大姚6级双震前的地震前兆特征

在连续形变观测资料中除了存在于整个时间域的短周期潮汐信息(固体潮)外，还有出现在某个时间段的长周期非潮汐信息．如何从时间或空间上认识和提取这些信息．成为认识地震过程和进行地震预报关键和迫切的问题之一。利用小波分析的时一频特性和奇异性检测特性，对大姚6级双震前的连续形变观测资料进行了处理，提取潮汐资料中的非潮汐信息。发现在地震前震中附近的形变台站都接收到了相同频段的异常信号．周期为几天到十几天，出现在各个台站的时间也大致相同。这些在震前具有一定时、空分布的信息有可能是地震前兆。     

地震前兆信息识别的一种人工智能方法

探讨了识别地震前兆信息的新途径。使衙“机器发现”方法，即利用计算机技术，运用递归函数理论处理前兆观测资料，建立其解析函数表达式，并以解析表达式的外推值作为识别异常的标准，实现了对地震前兆信息的定量分析。对倾斜固体潮Ｍ２波潮汐因子γ值进行实际处理，与平静期或有强震异常的时段进行映震分析，其吻合程度较好     

太行山山前断裂带倾斜潮汐因子动态组合分析

利用Venedikov调和分析方法计算太行山山前断裂带地倾斜观测台站2002~2017年EW和NS分量的固体潮潮汐因子，获取潮汐因子异常与动态组合的3种特征量（扩容膨胀、剪切应变、介质的各向异性）时间序列，并分析其与太行山山前断裂带附近中等地震的关系。结果表明：1）断裂带上地倾斜潮汐因子受海潮负荷影响较小，潮汐因子并未因纬度的改变而表现出明显的规律性变化，其差异可能是因为受地壳横向不均匀变化的影响；2）地倾斜固体潮潮汐因子动态组合特征量与观测站点周边350 km范围内发生的ML4.0以上地震有较好的对应关系。     

固体潮观测序列的AR建模方法

证明了某一波群的固体潮理论值加上一个白噪声可用一个ＡＲ（２） 过程表示,固体潮观测序列可用高阶的ＡＲ模型逼近。给出了由ＡＲ 模型参数求解观测序列功率谱的方法,并用九江台资料作了实例分析。该方法可用于对短观测序列进行谱分析,以便跟踪地震短临前兆。     

固体潮潮汐因子的空间分布特征与机理

基于Ｏ１波与Ｋ１波和Ｍ２波潮汐因子的比值，介绍了我国南北地震带及华北等地区９个重力台站（１０套重力仪）、１０个静水位井、１１个倾斜及线应变台站潮汐因子的空间分布特征。与莫氏地球模型对比，重力线应变和水位潮汐中，Ｏ１波与Ｋ１波潮汐因子的比值均显示了液态地核的振荡效应。倾斜固体潮中，潮汐因子（特别是ＮＳ向）受局部构造环境影响畸变严重     

济南地区地下水位观测井固体潮对比研究

收集了济南地区3口地下水位观测井的水位观测数据,分析了水位资料的变化规律与差异,重点针对观测井的固体潮效应,采用维尼迪科夫调和分析法求解出各井孔固体潮效应参数值。对比分析了M2波月序列潮汐因子、相对误差的大小,对井孔的内在质量进行了对比分析及客观评价。     

库尔勒台重力、体应变、水平摆数据固体潮汐分析映震研究

主要以库尔勒地震台GS-15型号重力仪、体应变、水平摆记录到的观测数据为研究对象,通过潮汐变化分析固体潮M₂波、O₁波潮汐因子等异常次数,再结合实际发生的地震统计异常对应率及虚报率,计算其异常对应效能,最终判断固体潮M₂波、O₁波潮汐因子可否作为地震前兆异常指标。     

3类地倾斜仪地球固体潮的潮汐响应特征及其差异

选用宜昌地震台DSQ水管倾斜仪、VS型垂直摆倾斜仪、VP型垂直摆倾斜仪2018-01-01~10-14整点观测数据,采用Nakai逐日拟合计算结果中的潮汐振幅比A和非数字滤波调和分析计算结果中的M₂波潮汐因子A_M2,对比分析这3类仪器对地倾斜固体潮的振幅响应特征。结果表明,该台NS分量潮汐振幅比只相当于EW分量的90%;1~9月M2波潮汐因子的月结果中误差小于0.02;给出6个分量9个月的54个潮汐因子结果,它们的中误差小于等于0.02;同一分量9个月结果（潮汐因子）之间的极差小于等于8.3%,离散相对中误差小于2.8%。     

