数字海洋地图无缝拼接的研究

从目前数字海洋地图的现状出发,针对数字海洋地图由分幅存储方式带来的叠幅（图幅间存在重叠区域）和缝隙两个问题,提出了一种无缝拼接的算法。算法可去除图幅之间的重叠区域,并且可以有效去除由分幅导致的缝隙,将多个图幅的图层要素拼接为物理无缝的数据。     

地形图新旧图幅编号自动检索算法及其可视化实现

为检索地形图上指定区域各种比例尺下的新旧图幅编号提出一种详细的算法.以1:100万比例尺为基准分情形完成对指定选区覆盖的、指定比例尺下的新旧图幅编号的遍历,并借助VB和MapObjects将该算法可视化实现.     

海量遥感影像分块逆映射快速坐标转换

提出了一种海量遥感影像分块逆映射快速坐标转换算法,并针对分块窗口的形状和大小对处理过程所占内存与处理效率造成的影响作了试验与分析并得出结论。该算法使得处理过程所占内存不受原影像与处理后影像的尺寸大小所限制,并且通过与主流遥感影像处理软件对比试验的结果可以看出,该算法可以完成超大幅遥感影像与分幅遥感影像的坐标转换处理,处理分幅影像时有效地避免了影像间的接缝,同时处理效率达到主流的专业遥感影像处理软件水平。     

地形图新旧图幅编号变换公式的探讨

通过对我国国家基本比例尺地形图的新旧图幅分幅编号系统的比较分析 ,获得了新旧图幅编号相互转换的方法 ,提出了国家基本比例尺地形图新旧图幅编号的变换公式。     

坐标转换后数据处理方法研究——以数字线划图为例

针对参心坐标系向地心坐标系转换后数据处理方法存在的缺陷,本文以数字线划图(DLG)分幅数据为例,结合CMAP软件,提出了批量处理方法,完成数据的批量拼接、快速坐标转换以及转换后数据的编辑、裁切等工作,批量生产了满足图式规范要求的标准分幅DLG数据,同时能较好地解决批量DLG数据坐标转换后存在的问题。该方法有效地减少了生产中的重复性,提高了生产效率,并为以后分幅数据坐标转换批量生产奠定了良好的基础。     

用VB实现国家基本比例尺地形图新旧图幅号的转换

本文简要介绍了在VB环境下,实现国家基本比例尺地形图新、旧图幅号的转换,以及通过任意点的坐标或经纬度查找图幅号,并同时输出该点所在图幅的四点坐标的功能。     

极区极球面投影海图的分幅设计算法

研究了北极极球面投影海图的分幅设计方法。根据北冰洋地理特点将图幅分为极点在图幅中央和极点不在图幅上两类,推导了这两类图幅的比例尺计算公式、经纬度范围关系和经纬差计算公式,提出了一种同比例尺成套系列极球面投影海图的自动分幅设计算法:制图区域先按纬度范围分层,然后对各层按经度范围分幅,纬度叠幅以图上长度给出、经度叠幅以图幅经差比例系数给出,通过叠幅确定图幅数量及各图幅地理范围,最后举例验证了该算法的可行性。     

Android平台下的地形图图幅信息检索

针对当前移动端缺少快速、实时检索地形图图幅信息的系统,本文依据国家基本比例尺地形图分幅与编号标准,提出了基于Andriod平台的地形图图幅信息检索方法并编程实现了该系统。该系统实现的功能有:点所在图幅编号检索、图幅范围检索、地形图新旧编号的转换及区域范围内图幅编号集检索。此系统可应用于Andriod智能手机和平板电脑等移动设备。实验表明,本文的方法和系统执行效率能够基本满足移动用户实时检索地形图图幅信息的需求。     

无地面控制点的无人机遥感影像几何校正算法

针对有畸变且无地面控制点的无人机遥感影像,提出以分块方式提取图像中心区域特征点作为基准伪控制点对另一幅图像进行几何校正的算法。以两个图像中心连线的中垂线划分重叠区域为两块,选取一幅图像靠近中心点的块重叠区域内有效特征点为基准伪控制点,以第二幅图像上对应的特征点为待校正伪控制点,校正该块重叠区域;以类似的方法校正另一半重叠区域。试验结果证明,校正后地物点的坐标与基准影像上该地物点的坐标的几何畸变残差平均值比校正前大幅度减小,有明显的校正效果。     

国家基本比例尺地形图新旧图幅编号自动互换的实现

在采用新编号进行地图编制作业时，必然要用到大量的旧编号资料。这就需要进行新旧图幅编号的互换．本文在对我国基本比例尺地形图分幅与编号系统的演变加以综述的基础上。给出新旧图幅编号互换的数学模型。并在此基础上编制了软件。实现了新旧图幅编号自动互换。     

实数编码加速遗传算法在GPS变形监测单历元求解中的应用

提出了一种基于实数编码加速遗传算法( RAGA)和模糊度直接计算的GPS变形监测单历元求解新算法.该方法以模糊度函数为适应度评价函数,采用自适应变化率的交叉算子和变异算子对监测点的坐标进行全局最优搜索.当监测点的坐标误差小于某一阈值时,采用直接计算法可固定双差模糊度,实现单历元解算.实例验证该算法具有快速、稳健和可靠等特点,具有一定的实际应用价值.     

