄｅｒＡＶＨＲＲ陆地数据集,建立了中国东部季风区（１０８°－１２３°Ｅ,２１°－４５°Ｎ）的１９８６年归一化植被指数（ＮＤＶＩ）距平图像序列。对此数据集进行主成分分析（ＰＣＡ）,前２个主成分的时间序列和空间场展示了中国东部季风区植被物候季节性特征和地域差异。南岭一五夷山以南的华南地区,植被生长季的物候季节性变化不明显。在南岭－五夷山以北地区,植被生长季的物候季节性特征明显,可以比较清晰地确定生长季的变化过程。以淮河流域为界,植被生长季的物候季节性特征又存在明显差异。华北平原表现出强烈的双峰植被物候过程。淮河以南地区,虽然也存在这种双峰物候过程,但比较华北平原的植被,还具有持续性的植被生长特征。淮河流域构成一条区分南北物候季节特征差异的过渡带。     

NOAA-AVHRR在植被动态监测中的非朗伯体问题(英文)

当今ＮＯＡＡＡＶＨＲＲ能提供许多多角度的对地观察资料。它的非朗伯体效应已经被细心收集的连续的ＡＶＨＲＲ图象所证实。它的相对方差值不大于３０％。这既不大得令人惊奇，但它亦不可能被忽视。该文提供了一个初步的研究报告，关于在混合象元分解方法，植被和土壤的ＢＲＤＦ模型基础上如何纠正非朗伯体效应的初步结果。结果表明我们的方法基本上是正确的并且是可行的。由于非朗伯体效应与其他问题，比如大气效应，纠缠在一起，所以进一步的研究仍然是必要的。     

对建立遥感估产模式的几点初步认识

本文从分析遥感光谱参数的生物学意义着手，论证了正确建立遥感估产模型的可能途径。对几种有代表性的遥感估产模型作了分析，作者认为把可见光、近红外波段的遥感信息与热红外信息有机结合是解决遥感估产模型的最佳方案。对ＮＯＡＡ－ＡＶＨＲＲ的第１通道与第２通道光谱数值进行非朗伯体特性的纠正是必要的。遥感估产模型不仅可以使估产的空间尺度大大缩小而且参数数目亦可大大减小，更有利于实际运行。     

应用核驱动BRDF模型与AVHRR数据监测撒哈拉土壤表面动态变化(英文)

将要用来处理来自即将开始运行的ＥＯＳＭＯＤＩＳ和ＭＩＳＲ仪器的ＢＲＤＦ／反照率乘积的反照率反演程序包中的ＢＲＤＦ模型在该文中被用来对来自ＡＶＨＲＲ数据的ＳＡＨＥＬ地区的方向反射数据进行建模。模型被证明能够很好地描述观测到的数据。同时也讨论了核的选择和导出模型的参数所含的信息内容等问题。