基于工作流引擎的空间信息服务链半透明构建技术研究

从探讨空间信息服务及服务链的概念出发,定义空间信息原子服务,探讨空间信息原子服务质量,构建空间信息服务网络图关联模型。在此模型的基础上,重点设计并实现基于工作流引擎的半透明构建空间信息服务链,并用试验验证该方法的有效性。     

国土资源管理中典型地理信息服务链应用研究

面向服务的架构和Web Service为空间信息共享和服务链构建提供了技术支撑。本文从地理信息系统发展阶段探讨了空间信息服务概念和理论,着重研究了地理空间信息服务链中涉及的服务注册和发现、按需扩展定制描述和服务组合方法等关键技术。通过设计地理空间信息链参考模型、服务注册中心和目录服务方法,以服务组合构建了某城市铁路线规划中的房屋拆迁和土地征收的空间分析服务链,为空间信息服务实际应用提供了参考方案,并可推广应用于空间信息共享与专业应用系统建设中。     

GeoQoS——QoS感知的空间信息服务组合建模工具

基于服务质量(QoS)的服务评价和服务链优化,是空间信息服务的核心技术之一。然而,由于QoS数据的量测、发布和获取缺乏相关标准及软件工具的支持,在实践中难以形成一个完善的QoS应用体系,现有空间信息服务组合建模软件很少提供基于QoS的评价和选择功能。本文设计了基于QoS的空间信息服务组合建模软件架构,开发了QoS感知的空间信息服务组合建模开源工具-GeoQoS,实现了服务综合评价、服务组合建模及服务链优化等功能,为QoS在空间信息网络服务中的应用提供了参考。     

利用MDA进行空间信息服务组合建模

提出了一种基于MDA的空间信息服务组合建模方法。该方法使用UML设计空间信息服务组合元模型,利用MDA模型转换机制生成空间信息服务链设计器,利用设计器构建空间信息服务组合模型。该建模方法能很好地描述数据流和控制流,通过引入空间信息服务本体库,实现服务资源动态组合建模。     

顾及上下文的空间信息服务组合语义匹配方法

提出了一种顾及上下文的空间信息服务组合语义匹配方法。该方法根据空间信息服务组合的特点,充分考虑了空间信息组合服务对内部抽象原子服务匹配的约束,以及匹配过程中各抽象原子服务上下文之间的相互影响,应用回溯算法思想准确有效地将抽象的空间信息服务组合模型转换为工作流引擎可执行的空间信息服务链。     

基于GIS服务链的国土资源管理系统的研究

提出了一种基于GIS服务链的国土资源管理系统的体系架构。该架构结合工作流技术实现了业务逻辑和具体实行技术相分离,根据业务逻辑构建空间信息服务链,并以空间数据服务的在线编辑服务链验证了架构的有效性。     

基于Web Services的GIS与应用模型集成研究

分析GIS与应用模型集成的研究现状及存在的问题。针对存在的问题,提出基于Web Services的GIS与应用模型集成方法。具体定义应用模型服务体系及其与空间信息服务体系的关系,讨论基于服务链的GIS-ervices与应用模型服务集成服务链样式、集成实现过程、集成开发流程,给出基于服务集成实现小流域地貌演化问题计算的服务集成分析设计与实验结果。实验结果证明本文提出的基于Web Services的GIS与应用模型集成方法正确可行。     

数字城市中面向服务架构的GIS服务链事务处理研究

随着各地数字城市建设与应用的逐渐铺开,地理空间框架建设中地理要素在实际应用中的在线灵活管理变得越来越重要,而地理要素的事务处理则是实现数字城市中各种要素彼此物联的技术基础。本文针对这一需求,结合实践,提出了在面向服务的架构下对地理要素事务处理的概念流程设计。结合服务分类、空间信息服务链、工作流等技术,根据具体的业务逻辑构建空间信息服务链,保证事务处理的业务逻辑和实现相分离。最后,通过物联地理要素数据的编辑、显示和变更分析等服务链的构建过程和原理展现了原型系统的实现过程。     

基于工作流技术的动态GIS服务链研究

提出了一种基于工作流技术的动态GIS服务链的实现方法,该方法使用抽象GIS服务组合服务链,由GIS服务动态选择机制将抽象服务映射到具体服务,并结合工作流技术,将工作流描述语言描述的GIS服务链流程送入工作流引擎,由工作流引擎管理和监控服务链的运行。     

应急地理信息集成建模框架技术研究

为了实现快速地分析处理应急测绘地理信息数据,往往需要对不同模型进行集成建模,提出了面向应急测绘的空间集成建模框架,并对其关键技术展开研究。该框架基于案例驱动进行空间集成建模,以服务链形式自动化分析处理应急测绘数据。此外,还提供应急测绘模型耦合校验方法,保证组合方案的可执行性和稳定性。最后以济南市化工厂危化品泄露应急分析原型系统为例,在可计算应急测绘案例库的驱动下,面向应急测绘的空间集成建模框架可以高效地进行应急空间信息服务组合。提出了基于案例驱动的空间信息服务组合方法,实现了组合方案的快速构建。     

顾及空间访问密度的地理信息服务请求负载均衡算法

有效的负载均衡是提升当前海量地理信息网络服务请求响应效率最常用的方法,但现有算法存在空间服务调用方面难以兼顾空间性和服务请求量的不足。为此,本文通过引入空间访问密度,同时考虑地理信息服务请求本身的频繁程度与数据在空间分布上的关系,提出一种顾及空间访问密度的地理信息服务请求负载均衡算法。首先,统计地理信息服务访问调用日志信息,提取数据的外包框数据集,并生成四叉树索引,通过四叉树索引建立空间访问密度均衡模型;然后,在地理信息服务请求时,利用空间访问密度均衡模型进行轮询分配;最后,对比经同等试验环境下的效率和性能,本文算法可有效提高地理信息服务请求响应效率。     

