基于灰色新陈代谢模型的建筑物沉降分析

变形监测数据处理有助于及时了解建筑物安全状态。本文在对灰色模型基本理论作阐述的基础上,结合沉降监测实例,采取新陈代谢法对实测数据进行分析与预测,得到了满足精度要求的成果,验证了该方法应用于建筑物沉降分析的可行性。     

高层住宅楼沉降监测与分析研究

本文论述了高层住宅楼在建设和使用中进行沉降监测的技术方案设计、监测精度、最弱点误差、监测数据处理,通过对山西工程职业技术学院高层住宅楼与实验楼的沉降监测研究,得出了沉降变化规律,并对产生沉降变形的原因进行了几何与物理分析,指出了高层建筑物在施工过程中由于某种原因对建筑物和邻近建筑物的基础稳定产生影响时,都应进行沉降监测,保证其建设和使用的安全,本文对高层住宅楼施工组织具有指导意义,可供高层建筑物沉降监测时参考。     

指数平滑与曲线拟合模型在沉降监测中的应用

通过分析建筑物沉降监测数据的特点,采用了指数平滑和曲线拟合模型对建筑物沉降监测数据进行处理,实现了两种数据处理模型的建模过程,并用于建筑物沉降量的实际预测,验证了模型的可行性。     

高精度电子水准仪在高层建筑物沉降观测中的应用

简述对城市高层建筑物进行变形监测的意义,介绍了索佳SDL1X高精度电子水准仪的功能,阐述某高层建筑物沉降观测基准点和沉降点的布设和观测方案、沉降观测的数据处理与成果管理,并对高层建筑物沉降进行了简单的变形分析。     

基于Kalman滤波的高耸建筑物沉降预测模型研究

为了提高高耸建筑物沉降监测数据的可信性与实时预测的准确性,利用小波分析与Kalman滤波在数据处理方面的优势,采用小波分析先对沉降数据进行去噪,并采用Kalman滤波理论进行预测。通过实验数据的对比分析,结合小波去噪分析与Kalman滤波理论对原始沉降变形量进行沉降预测,能克服只使用单一Kalman滤波方法进行沉降预测中噪声处理的不足,验证了小波分析及结合Kalman滤波理论进行沉降预测的可行性,且预测精度比较高。     

浅谈高层建筑物的沉降观测与数据处理基本要求

本文分析了高层建筑物沉降的主要来源及特征,包括建筑物本身相联系的原因和自然条件引起的变化,论述沉降观测与数据处理基本要求与方法,沉降观测提交的成果。     

用时间序列分析法进行建筑物沉降观测数据处理的研究

本文将时间序列分析法用于建筑物沉降观测数据处理,给出了用此法进行沉降观测数据处理时模型阶数确定的统计检验方法、模型参数估计以及预报分析的方法,以某建筑物沉降观测第30期的测量成果为例说明应用此法的全过程,并对计算结果进行了分析比较。     

建设中高层建筑物的沉降观测

结合工程实例,介绍利用电子水准仪对建设中高层建筑物沉降观测的整个观测过程,并进行了数据处理和分析;用折线图和柱状图直观的表达沉降的趋势,并总结了在沉降观测过程中需要注意的问题。     

连分式与曲线拟合模型在沉降监测中的应用研究

分析沉降监测数据的特点,采用连分式和曲线拟合模型对建筑物沉降监测数据进行处理,实现两种数据处理模型的建模过程并进行对比分析。最后将模型用于建筑物沉降量的实际预测,验证模型的可行性及实用性。     

基于Excel的沉降监测数据处理研究

利用Excel VBA对建筑物沉降监测数据进行自动计算统计,最终生成沉降曲线。实例表明,该方法操作简单,结果可靠,提高了沉降数据处理及成果输出的效率,具有较强的实用性。     

基于分形插值的桥梁桥墩沉降预测

基于某跨海大桥桥墩的沉降资料,使用重标极差(R/S)分析方法说明桥墩沉降的非线性下隐藏的持续性特征,并计算其分形维数,证明该沉降时间序列具有分形特性。由此通过历史数据建立迭代函数系统,经分形插值方法求取吸引子,并在吸引子基础上进行延拓,建立基于分形插值的预测模型,并将此算法应用于桥墩沉降数据的预测中。算例结果表明,分形插值理论具有较高的预测精度,可满足实际应用要求。     

一种串联式组合模型在沉降预测中的应用

通过分析建筑物沉降变形规律,并参考相关文献,提出一种基于二次平滑和指数曲线的串联式组合预测模型,核心思想是汇集两种方法的优点,对变形数据进行处理,以期能够最大限度地提高拟合、预测精度。文中就基础理论和建模流程进行详细介绍,并以工程实例加以验证,结果表明,组合方法建模简单,计算结果有效、可靠。     

建筑物沉降监测方案设计及数据处理

通过对某学校图书馆变形监测,阐述了变形监测的方法和意义。主要包括变形监测网的布设、测量方法的选取、监测数据的处理,以及建筑物的沉降分析。然后在EXCEL软件上绘制建筑物的沉降趋势图,并且预测分析平均观测量和每个点位。     

非倾向性振荡分析用于变形监测数据分析的探讨

介绍分形学理论中的非倾向性振荡分析法(DFA)分析时间序列数据的方法。应用该方法对某变形数据进行分析,分析其变形的相关性以及对后续建模分析时的作用。最后说明定标指数可以从整体上描述变形数据序列的动态变化特征。     

青海西部土地利用格局时空变化分析

本文以西部测图成果数据为基础,经拓扑检查与纠正、合并、裁剪、拼接、相交及化简等空间数据处理后得到青海省西部两县对比数据,将所得矢量数据转入ArcInfo中,对两期数据进行空间叠置分析,获得土地利用变化的空间数据与属性数据,构建分形指数模型、地类图斑格局指数模型,计算各地类的分形维值、稳定性指数及景观格局指数,根据复杂程度和稳定性指数对两县的地类进行排序,并根据各景观格局指数,分析8年间两县的土地利用格局变化和生态学意义。     

基于C#的建筑物变形监测数据处理系统设计与实现

建筑物变形监测对建筑物安全施工、运营维护具有重要作用,通过对建筑物变形监测数据处理问题的研究,设计开发了基于C#的建筑物变形监测数据处理系统,详细介绍了建筑物变形监测数据处理理论、设计思路、系统模型和主要功能模块,为建筑物安全施工运营维护提供参考依据。     

基于分形的图像场表达与图像处理应用

分形图像处理理论是一个尚未形成而又亟待研究的图像处理新理论，本文研究此理论中的几个基本理论问题：３－Ｄ自然景物表面２－Ｄ投影图像的分形投影关系；图像的分形场表达及其适宜性评价，文中以假设检验理论定量地分析了分形场表达的适宜性，并提出以拟合度Ｘ＾２检验法作为确定图像分形场无标度区间的统计量化指标，据此讨论了分形应用于图像处理的基本技术与方法，给出了分形在图像纹理分析，特征提取，目标探测和区域分割等领