NOAA/AVHRR遥感监测森林火灾的准确性研究

四川地处长江上游,增加森林植被,减少森林火灾,对于治理水土流失,改善生态环境,促进长江流域经济发展,具有重要意义.NOAA/AVHRR的各个通道对于监测森林火灾都有重要作用,通过选择合理的参数值,可有效提高NOAA/AVHRR对森林火灾的监测能力.本文以2003年的地面林(荒)火资料及四川省农气中心NOAA/AVHRR卫星遥感资料为基础,经多次试验,认为选择T3>317.0K 、R2<0.12、T4>260K、15K相似文献   

MODIS植被指数及其分县统计分析的实现

MODIS归一化植被指数(NDVI)已引起了广泛的注意,它与NOAA/AVHRR的NDVI既有联系又有区别。利用同一天的NOAA/AVHRR和EOS/MODIS资料,介绍了各县域内平均NDVI的统计方法和计算结果及NDVI与增强植被指数(EVI)的差异。MODIS和AVHRR两种资料得到的NDVI数值虽然有差异,但都能很好地反映植被的空间分布和时间变化。MODIS增强植被指数(EVI)对植被条件的变化更加敏感,使定量分析的精确性提高,具有较好的应用前景。     

NOAA／AVHRR遥感监测森林火灾的准确性研究

四川地处长江上游 ,增加森林植被 ,减少森林火灾 ,对于治理水土流失 ,改善生态环境 ,促进长江流域经济发展 ,具有重要意义。NOAA/AVHRR的各个通道对于监测森林火灾都有重要作用 ,通过选择合理的参数值 ,可有效提高NOAA/AVHRR对森林火灾的监测能力。本文以 2 0 0 3年的地面林 (荒 )火资料及四川省农气中心NOAA/AVHRR卫星遥感资料为基础 ,经多次试验 ,认为选择T3>31 7 0K、R2 <0 1 2、T4 >2 6 0K、1 5K 相似文献   

用Landsat TM订正NOAA／AVHRR监测洪涝精度方法研究

为了提高NOAA卫星监测洪涝灾害精度，分别对NOAA和TM卫星资料监测洪涝灾害的光学原理进行阐述，并以黑山县和台安县为例，利用Landsat TM资料空间分辨率高的特点，对NOAA／AVHRR资料监测洪涝精度进行订正分析，平均相对误差为4．4％。研究结果表明，利用TM对NOAA监测洪涝精度进行订正是提高NOAA卫星监测洪涝精度可行的有效方法。     

辽宁省NOAA/AVHRR作物植被指数与降雨量关系的初步分析

1 引言卫星遥感技术的发展为全面监测植被生长状况提供了重要手段,NOAA/AVHRR是应用最广泛的遥感资料来源之一,它以植被指数(Ⅵ)表示植被生长状况。植被指数大小反映了植被条件的优劣,它在植被遥感方面受到广泛的应用,由于气象条件不同,不同地区、不同年份的作物生长状况都有差别,特别是气象条件异常时造成灾害,会严重破坏作物的生长发育,这时可以通过Ⅵ的大小监测作物的受害程度。     

用NOAA/AVHRR资料监测大兴安岭特大森林火灾的过火面积

一、序言 用气象卫星对我国草原和森林火灾的监测,在文献[1]、[2]中已有介绍,但其重点是发现火源。本文主要介绍如何用实时的NOAA/AVHRR资料计算过火面积。     

基于AVHRR资料的内蒙古积雪监测业务系统

基于NOAA—AVHRR/3数据,通过分析NOAA/AVHRR资料中云和雪的光谱特征,在已有的研究成果基础上做了大量的试验分析,建立了内蒙古地区日、旬积雪自动监测算法程序和流程。积雪监测算法以概率结合阈值法为基础,采用FORTRAN77语言编写了相应软件程序,以及特殊情况下的手动监测算法程序和流程,实现对内蒙古地区冬季雪盖的日、旬定期和定时监测。该系统对于监测内蒙古地区的雪盖有较好的效果。     

NOAA卫星2007年总云量数据精度评估

以2007年数据为例,利用MODIS产品和地面观测数据对NOAA/AVHRR计算得到的总云量进行数据质量评估。评估结果表明,利用NOAA/AVHRR计算的总云量能较好地反映中国总云量的变化特征,总体上在统计意义上要比站点观测总云量略偏低。当以地面观测云为真值,与MODIS云检测产品相比,利用NOAA/AVHRR检测的云像元准确性较高,误判率较低。利用EOF和SVD分解分析NOAA/AVHRR计算总云量与地面观测和MODIS产品的相似度,得到NOAA/AVHRR计算总云量在空间分布上更接近站点观测值,NOAA/AVHRR计算总云量与地面观测总云量SVD分解第一模态时间系数的相关系数(0.96)高于MODIS产品和地面观测总云量间的相关系数(0.76),特别在冬季,NOAA/AVHRR计算总云量明显好于MODIS总云量产品。     

用NOAA/AVHRR资料动态监测小区域冬小麦长势

通过对定点监测资料和NOAA／AVHRR资料的平行分析,探讨了NOAA／AVHRR资料在小区域冬小麦长势动态监测中的应用问题,建立了农学参数与遥感绿度值之间的关系式和卫星遥感苗情分类指标动态方程,为当地冬小麦卫星遥感苗情分类提供了一套客观实用的方法。     

