基于地理国情的江北新区建设用地规划监测研究

为全面掌握江北新区的建设进展,基于地理国情监测数据,结合航空影像数据和新区规划数据,提取了新区的各类型城市建设用地,并与规划数据作对比,分析新区的建设用地规划实施效果。结果表明,新区城市建设用地中工业用地占比最大,其次是居住用地,公用设施用地和物流仓储用地占比较小,绿地与广场用地和商业服务业用地占比相近;产业职能和生活职能上较为均衡,产业职能比生活职能稍显突出;城市建设用地现状与规划的符合度为96.13%,规划实施率为74.73%,建设现状与规划总体相符。     

赣江新区建设用地空间格局监测

通过对新区城乡建设用地和城市建设用地空间格局变化监测，分析其变化特征，对新区未来建设和发展以及推动生态文明建设有重要指导意义。本文以赣江新区为例，从建设用地空间形态模式、空间重心指数、空间紧凑度、空间形状分形维数等方面，分析了赣江新区2017—2018年建设用地空间格局变化特征，研究结果表明：(1)城乡建设用地和城市建设用地总量均呈现逐步增长的态势，并符合规划；(2)新区属于组团型发展模式，建设空间重心整体向东北方向扩张；(3)为有关政府部门继续推进新区建设和规划调整提供参考依据。     

重庆两江新区建设变化监测技术体系研究

以重庆市第一次地理国情普查成果为基础,结合历史存档的多期航空、航天影像资料及相关部门专题数据资料,开展重庆两江新区建设变化监测技术体系研究,为新区建设的监管提供支撑。     

基于地理国情数据的城市公园绿地服务能力分析

以地理国情监测成果为数据源,采用GIS和RS结合的方法,从可达性和服务人口范围两个方面开展重庆两江新区城市公园绿地服务能力,为城市公园绿地规划布局提供数据和技术支撑。     

南沙新区建设用地规划实施及节约集约评价

南沙新区作为我国第六个、广东省首个国家级新区,承担着广东省乃至国家经济发展和改革开放的重要战略任务.本文基于南沙新区基础性地理国情监测数据,从分析新区的城市建设用地规划实施情况入手,对其进行城市建设用地节约集约利用评价,为新区的科学健康发展提供数据支持和技术指导.     

地理国情地表覆盖的城市建设用地扩张分析——以兰州新区为例

针对传统的土地利用变化研究方法无法实现大规模在建中的建设用地动态监测的问题,该文提出了一种新的动态监测方法。结合多时相遥感影像、规划数据和外业调查数据,能够快速、低成本地提取城市建设用地。选取合适的扩展指数构建综合扩展程度指数模型,便于对建设用地变化时序特征做出评价。定量分析建设用地变化时序特征与规划用地的对比情况,明确了城市建设用地的建设进度和符合度。结果表明,城市建设用地处于高速扩展阶段,建设现状和规划情况基本相符;该方法是对地理国情监测工作的一种新的探索。     

洞庭湖生态经济区建设用地现状与变化研究

为研究《洞庭湖生态经济区规划》实施2 a来的建设用地现状及其变化,以2014年度土地利用现状数据库成果为基础,结合2015年度土地利用变化遥感监测成果,利用GIS技术开展了建设用地现状遥感调查和年度用地变化对比分析研究。结果表明:(1)2014年底洞庭湖生态经济区的建设用地占比高出全省建设用地占全省国土面积比例1.69个百分点,但主要是村庄和水利设施占比较高,城市用地、铁路用地等甚至低于全省平均水平;(2)2015年建设用地面积较2014年有所增加,主要以交通建设、建制镇建设和城市建设为主体,体现了城市化建设进程。     

基于地理国情数据的重庆两江新区建成区空间扩张分析

本文以重庆两江新区地理国情监测成果及历史遥感影像为基础,提取新区2010、2012、2015、2017四个年度的建成区信息,结合新区历年来人口、地区生产总值等数据,开展新区自成立以来建成区空间扩张情况及其与人口、经济的协调发展分析,为新区科学管理提供数据及技术支撑。监测结果表明新区建成区扩张速率呈"先快速后平稳"的趋势,空间上建成区质心呈"东拓北进"的变化趋势。新区人口规模、经济增长与建成区的扩展趋势基本保持一致,三者具有较强的相关性。     

遥感在重庆城市总体规划实施评估中的应用

简要总结了遥感技术在重庆城乡规划中的应用和探索情况,重点介绍了城市总体规划评估中较为核心的现状城市建设用地规模以及类别判别标准和原则;并通过具体案例,阐述了遥感评估内容和方法,可为同类工作开展提供借鉴。     

重庆两江新区道路空间格局变化特征及匹配性分析(2010-2018)

以多期遥感影像和地理国情普查及监测成果为基础,基于遥感和GIS平台,提取道路网络矢量数据。利用ArcGIS密度分析工具生成道路网络密度图,分析两江新区2010年设立以来路网空间格局变化特征。基于可达性计算方法以及分级统计分析方法,分析道路网络与机场、港口、医院、学校等基础公共服务设施的匹配程度,探求新区路网空间格局变化趋势及其存在问题,为新区规划提供建议。     

两江新区东部区域地形图投影变形处理方法

两江新区东部区域位于重庆市独立坐标中东带结合部,无论采用重庆市独立坐标系中带还是东带,每千米边长高斯投影长度变形都在1．0～4．0 cm之间,超出规范规定。本文研究并确定控制两江新区投影变形的最终方案,建立了两江新区工程坐标系与重庆市独立坐标系的坐标转换关系,提出并编程实现了DXF格式地形图的坐标转换方法。     