基于Mobile Agent技术的空间信息移动服务

首先详细地分析空间信息移动服务的研究现状、技术路线和局限等问题,在此基础上概括空间信息移动服务的涵义与特征,然后提出一种基于Mobile Agent技术的空间信息移动服务模型.该模型集成移动代理(Mobile Agent)、WAP、XML、SVG、SOAP和J2EE/J2ME等技术,可以实现空间信息的移动计算、空间数据与服务功能的完全分离等,并且该模型还具备易构建性、自主性、移动性、协作性、安全性、智能性、并行计算和同异步处理等特性和良好的可扩展特征.针对此模型框架给出应用案例的算法描述及其结果,最后总结基于此模型的空间信息移动服务的一些优点,同时也指出向普适计算模式的空间信息服务发展的必然趋势.     

ResilUS: A Community Based Disaster Resilience Model

A resilient community is one that does not experience serious degradation in critical services when a hazard occurs and, in the event of degradation or failure, recovers to a similar or better level of service in a reasonable amount of time. The most efficient means of making a community resilient is to make its critical services and capital robust – minimize damage/loss probability or the consequences from damage/loss through mitigation. If a community's critical services and capital are not robust, efforts must be put into recovery. Based on the measurable aspects of community capital, we have developed a simulation model called ResilUS that operationalizes community resilience across multiple, hierarchical scales in relation to a range of policy and decision variables associated with each scale. ResilUS is implemented using fragility curves to model loss and Markov chains to model recovery with respect to time. ResilUS was applied to the 1994 Northridge earthquake disaster in order to calibrate several output variables with empirical data. ResilUS represents a significant step forward for spatial decision support for disaster mitigation and recovery planning, in comparison to existing loss estimation models.     

一种基于位置的移动服务系统的设计与实现

基于位置的移动服务需要设计高效、稳定和可扩展的体系结构与开发方式，提出了一种基于Web服务的LBS体系结构（WS-LBS），并设计了WS-LBS系统框架，实现了空间信息服务的构建与发布机制，扩展了终端用户，实现了一个WS-LBS原型系统。     

空间信息服务管理机制研究

针对UDDI、CSW、Clearinghouse等空间信息服务注册与查找方式存在的不足,提出了空间信息服务管理机制,集成实现空间信息服务的搜索、描述、分类、组织、存储、发布、发现为一体的空间信息服务管理架构。基于此,实现了空间信息服务描述与注册、服务发现与调用等服务活动过程,为空间信息服务共享与增值应用奠定基础。     

乡村地理信息服务模式探讨与实现技术

地理信息服务聚合是将服务按照业务流程需求集成为更加复杂的服务,从而提高空间信息服务的复用能力,节约地理信息服务集成的成本。本文基于地理信息服务及乡村数据的特点,提出了一种基于补偿服务机制的地理信息服务无缝聚合的方法,聚合不同来源的服务,实现了分布式数据的无缝聚合显示及共享。     

空间信息服务的个性化问题

当前空间信息服务存在同一性、被动性和无差别性等缺点,难以适应因人而异的空间信息人性化的服务需求.为了克服这些缺点,本文提出了空间信息个性化服务的思想.鉴于国内外空间信息个性化服务的研究相对较少,作者在分析数字图书馆、电子商务和web服务等相关领域中关于信息服务个性化的研究现状的基础上,讨论了空间信息个性化服务研究中的几...     

空间信息服务质量评价

随着信息技术在测绘领域的广泛应用和信息化测绘的广泛实践,测绘不再只是提供地图或地图数据,而是提供包括空间数据在内的空间信息服务.首先提出空间信息服务质量是由空间数据质量、信息可达度以及信息交互质量三个质量指标决定的,其中每一个质量指标又包括若干下级质量指标,以此构成一个地理信息服务质量的指标树.在构建空间信息服务质量指...     

设施POI分布热点分析的网络核密度估计方法

设施POI(point of interest)在城市地理空间中往往聚集分布,呈现热点特征。对该类POI分布热点的分析大多采用基于欧氏距离的空间密度估计,忽略了城市空间通达、连接是沿着街道路径的事实,从而很难准确、客观地反映城市功能的热点布局。本研究针对该缺陷,利用基于网络路径距离的核密度计算方法确定热点的区域密度,并提出了一种简单、高效的网络分析算法。该算法扩展二维栅格膨胀操作,以一维形态算子的连续扩展计算POI在网络单元上的密度值,通过评价试验表明,该算法比现有算法具有更好的性能和可扩展性。通过实际POI数据分析发现,考虑街道网络约束的热点范围可凸显设施功能沿交通网络布局的空间特征,为区域规划、导航以及地理信息查询等应用提供有价值的空间知识与信息服务。     

位置地图的空间认知研究

作为信息时代实现位置服务的重要基础,位置地图交互性强、使用方便,并且能实时、应景地向用户提供位置关联信息,因而比传统的电子地图更能满足用户的位置服务需求。文中分析位置地图的特点和服务模式,并基于地图空间认知理论,提出位置地图的空间认知过程,最后探讨位置地图的认知设计原则,为基于位置地图的位置服务中空间信息的认知与表达提供理论依据。