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1 引言 在水稻年景预报实践中得知,水稻年景与气象因子及因子之间的相互组合之间是呈复杂的非线性关系的。因此,运用比较简便的非线性方法去建立效果较好的水稻年景预报模式,是农业气象预报服务工作所迫切需要的。 相似文献
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我县作物生育期5—9月的积温仅有2400℃,无霜期只有120天,低温冷害是造成农业歉收的主要因素。因此,做好以低温冷害为中心的年景预报是我们为农业现代化服务的重要课题。 一、气象条件与丰歉年景的关系 1.丰歉年景分析 为了研究气象因素对产量的影响,我们利用指数方程Y=128.10~(0.0131),从单产记录中滤掉生产水平提高对产量的作用,得到了近似的由单纯气象因素影响的产量曲线图,从图中看出气象因素对产量的影响是非常明显的。 根据气象因素与单产的关系的分析和实际调查结果,确定以±25斤(相当平均单产的±14%)为划分 相似文献
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使用天门市1971~1994年小麦产量资料及其同期气象资料,采取模糊统计方法,建立了预报小麦产量年景的隶属函数,并分析了多个气象因子对小麦产量的隶属程度。结果表明,运用模糊数学中的隶属函数作小麦产量年景预报是可行的,通过回代检验,其历史拟合率达83.3%。 相似文献
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《沙漠与绿洲气象(新疆气象)》1994,(5)
英吉沙县委消息:今年以来,英吉沙县气象局始终把气象服务工作放在一切工作的首位,积极开展“公益”和“有偿”两个服务,逐步赢得了县党政领导和用户们的信赖,有效提高了社会效益。这个局的突出做法是:1早动手、快行动,为县农业生产提供气象分析英吉沙县是个农业县,为了搞好农业服务,这个局早在今年元月上旬就制作气象年景趋势和春播预报,并分别以口头、书面形式报告县各级领导和农口各部门。特别是在年景预报中提出的3月底《月上旬可大量播种棉花的建议,引起了县委、县人民政府领导的高度重视,并据此决策,安排了棉花播种工作。… 相似文献
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本文在作物产量序列重构矩阵自然正交分解的基础上,通过对产量变化时间分量的韵律分析,在各分量的自回归模型的基础上,建立了小麦产量的年景定量预测模型.经统计和应用检验,该模型具有较高的信度和实用性,可作为作物产量年景预报的有效工具之一,为农业生产管理和农产品流通贸易提供前瞻性决策依据. 相似文献
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四川小麦产量年景预测方法和模型研究 总被引:3,自引:0,他引:3
本文在作物产量序列重构矩阵自然正交分解的基础上,通过对产量变化时间分量的韵律分析,在各分量的自回归模型的基础上.建立了小麦产量的年景定量预测模型。经统计和应用检验,该模型具有较高的信度和实用性,可作为作物产量年景预报的有效工具之一.为农业生产管理和农产品流通贸易提供前瞻性决策依据。 相似文献
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辽宁水稻年景预报模型研究 总被引:1,自引:0,他引:1
选用1961—2015年东北地区26个气象站月平均气温资料、国家气候中心74项环流特征量指数、NCEP/NCAR再分析资料和1986—2015年辽宁省水稻单产资料,分析了辽宁省水稻产量的时间变化特征,基于大气环流对长期天气过程影响的滞后性,考虑预报因子的显著、稳定性和独立性,应用多元线性回归方法建立水稻年景的预报模型。结果表明:(1)辽宁省水稻实际产量、趋势产量、气象产量均呈增加趋势,发生气候突变时间分别为1992、1997和1994年,实际产量与气象产量的关系较密切;(2)水稻年景预报模型经F检验,具有统计学意义,预报基本正确率为81.9%,用该模型预测2014、2015年水稻年景,均接近实际值。 相似文献
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根据德州市10个县市区1978—2013年农作物总播种面积、成灾面积资料,分析干旱、暴雨洪涝、大风冰雹和低温冻虫害4类气象灾害的成灾率,并计算其变异值,将气象灾害分为5个等级,对4类气象灾害与年度各类灾害总和的关联度进行灰色关联计算,呈现出对农业生产造成经济损失的影响大小依次为:大风冰雹>暴雨洪涝>干旱>低温冻虫害,通过灾损评估模型的建立,得到36a农业年景分级和综合评价。结论如下:德州农业气象灾害较重年景占8%,灾害最重的年份为1992年,而中灾及以下灾情的出现次数占到了总灾情的92%,其中灾害最轻的年份为1979年、1999年。德州农业受灾历史记录与年景评估较一致。 相似文献
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四湖地区渍涝特征、危害及其对策 总被引:1,自引:0,他引:1
利用荆州市气象局1954~1999年气象观测资料和荆州农业气象试验站同期农业气象观测试验资料,以概率统计方法分析了四湖地区渍涝年景的农业气候特征及其农业气候灾害,并提出了适宜地推广的四种高效种养优化模式。 相似文献
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本文根据我国长江中下游地区1865~1981年共117年的气候和农业年景资料,从农业气象角度运用系统工程学中的决策和对策论方法,就稻作合理布局问题进行了分析计算.得出了一些有益的结果,可供有关部门安排该地区稻作生产时参考。 相似文献
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高建新 《沙漠与绿洲气象(新疆气象)》1987,(7)
农业生产是在自然条件下进行的.因此,气象条件历来就是影响农业年景好坏的一个重要因素,所以农业发展的战略决策必须遵循当地的气候规律,以便最大限度地发挥气候优势,避免气象灾害.我们在农业区划和农业发展战略的研究与应用中,做了如下一些尝试. 相似文献
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一、问题的提出 农业气象产量预报的关键问题是挑选与产量有良好相关性的气象因子,但有时我们并不能如意地挑选到足够的预报因子建立预报方程,常常不得不降低要求,以求更多的因子被选入,因而所建立的预报模型精度较差,特别是年景预报,由于预报时效长,这方面的矛盾更为突出。本文在如何拓宽预报因子的来源及提高预报精度这两个问题上进行了探索,并取得了较好的结果。 相似文献