R型因子分析在矿床成矿预测中的应用——以山东黄埠岭金矿为例

危机矿山的深边部矿体预测研究,是当前成矿预测研究的热点内容.因子分析是研究元素的共生组合的有效手段和方法,因子分析中每一个因子所包含的主要元素,不仅仅表示它们的一种组合关系,而且反映了一种内在的成因联系.因此可利用每一个因子的因子得分的空间分布来预测矿体的存在.作者利用黄埠岭金矿床两条主要成矿矿脉的11种成矿及伴生元素的分析数据,采用R型因子分析方法,研究元素间的共生组合关系,在此基础上分析每一因子对矿体的指示意义,利用因子得分定量地描述这种指示意义.最后通过研究因子得分的空间分布规律,对矿床深边部未知矿体进行预测,圈定了找矿靶区.     

R型因子分析在青海省治多杂多地区成矿预测中的应用

因子分析是研究元素共生组合的一种有效的方法,其中的每一个因子都表示一种元素之间的组合关系,这种组合关系的研究对于成矿预测有很大的帮助。这里对青海省南部治多-杂多地区的地球化学数据中的十七种元素进行R型因子分析,得出了五个因子,分别代表了不同的元素组合特征。将各个因子所对应的因子得分绘制成等值线图,与实际地质背景相结合进行成矿有利分析,可为成矿预测提供线索和依据。     

地质因子分析在寻找成矿地球化学信息及构造推断方面的应用

作者基于全国资源潜力评价项目,选用地质因子分析法,对四川李伍预测工作区1:20万水系沉积物39个元素化探数据进行了因子分析,得到九个因子,并从中找出反映地质构造和起主导成矿作用的少数因子,分别制成因子得分等值线图.该图直观地反演了成矿流体的运移演化过程,可以为新一轮找矿预测、地质填图等提供综合性的化探信息.     

利用因子分析和分形分析识别内蒙古黑鹰山地区矿致地球化学异常

结合因子分析和分形分析对内蒙古黑鹰山地区1∶5万地球化学数据进行研究,提取了矿致地球化学异常。针对10个元素的因子分析共提取出3个因子:F1-Zn、Cd、(Cu);F2-Ag、Mo、Cu、Bi;F3-Sn、As、Pb、Sb。进而利用C-A分形分析模型对矿化因子F2进行了分形建模。从"面积-F2因子得分"双对数图中提取出4段分形拟合线,分别代表了"无找矿潜力低背景区"、"背景区"、"高背景区"、"高找矿潜力区"。后续地表检查工作中在"高找矿潜力区"发现了不同程度的矿化蚀变现象。结果表明, F2因子反映了热液成矿过程,可作为研究区主要成矿元素空间聚集的综合指标; C-A分形模型可以准确圈定F2因子"高成矿潜力区"的边界;高成矿潜力区准确指示了进一步的找矿工作。     

个旧锡矿芦塘坝矿段断裂构造地球化学特征及其找矿意义

构造地球化学特征研究是指导矿山深部找矿的有效手段。在深入研究矿区地质的基础上,对矿段内地表断裂构造原生晕数据进行了R型聚类分析和R型因子分析,根据R型因子分析的结果——因子得分值,圈定了四组因子得分的综合异常图。其结果表明,元素组合异常明显,呈NE向带状展布;主要成矿元素及相关指示元素组合出现多个异常浓集中心,并与已知深部矿体产出空间能较好地对应。这些特征的分析对指导矿山生产和找矿具有现实意义。     

