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绿洲—荒漠交错带地下水位分布的遥感模型研究 总被引:16,自引:0,他引:16
以利用卫星遥感数据评价干旱区绿洲-荒漠交错带地下水位的分布作为主要研究目的,使用波段Landsat-7ETM 图像,用遥感-数学-模型学融合的研究方法,在实地考察地下水位,土壤水分和其他辅助资料的基础上,建立土壤水分和地下水位的实验方程,提出了评价地下水位分布的遥感模型-GLDRS模型。利用GLDRS模型对新疆策勒绿洲-荒漠交错带进行了实地验证,结果表明,研究结果符合实际,GLDRS多波段模型优越单波段模型,理论地下水位和实测地下水位之间的相关系数为0.901。 相似文献
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在分析和探讨多源遥感影像数据融合原理、层次、结构及特点的基础上,归纳了多源遥感影像数据融合方法,并对数据融合的关键技术及研究热点进行了总结。 相似文献
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当前采用遥感技术可以获得同一地区用不同传感器,在不同空间、不同时间、不同波谱分辨率的遥感数据。充分利用这些数据,把不同的遥感数据和非遥感数据融合在一起应用,可以有效地提高城市地图更新时效性和精度。 相似文献
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遥感影像融合技术在城市发展研究中的应用 总被引:3,自引:0,他引:3
利用多源数据融合的技术方法,完成了上海市城市发展态势图,为卫星遥感在城市发展研究的应用作了初步尝试,并结合城市发展态势图对上海城市边缘界定及城市发展速度进行了分析,取得了较为满意的结果。 相似文献
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敦煌辐射校正场方向反射特性测量与评价 总被引:1,自引:0,他引:1
和为中国遥感卫星辐射校正场项目的前期准备工作,于1994年6月和1996年9月,利用自知研制的智能型野外双向反射特征性面测量系统--VF921对敦煌辐射校正场地面方向反射特性(BROF)进行了测量。通过对这两次测量数据的处理和分析,对场地地BROF特性进行了分析和评价。同时,对于整个测量系统和数据获取与处理中还存在的问题进行了讨论。 相似文献
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福卫2号卫星影像数据处理方法研究 总被引:1,自引:0,他引:1
对福卫2号卫星数据处理方法进行了研究,采用了高精度的卫星轨道模型和DEM进行正射精纠正;并对影像融合进行了多种方法实验,从光谱质量和空间信息角度对融合方法的结果进行了比较分析,得到适合福卫2号影像的融合方法,可为福卫卫星处理提供技术参考。 相似文献
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在将小波包变换应用于影像融合的过程中,选择不同性质的小波包基,会得到不同效果的融合影像。如何在其中找到性质最好的小波包基,即最佳小波包基,并在此基础上实现影像的融合具有重要的意义。影像融合涉及到两幅影像,最佳小波包基的搜索需要在两棵小波包树上进行,而已有的最佳小波包基搜索算法只能在一棵小波包树上实现。本文提出了一种在两棵小波包树上搜索最佳小波包基的算法,并基于由此算法得到的最佳小波包基,实现了一种新的基于最佳基小波包变换的影像融合。试验结果表明:在采用基于特征的融合规则的条件下,该方法所得的融合影像,无论是在视觉效果上还是在评价指标上都优于由其他小波包变换方法(包括小波变换方法)得到的融合影像。 相似文献
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针对PCA变换融合影像存在较严重的光谱失真现象,以及àstrous小波融合影像保真度高,而空间分辨率相对低的情况,本文提出一种基于PCA+àstrous小波融合算法。新方法首先对将多波段图像经PCA变换至各不相关的成分,而后对高分辨率图像与低分辨率图像主成分按照特定融合规则进行融合处理,并使用该融合后的第一主成份分量来替代高分辨率图像与低分辨率图像进行àstrous小波融合,即PCA变换与àstrous小波变换相结合的融合处理方法。主观视觉分析和客观参数表明,新方法不仅很好的保留了影像的光谱信息,而且兼顾了地物细节能力的表达。 相似文献
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多源信息融合中小波变换的应用研究 总被引:12,自引:1,他引:12
研究了小波变换在多源信息融合中的应用,主要涉及高分辨率全色影像与低分辨率多光谱影像融合问题及合成孔径雷达与光学影像的融合问题.主要方法是基于地物光谱信息特征的彩色融合与基于几何特征的融合.利用小波技术对整个融合过程加以改进.获得的融合结果表明基于光谱特征信息的融合方法,可以有效地提高多光谱影像的空间分辨率,而基于几何特征的融合方法,可以提高对遥感影像的目视解译效果.视觉效果上就是将高分辨率影像的细节加入到了低分辨率多光谱影像中,并同时保持原始影像的光谱特征. 相似文献
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利用小波分析改进Brovey遥感影像融合方法 总被引:14,自引:0,他引:14
Brovey变换的遥感图像融合方法要求高分辨率全色波段和多光谱波段的光谱响应范围要一致或相近,从而限制了遥感数据的融合,存在着融合图像受噪点影响大、高分辨率影像零星细节保留过多等缺点。文中针对以上问题,引入了小波分析的方法进行改进。首先在小波多分辨率基础上对高分辨率影像进行去噪及边缘增强,然后在小波分析基础上与多光谱影像进行融合。通过实验发现,改进后得到的融合图像与原方法融合图像相比,细节信息更为突出,整体信息更为丰富,基本达到了改进的目的。 相似文献