基于Sentinel-2影像的雄安新区2016—2019年土地利用分析

雄安新区是国家层面打造的又一个具有重要战略意义的新区,及时准确掌握该地区的土地利用详情具有重要意义。本文利用10 m分辨率的Sentinel-2影像对雄安新区2016—2019年的土地利用进行分类,进而分析该地区的土地利用时空演变。共测试了决策树、随机森林和支持向量机3种分类器,进而获得最高精度的土地分类结果图;同时,利用随机森林的特征排序功能分析了不同特征的重要性。结果表明,雄安新区的耕地、林地、水生植物面积总体均呈显著减少趋势,建设用地面积变化最为显著,表明雄安新区正在进行中、快速的城市化发展。本研究得到的10 m分辨率土地利用专题图和分析结果对于雄安新区的及时监测与规划有着重要参考意义。     

2016—2019年雄安新区土地覆盖变化研究

高质量发展雄安新区，需要准确掌握雄安新区城市建设和城市布局的开发状况。为此，本文以2016—2019年GF-1影像数据为数据源，使用面向对象K近邻法，对雄安新区土地利用状况进行分类研究，并结合ArcGIS统计研究区土地覆盖变化情况。结果表明：2016—2019年这3年间，建设用地、植被和道路逐年增加，水体和农用地呈下降趋势。本研究成果围绕雄安新区快速发展时期，为准确掌握雄安新区的发展建设情况提供了一定的参考价值。     

基于目标分割和景观格局特征的城市土地利用分类

根据相同土地利用类型景观格局特征相似的原理,在传统遥感分类方法的基础上,结合景观生态学理论,建立了土地利用分类新方法; 应用SPOT遥感图像提取了北京市五环内的居民用地和非居民用地类型,总分类精度达到了85.9%,Kappa系数为71.1%.本研究结合学科交叉的优势,为遥感技术应用和土地利用信息提取提供了新思路.     

Drivers of land cover and land use changes in St. Louis metropolitan area over the past 40 years characterized by remote sensing and census population data

In this study, we explored the spatial and temporal patterns of land cover and land use (LCLU) and population change dynamics in the St. Louis Metropolitan Statistical Area. The goal of this paper was to quantify the drivers of LCLU using long-term Landsat data from 1972 to 2010. First, we produced LCLU maps by using Landsat images from 1972, 1982, 1990, 2000, and 2010. Next, tract level population data of 1970, 1980, 1990, 2000, and 2010 were converted to 1-km square grid cells. Then, the LCLU maps were integrated with basic grid cell data to represent the proportion of each land cover category within a grid cell area. Finally, the proportional land cover maps and population census data were combined to investigate the relationship between land cover and population change based on grid cells using Pearson's correlation coefficient, ordinary least square (OLS), and local level geographically weighted regression (GWR). Land cover changes in terms of the percentage of area affected and rates of change were compared with population census data with a focus on the analysis of the spatial-temporal dynamics of urban growth patterns. The correlation coefficients of land cover categories and population changes were calculated for two decadal intervals between 1970 and 2010. Our results showed a causal relationship between LCLU changes and population dynamics over the last 40 years. Urban sprawl was positively correlated with population change. However, the relationship was not linear over space and time. Spatial heterogeneity and variations in the relationship demonstrate that urban sprawl was positively correlated with population changes in suburban area and negatively correlated in urban core and inner suburban area of the St. Louis Metropolitan Statistical Area. These results suggest that the imagery reflects processes of urban growth, inner-city decline, population migration, and social spatial inequality. The implications provide guidance for sustainable urban planning and development. We also demonstrate that grid cells allow robust synthesis of remote sensing and socioeconomic data to advance our knowledge of urban growth dynamics from both spatial and temporal scales and its association with population change.     

天津滨海新区居民用地扩展动态变化研究

本文以天津滨海新区为研究区,以1989年和2009年的Landsat TM遥感影像为数据源,采用综合分类法和二值化方法提取居民用地信息,运用GIS空间分析、扩展面积、扩展强度指数等模型对研究区20年来的居民用地扩展情况进行动态监测,并分析了居民用地方位变化情况,简述了居民用地扩展带来的影响。结果表明,从整体角度看,滨海新区20年来,研究区内的居民用地面积总体扩展了3.35倍,北部发展最快。     

模式识别技术在贵州岩溶山区土地利用现状调查中的应用

本文主要介绍如何利用TM图像和计算机模式识别技术,对我国南方一个地类多、地块小而分布零散的岩溶山区的土地利用现状进行调查的方法和结果,并简介了提高计算机模式识别精度的几个措施。通过工作,建立了相应的土地管理信息系统,并对调查结果进行了对比验证,证明调查精度能满足要求。     

利用主成分分析改善土地利用变化的遥感监测精度——以珠江三角洲城市用地扩张为例

近年来,珠江三角洲由于经济的快速发展,城市用地急剧增加,利用多时相的遥感图,可以定量地监测这种城市化的现象。但理,由一般的遥感动态监测方法所得的结果往往夸大变化的程度,以及获得一些不合理的结论．该文提出主成分分析的方法来改善遥感动态监测的精度。将该方法应用应用于珠江三角洲发展最快的东莞市,获得了较满意的结果。