青海果洛龙洼金矿床矿化元素组合特征及找矿意义

青海果洛龙洼金矿床位于东昆仑造山带东段沟里地区,具有多元素共生特征,这些共生元素不仅具有综合利用价值,也是重要的找矿指示元素。文章依据工作中系统采集的81件样品的11种元素(Au、Hg、V、Mo、Ni、Cu、As、Co、Ag、W、Pb)测试数据,进行了元素的相关分析、聚类分析和因子分析,并分块段将各因子得分与矿体Au品位进行了对比研究,结合矿区地质情况进行了解译。结果表明,主成矿元素Au与Ag、Pb、Cu、Mo显著正相关,与Hg、W、As弱正相关。伴生元素中As与Hg、Pb与Ag为强正相关,Pb与Cu、Cu与Ag、W与Mo为正相关,Ni、Co与V元素呈弱正相关。因子分析结果显示,11种元素可分为四个因子组Au-Cu-Ag-Pb(F1)、W-Mo(F2)、Hg-As(F3)和Ni-Co-V(F4)。F1因子为中温多金属硫化物元素组合,在矿床主成矿阶段形成,该因子得分情况在矿区西部区域与矿体Au品位变化规律完全一致,因此,Au-Cu-Ag-Pb组合异常对矿区西部区域找矿具有指示意义。F2因子属高温岩浆热液元素组合,该因子上Au有一定载荷,推测矿区华力西-印支期花岗闪长岩对Au成矿具有重要意义。F3为低温热液元素组合,矿区自西往东分段统计结果显示,该因子得分变化情况与矿体Au品位变化规律具一致性,可运用As-Hg组合异常进行成矿预测。F4因子与地层中的基性火山组分有关,与其它元素具有不同的地球化学演化过程。因子得分统计结果显示,矿区中部是与Au相关多元素富集中心,该区段为多种成矿因素复合叠加的中心,应加强该处的勘查工作。     

基于矿床规模模型的西南三江北段区域资源潜力定量预测与评价

建立以矿床规模为模型的区域矿床成矿潜力指标,一方面可用于区域矿产资源规模的定量化评价和预测;另一方面,在区域资源定量化评价过程中,可用于对矿床时间谱系的研究.同时,使用矿床成矿潜力指标对西南三江北段地区铅锌、铜、银矿进行了区域资源潜力评价,得到了成矿潜力预测图,最后使用成矿概率法则对西南三江北段矿产资源总量进行了预测.     

四川省铁矿物自然重砂异常圈定及其指示意义

在四川省矿产资源潜力评价工作中,以四川省1∶20万自然重砂测量数据为基础,简要介绍了自然重砂数据库系统(ZSAPS2.0)平台下自然重砂铁矿物的选择、异常下限的确定、异常圈定及异常的分级原则。通过对四川省省级及预测工作区铁矿物自然重砂异常的分析认为,自然重砂铁矿物异常对某些地区及某种成矿类型的铁矿成矿预测具有一定的指示作用,并可作为综合找矿信息因子参与铁矿成矿预测。     

矿床成矿系列综合信息预测理论方法及其应用

矿产资源是人类生存发展的物质基础。迄今我国科学家已经发现173个矿种, 形成了大量的地质资料与科研成果。本文在全国潜力评价工作的基础上, 总结形成了矿床成矿系列综合信息预测理论方法体系, 该体系以矿床成矿系列、成矿分析、综合信息矿产预测理论为基础, 以区域综合信息编图、综合信息预测模型构建及矿产资源定量预测为主要内容, 通过构建地质空间数据库、圈定矿预测类型和工作区、编制专题预测底图-综合信息预测要素图、建立综合信息预测模型, 进而进行矿产资源的定位-定量预测, 开展矿产资源的潜力评价研究。最后本文以熊耳山金矿为例, 运用该理论方法开展区域矿产资源定量预测, 为矿产资源预测提供参考意义。     

多重分形模式下多元素综合地球化学异常的提取

根据博罗科怒成矿带东段约660km2内2269个水系沉积物样品的11项元素分析数据的因子分析,F1因子为研究区的主要成矿或示矿元素Ag、Pb、Zn、Cu、Bi、Sn组合,体现了主要的成矿作用和过程中的信息,F2因子为Sb、As低温活泼元素组合,F3因子为W、Mo高温元素组合。各因子浓度-面积(C-A)多重分形模型拟合直线一般为四段式,根据其拐点划分出地球化学背景、区域异常、局部异常和高异常区,其局部异常可以反映不同的成矿地质条件,基于F1主成矿因子的分形异常圈定出莱历斯高尔和可克萨拉2个主要的预测靶区。各预测靶区与区内已发现矿床的分布基本吻合,揭示因子分析各主要因子的分形异常在多元素综合地球化学异常找矿中具有良好的指示意义,为地球化学找矿提供了良好的方法手段。     

