浅谈控制L波段(1型)高空气象探测系统的探测数据质量

L波段(1型)高空气象探测系统是我国高空气象探测装备的更新换代产品,在2/3左右探空站进行了布设,其探测数据的精确程度,对数值预报等业务的准确率有很大影响.本文就影响L波段(1型)高空气象探测系统所取得数据质量,即探测数据精度的几个因素,对人员素质、高空气象探测环境、仪器设备、规章制度和技术规定等方面进行了阐述,为该系统台站的业务质量控制和管理提供参考.     

L波段气象探测网运行监控系统设计

L波段气象探测网监控系统用来监视包括L波段探空设备与探空数据在内的全国高空气象探测网总体运行情况。基于L波段探空系统提供的监控信息与探空资料,结合业务运行经验与用户需求建立L波段高空气象探测网监控系统。运行结果表明:利用L波段高空监视系统,结合探空资料质量检查,能够及时发现探空系统存在的问题;高空监视系统有助于全面掌握全国探测网系统设备的运行状况,保障高空探测网稳定运行,提高气象探空数据质量,业务效果显著。但是在探空质量评估中也发现位势高度、温度以及风向与风速变化阈值存在控制过严的现象,需要加以改进,以避免虚警次数过多。     

高空气象探测数据评定方法研究

介绍了高空气象探测中数据不确定度的分析方法，并提出优化测量方案。     

L波段高空气象探测雷达探测数据异常的处理

1引言高空气象探测工作在天气预报、防灾减灾、国防、科学研究等方面,都发挥着举足轻重的作用。L波段高空气象探测雷达自动化程度高、硬件高度集成化、探测数据精度上升一个量级而使得高空探测工作达到了一个新的里程碑阶段。但是L波段高空气象探测雷达在高空探测的过程中,由于雷达和仪器等不同原因,经常会出现探测数据异常(接收数据乱码、探测数据飞点)现象。严重阻碍着高空气象探测工作的顺利开展。     

L波段雷达测风特殊情况处理技术

随着高空探测自动化水平和仪器精度的不断提高,气象探测数据也越来越精确,为了提高高空风探测结果的准确性和完整性,解决实际工作中因计算方法不适合、数据平滑误差等原因引起的数据错误或量得风层缺测等问题,提出利用L波段雷达测风秒数据进行风向判断弥补缺测数据,利用内插方法计算斜距减小人为误差等方法。这些方法在实际工作中取得了较好的效果,可以有效减少数据缺测和误差偏大现象,提高了高空气象探测数据的质量。     

依法保护气象探测环境 促进气象监测健康发展

本文阐述了气象探测环境保护的重要性,以及依法保护好气象探测环境对促进气象探测基本数据的代表性、准确性、比较性和连续性的重大意义;分析了青海省气象台站探测环境保护中存在的问题并提出了相应的对策措施。     

现阶段气象探测环境保护策略研究

气象探测是气象业务的基础。气象探测数据必须在时间序列上具有连续性，具有反映气候变化的代表性，具有指示气象要素真实状况的准确性。准确、连续的气象探测资料能够反映出一定区域内气象要素的历史变迁。     

提高高空气象探测质量的主要方法

对2008年广西全区的高空探测质量进行分析,找出影响高空探测质量的主要因素有重放球,以及丢球造成的测风记录缺测,提出提高高空气象探测质量的对策.     

高空气象探测数据评定方法研究

介绍了高空气象探测中数据不确定度的分析方法,并提出优化测量方案。     

高空气象探测“59—701微机数据处理系统”问题释疑

高空气象探测数据处理自动化是高空探测的重要内容,通过对高空气象探测“５９－７０１”微机数据自理系统”使用问题的释疑,使观测人员更好地使用该系统,提高观测质量。     

地面气象站探测环境保护与台站搬迁问题的思考

通过对气象探测环境保护的背景依据、聊城市气象探测环境保护工作的现状及存在问题的分析,提出地面气象观测站保护性迁移对策。     

西南地区台站气象探测环境保护问题探讨

该文从中国西南三省气象台站气象探测环境保护的现状入手,结合气象探测环境保护相关法律法规,分析问题存在的原因,并结合自身工作实际,对气象探测环境保护提出了一些有效的见解。     

