地理信息系统的数据精度分析

数据是地理信息系统的重要组成部分，数据的精度对系统的功能影响很大。数据的误差主要来自四个方面，即数据源误差、数据输入误差、数据转换误差、分析误差，系统的总误差是上述各误差的累积，数据的误差必须与数据一起被纳入到系统当中加以分析，从而加系统的可用性。     

机载LiDAR点云数据误差分析

基于国产机载LiDAR系统各传感器组成及工作原理,详细介绍系统各传感器所产生的误差和集成误差,将其归结为八大类,包括：定位误差、GNSS/IMU组合系统误差、激光测距误差、激光测角误差、系统集成安置误差、时间同步误差、数据内插误差、坐标转换误差。同时对各种误差处理的方法进行了介绍。对于获取高精度激光点云数据及后续处理具有重要意义。     

多波束测深数据的误差分析与处理

本文介绍的误差处理模型对保证多波束测深系统必要的精度和数据质量有着重要的实际意义。     

国产机载LiDAR安置角误差检校初探

机载LiDAR的对地定位的误差来源包括单机误差和集成误差.结合试验数据对集成误差中的最大误差源安置角误差检校进行探讨,从安置角误差检校的原理、方法到整个系统精度评定,得出国产机载激光雷达对地定位的相对精度.     

三维点位不确定性中的误差椭球与误差曲面关系研究

随着三维GIS的兴起和蓬勃发展,三维位置数据的不确定性可视化显得非常重要。误差椭圆和误差曲线在平面上能用直观的二维图形对抽象的点位质量具体化、可视化,延伸到三维空间,则是误差椭球和误差曲面的可视化。本文首先推导出三维随机点的误差椭球和误差曲面方程,推证其在图形上的相互关系,并对其原理上的差异性进行讨论,认为误差椭球和误差曲面在实用上各有千秋,有着相互补充的作用。     

椭球变换误差传播模型研究

针对在一些行业性地理信息处理中,基于各种坐标系的数据混用现象普遍存在,而椭球变换误差常被忽略,造成椭球变换对数据产生的影响缺乏科学评价的问题,文章以观测误差传播定律为基本研究工具,推导出椭球变换误差在大地坐标转换误差、地图投影误差、平面距离计算误差中的传播模型,最后以椭球变换误差对空间插值影响为例,对以上模型进行实践应用,研究结果表明,论文推导出的椭球变换误差模型能够成为行业空间信息处理中的椭球变换误差影响评价模型。     

北京正负电子对撞机(BEPCⅡ)储存环准直测量精度研究

加速器准直测量控制网的精度一般是以相邻点位中误差作为设计依据。本文用Survey平差程序和清华山维平差系统EPSNAS分别对2007年、2009年、2011年和2013年BEPCII储存环测量数据进行了平面平差处理和高程平差处理,利用平差结果和误差椭圆相关计算公式得到了储存环控制点平面和高程的绝对点位中误差和相对点位中误差,结果表明BEPCII储存环准直测量精度较高,且呈现出逐年提高的趋势。通过对点位误差的分析,可以更好地了解控制网平差值的精度状况,从而对控制网的质量和测量方法做一个比较客观的评判。     

多波束测深误差改进模型构建与验证EI北大核心CSCD

为更准确地评估多波束测量数据质量,以常梯度声线跟踪模型为基础,结合Rob Hare经典误差分类,构建了回波检测方式、吃水改正和升沉改正误差综合影响下的多波束测深误差改进模型。通过对实例误差源分解对比和交叉点中误差对比分析,验证了改进模型的正确性。实例计算表明,该模型较Rob Hare模型可减少CUBE曲面2%的交叉点中误差,验证了改进模型的有效性和优势。改进模型考虑的误差因素更多,误差成因分析更为完善,有助于更准确地分析各误差源导致的误差量级大小,研究成果为数据质量控制、数据检核提供理论依据和技术支撑。     

误差理论在三维激光扫描点云处理中的应用

误差传播定律反映了直接观测量的中误差对间接观测量中误差的影响,通过三维激光扫描技术获取点云数据,点云数据本身的精度和后续处理的精度与可靠性对各种工程具有全局性的意义。基于此,将误差理论和误差传播定律应用在三维激光扫描技术上,分析了点云数据的误差来源及传播规律。采用点云数据实例演示了提高点云数据处理精度的过程,通过实例实验进行高压塔数据的配准,验证了ICP算法的可行性以及误差范围符合要求。     

基于像底点的机载POS视准轴误差检校

基于灭点理论,提出一种利用像底点检校机载POS系统视准轴误差的方法。首先从理论上建立像底点与POS系统视准轴误差之间严格的数学关系,并在此基础上推导出求解视准轴误差的误差方程式,然后用一组带有POS数据的航空影像进行了试验验证。试验结果表明,所建立的利用像底点检校POS系统视准轴误差的模型是正确的,用两张以上像片上的像底点坐标即可检校出POS系统的视准轴误差,而毋须布设特定的检校场和地面控制点,对城区大比例尺航空摄影时POS系统视准轴误差检校具有一定的实用价值。     

