时序InSAR用于滑坡灾前二维形变追溯与灾后风险评价

针对美国俄勒冈州西海岸Hooskanaden滑坡发生的大规模失稳以及破坏后坡体的稳定性仍然未知的问题,本文基于升降轨Sentinel-1影像数据,利用SBAS-InSAR技术对Hooskanaden滑坡灾前的变形模式、驱动因素和灾后的稳定状态进行了研究。结果表明,早在2019年滑坡事件发生前,Hooskanaden滑坡就处于持续蠕变状态,其沿LOS向的最大形变速率可达-226 mm/a;该滑坡属于推移式滑坡,以水平自东向西运动为主,二维形变与其倾角的组合有利于推断滑坡的变形模式;滑坡运动存在明显的季节性周期变化,降雨是其加速变形的主要驱动因素;滑坡的中部及其后缘在灾后仍处于活跃状态,沿LOS向的最大形变速率达-65 mm/a,存在再次失稳的可能性。     

基于InSAR技术和光学遥感的贵州省滑坡早期识别与监测

贵州省因其复杂的地形地貌和强降水等气候特征,滑坡灾害频繁发生。亟需一种可靠的滑坡早期识别和监测方法。传统的滑坡识别和监测方法存在局限性,而InSAR技术在大规模地质灾害监测中具有独特的优势。但是,基于单一地表形变值的滑坡识别结果存在一定的不确定性。因此,本文联合InSAR技术和光学遥感,利用Sentinel-1A雷达卫星影像数据对贵州省六盘水市、铜仁市、贵阳市等地区进行大规模地表形变监测和危险形变区识别;并采用基于NDVI时间序列分析和基于滑坡发育要素的滑坡识别方法对研究区潜在滑坡灾害进行调查。利用InSAR技术对研究区域内重点滑坡（鸡场镇）进行监测,及时掌握滑坡的运动状态。本文方法对贵州省的灾害防治和管理具有重要意义。     

滑坡遥感调查、监测与评估

滑坡遥感调查包括滑坡识别、基本信息获取和滑坡空间分析等，本文以天台乡滑坡遥感调查中用特征点法确定滑坡边界、影响带及滑坡运动特征及规模为例说明。滑坡遥感监测可分为直接监测和间接监测。由于突发的高速超高速崩塌、滑坡及泥石流活动时间难以预测，滑坡运动的规模相对于遥感地面分辨率较小，获取遥感数据的不连续性及价格昂贵等原因，目前较少应用遥感技术直接监测滑坡活动； 遥感监测滑坡运动引起的环境变化，称为间接滑坡监测，以遥感监测易贡大滑坡引起的易贡湖水面变化及溃坝造成的下游灾害为例说明。滑坡遥感评估指在获取滑坡及其发育环境基本信息的基础上，评估滑坡的稳定性，预测其未来活动性，评估区域滑坡的影响因子和进行区域滑坡危险性评价，文中以天台乡滑坡、千将坪滑坡稳定性评估及三峡库区中前段区域滑坡危险性评价为例说明。     

台湾二隆基高速滑坡三维数值模拟分析

以二隆基高速滑坡为研究对象,通过10 m分辨率的数字高程模型(digital elevation model,DEM)来构建真实的滑坡三维地质模型,并使用FLUENT软件对滑坡进行全过程的三维数值模拟。研究结果表明:①模拟的运动特征:整个滑坡的运动时间为8 s,在运动到2 s时滑坡的前缘已经冲出剪出口到达国道三号高速公路的南下线三车道道路;4 s时,滑坡已经抵达公路对面边坡,加速度在慢慢减小;6 s时,滑坡速度达到最大;8 s时,滑坡的运动距离到达130 m,比较稳定。②模拟的堆积厚度特征:在启动的时候,厚度主要分布在中前部,并随着碎屑流的运动不断地向后移,到4 s以后,受到对面的边坡阻挡,前缘速度降低,厚度又重新转移到了中前部位置。滑坡体的最大厚度在33 m左右,平均厚度在16 m左右。     

