济南市遥感影像的水体信息提取方法研究

介绍了遥感影像融合技术,并对几种常见的遥感影像融合方法及其应用作了系统的阐述,以图像处理系统ERDAS为平台,利用济南市卫星遥感图像作为研究材料,讨论了ERDAS计算机图像处理的有关过程,研究了如何把水体从遥感图像中提取出来。结果表明：该提取水体的研究方法正确可行,可为地理信息专题制图提供重要的遥感基础信息。     

基于空间数据挖掘的遥感图像处理

数据与数据库的爆炸式增长导致了一个十分突出的问题,即如何高效、智能地从巨量的、有噪音的、随机的数据中提取有效的、潜在有用的信息和知识.近几年来,空间数据挖掘技术的广泛研究正是基于此目的.本文初步探讨了空间数据挖掘技术在遥感图像处理中的应用,其重点阐述了关联规则,以及数据挖掘技术在遥感图像数据处理中的基本方法以及如何对遥感图像数据进行离散化处理.文章最后简要介绍了遥感图像处理的决策树和人工神经网络数据挖掘技术方法.     

地理国情水系要素的自动提取

在地表覆盖水系图斑采集的基础上,利用Rosenfeld细化算法实现地理国情水系要素中心线的自动提取。首先兼顾提取质量确定图像由矢量转换为栅格的最佳像素值,然后根据内存访问效率和图像块大小的关系选择图像分块处理技术。此外,采用图像形态学的膨胀与腐蚀算法、线段长度条件约束和曲线节点抽稀等技术确保中心线提取质量。试验结果表明,本文提出的方法准确、高效,在生产实践中具有一定的应用价值。     

基于ER Mapper的水土流失地形因子提取技术初探

介绍了新一代图像处理系统ER Mapper及其应用，分析了不同空间尺度下影响水土流失的地形因子，针对ER Mapper的图像处理功能，对地形因子的提取技术进行了初步探讨，并取得了一定的成果。     

遥感图像线性特征的交互式提取

遥感图像线性特征的交互式卷积增强提取过程,分为预处理、方向卷积滤波、平滑与噪声压缩、线性体的交互式提取、总线性体图的制作和线性体与原图像的叠合六个步骤。本文简要介绍了该方法的实施过程,分析了其优缺点,并以山东蒙阴和安徽铜陵地区MSS图像线性体提取为例,说明该法的地质应用效果。     

基于SAR影像进行边缘检测自动提取的研究与应用

利用SkySat-3系列卫星合成孔径雷达卫星遥感影像的多元性和分辨性,基于自动阈值与区域生长算法相结合进行SAR岸线提取,进而分析SAR图像岸线提取检测技术流程,展现合成孔径雷达制作影像在海域边缘监测、图像分割、构成水体提取方面的应用,可有效减少人工操作,提高工作效率。     

用边缘检测方法提取农村道路信息

道路边缘在遥感图像中最醒目的表现是灰度发生突变。遥感图像中道路信息的提取,往往体现为道路边缘的界定,界定道路边缘的主要方法之一是边缘检测,而灰度的区别则是边缘检测的基础。本文介绍了应用ERDAS软件提取重庆界石镇农村道路信息并取得良好效果的方法。     

一种顾及上下文的高光谱遥感图像端元提取方法

端元提取技术是混合像元分解中重要的步骤之一,传统的端元提取方法仅考虑了像元的光谱信息。本文将数学形态学算子扩展到高光谱空间,并应用到端元提取技术中,可以顾及像元的上下文信息。利用AVIRIS高光谱仿真数据对算法进行了实验验证,结果表明本文算法具有较强的抗噪能力和较高的可靠性。在此基础上,结合徐州地区的EO-1 Hyperion高光谱遥感图像,使用本文算法进行了端元提取应用研究,将实验结果与纯净像元指数、顶点成分分析方法做了对比分析和精度评价,证明本文算法是一种可靠的高光谱遥感图像端元提取技术。     