GIS中曲线误差的模型与试验研究

提出了描述曲线整体误差的随机过程模型．用过程的数字特征函数定义了曲线的局部误差指标．用过程的积分定义了曲线的局部和整体误差指标．阐述了各指标的概率意义与几何意义．设计了过程模型的数字化试验，并提取了过程的样本曲线。通过对样本曲线的统计分析．得到了各误差指标的估计值。     

相位误差、位置误差和灰度误差三者关系及SAR原始图像像元不确定性

由于SAR遥感的独特优势，使它得到了广泛的应用。因此，对SAR图像的不确定性研究也越来越必要和迫切了。针对数据分析方法的不足，该文着重从机理的角度探讨SAR原始像元的不确定性。相位误差、位置误差和灰度误差三者关系、各种误差分类和综合以及这些误差对SAR原始像元不确定性作用等问题往往是困扰从机理角度对SAR图像不确定性研究的主要障碍，该文重点讨论这些问题。     

相位误差、位置误差和灰度误差三者关系及SAR原始图像像元不确定性

由于SAR遥感的独特优势，使它得到了广泛的应用。因此，对SAR图像的不确定性研究也越来越必要和迫切了。针对数据分析方法的不足，该文着重从机理的角度探讨SAR原始像元的不确定性。相位误差、位置误差和灰度误差三者关系、各种误差分类和综合以及这些误差对SAR原始像元不确定性作用等问题往往是困扰从机理角度对SAR图像不确定性研究的主要障碍，该文重点讨论这些问题。     

Error model of curves in GIS and digitization experiment

IntroductionCurves are the fundamental geometric elementsin GIS. The uncertainty of their positions has ani mportant influence on those outputs from GISandis the reliable basis for reasonably evaluatingthose outputs .In contrast to measurement error theor…     

Error model of curves in GIS and digitization experiment

A stochastic error process of curves is proposed as the error model to describe the errors of curves in GIS. In terms of the stochastic process, four characteristics concerning the local error of curves, namely, mean error function, standard error function, absolute error function, and the correlation function of errors, are put forward. The total error of a curve is expressed by a mean square integral of the stochastic error process. The probabilistic meanings and geometric meanings of the characteristics mentioned above are also discussed. A scan digitization experiment is designed to check the efficiency of the model. In the experiment, a piece of contour line is digitized for more than 100 times and lots of sample functions are derived from the experiment. Finally, all the error characteristics are estimated, on the basis of sample functions. The experiment results show that the systematic error in digitized map data is not negligible, and the errors of points on curves are chiefly dependent on the curvature and the concavity of the curves.     

空间前方交会中的系统误差处理

空间前方交会测量中,基线长及基线方向值的误差对所有观测点的坐标影响是系统性的。本文提出一种方法,利用空间交会测量中的多余观测,可以精确计算出这些系统误差,同时在交会点的坐标中也消去了基线误差的影响。     

GPS—RTK误差分析与探讨

通过对GPS-RTK工作原理以及模式的分析,对RTK的误差来源进行分类和归纳;从而得出其误差减弱或消除的方法。提出了一些常见误差削弱或清除的解决方案。     

论光电测距仪的周期误差和相位不均匀性误差

论述了测距仪周期误差及相位不均匀性误差的性质，分析了这些误差对距离测量的影响，给出了实验结果，提出了改进有关误差检定的建议     

关于平差残差和单位权中误差的统计分析

从残差的定量关系出发评述了检测粗差的数据探测法和抗差估计的选权迭代法 ,指出了其中用残差代替真误差所产生的问题及解决办法 ,并且导出了单位权方差估值、单位权中误差估值的概率分布 ,给出了后者的数字特征 ,对平差问题的精度体系作了统计分析。     

资料误差对大尺度NDVI-气温关系的影响

大量研究利用PathfinderAVHRR NDVI资料分析植被状况与气温、降水等气候要素之间的关系。许多分析指出Pathfinder资料包含误差 ,并分析这些资料误差对大尺度NDVI 气温耦合关系检测结果的影响。利用奇异值分解方法 (SVD) ,通过比较不同NDVI资料误差情况下北半球春季NDVI对气温变化响应的时空特征的差异 ,对资料误差造成的分析结果的可靠性进行判断。考虑了 4种误差形式 ,分别是不同强度的连续误差、不连续误差、强火山喷发造成的误差及趋势误差。分析结果表明 ,利用SVD分析大尺度的NDVI 气温耦合特征时 ,允许的NDVI资料误差的最大上限阈值大致在 0 5σ左右。PathfinderAVHRR NDVI原始资料包含的误差很可能低于此阈值 ,得到的分析结果有较高的可信度。此外 ,在不知道NDVI原始资料误差的情况下进行植被对气候变化响应的检测时 ,可以借鉴此方法对结果的可靠性进行检查和验证。