塑料大棚小气候环境的不利影响及防御

塑料大棚小气候环境的不利影响及防御李登平（榆林市气象局榆林·７１９０００）北方的大棚种植蔬菜延长了蔬菜的生长期和再生期。一般来说春菜可提前１－４个月上市，秋菜供应可延长３０－６０天。塑料大棚取材方便，见效快，收益高，发展快。但从棚内小气候环境来说，也...     

蔬菜大棚内光照温度的特点分析

通过对塑料蔬菜大棚内光照强度、温度日变化状况以及外界气象条件对棚内光照强度和温度影响的观测,分析了棚内光照强度、温度对棚栽茄子开花坐果的影响,提出了对塑料蔬菜大棚低温寡照的补足措施.     

蔬菜大棚内光照及温度的特点分析

通过对塑料蔬菜大棚内光照强度、温度日变化状况以及外界气象条件对棚内光照强度和温度影响的观测，分析了棚内光照强度、温度对棚栽茄子开花坐果的影响，提出了对塑料蔬菜大棚低温寡照的补足措施。     

秋延蔬菜大棚温度调控的若干指标和临界期

通过对秋延蔬菜大棚内温度观测分析,揭示了大棚遮阳覆盖、侧封、全封、套小膜、小膜盖草帘等几种状态下棚内上温度差异,在此基础上,分析确定了秋延蔬菜常见品种栽培管理中揭遮阳网、侧封、全封、套小膜、盖草帘等温度调控指标和临界期,具有较高应用价值.     

秋延蔬菜大棚温度调控的若干指标和临界期

通过对秋延蔬菜大棚内温度观测分析,揭示了大棚遮阳覆盖、侧封、全封、套小膜、小膜盖草帘等几种状态下棚内上温度差异,在此基础上,分析确定了秋延蔬菜常见品种载培管理中的揭遮阳网、侧封、全封、套小膜、盖草帘等温度调控指标和临界期,具有较高应用价值。     

南宁市大棚越冬种植彩色甜椒小气候评价及调控建议

根据南宁市大棚(单棚)小气候特点,针对彩色甜椒越冬种植进行小气候评价,得出南宁市大棚小气候特点基本能满足彩色甜椒越冬生长对气象条件的要求,但春、夏、秋季在晴天及多云天气条件下光照度过强,冬季光照不足;大棚内最高最低气温、不同发育期昼夜温偏高或偏低;冬春季棚内湿度过高等不适气象条件制约了彩色甜椒的高效生产。进而对不利于大棚彩色甜椒生产的气象条件提出了具有针对性和合理化的小气候调控建议。     

冬暖式塑料大棚小气候条件的研究

利用连续三年（１９９３～１９９５年）对冬暖式塑料大棚系统观测的小气候资料及生物学资料,分析了大棚内主要气象要素的变化规律及其与作物生长发育的关系。结果表明：（１）棚内温度日变化范围在１１～３０℃内,基本适合蔬菜生长发育对温度的要求;（２）影响蔬菜生长发育及产量形成的主要因子是棚内的光照强度,光照时间及ＣＯ２浓度;（３）通过改善棚内的光照条件和ＣＯ２施肥等措施,可明显提高蔬菜的产量和品质。     

非加温型四连栋塑料温室内外温湿度关系研究

根据1999年12月～2002年8月典型天气（晴天、多云、阴天）下非加温型四连栋塑料温室中间1．5m高度气温、相对湿度的观测数据，应用逐步回归分析方法建立了冬季、春秋季、夏季典型天气下温室内日平均气温、日最高气温、日最低气温、日平均相对湿度与气象站气象要素间的关系式，为温室蔬菜品种筛选、蔬菜标准化栽培、无公害蔬菜生产和病虫害防治提供小气候方面的技术数据。     

冬季香梨树彩条布覆盖棚的温湿效应分析

为了探讨冬季香梨园覆盖棚内外的温、湿度变化规律,于2014—2015年库尔勒市上户镇哈拉苏村香梨园进行小气候观测试验,对2015年1月彩条布覆盖棚内部、外部气温、相对湿度的变化规律进行分析。结果表明:彩条布覆盖棚棚内气温高于棚外,日最低气温出现在09:00,棚内外气温变化主要受太阳辐射影响;棚内外低于-15℃的天数均15 d,低于-20℃的平均时长为5 h,最大持续时长为7 h;棚内日较差高于棚外,棚内外气温日较差变化趋势一致,棚内外0.4 m高度的降温幅度分别为0.30℃/d(P=0.001)、0.23℃/d(P=0.006),棚内外3 m高度的降温幅度分别为0.28℃/d(P=0.006)、0.23℃/d(P0.001);棚内日平均相对湿度高于棚外,在两个高度下,棚内外日平均相对湿度变化趋势相似,随着高度的增加日平均相对湿度逐渐减小,棚内外月平均相对湿度70%,除了棚内3 m高度外,棚内外的日平均相对湿度呈显著的增湿趋势。     

渭南日光温室小气候特征分析及预测方法

为探求陕西渭南地区日光温室小气候变化特征及预测方法,切实提高为农服务水平,利用陕西渭南市华州区设施农业试验点日光温室2014—2016年冬季(11—3月)棚内外气象观测资料,采用对比分析及逐步回归方法,对冬季晴天、多云、阴天天气条件下温室内温、湿度日变化特征及最低气温预报模型进行分析研究。结果表明:各天气条件下日光温室内温、湿度日变化均呈单峰型变化,气温最低值均出现在日出前后,于午后13—14时达到最高值,相对湿度则相反;夜间温、湿变化相对稳定,湿度接近饱和状态;晴天时温、湿度变化幅度大于多云和阴天时。试验建立的日光温室内未来一天最低气温预报模型,通过检验,其误差值在2℃范围内的准确率达到80%以上,预报准确率可满足业务应用。