成像光谱遥感技术及其图像光谱信息提取的分析研究

成像光谱技术是80年代发展起来的最新遥感方法。本文对其原理、理论基础及图像光谱信息提取的方法进行了探讨,并在红外细分光谱(FIMS)金矿蚀变带信息提取分析研究的基础上,通过对可见光细分19波段AMSS、澳大利亚的24波段GEOSCAN、MKII AMSS及美国GER64通道成像光谱数据的初步处理,发展和形成了一些针对超多波段成像光谱数据的图像处理和分析及光谱信息提取的方法。 成像光谱信息提取的方法,主要包括图像光谱反射率转换技术、图像光谱曲线显示、光谱特征参数测度(光谱吸收特征的波长位置、宽度、深度)、图像地物光谱曲线与地物光谱数据库的信息匹配以及地物光谱识别专家系统。本文以红外细分光谱图像在金矿蚀变带信息提取分析中的应用为例,讨论了成像光谱图像的一种处理分析技术及其发展前景。     

图像边缘信息分析中数学形态学的应用方法

在讨论和分析形态学用于多值灰度图像的原理和几种基本运算基础上，提出了应用数学形态学进行图像边缘增强和提取的原理和方法，介绍了相应结构元的构成方法及试验效果。     

地质图像的空间/逻辑运算及其应用

本文介绍针对地质图像特殊性来用的空间运算和逻辑运算方法,把“非”、“与”、“或”、“异或”等 常用逻辑运算和数学形态学中的“膨胀”、“剥蚀”、“断开”、“闭合”等空间运算方法引入到地质图像处 理中,并进行若干技术改进,以用于对不同地质特征空间逻辑关系的分析。在地质图像处理基础上, 提取了可供显示、观察和找矿分析的地质变量,对湖南香花岭地区多金属矿进行预测。取得初步效果。     

西藏墨脱公路断裂构造遥感分析及信息提取

在西藏墨脱公路断裂构造的遥感勘察中，以Landsat-7 ETM+卫星影像为信息源，以ENVI 4.0软件为图像处理平台，运用数据集成、图像融合、主成分分析及方向滤波等图像处理技术对断裂构造信息进行增强处理； 以基于地学知识的遥感构造分析技术对南迦巴瓦峰地区的断裂构造特征进行全面解译和识别，并在ArcGIS 8.2的支持下进行断裂构造专题制图及信息提取，查明了公路方案线区域内断裂构造的分布及发育特征，为墨脱公路工程线路方案选择、工程地质条件评价提供了科学依据。     

分布式并行计算技术在遥感数据处理中的应用

阐述了遥感影像数据并行处理的结构层次、计算模型、同步通信等问题,实现了在PC机群上对遥感影像线性拉伸的并行处理,证实了其实用性和有效性。     

A METHOD OF AUTOMATING THE PRESENTATION OF INFORMATION DURING COMPLEX AIR PHOTO INTERPRETATION

A method of complex image processing, i.e., the simultaneous use of various kinds of remote sensing imagery in the mapping and study of geographic features, is outlined. It features the use of computerized techniques (a) to identify shots or frames of auxiliary types of imagery containing the same specific geographic features identified on the principal type of imagery [this through the scanning of code lines containing information about the coordinates of imaging, flight direction and altitude of the plane or sensing platform, etc.], and (b) to precisely locate the features of interest within these shots or frames. Translated from: Izvestiya vysshykh uchebnykh zavededeniy, Geodeziya i aerofotos'yemka, 1986, No. 1, pp. 86–91.     

NEW IDEAS IN A QUANTITATIVE APPROACH TO IMAGE PROCESSING

The authors present a statistical approach for multi-band image processing based on “synthesizing” processing methods, i.e., methods which transform N original band-specific images into a smaller number of (synthetic) image products. Such techniques are increasingly replacing “one-dimensional” methods (one-to-one correspondence between number of original and processed images) because of the normally greater informational content and enhanced feature discrimination capability afforded by composite image products. The ultimate objective is development of a complex of image processing strategies balancing user demands for information quantity, image diversity, and efficient use of computer time. Translated from: Metody kompleksnykh aerokosmicheskikh issledovaniy Sibiri, L. K. Zyat'kova, ed. Novosibirsk: Nauka, 1985, pp. 84-87.     

