多数据源空间数据引擎关键技术问题研究

介绍了空间数据引擎的概念和原理,剖析了空间数据模型、引擎效率、多用户编辑的数据一致性、多数据源支持等空间数据引擎的关键技术。占涫菀?空间数据;地理信息系统;数据库     

基于Oracle与ArcSDE的空间数据管理研究

地理信息系统的空间数据呈现多源、多维、海量等特征,实现空间数据的有效存储和管理是GIS研究的重要内容之一。关系数据库Oracle和空间数据引擎ArcSDE是解决此问题的一个很好途径。阐述Oracle和ArcSDE在空间数据管理方面的基本理论,并结合实验详细探讨通过自定义数据格式来关联空间数据和属性数据,实现Oracle与ArcSDE结合进行空间数据组织和管理。     

一种基于NeoKylin平台的空间数据引擎设计方法

空间数据引擎是连接数据存储与应用软件的程序处理模块,是一种中间件技术.基于安全与版权的原因,我国提出了“核高基”发展规划——从核心电子器件到基础软件均自主研发.在此背景下,论文针对中标麒麟(NeoKylin)平台下空间数据引擎的空间数据模型,数据存储模型与软件开发方案展开了研究与实验.实验结果表明,基于国产平台的空间数据引擎是可行的,研究成果为后续的国产软件开发提供了参考.     

城市基础地理信息多源空间数据集成模式的探讨

地理信息系统的迅速发展和广泛应用积累了大量数据资源 ,它们存储的数据格式互不相同 ,这导致了空间数据多源性的产生 ,给数据综合利用和数据共享带来不便。本文探讨了多源空间数据的现状及类型 ,指出多源空间数据集成的迫切性并展望了多源数据集成的发展方向。     

Oracle Spatial空间数据库的设计及应用

随着“数字城市”、“数字区域”建设的大力开展,地理信息系统需处理海量的空间数据与属性数据。而目前,两者分开的存储方式不利于数据间的共享与互操作,因此空间数据的数据库存储及此模式下应用系统的开发成为研究的热点与难点。基于此,本文介绍了OracleSpatial中空间数据的存储、管理模式,给出了VB6 . 0环境下用MapX访问空间数据库的方法,讨论了基于OracleSpatial空间数据库的应用系统开发中,空间分析的一般编程方法。     

多源空间数据集成技术综述与前景展望

地理信息系统的迅速发展和广泛应用积累了大量数据资源,它们存储的数据格式互不相同,导致了空间数据多源性的产生,给数据综合利用和数据共享带来不便.本文阐述了多源空间数据的产生、表现并对多源数据的集成方法进行了探讨.给出了实现多源数据集成的数据格式转换、数据互操作和直接数据访问方法.最后展望了多源数据集成的发展方向.     

鄱阳湖区防汛抗洪空间数据的质量控制研究

鄱阳湖地区是中国九大商品粮生产基地之一,同时这个区域也是洪水经常泛滥的地方。为了减少洪水对人们生命财产造成的危害,我们在江西省科技厅、江西省水利厅等单位的大力支持下,开发了鄱阳湖区防汛抗洪地理信息系统。该系统融合了多种空间数据的采集、传输和处理技术。多种技术生产了多源数据,为快速准确地决策提供了丰富详实的信息支持,但同时也对空间数据的质量控制提出了较高的要求。本文按照空间数据质量问题产生的先后顺序,对鄱阳湖区防汛抗洪地理信息系统空间数据获取、存储、处理、传输、应用等五个阶段的误差进行了分类,并分析了产生的原因,提出了误差的改正方法,从而控制了鄱阳湖区防汛抗洪空间数据质量,并为鄱阳湖区防汛抗洪地理信息系统的建设提供了空间数据。     

基于规则引擎的空间数据分发服务研究

随着观测技术的进步及计算机信息技术的发展,地理信息应用不断向各行业扩展.地理空间信息服务方面出现了信息资源供需矛盾,一方面,测绘专业部门拥有丰富的空间信息数据;另一方面,各行业的特定需求难以满足.如何提高地球空间信息服务的质量和效率,使已有的测绘成果在各行业应用中得到更好的应用,借助飞速发展的计算机技术已成为一种趋势.本文研究并分析了地球空间信息服务的特征和分类,对目前在各行业广泛应用的规则引擎技术进行了研究,提出了将规则引擎技术应用到空间信息服务的方式和关键技术,并设计了基于分布式计算的空间规则引擎,将其应用到地理空间信息向特定行业应用提供空间数据分发服务的应用系统中.以空间规则引擎为核心,构建了面向行业应用的空间数据服务模型,并进行了原型系统设计,通过空间规则引擎,提高了测绘专业部门向其他特定行业提供空间数据分发服务的时效性,满足了特定行业对空间信息特殊、多变的需求.     

