非线性判别函数中预报因子的逐步筛选方案

本文针对天气分类预报中采用非线性判别函数所遇到的问题,提出了一个非线性判别函数中预报因子的逐步筛选方案,取得了较为满意的结果.这对目前天气分类预报中常用的线性判别分析方法是一个改进.     

春播期天气模糊聚类分析及判别预报

本文用模糊聚类方法对春播关键期天气进行客观分类并进行判别预报。从82～88年的应用看,有一定分类预报能力,效果良好,对充分利用气候资源及时棉播,提高棉播经济效益,有一定的指导意义。     

动态聚类在暴雨客观分类中的应用

在气象预报中,需要进行许多分类,例如:天气过程分类、环流型分类、降水量、气温的分类、天气区划、预报因子的归并、相似年、月的确定等等,都需要进行客观分类。目前应用较广的客观分类分析方法是聚类分析。聚类分析是研究样品或变量指标分类问题的一种多元统计分析方法。它可以用统计方法对样品或变量指标进行数字分类。定量地确定样品或变量指标间的相似程度:根据相似的差异性把其归入不同的类别。本文以动态聚类分析方法作河池地区暴雨客观分类。     

问题讨论——(十四)怎样充分利用预报信息?

县站的预报依据,主要来自群众的看天经验(包括气象人员自己的经验)、单站气象要素资料和简易天气图所揭示的形势背景。怎样充分利用所能取得的预报信息,针对不同的预报对象,合理地解决预报问题,是做好县站预报的关键。 下面谈谈我们的四点做法,和同志们讨论。 (一)以天气过程为着眼点,以影响过程的天气为内容,建立程序化的预报工具。 现以台风预报为例来说明。 从点绘历次台风路径可以看出,不同路径的台风,在它的前期都相对集中地经过一定的区域,而不     

沙尘暴天气的归类判别分析预报模式

在大量分析了历史上 4 0年发生在内蒙古中西部地区的 37场沙尘暴天气过程的基础上 ,总结归纳了其大气环流特征 ,将他们划分成 4个环流类型。参考SaatyT .L .,提出的综合选优的方法[1] ,建立判别矩阵 ,然后计算归类判别预报 ,根据判别函数值判断实时待判样本的归属。参照归属类历史沙尘暴的天气形势和实况出现的范围以及强度作出沙尘暴天气预报 ,并设计了一个沙尘暴天气的归类判别分析预报模式。该模式已较成功地应用于 2 0 0 0年春季内蒙古地区的沙尘暴天气预报业务中 ,取得了较好的预报效果。实践证明 ,它是一个客观化、定量化和计算自动化的实用的预报模式 ,是我们目前作沙尘暴预报的重要技术手段之一。     

国家级强对流天气综合业务支撑体系建设

国家级强对流天气预报业务正在从以短期预报为主调整到短期和短时预报并重的业务格局。文章从强对流天气预报技术发展与服务需求的角度,重点介绍了国家级强对流天气综合业务支撑平台及其核心技术。该平台以气象数据组织和图形化表达两个核心要求为牵引,发展了数据分析处理系统、自动气象绘图系统和WEB检索与显示系统。数据分析处理系统基于多源观测资料、中尺度数值预报和全球数值预报,发展了集约、高效的强对流天气监测和临近预报、短时预报和短期预报等数据分析处理技术,是整个平台的核心;主要核心技术包括:从不稳定与能量、水汽、抬升与垂直风切变等条件出发,以归纳总结的分类强对流天气概念模型为基础的分类强对流短期预报分析技术;应用"配料法"发展的分类分等级的强对流天气客观概率预报技术;强对流短时预报技术包括高分辨率数值预报释用、多模式预报集成、对流尺度分析、实况和模式探空分析等多项技术,重点实现了从过去3 h实况到未来12 h预报的无缝隙衔接;强对流的监测和临近预报技术在基于多源资料的强对流天气实况与强对流系统监测技术基础上,发展了基于雷达特征量、强对流实况、各类强对流指数和预警信号等多源信息的报警技术。自动气象绘图系统实现了高效、便捷地接入多种数据、自动进行数据分析和制图等多项功能。在预报服务方面,基于WebGIS发展了县级分类强对流预警信号和国家级分类强对流预警预报产品共享技术,实现强对流短时预报业务的高交互性与上下互通的功能。     