深圳356米气象塔观测数据的质量控制方法和空气动力学参数研究

气象高塔数据资料弥足珍贵, 对其进行质量控制将为后续科学研究和业务工作的开展提供便利; 此外, 利用塔基观测资料计算空气动力学参数有助于校正模式空气动力学参数理论值。对2017-2018年深圳356 m气象梯度观测塔共13层的每10 s风速、风向、相对湿度、温度探测资料进行数据质量控制, 基于莫宁-奥布霍夫相似理论和数据质量控制后的气象梯度观测塔近地层(10 m、20 m、40 m、50 m和80 m) 1分钟平均的风温资料, 利用最小二乘法拟合迭代计算了近中性条件下深圳气象梯度观测塔下垫面空气动力学粗糙度(z₀)和零平面位移(d)。结果表明:深圳气象梯度观测塔的气象探测资料数据质量很高, 连续两年平均数据缺失率为1.28%, 数据错误率为0.01%。近中性边界层条件下, 深圳气象梯度观测塔下垫面空气动力学粗糙度均值为0.35 m, 零平面位移均值为5.33 m, 结果合理可信。研究表明空气动力学参数受下垫面非均匀性、植株柔软性、气流来向、风速等的共同影响。      

超大城市综合气象观测试验之测风激光雷达数据评估

为评估用于超大城市综合气象观测试验的测风激光雷达,从最大有效探测高度和数据获取率两方面对测风激光雷达的探测能力进行分析,同时使用测风激光雷达与深圳气象梯度观测塔的测风资料从不同观测高度、不同观测值等方面进行对比分析,结果表明:测风激光雷达与深圳气象梯度观测塔的风速、风向一致性较好,相关系数分别为0.96、0.99,平均绝对误差分别为0.54 m/s、9.95 °,且不同高度层的测风结果也较为一致,但雨天和雾天条件对测风激光雷达的最大有效探测高度和数据获取率影响较大,设备探测能力受到一定的限制。      

影响高空探测数据质量的因素分析

为全面提高高空探测质量,从探测环境、雷达保障能力、低空丢球、仪器变性等方面分析了目前影响高空探测数据质量的因素,并就各因素对记录造成的影响提出改进措施或建议。     

气象探测环境现状分析与对策

随着经济社会的发展,气象探测环境保护问题越来越突出,笔者对贵州黔南所属台站的探测环境进行调查和研究,针对气象探测环境保护工作的现状和存在的实际问题,提出了相应的对策建议。     

自动气象站数据错情分析与处理方法

自动气象站(以下简称自动站)是我国气象业务现代化建设的重要标志。自动站的建立减轻了观测员的劳动强度，提高了观测时效，同时也减少了因观测、计算、抄录报表等原因引起的错情。由于自动站从探测设备、处理方式工作流程等与人工观测相比有很大区别，其测报数据的错情也与人工观测有所不同。本文就自动站数据错情进行分析并提出防错措施。     

谈谈提高我国高空探测质量的途径

谈谈提高我国高空探测质量的途径戴宪承（山西省气象局经营服务处０３０００２）高空探测资料（压、温、湿、风）是用来进行天气分析和天气预报的重要数据，尤其是在数值预报已成为一种主要预报手段以来，高空探测资料更显重要。因此，高空探测记录质量的高低，直接影响到...     

提高L波段高空气象探测资料质量审核分析

1引言 GFE（L）型雷达-GTS1型数字式电子探空仪高空气象探测系统,简称L波段高空气象探测系统。此系统与59—701雷达探测系统相比较。具有基值测定方便快捷、操作系统自动化、数据准确率高、记录审对．多样等多方面的特点和优势,提高了人员的效率,减少了探测数据的出错率。但在实际运用中还会出现一些情况和问题,为进一步提高L波段高空气象探测资料的数据质量。为气象防灾减灾及社会各部门提供更好的气象信息保障,为此进行探讨和分析。     

新建扩建改建建设工程避免危害气象探测环境行政许可现场踏勘技术浅析

1引言气象探测是气象业务服务和科学研究的基础,而气象探测环境对于确保气象观测数据的代表性、准确性和可比较性具有至关重要的影响。《新建扩建改建建设工程避免危害气象探测环境行政许可管理办法》是为规范新建、扩建、改建建设工程避免危害气象探测环境行政许可行为,保护公民、法人和其他组织的合法权益,保障和监督气象主管机构有效实施行政管理.