因子分析在化探上的应用——以四川九龙县李伍预测区为例

采用地质因子分析方法,对四川李伍预测工作区1∶20万水系沉积物39个元素化探数据进行了因子分析,得到9个因子,并从中找出反映地质构造和起主导成矿作用的少数因子,分别制成因子得分等值线图。该图直观地反演了成矿流体的运移演化过程。这表明该方法可作为第二轮找矿预测、地质填图等有效的化探手段。     

青海省兴海县某地区铜多金属找矿潜力评价——基于1∶5万土壤化探数据处理与异常信息提取

地球化学异常信息提取是地球化学勘查中的重要环节,对于有效发现异常至关重要。以青海省兴海县某地区1:5万土壤化探数据为研究对象,运用传统方法确定异常下限,绘制单元素及综合异常图;通过对区内各元素异常点赋值,构建元素复杂程度指标,并绘制元素复杂程度图,圈出7处元素复杂程度较高的地区,应用因子分析法绘制因子得分等值线图,从元素组合的方向分析复杂程度高值区的剥蚀程度并评价其找矿潜力。研究发现,因子得分等值线异常区与元素复杂程度较高区吻合较好,且与已知矿点套合程度较高,表明该方法在成矿预测过程中具有一定的合理性,结合异常特征及野外地质路线调查,圈定2处成矿远景区,为下一步找矿工作提供了依据。     

矿产资源潜力评价在我国的发展

无论是“矿产资源潜力评价”,还是“成矿预测”、“总量预测”、“成矿区划”,其目标、任务、采用的理论和方法、以及编制的图件都是相似的,都可纳入矿产资源潜力评价的范畴。矿产资源潜力评价是以成矿地质理论为依据,应用有关技术方法,在成矿地质条件有利地区对潜在矿     

统计分析在土壤热磁组分测量异常解释中的应用

将因子分析和聚类分析应用在土壤热磁组分测量数据处理中,对准苏吉花试验区十四种元素的组合特征进行探讨分析。根据组合变量中元素间的相关性和因子得分来制作因子得分计量图,划分和圈定地球化学综合异常,分析每个因子对矿体的指示意义。结果显示,矿化指示元素组合可以划分为F1(Cu-Mo-Ag-W-Bi-Te)、F2(Pb-Sb-As-Mn-Fe)和F3(Zn-In-Cd),其中F1因子得分高值区与已知矿体具有很好的对应关系,F2因子组合则进一步佐证了土壤热磁组分对矿化指示元素的富集作用,为土壤热磁组分测量强化微弱矿化信息、识别有效异常提供了更深层次的依据。     

贵州泥堡金矿床原生晕特征及深部找矿预测——以Ⅲ-1号矿体为例

为预测和评价贵州普安泥堡金矿床的成矿潜力,采用原生晕地球化学方法对10460勘探线所控制的Ⅲ-1号矿体进行原生晕轴向分带特征研究。采集了该勘探线上6个钻孔矿体附近的构造蚀变岩石样品进行ICP-AES分析。通过对各元素进行相关性分析及因子分析,选取原生晕地球化学特征研究的指示元素为Au、As、Ag、Cu、Hg、Mo、Co、Cd、Sb。综合原生晕分带图及指示元素分带序列分析,判断Ⅲ-1矿体原生晕出现了明显的分带异常,其由浅部到深部总体表现为:前缘晕元素+尾晕元素—近矿晕—前缘晕元素+近矿晕元素+尾晕元素的元素异常分布序列,指示在深部存在一个或多个隐伏矿体,是造成元素异常叠加共存与轴向分带序列异常的原因。     