用车贝雪夫多项式展开系数对短期降水场进行客观、定量描述和预报

本文针对江苏省6—7月12小时降水场,得到降维和客观、定量描述的数学模型,求出i个12小时时段的预报向量Y_i. 通过降水天气诊断分析,归纳出制约成云致雨过程的、有限区域内的物理量因子场;立足于场量的观点,用车贝雪夫多项式展开的办法,把上述因子场上彼此有内在联系的巨量数据信息浓缩加工成因子集合X.在环流客观、定量分类基础上,选用逐步回归模型建立Y_i和X之间的统计方程.经统计检验和试报检验。效果均较满意,进而设计短期降水场的客观、定量、自动或半自动化预报方案.     

通用客观预报工具设计

通用客观预报工具设计是根据预报人员在制作预报过程中的基本经验为基础,借用逐步回归的数学方法,从Micaps系统中提取上游气象要素实况、数值预报产品和预报站点的天气实况等气象要素作为样本序列,建立预报回归方程,从而作出预报站点的客观天气预报产品,作为预报业务的初始天气预报的程序实现.它具有时间、空间、各气象要素预报的通用性、自动化.     

通用客观预报工具设计

通用客观预报工具设计是根据预报人员在制作预报过程中的基本经验为基础。借用逐步回归的教学方法。从Micaps系统中提取上游气象要素实况、数值预报产品和预报站点的天气实况等气象要素作为样本序列．建立预报回归方程．从而作出预报站点的客观天气预报产品。作为预报业务的初始天气预报的程序实现。它具有时间、空间、各气象要素预报的通用性、自动化。     

“冬阴东风起,雪花满天飞”

我站位于北京东北方,冬春季主要是受北方冷空气影响,多偏北风,天气以晴为主。但有些年份降雪较多,雪量也较大。为了掌握它的变化规律,几年来我们从运用群众经验和天气谚语着手,进行预报实践和总结,发现“冬阴东风起,雪花满天飞”这条谚语能较客观地反映出冬春季降雪天气过程,具有较好的预报效果。     

两湖暴雨短期预报自动化系统(W.Y.RSFORCI系统)研制成功

1990年武汉区域气象科技协作片开设的洞庭湖及鄱阳湖(简称两湖)暴雨短期预报系统于1992年3月结题.这项研究提出了一套解决天气图形势自动识别、暴雨的落区集成预报及量级估算方法,并在PC机上建立了两湖暴雨短期预报自动化系统(W.Y.RSFORCⅡ系统).这个系统功能齐全,运行速度快,预报的客观化和自动化水平高,能够自动地从气象资料库中调取所指定范围的实时资料,进行客观分析、物理量诊断分析、天气系统识别,并自动地将分析及识别     

岷县对流云回波参数的回归分析

一、前言强对流天气是不稳定能量在局地集中和迅速释放产生的。它的特点是范围小、发展快和生命史短。用雷达监测强对流天气的发生、发展,并用对流云回波参数建立回归方程,对这种天气的短时预报具有参考意义。我们取711测雨雷达的4个回波参数Z_e、H_o、H_z、S,用多元和逐步回归分析方法确定1个综合判别指标 Y,以 Y=1表示雷阵雨,Y=2表示弱降雹,Y=3表示较强降雹。     

利用日本数值预报产品制作秋季降水分片分级预报

针对地方性天气特点,对降水实况资料进行相关分析和聚类分析,论证了分析了预报的可行性,并进行具体分析从日本数据预报产品中选取有关物理量,建立数据库,运用点聚图方法,制作晴雨预报及概率预报,对有雨类及逐步判别分析进行分级预报。该方法在计算机上运行,实现了降水预报的客观、自动化、可用于地区台指导预报和进行地代县预报,适应了当前业务需要。     