典型滑坡遥感影像特征研究

对于不同地质条件、成因类型和运动距离的滑坡,在不同分辨率遥感图像上显示的影像特征往往存在较大差别,尚难以确定统一的滑坡遥感识别标志.尤其对于规模较大、形成机理和活动规律复杂的远程滑坡和复合滑坡,一直是遥感识别的难点,可供借鉴的前人研究成果不多,目前主要还是靠地面调查.在国内外滑坡遥感调查成果调研以及国土资源大调查地质灾害遥感调查、近年来地质灾害应急遥感调查研究成果的基础上,分析和总结了笔者参与调查过的巫山大清坎滑坡、千将坪滑坡、武隆滑坡及西藏102滑坡群等典型滑坡的遥感影像特征,提出了滑坡(尤其是高速远程滑坡)的遥感识别标志,以期与同行专家共商榷.     

GIS在地震地质灾害信息管理中的应用--滑坡稳定性分析技术

地震及降雨等因素对于滑坡发生有明显的控制作用。为了有效地将地表地形与滑坡运动特征结合起来,进行了滑坡的稳定性分析。在GIS中了实现对滑坡快速有效的分析、预测,并建立了滑坡稳定的综合判定标准。     

短基线InSAR探测龙门山主断裂带两侧震后雨期的滑坡空间分布特征

为探测汶川震后龙门山主断裂带两侧滑坡灾害的空间分布特征,使用雨期前后的两幅超短基线PALSAR影像开展雷达干涉测量,提出三维空间因子SAR大气长波相位建模方法,利用雷达视线方向形变阈值扣除大气短波相位,联合地形坡度因子综合提取主断裂带两侧强降雨期的滑坡空间分布。计算结果表明,震后滑坡灾害基本沿映秀-北川主断裂带两侧呈条带状密集分布,其中90%滑坡分布于高程为（1000~3000）m区间,地形坡度因子则集中于(15~35)°范围,多数滑坡距离发震断层约为（3~15）km,70%滑坡分布于断层上盘区,上下盘滑坡数量和面积存在明显差异,表明震后滑坡受发震断层上盘逆冲运动特性的滞后效应较为显著。     

CBERS-2B星数据在“5·12”地震滑坡调查中的应用——以唐家山至北川县城堵江河道滑坡为例

利用CBERS-02B星CCD和HR数据,采用数字滑坡技术,制作出滑坡地区的数字高程模型;采用三维可视化技术,结合当地的地质环境构造条件,用人机交互方式,分析"5*12"地震中唐家山至北川县城堵江河道滑坡发生的面积、运动方向、滑坡形成条件和诱发因素.     

滑坡外观监测几个问题的探讨

滑坡是人类面临的主要地质灾害之一,而滑坡监测是减少滑坡灾害的有效方法之一,其中外观监测具有能监测滑坡体的运动特征等优势,在滑坡监测系统中占据了重要的地位。从滑坡监测控制网布设、监测点布置以及观测频率和周期的确定3个方面,结合滑坡的等级、变形阶段、滑坡类型以及变形特征等方面进行针对性布设实施,使其滑坡监测不仅经济合理且同时能较好地反映滑坡变形趋势,为后期预测预报分析提供可靠数据支撑。     

忠武输气管道沿线滑坡预测方法

忠武管道呈狭长线条状分布,其穿过的滑坡工程地质条件各异,导致滑坡的空间分布具有很大的随机性;同时按照忠武管道滑坡灾害防治要求,主要采用GPS进行滑坡监测,监测内容为位移一时间变化量,周期一般设为2年,监测时间间隔平均为一个月,故描述滑坡运动规律的数据量较少且单一。针对忠武管道沿线滑坡这些特点,提出了一种改进的串联灰色神...     

卡尔曼滤波在滑坡监测中的应用

针对滑波变形的特点,将滑坡体上的监测点视为一运动点场,提出一种以运动方程为核心、以卡尔曼滤波技术为工具的变形观测数据处理方法,使滑坡的预报成为可能.     

