基于大地图的地理信息服务模式

当前中国已经进入智慧城市快速发展的阶段,大数据为智慧城市提供了强劲的数据支撑,是智慧城市发展不可缺少的核心内容。该文以众多智慧城市建设项目、科研项目为基础,论述了"新时代"大地图与大数据的关系,重点研究了大地图对地理信息行业服务模式的变革,在这项研究中融合了相关的业务模型,为智慧城市建设中地理信息服务模式的发展提供思路。     

增城国土资源数据整合研究

信息孤岛是信息化建设的必经过程,信息共享是智慧城市建设所要解决的重点问题。作为智慧城市的重要组成部分,智慧国土的建设必然需要对国土资源数据进行整合。本文基于现有研究成果,结合增城市国土资源数据的实际情况,提出基于数据仓库的国土资源数据整合方案,并对增城市1∶2 000的空间基础数据进行了有效整合。     

基于深度学习的移动激光点云数据自动分类方法研究EI北大核心CSCD

随着物联网、大数据、人工智能等技术的快速发展,智慧城市成为国内外学者研究的热点领域。城市三维地理空间信息的获取与处理是建设智慧城市的基础,也是亟待解决的关键技术之一。目前,移动激光点云分类多为人工和半自动方式,数据解译的自动化程度低,导致点云利用率下降,制约了移动激光点云在高精地图、自动驾驶和智慧城市等领域的应用。     

城市级地下管网BIM建设及应用

随着测绘地理信息技术和BIM技术在城市发展中的深入应用,城市级地下管网BIM建设成为智慧城市建设三维实景中国建设中的必要一环。本文结合新型基础测绘在地下空间测绘中的应用,提出利用地下管网测绘数据与BIM深度融合技术快速构建城市级地下管网BIM的技术流程和体系,构建了城市级别(GIS)场景下的精细化BIM模型,实现了测绘数据与设计数据的无缝融合,打通了多专业协同中与测绘数据融合的通道,为看不见的地下城市建设提供准确的三维空间数据底座。基于本文研究成果,以某城市为应用案例,在城市排水管网改造工程、智慧水务云平台建设、智慧管廊施工管理等领域进行了应用,验证了本文研究的可行性、有效性和应用价值。     

“智慧重庆”建设路径研究

在研究国内外"智慧城市"发展现状与趋势的基础上,分析了重庆市建设"智慧城市"所具备的基础及已开展的实践,提出了"智慧重庆"建设的目标、任务、总体框架和支撑技术;并提出了"智慧重庆"建设可能存在的主要问题以及解决方案。     

面向政务大数据的智慧街道时空信息云平台的研究与建设

时空信息云平台建设是智慧城市建设中测绘地理信息部门建设的核心和主要内容,是实现"地理信息+"的重要战略.针对街道信息化管理工作中系统建设、数据收集、数据管理、数据交换、数据更新等方面存在的信息孤岛、缺乏统一的标准等问题,充分考虑了街道现有平台及政务数据的特点,采用了地理信息大数据技术,研究了街道级时空信息云平台的建设方...     

智慧城市时空大数据市县一体化建设模式研究

以南平为例系统地介绍了基于云架构的智慧城市时空大数据市县一体化平台的建设思路,提出了市县一体化建设模式,有效解决了县域技术薄弱、投入不足、数据滞后等问题,为其他地区建设或升级数字城市地理空间框架提供了有益参考。     

中小型智慧城市建设的探索与思考

针对当前中小型智慧城市建设中技术薄弱、资金不足、重建设轻运营等问题,以"智慧老河口"项目为例,阐述了"智慧老河口"建设服务云化的架构、技术实施路线和建设运行模式,总结了"智慧老河口"建设的工作经验,并提出了目前存在的问题以及未来的目标与方向,为其他中小城市提供了可借鉴的建设模板,为中小型智慧城市的建设提供了有益的探索和宝贵经验。     

基于对象的高精度DEM数据管理方法研究

DEM数据是智慧城市建设和管理所需的重要基础数据之一,本文以上海市高精度DEM数据为例,研究了一种基于对象的高精度DEM数据管理方法,可实现多源多精度DEM数据融合管理,解决了特大型城市海量DEM数据管理和应用中存在的精细程度不足、管理效率不高、更新维护不便等方面的不足问题,满足了上海智慧城市建设中规划、土地、水务和气象等多个管理领域的应用需求.     

地下轨道移动测量技术的研究与应用

城市轨道交通的大量建设为城市管理带来了新的难题,轨道相关的空间地理信息数据快速获取成为当前研究的热点,本文提出了一种针对地下轨道的快速移动测量技术,可以快速准确地获取轨道点云数据,拓展了测绘地理信息数据的应用范围     

智慧城市背景下排水信息化建设及应用探索

智慧城市建设已成为当今城市发展不可逆转的历史潮流,其快速发展对新时期排水信息化建设提出了更高要求,即要准确掌握整个城市排水现状,以及借助空间分析和可视化表达,完成数据管理、统计分析和辅助决策等服务.本文以佛山市某区为例,总结分析全区信息化建设及应用情况,并针对当前城市排水存在的问题和瓶颈,以排水数据信息化建设为基础,以排水网络平台为载体,以排水智慧化应用为核心提出发展建议.     