广西汛期大范围持续性暴雨天气过程中期预报研究

我们以中期数值预报产品—格点资料与历史上的大范围持续性暴雨个例对照作为分析依据,用建立暴雨中期天气过程模式与数值预报产品相结合及数理统计与天气学相结合的方法,用相似分析原理和预报指标判别规则,作出汛期大范围持续性暴雨天气过程中期预报,取得较好的预报效果     

用雷达回波参量识别冰雹云的贝叶斯判别

每年5—8月份是本市冰雹与雷雨较为集中的时间。以大尺度天气系统为背景,用雷达观测结果作出冰雹或是雷雨的超短期预报是这一时期雷达观测的一项重要任务。因而,正确地识别、区分这两种天气过程是这一时期提高短期预报准确率的重要课题之一。本文用雷达回波参量,以Bayes判别准则为基础,通过近几年我市5—8月份雷达观测的资料,建立起冰雹—雷雨的判别函数。     

聚类分析和数量化方法在台风路径预报中的应用

一、引言聚类分析(Cluster analysis)是数理统计中研究物以类聚的一种方法,它的主要目的是研究事物的分类,在气象上由于各种环流形势非常复杂,仅仅凭经验来判断分类往往是不够的,如果用聚类分析把历史台风样本按照一定的标准客观地分成几类,则既可以“分类归纳出各种客观予报方法,又可以把各个型作为一个“质”的因子,然后通过数量化处理转化成“量”的因子,参加到预报方程中去,本文采用后一种方案,重点在改进预报因子,首先选择反映西风带和付高特征的有关因子,作为聚类分析的标准,然后,使分类因子数量化,同时结合其他数量因子,进行逐步迴归,建立预报方程,初步的试验结果表明,在台风路径的客观预报中,引用聚类分析是有效的,它能够把予报员的实践经验定量的反映到客观予报的模式中去。     

中期天气客观预报系统

一、前言 在中期地方MOS试验研究的过程中,我们吸取中期数值预报产品统计解释研究的成果和微机开发应用的经验,应用推理、学习、解释等人工智能原理,在IBM-PC/XT机上,研制成功了一套中期天气客观预报系统。经业务运行表明:该系统提高了中期业务预报的客观化、定量化和自动化的程度,较大地提高了工作效率和预报质量。 二、系统功能及其实现 本系统能够完成接受知识、建立或更新方程、预报决策及信息反馈、知识评价、预报解释,具有对知识库修改、追加、检索的功能,以及报表输出等管理功能。系统上各功能块自动地协调工作。 1.系统的预报决策及学习过程 天气实况信息对人脑的反馈是预报员经验积累的关键。在人工智能领域中将这种过程称为自学习过程,即在多次预报实践中通过与天气实况对比,不断修正和充实经验的过程。     

长期天气预报的一种客观方案

本文叙述了用天气-统计学方法制作中长期亚洲范围内大气环流型预报的一种客观方案。本方案是以统计学方法划分自然天气季节和对每个自然天气季节内的候平均环流型进行分类为基础的,着重点在于强调以认识大气中的物理过程为基础来选择预报因子。本文的结果指出,用经验方法制作长期天气预报是可行的。     

广西汛期大范围持续性暴雨天气过程中期预报研究

我们以中期数值预报产品－格点资料与历史上的大范围持续性雨个例对照作为分析依据。用建立暴雨中期天气过程模式与数值预报产品相结合及娄理统计与天气学相结合的方法,用相似分析原理和指标判别规则,作出汛期大范围持续性暴雨天气过程中期预报,取得较好的预报效果。     

柳州区域综合法降水客观预报工具

近年来，随着数值预报产品预报质量的逐年提高，利用数值预报产品建立客观预报工具的条件已经成熟。作为一种尝试，作者采用经验回归模型与天气系统订正相结合的综合预报方法，建立了一个客观预报工具。