土地利用图斑综合研究

基于南海市土地利用现状调查与变更系统,进行了一些有关土地利用图斑综合方面的研究,主要包括小地块删除,狭长地物例如河流、道路变线。结合有关制图综合的理论和算法,针对具体问题,采用人机协同的缩编方式,合理进行人机分工,将交互式综合和自动综合结合起来。这种方式可以顺利的完成地图缩编工作,从而减轻了作业强度,提高了作业精度。     

山东省1∶10000 DLG全面更新变化率统计分析浅议

选取部分2011~2013年山东省1∶10 000 DLG全面更新图幅,通过基于矢量与栅格结合的地图格网统计法和基于矢量叠加计算的自动提取方法对山东省"十二五"期间1∶10 000 DLG全面更新地物变化率进行统计,并对计算结果进行统计分析。     

基于XML的地图专题分层及发布

原有的地图分层都是通过一些专业的G IS平台,用人工的方法按一定规则提取地物,然后将提取的地物作为一个个独立的图层,这种方法工作量极大,如果原始数据发生变化,所有的工作就得从来一遍。文章介绍了一种基于X M L的对地图专题分层的方法,可实现自动地物分层、方便地图发布。     

基于彩色地图的地形三维数据快速采集系统

主要讨论研制基于彩色地图的地形三维数据快速采集系统。它通过对彩色地图图像进行分色、定向、跟踪等处理 ,能自动、快速地获取高精度的地形三维数据。提出了新的分色算法和数据压缩方法 ,分色算法简便、快速 ,有很大的先进性 ,并取得了很好的结果 ,压缩方法有快速、完整地提取等高线特征点的优点。本软件操作简单 ,能自动快速得到高精度的地形三维数据 ,为地图数据库的建立、数字高程模型的生成以及地理信息系统的数据输入提供了良好的数据源     

基于彩色地图的地形三维数据快速采集系统

主要讨论研制基于彩色地图的地形三维数据快速采集系统。它通过对彩色地图图像进行分色、定向、跟踪等处理 ,能自动、快速地获取高精度的地形三维数据。提出了新的分色算法和数据压缩方法 ,分色算法简便、快速 ,有很大的先进性 ,并取得了很好的结果 ,压缩方法有快速、完整地提取等高线特征点的优点。本软件操作简单 ,能自动快速得到高精度的地形三维数据 ,为地图数据库的建立、数字高程模型的生成以及地理信息系统的数据输入提供了良好的数据源     

一种地形三维数据快速采集系统的研究

研制出基于彩色地图的地形三维数据快速采集系统。它通过对彩色地图图像进行分色、定向、跟踪等处理 ,自动、快速获取高精度的地形三维数据 ,以便建立地图数据库、地形三维模型和对地理信息系统进行相应数据的更新。     

彩色地图图像分色的研究及算法实现

研究了目前国内外现有的彩色地图图像分色算法 ,并在此基础上提出一种新的彩色地图图像自动分色算法。该算法直接利用彩色地图图像的颜色特点 ,并充分考虑图像的空间相关信息进行自动分色 ,最终可得到理想的分版图。     

彩色地图图像分色的研究及算法实现

研究了目前国内外现有的彩色地图图像分色算法,并在此基础上提出一种新的彩色地图图像自动分色算法.该算法直接利用彩色地图图像的颜色特点,并充分考虑图像的空间相关信息进行自动分色,最终可得到理想的分版图.     

基于色彩理论与数学形态学的彩色地图自动分层研究

研究一种新的基于色彩原理的彩色地图自动分色算法 ,该算法首先将彩色地图经过颜色变换 ,转换到孟塞尔颜色空间 ,而后进行颜色分类 ,并利用数学形态学进行结果优化。该算法很好利用了图像的颜色信息和空间信息 ,取得较为理想的效果 ,并提高了运算效率     

从中心投影影像制作正射影像的多种方法研究

提出了由中心投影影像制作数字正射影像的三种新方法:(1)在具备立体像对的情况下,通过立体影像匹配求得视差值,直接利用视差值进行微分纠正,得到正射影像;(2)多中心影像不构成立体像对,但是各中心之间有一定的空间距离时,利用本文推导的一系列数学公式,可在影像匹配的基础上进行基于视差的微分纠正,从而得到正射影像;(3)直接利用地物稠密地区相应比例尺地形图的数字化成果,例如数字栅格地图(DRG)或数字线划地图(DLG),与单帧影像上提取的地物线划进行配准,从而实现正射影像纠正。还给出了影像上的特征线划与地图上的特征线划配准的新方法。     

基于色彩空间转换及模糊约束聚类的地形图自动分色

针对彩色地形图的自动分色问题，提出了一种新的模糊聚类算法。该方法首先对地图的色彩空间进行转换，使其支方图的峰谷特性更加明显，然后对模糊C—均值(FCM)聚类算法进行模糊约束，并把此算法扩展到2维空间，从而较好地解决了地图的自动分色问题。此算法已编程实现，效果比较理想。     

土地利用基础图件更新技术体系研究与软件系统构建

全面、现势的土地利用基础图件是一个国家摸清其土地资源家底,进行土地资源合理利用、规划和科学管理的基础和前提条件。本文从数据源、处理手段与采用的技术方法对土地利用基础图件更新的技术体系进行了研究,基于图件更新技术流程的三个主要环节对图件更新方法进行了系统分析和分类总结,继而提出了一套集RS/GIS/GPS技术于一体的图件更新技术方法与流程;同时依托具有自主知识产权的遥感数据处理平台CASM Im-ageInfo,将整个作业流程一体化,构建了适合我国具体国情的实用和可操作性强的土地利用基础图件更新软件系统,实现了土地利用基础图件的快速更新。     

