基于GIS的福州市空气质量时空特征研究

通过对分布在福州市城区五个空气质量监测点2018年全年的空气污染物浓度日均值数据分析处理,对福州市空气质量时空特征进行研究。运用数理统计分析、GIS空间插值分析等技术,对监测点数据进行时间、空间分析,获取空气质量时空特征。结果表明:福州市空气质量的季节性特征较明显,冬季空气质量最好,春季空气质量最差;福州市空气质量总体情况较好,影响福州市空气质量的主要污染物是臭氧(O3)和颗粒物(PM10)。     

基于GIS的城市交通流时空特征分析

交通堵塞是当今世界面临的严重问题,分析交通路况在不同时间不同空间上的特征有助于有关部门了解交通信息,及时作出调整或制定政策,缓解交通压力。主要研究了成都市3个环线上交通流的时间特征、空间特征以及时空特征;并对交通数据进行Pearson相关分析,绘制散点分布图,为研究交通状况提供依据。     

基于微博签到的成都市夜经济分布特征研究

以成都市为研究区,采用Python爬虫工具,试图识别成都市夜经济的时空分布规律与特征,为优化成都市的夜经济发展提出参考.研究表明成都市的夜经济在空间上总体呈现出"中心聚集,连片扩展,多点分布"的四级空间格局,不同级别的热点区域的夜经济场所类型不同,在时间上呈现出周末活跃度最高,工作日活跃度低的总体特征.在此基础上,进一步对比研究成都市本地居民和游客的夜间消费的时空差异.研究发现本地居民参与夜经济的区域较为集中,主要集中在二环以内区域,且活跃时间较短,主要集中在18时至次日2时.外地游客参与夜经济的区域较为分散,主要分布在学校、景区、交通站点区域,且活跃时间略晚于本地居民.基于以上研究结果,提出了成都市夜经济进一步发展的对策和建议.     

复杂网络视角下的城市热点区域空间交互分析

借助物理场的理论方法识别城市热点区域的空间分布特征,进一步从复杂网络的视角可视化分析热点区域之间的空间交互.结果显示:节假日和工作日热点区域空间分布特征显著不同,其驱动机制主要是居民不同时间的出行需求差异.城市热点区域在空间联系方面表现出基于区域功能互补的抱团现象,并且热点区域空间交互网络满足小世界效应和无标度特征.     

安徽省A级旅游景区空间结构演变特征分析

选取安徽省2001年、2004年、2007年、2011年和2014年A级旅游景区为研究样本,系统分析全省近13年来A级旅游景区演变特征;运用最邻近点指数、地理集中指数、基尼系数、洛伦兹曲线和热点分析,探讨其空间分布类型、集中程度和均衡程度的演变特征。结果表明:2001年以来安徽省A级景区总量逐年上升,其中3A级和4A级旅游景区增加数量最多;A级旅游景区主要集中在皖中和皖南地区,整体上呈现"少—多—多"的格局;2007年以后,景区等级结构逐步形成以4A、3A、2A中间等级旅游景区为主,两端高级和初级旅游景区较少的纺锤型结构,趋于相对稳定、合理;全省A级景区空间分布类型从随机分布趋于聚集分布,同时地理集中指数表明各个时期在各地市分布愈加集中,基尼系数表明在三大地理区域中分布愈加集中不均衡,全省A级景区在2004—2014年十年间逐渐由景点分散和热点区域集聚不明显演变为以黄山市和合肥市为核心的多极热点区域。     

基于GIS福州市应急避难场所空间分布的指标评价分析

应急避难场所是城市居民躲避各种自然灾害和突发事件的安全区域,在城市建设发展中有着重要意义.本文通过GIS空间分析方法,构建应急避难场所的评级指标,并以福州市区为例进行了评价分析.研究表明,福州市现有的应急避难场所整体服务效能较好,但是数量上过少,空间分布上不均衡;部分应急避难场所交通可达性不理想,距离城市主干道距离较远;服务效能受到限制.     

基于网络口碑数据的郑州市住宿业空间分布格局特征研究

基于携程网口碑数据,利用地理信息空间分析方法,分析郑州市住宿业空间分布格局特征.结果发现:郑州市住宿业空间分布呈现出多核心态势,集聚特征明显;随着同道路距离的增加,各类型住宿业数量都呈现出减少的趋势;人口密度较低时住宿业分布多而分散,人口密度较高时住宿业分布多而集中,经济密度越高,各类型住宿业分布数量越多;服务、环境、设施、卫生评分中及以下的住宿业商家主要分布在管城回族区、金水区、中原区和惠济区.     