Advanced processing techniques for remotely sensed imagery

综述了遥感影像信息处理技术的研究进展,主要包括高分辨率影像信息提取技术、影像超分辨率、高光谱影像处理和目标探测,以及遥感影像处理与分类的人工智能方法.对于高分辨率影像处理,从纹理、形状、结构和对象的角度探讨了空间信息提取对于高分辨率影像解译的意义和作用,分析了小波纹理、空间共生纹理、形状特征提取和面向对象分类技术的进展和存在的问题;对于超分辨率技术,文章主要介绍了超分辨率技术的最新进展,及其在遥感影像(sPOT5和MODIS)中的应用;在高光谱数据处理方面,从纯净像元和混合像元两方面介绍了最新的进展.对于纯净像元方法.主要分析了植被指数和统计方法,混合像元方面,则主要分析了像元分解、端元提取的最新技术方法;在智能化信息处理方面,先回顾了神经网络和遗传算法在遥感图像处理中的应用,然后介绍了人工免疫系统对多、高光谱遥感影像分类研究的最新进展.     

Developments in digital map production and data integration within the British Geological Survey

Abstract

Digital techniques for cartographic data capture and high quality map production have been developed and applied over some 18 years to the mapping of the geoscientific datasets of the British Geological Survey, in particular to the geochemical dataset. Over this period, technological advances and developments in both vector and raster data processing techniques have facilitated high quality map production and the integration and display of multiple datasets. This paper reviews the developments in high quality map production and interpretation of survey information, with particular regard to the Regional Geochemical Atlas Series, through the application of image processing techniques on the display and analysis of multiple datasets.     

INTEGRATION OF PHOTOGRAMMETRIC, REMOTE SENSING AND DATABASE TECHNOLOGIES FOR MAPPING APPLICATIONS

The availability of data in digital formats, the rapid evolution of computer systems and the increased demands for cartographic databases are causing photogrammetrists to consider ways of integrating photogrammetric, remote sensing and database technologies. Examples are presented involving the use of aerial photographs and satellite images in combination with geographical information systems and image processing techniques to assess soil erosion, growth of aquatic vegetation and to enhance satellite images for the compilation or revision of map products.     

陆地卫星MSS图像地表水域信息的机助识别提取

本文介绍了一种利用陆地卫星MSS图像进行水域信息机助识别提取的快速、经济而有效的方法。该方法以对水与非水信息的光谱特征,比值图像的数据结构特点和大气校正的研究与分析为基础。 研究表明,水与非水的主要差异集中于MSS4与MSS7波段,这两个波段的比值图像可在压抑阴影的同时将两图像的信息集中于一。根据对比值图像数据特点的分析,发现比值图像在作等比例拉伸并取整时所不可避免的信息损失主要集中在低值区,高值区则相对得到扩展增强。由于在MSS4/MSS7图像中,水的信息位于高值区,因此其水域识别能力优于MSS7/MSS4。但是,即使MSS4/MSS7图像也无法完全排除山区深阴影对水域识别的干扰。在进行MSS4/MSS7比值运算之前,首先对MSS4图像作粗略的大气校正,则可圆满地解决这一难题。在经大气校正后的MSS4/MSS7图像上,水体像元的值大于1,而深阴影及其它所有非水信息像元的值则小于1,因此,只要以此为门限值将图像二值化,即可获得精度很高的水域识别图像。完全消除阴影和其它因素的干扰。 本方法运算简单,处理速度为最小距离分类的3倍以上,且精度比分类方法高。它不仅适用于MSS图像,也适用于TM图像。采用本方法进行湖北省地表水域机助识别和面积测量的实际应用表明,在各种地貌类型区内本方法均能以较高的精度完成