多时相遥感影像语义分割色彩一致性对抗网络

利用深度卷积神经网络智能化地提取遥感图像中的建筑物对于数字城市构建、灾害侦查、土地管理等具有重要意义。多时相遥感图像之间的色彩差异会导致建筑物语义分割模型泛化能力下降。针对此,本文提出了注意力引导的色彩一致生成对抗网络（attention-guided color consistency adversarial network,ACGAN）。该算法以参考色彩风格图像及相同区域、不同时相的待纠正图像作为训练集,采用加入了U型注意力机制的循环一致生成对抗网络训练得到色彩一致模型。在预测阶段,该模型将待纠正图像的色调转换为参考色彩风格图像的色调,这一阶段基于深度学习模型的推理能力,而不再需要相应的参考色彩风格图像。为了验证算法的有效性,首先,将本文算法与传统的图像处理算法及其他循环一致生成对抗网络做了对比试验。结果表明,ACGAN色彩一致后的图像与参考色彩风格图像的色调更加相似。其次,将以上不同的色彩一致性算法处理后的结果图像进行建筑物语义分割试验,证明本文方法更加有利于多时相遥感图像语义分割模型泛化能力的提升。     

实现彩色地图扫描数据自动分层的途径与方法

彩色地图扫描数据自动分层是全自动地图数字化的关键技术之一。作者在研究了彩色地图扫描数据中客观存在的颜色误差后,指出仅用颜色这一单一判据很难实现彩色地图扫描数据的分层;同时研究出了顾及彩色地图颜色特点、利用地图知识辅助的彩色地图扫描数据的自动分层。此外,本文还提出了一种适用于彩色地图扫描数据的按颜色分类的快速算法。     

基于地图信息量的地形图更新技术

随着城市建设的快速发展,基础地形图数据的管理与自动化更新得到国土规划部门的高度重视。基于范围（图幅）的更新方法易于实现、效率高,但因重复更新无变化要素,容易导致历史数据库冗余。而基于要素的更新方法虽然只更新变化要素,但复杂的变化信息检测使其不适用于变化量较大的更新。针对当前更新技术无法自适应选择更新方法的问题,本文提出了基于地图信息变化量的地形图更新方法,即在选取更新方法前计算地图信息量变化率,以此作为更新方法的选取依据。以多组1：2000的居民地面数据为试验数据,分析验证了本方法能有效地提高数据更新效率。试验发现,当变化率小于20%时采用基于要素的更新方法,大于55%时采用基于范围的更新方法具有更高的更新效率,而处于20%～55%时,两种方法的更新效率没有显著差异。试验结果对地形图更新方案的设计具有重要参考价值。     

面向对象的覆膜农田信息遥感表征方法

为解决复杂土地利用背景下覆膜农田信息遥感提取方法缺乏的问题,该文以河套灌区为研究区,以Sentinel-2A卫星数据为基础,结合面向对象影像分析和随机森林算法,开展了复杂土地利用背景下灌水与无灌水覆膜农田信息遥感同步提取研究。首先进行遥感影像尺度分割研究,优选出最佳分割尺度。在此基础上,提取光谱特征、纹理特征、几何特征,获取优化特征子集,并采用随机森林机器学习算法表征覆膜农田信息。研究表明,结合利用Sentinel-2A数据与OBIA方法能够有效表征覆膜农田信息,总体精度达93.03%,Kappa系数为0.91;其中,灌水覆膜农田用户精度为91.35%,制图精度为88.57%;无灌水覆膜农田用户精度为97.10%,制图精度为98.63%。研究证明了Sentinel-2A卫星数据和OBIA方法和机器学习算法在覆膜农田信息遥感表征中的应用潜力,能够为地物信息遥感表征研究中提供参考依据。     

基于微机的快速数字地图修测系统的研究

根据彩色数字地图色彩的光谱特性，运用色度学和模式识别的基本原理，对彩色数字地图进行处理，把彩色数字地图数据自动分类、识别，获得了单要素层的数字地图，然后在微机上把它们和新的像片（正射影像）叠置，进行数字修测。     

JSEG改进算法在多光谱遥感影像区域分割上的应用

图像分割是对图像进行感兴趣区域提取与识别的基础,是图像分析的关键步骤.基于区域分割的JSEG算法是一种既融合了颜色信息又融合了空间信息的图像分割方法,在普通图像和视频图像中都能得到良好的分割结果.将这一算法引入到遥感影像的分割中,并对其做出改进,使之适用于多光谱遥感影像和纹理特征复杂的遥感影像的区域分割.实验结果表明,该算法很好的解决了由于影像中复杂的地物信息而产生的不同区域边界模糊的问题.     

基于蚁群算法的土地利用(图)图斑合并方法

很多地图综合问题可以应用优化算法解决,土地利用(图)图斑合并也可以看作是一个优化问题。本文提出了基于蚁群算法的土地利用(图)图斑合并方法。实验结果表明,基于蚁群算法的图斑合并方法优于普通的迭代方法,该方法使综合后各地类面积变化较小且图斑紧凑性较好,是解决土地利用(图)图斑合并问题的一条可行之路。     

基于PDA的土地利用变更调查系统设计与实现

针对传统土地变更调查周期长、精度低、现势性差这一问题,提出一种基于RS GIS PDA的土地利用变更调查方法。这种方法是在外业调查前,把需要的工作底图,如遥感数据源、土地利用现状图,配准后存入PDA中,外业调查时在PDA上现场绘图、记录、更新数据库,完成变更调查工作,并以EVC3.0作为平台,利用eSuperMap5.0类库完成系统的开发,本系统已应用于某市的土地利用变更调查中,取得了良好的效果。