三维坐标转换公共点最优权值的单纯形搜索算法

为提高三维坐标转换参数的求解质量,本文基于最优化算法提出了一种稳健的公共点加权坐标转换方法。以坐标转换后公共点的点位残差加权平方和最小为目标函数,利用Nelder-Mead单纯形直接搜索算法,寻找公共点坐标分量在解算坐标转换参数时的最优权重组合。以粒子加速器磁铁的准直安装为应用场景,利用模拟数据和实测数据对本文方法进行验证。结果表明:本文方法能够有效降低粗差观测值及质量不佳观测值的权重。与最小二乘、抗差估计等方法相比,本文方法解算结果的点位残差加权平方和更小,坐标转换参数质量更优。本文方法能提高三维坐标转换参数的求解质量,尤其适用于验前精度未知、观测数据质量不佳的情况。     

融合遗传算法和ICP的地面与车载激光点云配准

车载激光扫描可快速获取大场景点云,由于存在视场限制和遮挡,需地面激光点云作补充。车载与地面点云分别位于大地坐标和局部坐标系统,本文提出结合遗传算法（genetic algorithm,GA）和（iterative closed point,ICP）的自动点云配准方法以统一基准。ICP采用局部优化,效率较高,但依赖初始解;GA为全局优化方法,但效率低。融合策略为当GA配准趋于局部搜索时,采用ICP完成配准。GA配准以地面激光扫描仪内置GPS测量粗略位置限定优化搜索空间。为提高GA配准精度,提出了最大化归一化匹配分数之和（normalized sum of matching scores,NSMS）配准模型。实测数据试验验证了NSMS模型的有效性,GA配准均方根误差（root mean square error,RMSE）为1~5 cm;融合配准比GA配准效率高约50%。     

三维坐标转换参数求解的一种直接搜索法

采取了两步措施简化三维坐标转换非线性模型:①旋转矩阵的3个旋转角用一个反对称矩阵的3个独立元素代替,将旋转矩阵由反对称矩阵构成Lodrigues矩阵;②将坐标转换7参数模型变换成基线向量模型,消去平移3参数.然后,采用遗传算法与模式搜索法相结合的一种直接搜索法求解参数.算例表明,该算法是可行的.最后,从坐标转换精度的角度时基线向量模型原点与公共点的选取进行了分析,结论是原点选取的点的精度相对较高时坐标转换精度相对较高,公共点的选取以3～5个精度高的点为宜.     

一种融合动态预测的感知哈希目标跟踪算法

为实现静态背景下的目标跟踪，采取基于DTC的感知哈希生成算法提取目标感知哈希摘要，比较汉明距离实现模板匹配。针对跟踪效率不足的问题，提出了一种范围与方位融合预测策略，其中范围预测是预测目标出现的范围，缩小模板搜索区域；方位预测在范围预测的基础上寻找一条便捷的搜索路线，将已跟踪得到的坐标要素简化为单一的方位角要素，结合预测模型预测目标方位，挖掘出一种模板匹配终止条件，在适当的深度终止窗口遍历。试验结果证明，范围预测对跟踪效率提升明显，预测范围缩小n倍时算法效率提升约n²倍，方位预测可在范围预测的基础上提升约16%的效率。     

单频GPS动态定位中整周模糊度的一种快速解算方法

针对单频GPS动态定位中常用模糊度求解方法存在的问题,提出一种整周模糊度快速解算方法。首先通过对双差观测方程中坐标参数的系数阵进行QR分解变换以消除坐标参数,从而仅对模糊度参数建立Kalman滤波方程进行估计,然后利用排序和双Cholesky分解对滤波得到的模糊度进行降相关处理,并结合收缩模糊度搜索空间的思想来搜索固定整周模糊度。以实测的动态数据为例对该方法进行测试。分析结果表明,该方法不但可以改善模糊度浮点解精度,而且具有良好的模糊度降相关效果,可正确有效地实现整周模糊度的快速解算。     

CAD图形快速坐标转换方法实现

坐标转换是测绘地理信息数据处理中最常见的问题之一。2018年国土资源部门全面使用2000国家大地坐标系的要求,更增加了图形数据坐标转换的需求。本文首先介绍了用Python编程实现四参数的快速解算方法,然后实现了用Python直接读写DXF文件坐标值实现坐标转换和在AutoCAD VBA环境下进行CAD图形坐标转换的快捷方法,并比较了两种方法的效率和优缺点。本文实现的坐标转换方法编程简单,使用方便,对于地理信息工作者和规划、国土等基层业务管理部门等具有很强的实用性。     

基于数据立方体的多最小支持度关联规则在犯罪分析中的应用

为了快速获取候选项集的支持度,避免频繁访问数据库而造成效率低下的问题,在MSapriori算法的基础上引入数据立方体,提出DC_MSapriori算法。该算法无需多次扫描事务数据库,减少了I/O操作,降低了搜索开销。实验基于福州市鼓楼区各大医院周边的案事件数据,快速挖掘出犯罪时空模式,验证了算法的有效性。     

基于ARMA模型的基坑沉降监测预测研究

应用ARMA模型对地铁车站基坑监测数据进行预测分析。在参考利用已有的ARMA模型算法进行预报分析的基础上,联合最小二乘原理对模型算法进行改进,结合基坑工程算例,验证了新模型算法的可行性、有效性及稳定性。说明改进之后的新模型算法较老模型算法提高了预测精度且提升了运算效率。     

一种基于网络拓扑关系的地图匹配算法

地图匹配是车辆导航定位系统中提高定位精度的一种方法,其精度受定位数据、地图数据质量及坐标系转换关系的影响。在分析现有算法的基础上,提出了一种基于网络拓扑关系的地图匹配算法。该算法只需将GPS定位数据和G IS数据相结合,即可用算法的形式解决地图匹配中一些常见的问题。实验证明:该算法是一种精度高、效率好、实用性强的地图匹配算法,具有较好的实用价值。