地理空间信息服务构件技术研究

对多源异构条件下的空间数据库引擎和面向服务的空间数据综合查询进行了研究。首先针对多源、异构的特点,采用合理的空间数据组织和存储方式,并采用良好的类层次结构实现了灵活的数据库访问模式;然后对面向服务条件下空间数据的综合查询实现方式进行阐述,通过建立关键字库对多源空间数据进行关联。     

基于ArcSDE的信息基础设施空间数据库的设计与实现

ArcSDE作为空间数据引擎,在地理信息系统中有着广泛的应用,它能有效的提高空间数据库的管理效率。本文在对常用空间数据引擎比较的基础上,根据信息基础设施空间数据种类多、数据量大的特点,提出了基于ArcSDE SQL Server 2000技术构建的信息基础设施空间数据库建设方案,实现了海量数据的空间存储和有效管理,有利于信息的共享和充分利用,并在实际应用中取得了很好的效果。     

空间数据研究的发展及对策

随着地理信息科学和地理信息系统的发展,空间数据先后经历数据生产、数据质量、数据不确定性和可用性4个研究阶段。在分析各阶段研究内容和方法的基础上,深入分析空间数据现有研究间的联系与区别,并给出未来的研究对策。     

论空间数据处理与空间数据挖掘

根据现行文献中反复提到的空间数据处理内涵的理解．将空间数据处理分为空间数据处理技术和空间数据处理理论，简要论述了各自的主要内容．讨论了空间数据挖掘的现状和今后研究的重点，比较了空间数据处理与空间数据挖掘的异同。     

空间数据库技术要点

主要介绍空间数据库的技术要点.包括3个方面：第一,空间数据模型,空间数据模型是空间数据库的核心,是空间数据库其他技术的基础;第二,空间数据索引,空间数据索引建立在空间数据模型的基础上,是空间数据查询的线索;第三,空间数据查询语言,空间数据查询语言提供了空间数据的访问和操作方法.这3个方面结合,使传统的关系数据库扩展到空间数据库,也使得能够方便、灵活地处理复杂的空间数据.     

空间数据挖掘和知识发现的现状与发展

分析了空间数据挖掘涉及的两大关键技术:空间数据仓库技术和空间数据挖掘的各种算法、地学数据挖掘所涉及的各种算法,列举了现有的各种空间数据挖掘方法,指出它们的优缺点和应用场合,简要讨论了迄今为止空间数据挖掘领域所取得的进展,展望了未来的发展方向。     

An Improved Hilbert Curve for Parallel Spatial Data Partitioning

A novel Hilbert-curve is introduced for parallel spatial data partitioning, with consideration of the huge-amount property of spatial information and the variable-length characteristic of vector data i...     

面向综合应用的空间数据管理方法探讨与实践

分析了面向综合应用的空间数据及其应用的特点，提出了数据综合管理的基本要求，从数据管理模式，存储模式，数据组织方式，基础空间数据与专题为数据的动态连接方法等方面总结了相关的技术方法，并介绍了该技术的实践情况。     

空间数据重复记录的清理方法研究

在空间数据的更新过程中,需要利用多种数据源对现有数据进行更新,这样可能会导致在获得的空间数据中出现重复记录。利用计算机自动对这些重复记录进行检查处理,将会极大地降低数据生产者的工作量。本文根据在数字制图系统研制过程中所遇到的此类问题,提出了对重复空间数据进行检查与处理的方法,并在所研制的数字制图系统中得到了应用。     

空间多维数据模型及OLAP的设计与实现

多维数据模型定义了数据仓库的度量和维度结构，是OLAP和某些数据挖掘模型的基础和数据仓库应用的重要手段，但用传统的多维数据模型和OLAP技术处理空间数据具有较大的局限性，文中尝试在传统多维数据模型中引入空间维度，在度量中引入指向空间聚合结果的空间聚合索引，并引入空间算子集合，从而构造出空间多维数据模型和空间立方体，在模型物理实现的基础上，试验了空间立方体的OLAP操作。     

空间数据融合的基本框架

本文就空间数据融合的基本理论和问题进行了阐述。空间数据分为矢量数据和栅格数据,由于矢量数据的融合比较简单,本文就矢量数据的图形数据和属性数据的融合加以简单论述;主要研究了栅格数据,目前对于栅格空间数据而言主要是影像数据,本文对影像数据的融合的层次,步骤和方式等问题进行了系统研究;而且对空间数据融合存在的问题和解决的途径进行了论述。