基于模糊证据权法的广西典型金矿矿产定量预测

多信息融合的矿产资源定量预测是当前资源潜力预测的前缘课题,不同地质背景信息与地球化学数据的深度挖掘是当前该领域急需解决的关键问题。文章通过总结广西各构造单元地质背景和成矿控制要素,在ArcGIS、GeoDAS等软件平台基础上,分析了广西全区60767个地球化学样品中Au、Ag、Mn、Cu、Pb、Zn、Sn、Sb等主要成矿及伴生元素的空间分布特征。基于GeoDAS平台,通过IDW插值、S-A异常分解、主成分分析等技术,选取地球化学组合元素异常、重磁异常以及岩浆岩与断层交点缓冲区数据,通过模糊证据权模型,重点选取卡林型金矿和破碎带蚀变金矿2种典型矿产类型,编制了成矿后验概率图,圈定了金成矿有利地段。该研究对应用新的成矿理论和评价技术方法在广西开展矿产资源潜力评价以及区划工作具有重要的参考意义。      

矿产资源潜力评价的理论和GIS技术

矿产资源潜力评价是国土资源大调查提出的一项战略任务,它要求迅速查明我国各类矿产资源的潜力,为及时转化成经济优势准备基础资料,应用新的成矿理论开展重要矿种的作开展重要葡 成矿条件、成矿规律调查研究及区域的成矿预测评价构成了全国矿产资源潜力评价的三项基本任务。矿床定位,、相似类比和“求同求异”为潜力评价的三项指导理论：最小风险最大含矿率、优化评价、尺度水平对等为潜力评价固定资源潜力区遵循２的准则;在Ｇ     

青海同仁德合龙洼铜金矿床成矿预测

通过分析德合龙洼铜金矿床区域地质、矿床地质特征,利用钻孔岩心样品分析微量元素分布规律,运用1∶5 000原生晕确定多元素组合异常规律,对矿区进行成矿预测。研究表明,钻孔ZK01-1的前晕元素、中晕元素和尾晕元素均指示出该孔-210m处的强矿化区段,说明其微量元素的分布对成矿作用具有较好的指示意义;从原生晕地球化学特征可知,在矿体的东北部、西北部极有可能存在隐伏矿体,在矿区的东北角和西南部也有可能存在隐伏矿体;因子分析中成矿元素在主因子F3和F1均有较高的因子载荷,说明本区的成矿作用是多阶段多成因的。通过综合研究确定3个找矿预测靶区,为矿山进一步开展找矿工作提供了重要依据。     

矿产资源潜力评价方法对比及其发展趋势探讨

矿产资源潜力评价是预测一个地区矿产资源找矿潜力的评价方法，先后经历3个阶段：探索和应用阶段、快速发展阶段及信息化阶段。笔者梳理了“三步式”、证据权、预测普查组合、成矿系列、地质异常、综合信息预测、地球化学块体和非线性预测等8种矿产资源潜力评价理论或方法，通过相关应用实例阐述其实用性，分析了国内外应用潜力评价方法获取的研究成果，总结其发展趋势。其中，“三步式”和证据权是目前使用较为广泛的方法，成矿系列则是国内研究的热点。随着科学技术的进步以及数学地质的不断发展，矿产资源潜力评价已步入信息化阶段，三维深部预测将是未来潜力评价重点发展方向。     

基于GIS的固体矿产资源潜力评价

矿产资源潜力评价成果对提高矿产勘查工作的经济效益具有重要意义,从20世纪70年代起各国就相继开展不同规模的矿产资源潜力评价工作.矿产资源预测评价方法经过30多年的发展,形成了一套相对成熟的方法.基于GIS的矿产资源潜力评价方法,通过对各种地质信息的数字化,实现成矿信息的定量化识别与提取,最终实现对矿产资源位置的圈定、数...