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Image fusion assists in visual interpretation, mapping, change detection and many other applications. Multispectral and Panchromatic
images are fused to produce images having enhanced spatial and spectral properties. These properties are generally distorted
from original images. The aim of this paper is to identify the effectiveness of the several fusion techniques based on the
distortions and applications. This paper employs seven image fusion techniques namely, Brovey transform, intensity hue saturation,
high pass filter, principle component analysis, UNB Pansharpening, wavelet transform and multiplicative, available in various
commercial image processing software. The data for this study are panchromatic image of Cartosat-1 and multispectral image
of IRS - P6 LISS 4 sensor of study area, Bhopal Municipal Corporation area, M.P. State, India. The effectiveness of image
fusion techniques is determined by quantitative and qualitative assessments. Quantitative assessment is divided into two parts:
1) assessment of fusion techniques by statistical parameters and 2) accuracy assessment of land use maps generated from the
fused images. For part 1, three parameters namely, mean bias, correlation coefficient and Q4 quality index, have been used.
Based on the results of part 1, UNB Pansharpening and wavelet transform are the best among seven fusion techniques. For part
2, Gaussian and Artificial Neural Network classifiers have been used to generate land cover maps. However, the accuracy results
are inconclusive to identify a single best method. Nevertheless, image fusion by wavelet transform has provided best results
in both the sector. Hence, wavelet transform is concluded as the best among selected fusion techniques. 相似文献
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基于特征的遥感图像信息融合模式研究 总被引:5,自引:4,他引:1
基于图像特征的遥感图像信息融合是在突出目标地物的空间结构和纹理特征情况下的信息融合。本文在数字图像小波多分辨率分析理论基础上,采用小波变换方法对高分辨率遥感图像的目标地物边缘进行信息增强,然后与多光谱遥感图像进行特征信息融合。在融合过程中,首先对多光谱图像中的R、G、B三个波段的图像进行小波分解,得到相应的低频图像,并对特征增强后的高分辨率图像进行小波分解,再将分解后的高频图像分别与低频图像进行融合,最后经RGB合成为彩色图像。该方法既改善了图像的清晰度和分辨率,同时也保留了原图像的光谱信息。本文最后通过融合实验验证了上述结论。 相似文献
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以胶州湾及周边海岸带为研究区,采用Landsat 7 ETM+数据,提出一种基于à trous小波变换的全色图像和多光谱图像融合改进算法。对全色图像和多光谱图像进行适当层数的小波分解,多光谱图像的低频部分采用全色图像和其低频分量的比来调制; 最高分解层外的其余分解层采用多光谱图像和全色图像在该层分解系数的加权和,加权系数由局部区域能量比来确定; 最高分解层则采用绝对值最大准则。实验表明,该方法得到的图像可提高空间分辨率,对多光谱图像的光谱信息扭曲也较小,为提高海岸带地物分类和信息提取精度奠定了基础。 相似文献