固体潮对地球重力场时变特征影响的时间频谱公式

精密和详细测定地球重力场及其时间变化，是目前卫星重力测量的主要课题。基于固体潮研究的最新成果，研究了固体潮对地球重力场时变特征的影响。不同于IERS2003采用的Cartwright和Tayler(1971)的引潮力位(TGP)展开，而是利用郗钦文的TGP展开，给出了固体潮对地球重力场时变特征影响的理论公式，并考虑到4阶潮汐的效应，精度可达到1011^-11ms^-2量级，同时采用最新的TGP展开数据重新计算了固体潮Love数相对频率特性对地球引力场的影响，并考虑了较多的潮波项，最后对重力数据归算中的永久性潮汐的处理进行了总结和说明。     

地球自转和固体潮对地球重力场时变特征的影响

精密和详细测定地球重力场及其时间变化，是目前卫星重力测量的主要课题。基于高精度的固体潮展开，研究了地球自转和固体潮对地球重力场时变特性的影响。给出了适合应用于潮波法的理论公式，该公式不同于IERS（92）（96）历书频谱法公式，考虑了4阶潮汐效应，精度可达到10^-11ms^-2量级。改正了IERS（96）关于永久性潮汐处理的不妥之处，即指出要用长期Love数代替固体潮Love数的理由，并利用潮汐数据进行了计算，给出了理论公式可为高精度地球重力场时变特性的研究提供理论参考和依据。     

奇异谱迭代区间四分法在GPS坐标时间序列插补中的应用

采用奇异谱迭代的区间四分法进行GPS坐标时间序列的插补。该方法基于自适应滤波的方法,从不完整的坐标时间序列中提取主要的特征成分完成插值,是对奇异谱迭代插值算法的改进。将本文方法与拉格朗日插值法进行比较发现,本文方法不仅拥有更高的插值精度,而且解决了奇异谱迭代插值的效率问题,计算效率得到很大提高。     

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Some Problems on the Global Wavelet Spectrum

In order to test the validity of the global wavelet spectrum - a new period analysis method based on wavelet analysis, we carried out some simple experiments. In our experiments we used idealized time series and real Nifio 3 sea surface temperature （SST） for testing purposes. First we combined different signals which have the same power but different periods into some new time series. Then we calculated the global wavelet spectra and Fourier power spectra for the testing time series. The testing results revealed that on some occasions the global wavelet spectrum tends to amplify the relative power of longer periods. By making comparisons with the results obtained by the traditional Fourier power spectrum, we demonstrated that on an occasion when the global wavelet spectrum does not work the Fourier power spectrum can be used to achieve the right results. Hence it is recommended that when making period analysis with the global wavelet spectrum one needs to do further tests to confirm their results.     

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城市CORS坐标时间序列噪声模型建立与分析

以GAMIT/GLOBK处理得到高精度常州CZCORS坐标时间序列,用奇异谱分析方法对其进行空间滤波,使用最大似然估计方法对剔除共性误差的坐标时间序列进行噪声特征分析,得出最优白噪声模型为“WH”,N、U分量最优有色噪声模型为“WH+FN”,E分量最优有色噪声模型为“WH+FN+RWN”。根据最优有色噪声模型估计出的CZCORS站速度场表现为东南方向整体运动的趋势,其整体位移变化值及运动方向与周围IGS站基本一致。     

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固体潮对测站位移影响的理论研究

重新推导了IERS2 0 0 0中关于固体潮对测站位移影响的所有公式 ,指出 :在时间域内二阶和三阶引潮力位对测站位移影响的公式中 ,理论上应以测站地心距代替地球赤道半径。利用最新的精密引潮位展开代替IERS2 0 0 0采用的Cartwright&Tayler(1971)潮汐展开 ,重新计算了田谐潮波和带谐潮波的相对频率特性的改正。计算表明 ,以上两种修正在亚毫米量级上与IERS2 0 0 0存在差异 ,这在目前的空间大地测量技术中是必须考虑的。