GML数据的Web可视化设计与实现

GML是GIS领域的通用交流语言,然而目前的浏览器并不支持GML,因此GML的Web可视化仍是GML应用需要解决的问题。为此,本论文提出了一种基于组件的可视化策略。该策略采用文档对象模型(DOM)进行GML模式文件和实例文件解析,按地理要素对GML进行数据分流/分层,然后分层可视化的办法,实现了GML数据的Web可视化。实践验证,该方法是切实可行的,且对于GML数据量较大时尤为有效。     

GML土地利用空间数据查询与应用

本文以全国第二次土地调查中的土地利用数据为例,根据国家标准GML 3.2规范,提出了基于GML的土地利用数据模型;针对传统的符合W3C标准的XML查询语言XQuery不能进行空间查询的问题,提出了一种在Saxon开源版本的XQuery引擎基础上扩展空间函数功能进而对GML数据进行空间查询的方法,并探讨了基于GML和XQ...     

基于开源软件的WebGIS框架设计研究

简单介绍了GeoServer、PostGIS、OpenLayers等几种开源GIS软件以及GML的一些基础知识,并利用这些开源软件构建WebGIS实现的系统框架,提出了利用4层B/S架构来构建WebGIS框架,为WebGIS的构建提供新的思路。     

基于GDI+的GML可视化模型设计

本文介绍了基于GML地理数据的可视化模型设计方法。利用文档对象模型(DOM)对GML进行解析,以及通过对GD I+自身特性的分析,展示了在.NET环境下采用GD I+类库进行可视化模型设计的优良特性,为实现GML数据可视化提供了一个切实可行的方案。     

GMLGIS空间分析与空间数据编辑应用研究

当前GML技术研究已经取得了丰硕成果,而GML应用研究,包括空间互操作、可视化条件下的空间分析等却没有得到相应的发展。对GML应用到空间分析与编辑领域进行了初步研究,在GML可视化的基础上实现了GMLGIS的空间分析与空间数据编辑。     

基于.NET流模式的GML文档解析研究

GML数据的存储、查询、检索、转换、传输以及可视化表达和GML数据共享等都与GML解析密切相关。通过分析当前主流XML解析技术——DOM解析和SAX解析,提出在.NET平台下,采用流模式"拉"模型,利用C#程序设计语言对GML文档进行解析,并且以GML要素解析为例,实现了GML文档的要素模式和实例文档的解析。     

云计算环境下GML的并行查询研究

并行计算环境能为海量半结构化GML空间数据提供强大的存储能力,为GML查询提供强大的计算能力,因此在云计算环境下研究GML的并行查询具有很大的实用价值。借助Hadoop开源云计算平台,提出一个GML并行查询方案,以丰富云计算在处理空间数据方面的应用,通过3台机器的并行计算,原则上比单机环境能提高大数据量GML查询的效率。     

db4o引擎下的GML空间数据存储研究

目前GML已成为空间数据编码、交换的国际标准,大量GML空间数据的不断涌现,给我们带来了新的挑战,即如何有效地管理、操纵这些GML格式的数据,如何建立良好的索引机制以高效地检索数据量大大增加的GML文档。本文结合开源纯面向对象数据库引擎db4o和传统的空间数据库技术,研究了GML空间数据的原生对象存储方法、索引机制。     

基于MongoDB云计算下GML分布式集群环境搭建研究

虽然大容量服务器可以解决普通的GIS数据存储问题,但随着数据量的增大,管理存储操作越来越难。在开源MongoDB分布式文件数据库支撑下,根据MongoDB对GML海量数据的存储理论,搭建海量GML数据集群环境,构成GML分布式云计算平台,为GML在服务器集群中实现存储查询索引管理提供性能支持。     

MongoDB环境下GML云存储构建研究

GML作为GIS数据共享标准,单机环境下的研究已经取得了一定成果,而面对海量数据的存储管理需求,迫切需要研究GML在分布式环境下的相关技术。在当前分布式技术和开源数据库MongoDB支持下,对MongoDB的内部存储数据结构作详细说明,设计GML云存储结构,从而提出共享式核心模式存储、隔离型GML文档和应用模式存储的GML云存储构建方案,并用MongoDB设计GML文档的存储,具有一定的有效性。