基于国省道数据的江苏省交通可达性研究

以江苏省域国省道路网数据为研究对象,从等时圈、可达时间等角度进行可达性分析,综合分析了全省交通可达空间分布特征。研究结果表明:(1) 2005～2015年,设区市等时圈变化主要集中在江苏沿海;(2)全省绝大部分区域(83.49%)位于南京4.0 h等时圈辐射范围内,苏南地区全部位于南京3.0 h等时圈辐射范围;(3) 2005～2015年间,省会南京与各县(区、市)的交通通达能力越来越强。     

房山区不可移动文物的空间分布特征分析

运用ArcGIS空间分析方法,结合SPSS软件,对房山区不可移动文物资源的空间格局及影响因素进行分析.结果表明:①房山区不可移动文物资源在空间上为集聚分布,具有区域内集中程度高、分布均匀度极低的特点.②沿河北镇、南窖乡、石楼镇、韩村河镇和张坊镇连线形成"S"型分界线,该分界线以东呈组团密集状分布,该分界线以西成离散状分布.整体上呈多核心分布格局.不同历史时期的空间分布特征也不相同.③房山区不可移动文物的分布与地形、河流、交通布局高度相关,同时也受人口分布、特殊时期的影响.     

湘南丘陵区农村居民点景观格局变化研究

以湖南省郴州市北湖区为研究区,采用GIS技术、景观生态学原理和定量分析方法,研究了湘南丘陵区农村居民点用地总量、规模、空间形态、空间分布等景观格局变化特征,并对2004年和2009年2个时段不同海拔高度农村居民点景观格局动态变化进行了分析。结果表明:农村居民点在地形低缓处集聚;从2004年到2009年,北湖区农村居民点用地增加了168.7hm2;5年来丘陵区农村居民点平均规模增长了5.57%;在空间形态上,斑块分维数和形状指数2009年比2004年分别增加了0.031、0.189,农村居民点越来越破碎;在空间分布上,斑块间邻近距离不断缩短,平均最邻近距离缩短了13.29%,呈现出集中、连片分布的特点。     

珠三角城市群入境游客时空演变特征及影响因素分析

利用时间分布指数、动态度、变异系数、地理集中指数、Pearson系数等方法分析了珠三角城市群2010—2017年入境游客时空演变和影响因素.结果发现:1)珠三角城市群的入境游客数量呈现出波动上升的趋势,到访率保持平稳,且年际集中指数平均值为1.8,分布比较均匀;2)珠三角城市群入境游客地理集中指数相对较高,空间分布呈现广州-深圳的"双核"结构,后期"东强西弱"格局有加强的趋势;3)旅游服务及接待设施是主要影响因子,其次是经济发展程度、对外开放程度、交通距离、旅游资源禀赋.     

中国二氧化氮浓度分布特征及其驱动因素分析

基于OMI卫星遥感数据,采用趋势分析和相关分析法研究了我国对流层二氧化氮柱浓度2005—2019年时空分布特征及其驱动因素分析,发现在空间上我国二氧化氮浓度多年来呈现出"东高西低"的分布特征,且浓度高值区范围先扩张后缩小,东部地区15年来的浓度空间变化比西部地区的变化大;时间上二氧化氮浓度除了2008年外总体呈先升高后下降的变化趋势,2005—2010年间天津、辽宁、山东、湖北等省份二氧化氮浓度增加了70％以上,15年来具有秋冬多、春夏少的季节变化规律.此外,我国二氧化氮浓度分布特征的驱动因素,主要有人口密度、煤炭消费量、汽车保有量以及相关政策等.     

湖南省传统村落空间格局及其影响因素研究

针对湖南省国家级传统村落空间格局的研究较少.为保护和发展传统村落,该文以湖南省658个中国传统村落为研究对象,综合运用最邻近指数、变异系数、地理集中指数、不平衡指数、网格维数、核密度估计和全局莫兰指数等空间分析和计量地理学方法,对湖南省传统村落的空间格局及其影响因素进行研究.结果表明:湖南省传统村落呈集聚型分布,空间分布不均衡,空间差异较大,主要集中在湘西、怀化、郴州、永州、邵阳等5个市州;传统村落分形特征明显,且分形特征较为复杂,在自组织演化过程中呈现出多中心集聚特征;传统村落的高密度集聚区主要分布于3个片区:武陵山区、雪峰山区和湘南山区;传统村落空间分布全局莫兰指数为0.575,存在显著的空间正相关性;湖南省传统村落空间格局主要受到地形地貌、河流水系、气候条件等自然因素的影响,同时与社会经济、交通条件和中心城市等人文因素密切相关.     

