雅安市降水预报方法1．02版（TFMV1．02）

根据我国T213数值预报模式中的水汽通量散度、铅直运动速度、风场预报等物理量作为预报参量，并考虑地形作用等因素．雅安市建立了客观、定量、定点(报到县、区)的．能够业务化的雅安市降水预报方法1．02版(The Precipitation Forecasting Method of Ya'an City，Version1．02，以下缩写为PFMV1．02)。PFMV1．02的预报时效为：未来24小时，预报对象为：各县、区日雨量。     

雅安市温度预报方法1.02版(TFMV1.02)

通过计算2002年11月到2003年2月ECM-WF850hPa格点温度预报值与雅安市各县、区实测温度偏差,用获得的平均偏差建立了雅安市各县、区未来六天的逐日平均温度、最高温度、最低温度的预报方程;用Microsoft Visual Basic 6.0编写程序,通过Micaps系统与模式套用界面实现资料获取与预报输出的自动化处理.     

卡尔曼滤波在咸阳极端温度预报中的应用

根据影响温度变化的因素选取初选因子,用2002年7—8月T 213资料与咸阳各县实况气温求相关,选取相关性好的作为入选因子,建立各县24 h最高、最低温度的卡尔曼滤波模型。通过对2002年7—8月温度的回报和2002年9月温度的检验,该预报方法能较好地反映咸阳各县温度的变化趋势,预报效果较好,已投入业务运行。     

雅安市降水预报方法1.02版(PFMV1.02)

根据我国T213数值预报模式中的水汽通量散度、铅直运动速度、风场预报等物理量作为预报参量,并考虑地形作用等因素,雅安市建立了客观、定量、定点(报到县、区)的,能够业务化的雅安市降水预报方法1.02版(The Precipitation Forecasting Method ofYaan City,Version1.02,以下缩写为PFMV1.02).PFMV1.02的预报时效为:未来24小时,预报对象为:各县、区日雨量.     

宜宾市常规天气要素分县预报方法

应用数值天气分析预报产品，选择与宜宾各县温度、降水有较好相关的预报因子，利用模式输出统计(MOS)法，建立温度、降水的分县、客观预报方程，从而达到气温、降水预报的定点、定量的目标。     

雅安市三秋连晴气候特点与预报判据

分析雅安市1959～2001年秋季连晴天气的气候特征，总结了一些有预报价值的气候结论。同时。对产生连晴的关键环流进行了分析，归纳出一个简明扼要的预报判据。此判据经使用检验，雅安市与区域的准确率均达85％以上。具有较强的预报能力。此判据对于雅安临近地区与其它季节的连晴预报，也有借鉴的价值。     

宜宾市常规天气要素分县预报方法

应用数值天气分析预报产品,选择与宜宾各县温度、降水有较好相关的预报因子,利用模式输出统计(MOS)法,建立温度、降水的分县、客观预报方程,从而达到气温、降水预报的定点、定量的目标.     

雅安市三秋连晴气候特点与预报判据

分析雅安市1959～2001年秋季连晴天气的气候特征,总结了一些有预报价值的气候结论.同时,对产生连晴的关键环流进行了分析,归纳出一个简明扼要的预报判据.此判据经使用检验,雅安市与区域的准确率均达85%以上,具有较强的预报能力.此判据对于雅安临近地区与其它季节的连晴预报,也有借鉴的价值.     

西岭雪山滑雪场秋冬旅游降雪预报研究

利用大邑、西岭雪山滑雪场及周边区域自动站2005～2017年每年10月～次年2月逐日最低温度资料，通过统计分析区域自动站与大邑站候平均最低温度差值，建立以大邑本站最低温度预报值为基础，加上逐候最低温度差值后得到区域各站的日最低温度预报的候最低温度差值订正方法；用距滑雪场最近的格点温度预报数据代替滑雪场站点温度预报，选出最低温度，以气温预报变化量，建立最低气温预报的模式温度订正方法；建立以候最低温度差值订正和模式温度订正进行加权平均的最低温度集成订正方法。通过对以上三种最低温度预报方法进行检验，发现最低温度集成订正方法预报准确率最高。基于最低温度集成订正方法预报西岭雪山滑雪场的最低温度，结合智能网格降水预报结果和降雪最低温度阈值判别，建立西岭雪山降雪的订正预报方法。      

夏季温度预报综合统计释用技术

针对夏季温度预报，综合选择实时资料和数值预报产品与温度密切相关的因子，运用物理统计释用方法，制作了葫芦岛6～8月温度预报方程和订正预报．并于2002年汛期通过业务试用效果检验。