雷达遥感滑坡隐患识别与形变监测

滑坡是全球发生最为频繁、造成损失最严重的自然灾害之一,滑坡表面形变测量对于滑坡的早期识别、监测和预警具有重要意义。雷达遥感具有非接触式大范围空间连续覆盖和高精度形变测量等优势,在滑坡地质灾害领域中取得了广泛的应用。本文概述武汉大学干涉雷达遥感团队近几年在利用雷达遥感监测滑坡形变方面的研究内容,包括：雷达遥感在滑坡形变监测中的可行性和适用性分析、大范围滑坡隐患识别、复杂山区滑坡形变测量、大梯度滑坡形变测量、滑坡三维形变提取等。     

Potential loess landslide deformation monitoring using L-band SAR interferometry

Multi-temporal InSAR technique can implement continuous earth surface deformation detection with long time scale and wide geographical coverage. In this paper, we first employ the Small Baseline Subset method to survey potential landslides in Guide County, Qinghai Province, which is identified as a loess landslide prone area for geological and climate conditions. Two anomalous deformation regions are detected by L-band Phased Array and L-band Synthetic Aperture Radar stacks. Then, qualitative and quantitative evaluations of the measuring points are given for understanding the distribution regularity of deformation. Finally, preliminary correlation between the time-series deformation and triggering factors is analyzed to explore the driving mechanism for landslide movement. The results demonstrate that L-band SAR has high potential in landslide monitoring applications and can be used as the basis for landslide recognizing, precursory information extracting, and early warning.     

滑坡变形的三维可视化研究

基于3D GIS技术，结合一个具体的滑坡变形监测工程实例，采用不规则三角网和等高线构建了滑坡体三维模型；对于mm级的变形，通过放大和橡皮筋动画技术，在三维空间再现了滑坡的微观变形过程。     

Satellite-derived rainfall thresholds for landslide early warning in Bogowonto Catchment,Central Java,Indonesia

Satellite rainfall products for landslide early warning prediction have been spotlighted by several researchers, in the last couple of decades. This study investigates the use of TRMM and ERA-Interim data, for the determination of rainfall thresholds and the prediction of precipitation, respectively, to be used for landslide early warning purposes at the Bogowonto catchment, Central Java, Indonesia. A landslide inventory of 218 landslides for the period of 2003–2016 was compiled, and rainfall data were retrieved for the landslide locations, as given by 6 ground stations, TRMM, and ERA-Interim data. First, rainfall data from the three different sources was compared in terms of correlation and extreme precipitation indices. Second, a procedure for the calculation of rainfall thresholds for landslide occurrence was followed consisting of four steps: i) the TRMM-based rainfall data was reconstructed for selected dates and locations characterized by landslide occurrence and non-occurrence; ii) the antecedent daily rainfall was calculated for 3, 5, 10, 15, 20 and 30 days for the selected dates and locations; iii) two-parameter daily rainfall-antecedent rainfall thresholds were calculated for the aforementioned dates; after analysis of the curves the optimum number of antecedent rainfall days was selected; and (iv) empirical rainfall thresholds for landslide occurrence were determined. The procedure was repeated for the entire landslide dataset, differentiating between forested and built-up areas, and between landslide occurrence in four temporal periods, in relation to the monsoon. The results indicated that TRMM performs well for the detection of very heavy precipitation and can be used to indicate the extreme rainfall events that trigger landslides. On the contrary, as ERA-Interim failed to detect those events, its applicability for LEWS remains limited. The 15-day antecedent rainfall was indicated to mostly affect the landslide occurrence in the area. The rainfall thresholds vary for forested and built-up areas, as well as for the beginning, middle and end of the rainy season.     

西山村滑坡时序形变的SBAS-InSAR监测

针对传统地表形变监测技术在我国西南山区深厚堆积层滑坡体形变监测中存在的时空分辨率问题,该文利用72景时序Sentinel-1A TOPS SAR影像,基于短基线集(SBAS-InSAR)技术获取2016—2019年四川理县通化乡西山村滑坡的时序形变特征。结果表明:西山村滑坡整体呈近线性沉降的运动趋势,在监测时段内未出现加速现象,处于长期活跃的蠕动形变。其时序形变结果呈现较为均匀的变化,与坡体形态吻合度较高,雷达视线方向的累计形变量在-315.2~20 mm之间变化,形变速率在-116~9.5 mm/a之间变化。时序形变结果表明:最严重的形变区域位于水田寨村组与马崩渔湾村组的交界处,其次是坡体中下部的水田寨村组,坡体后部的拉海拉湾村组的形变程度最小。