基于实时路况数据的潮汐交通路段提取

发现潮汐交通产生的空间位置是解决潮汐交通问题的前提。以北京市四环内为研究区,基于实时路况数据,根据路段双向交通拥堵度和前后时间片交通拥堵度的数量关系,提出了潮汐交通的判断准则,从而提取潮汐交通路段。研究发现,潮汐交通路段主要分布在二环至三环和三环至四环间的区域,二环内分布较少,且主要在环路之间的连接线上,符合居民出行特征。     

基于GIS的土地利用空间变化研究

土地利用变化空间格局演变特征是土地利用可持续发展研究的前提和基础。以黑龙江省绥芬河市为研究区,以2010年、2014年、2016年三期土地利用数据库为基础,利用GIS技术手段,基于景观指数法、核密度分析法分析研究区土地利用空间格局变化特征。研究结果表明:研究区土地利用变化幅度趋于减小趋势,且变化均发生在斑块密度高和斑块边缘地区,土地利用的整体空间格局趋于稳定;耕地分布密度大,均匀分布在研究区内,而建设用地分布密度小,主要集中分布在"十"字型的横向部位,呈现出中部多、四周少的空间分布特点。研究成果可以为土地利用规划政策的制定提供科学依据,为县域土地资源的可持续发展提供参考。     

基于GIS的电能空间分布特征研究

本文选取我国大陆31个省市的电力能源数据为研究对象,并且按大区域进行划分,以省级和区域级两级角度,对我国电力能源整体空间分布特征、电能结构分布特征、电能密集度以及电能的经济效率等多项指标进行了分析。研究表明:我国电能空间分布的区域差异性明显;除西南地区诸省以及华中地区湖北省外,火电仍然是我国电力能源构成的主体;电能输出密度较高的省区集中在西南地区,而输入密度较高的省区集中在华东和华北地区;电能输入效率较高的省区集中在东部沿海地区,而输出效率较高的省区集中在煤炭和水利资源丰富的内陆地区。电力能源分布的空间差异性使得跨区域协调管理,差异化的电能分配输送十分必要,而这是实现电力资源源在全国范围内的优化配置主要途径之一。     

中小城市住宅价格空间分布及影响因素分析——以赣州市为例

针对房价增长过快的问题,该文以赣州市2017年的房产交易数据为研究对象,通过计算Moran’s I指数和Getis-Ord G指数分析了房价的空间相关性和空间异质性,并筛选出地块属性、商服繁华因素、交通因素、公共设施因素以及环境因素,结合灰色关联模型对中小城市房价的影响因素进行了分析。结果表明:赣州市房价在总体上呈现显著的空间相关性,且大部分住宅在空间上表现出集聚特征,小部分住宅由于在空间上存在异质性,表现出离散特征;房价自相关的阈值范围为5.2 km;房价的热点区主要分布在万象城,城市中央公园附近,冷点区主要分布在沙河镇区域;灰色关联模型分析表明,小区绿化率,市中心对房价的影响最大,容积率、交通枢纽、医院对房价的影响次之;学校、商场、公园、建筑面积以及河流对房价的影响较弱。     

基于GIS的北京市治安案件空间特征分析

为了有效地在复杂城市环境中预防犯罪,本文基于地理信息系统空间统计方法和环境犯罪学原理,对北京市几类典型治安案件的空间分布特征进行了研究。研究结果发现,基于区域面的治安案件空间分布具有不均衡的特点,特别是按街道分布的治安案件热点区域集中在二环以外;具体的治安案件热点区域主要集中在中关村商务区、六里桥和木樨园客运站等少数地段;空间区位分析结果则证明了诈骗与扒窃类治安案件在二环以内的区域比例异常偏高,而抢劫与盗窃案件则主要分布在二环以外区域。     

长江流域国家级非物质文化遗产的时空分布特征

以长江流域为研究区,从非物质文化遗产的起源时间出发,运用GIS空间分析方法,探究不同时期流域内非物质文化遗产的数量特征和空间分布模式,结果表明：(1)流域内非物质文化遗产数量明朝、清朝最多,先秦次之;不同类别非物质文化遗产在各历史时期的数量分布不均,主要集中在先秦、明朝和清朝;(2)不同历史时期非遗的空间聚集性与其数量关联较大,先秦、明朝和清朝非遗聚集特征显著;(3)不同历史时期非遗的分布中心主要沿东—西走向,且主要分布在长江中下游地区。     

甘肃省爱国教育基地空间分布特征分析

爱国主义是中华民族精神的主要组成部分.以甘肃省135处省级爱国教育基地和16处非省级爱国教育基地为研究对象,运用最邻近指数、地理集中度指数、基尼系数和地理信息系统(Geographic Information System,GIS)空间分析的研究方法,研究了甘肃省爱国教育基地空间分布类型、空间均衡度等.结果 表明,甘肃省爱国教育基地空间分布呈“东南多,西北少”的空间分布格局,主要分布在陇东、陇南地区;爱国教育基地空间分布邻近指数为0.42,地理集中指数为29.67,基尼系数为0.95,表明甘肃省爱国教育基地空间分布呈非均衡集中分布,但集中程度较低.