3S技术在晚稻长势监测中的综合应用研究

以江西省为试验区，探讨用RS－GIS－GPS技术监测作物长势的方法和途径。针对丘陵山区地形复杂、地块不成规模的情况，在GIS支持下，将数字高程数据、土地利用分类数据与GPS定位观测数据相结合，对NOAA／AVHRR进行判读，提取反映双季晚稻长势的植被指数，用该指数与GPS定位观测资料及地理信息数据进行监督分类监测苗情，并用迭代自组织分析法进行无GPS定位观测资料时相应时相的NOAA／AVHRR的长势监测。研究结果表明，选用的地理信息数据（数字高程数据、土地利用分类）与GPS定位观测资料相结合提高NOAA／AVHRR数据的利用效果是适合的和切实可行的。     

基于GIS的洪涝灾害遥感评估系统

利用NOAA/AVHRR气象卫星实时监测到的洪涝灾害数据与GIS技术相结合 ,以地理信息系统软件ArcView3.1为依托建立洪涝灾害遥感评估系统。系统可提供洪涝区域内居民区的受淹数据 ,并进行受淹区域的比例系数计算 ,提供水田、旱田、林地、灌丛、果树和草地等淹没面积的信息     

应用NOAA/AVHRR资料监测水稻长势的研究

该文利用1992～1996年NOAA/AVHRR资料,结合实测的地面农作物生长发育农学参数,系统地分析了沈阳市水稻移栽至收获整个本田期间遥感归一化植被指数（NDVI）的变化规律,进而达到对沈阳市水稻长势遥感动态监测的目的。     

湖北省NOAA卫星遥感产品及其应用处理系统

NOAA卫星遥感应用研究工作在武汉中心气象台已开展了多年,在森林火灾和洪涝灾害监测方面取得了一定成果,而在作物长势监测、作物估产、干旱监测等方面进展不大。究其原因,主要是NOAA／AVHRR遥感资料没有与全省各地的地形地貌、植被分布等地理信息结合起来,而这些信息各地区又千差万别,仅靠单一的遥感资料,很难建立全省统一的干旱监测和作物估产模型。只有将遥感资料与当地实际地理情况相结合,才能产生更大效益。另外,我省各地气象台站对使用遥感资料的要求也日趋强烈。为此,将遥感资料按一定的格式和命名规范加工处理后使之…     

气象卫星遥感监测甘肃河西绿洲植被变化

根据甘肃降水资料和农业气象资料分析得出 ,1 989和 1 998年为相似年景 ,利用 1 989年和 1 998年NOAA气象卫星AVHRR资料 ,计算分析了 1 0a来河西绿洲植被面积和植被指数等级的变化。分析结果表明 ,1 0a来河西绿洲面积呈增加趋势 ,各绿洲植被指数有不同程度的增加。     

利用NOAA／AVHRR资料监测准格尔旗植被及土壤墒情

利用NOAA／AVHRR资料,以植被指数法和表观热惯量方法连续监测了伊盟准格尔旗全生长季内的绿度动态变化及春秋季土壤墒情情况。在此基础上,提出了一些合理开发、保护本地区自然生态资源的对策。     

区域拼图处理软件系统简介

一、引言 区域拼图处理软件系统,是为气象卫星资料处理系统研制的,用于处理极轨气象卫星的探测资料。目前,主要处理美国TIROS-N/NOAA系列卫星直接发送的AVHRR数据。为了更有效地利用此软件系统所     

NOAA卫星资料在干旱监测中的应用

根据NOAA卫星的AVHRR资料，生成全省植被指数相对距平图，用于2000年夏季黑龙江省干旱监测，取得了满意的效果。     

西北4省(区)干旱遥感监测方法——以Erads软件为例

介绍了将DVBS系统接收处理得到的NOAA/AVHRR卫星遥感资料,转入Erads软件,在Erads软件中对图像进行校正、拼接,通过建模运算实现干旱遥感监测的方法和监测流程。利用该方法对2006年7月下旬西北4(省)区的地面旱情进行监测,结果表明利用该工作流程,选择合适的干旱遥感模型可以得到监测区域的旱情,旱情监测结果与地面20 cm土壤相对湿度监测的旱情结果较一致。     

基于遥感技术的两种区域蒸散估算方法的应用比较

蒸散发的估算在区域能量平衡和水分循环研究中具有重要意义.本文利用NOAA/AVHRR卫星资料、常规气象观测站和区域加密自动气象站观测资料,采用能量平衡单层模型和蒸散系数模型估算了陕西关中渭北生长季的潜热通最.结果表明,两种模型都能较好地反映出蒸散与研究区域土地利用和植被覆盖间的密切关系;造成这两种模型估算蒸散结果差异的...     

利用NOAA/AVHRR资料监测云南大面积干旱的业务流程

介绍了利用NOAA／AVHRR资料进行云南大面积干旱监测的方法和业务流程，讨论了干旱指标、面积估算方法、作物干旱识别、产品制作等关键问题，并对1999年春季的曲靖市监测结果作了详细分析。结果表明，在云南利用卫星遥感技术对大范围干旱的面积、程度、空间分布等动态变化监测是可行的。