智慧城市时空大数据知识化引擎研究与应用

近年来,各地区、各部门在大力开展智慧城市建设的过程中暴露出许多问题,例如建设成果多局限于数据管理和发布,在时空大数据挖掘、知识化引擎建设方面创新成果较少。本文在分析时空大数据的内涵及特点的基础上,重点研究了智慧城市建设中时空大数据知识化引擎关键技术,包括数据采集与清洗、基于Hadoop的存储与管理、基于Spark的数据挖掘与分布式运算、可视化分析以及决策支持服务技术,以广州市为例实现了城市功能区识别。研究成果作为智慧广州的重要组成部分得到应用。     

场景视角下社区智慧停车的数据融合北大核心CSCD

在全国智慧社区建设的大背景下,智慧停车成为智慧社区建设的重要内容。当前社区停车管理智慧化程度普遍较低,其主要根源在于未形成物联网数据、调度指挥数据等资源的动态整合利用。本文面向社区停车管理智慧化需求,针对停车功能分散、可视化能力不足、数据资源差异大等问题,通过研究智慧停车场景及相关数据流,提出了智慧停车多模态数据动态融合框架,并在社区进行落地应用,解决了停车过程中的实际问题,满足了多模态数据融合技术在社区停车场景中的拓展及智慧停车建设继续深入的需要,提升了城市停车管理的科学化、智能化水平。     

智慧城市时空大数据云平台建设技术大纲研究

基于智慧城市时空大数据与云平台建设技术大纲要求,研究支持智慧城市时空基础设施建设的核心与框架内容,为加强顶层设计、有序推进时空基础设施建设提供有益参考。     

面向城市服务设施数据的同位模式挖掘研究

正城市空间是人类活动的主要区域,随着数据采集和共享技术的快速发展,大量与城市相关的数据可被获取。公共服务设施数据作为城市各类数据的地理基础,其中蕴含着丰富的人类群体智慧。在智慧城市建设的发展契机下,利用数据挖掘手段,从较为成熟的城市设施数据中提取有趣的规律和知识,以指导新城市的合理规划和后续设施的合理布局,成为目前一个重要的应用和研究热点。     

城市真三维地图制作关键技术探讨

随着数字城市建设的不断发展,计算机和通信网络技术不断升级,人们开始通过网络、智能化设备,开展系统性、交互性、开放性的学习,城市管理由数字城市向智慧城市迈进。真三维地理空间地图数据,是智慧城市管理的基础,是智能交通、物联网发展以及智能应急保障服务的必备条件。本文基于倾斜摄影和街景工厂软件平台,提出了快速制作城市真三维地图的关键技术,解决了数据量庞大、处理难度高的问题,提高了工作效率和产品质量;实现了智慧城市管理对三维信息的快速提取,为政府执行智慧城市管理提供了权威参考数据。     

面向智慧城市的大数据中心建设方案设计

分析了智慧城市大数据的分类与特性,基于分布式存储与云计算技术设计了智慧城市数据模型,该模型能够高效地组织存储地理数据、业务数据、实时数据等智慧城市的关键数据组成部分,采用智慧城市数据模型搭建了智慧城市大数据中心的建设框架。     

利用基于位置的社交网络探究城市服务设施

随着互联网的快速发展,社交网络对人类社会生活各个方面产生了重大影响。当人们从海量的社交网络数据中获取有价值的信息,社交网络数据的多样性和复杂性导致利用这些数据时存在着很多问题,如海量信息中提取感兴趣数据的效率过低。在智慧城市的建设中,如何高效利用这些海量数据为智慧城市提供决策支持是个巨大挑战。基于位置的社交网络数据具有丰富的信息,采用基于文本和空间聚类的方法探究城市服务设施的空间分布,再利用POI(point?of?interest)验证实验的可行性和结果的正确性。     

城市信息模型的研究热点和研究前沿分析——基于知识图谱的可视化分析

以“城市信息模型”为主题,以中国知网(CNKI)收录的期刊中检索到的499篇文献为原始数据,运用CiteSpace软件对近20年来CIM领域的高质量研究成果进行信息挖掘,梳理出该研究领域的发文量、主要作者及主要机构、热点主题等。结果表明：研究热点主题有建筑信息模型、智慧城市、城市信息模型、城市轨道交通、地理信息系统、人工智能,智慧城市、建筑信息模型是CIM领域一直关注的突现点和主要趋势。通过对CIM领域的研究,对探索新型城市基础设施建设,提高城市治理体系和治理能力现代化具有重要意义。     

智慧城市时空大数据云平台建设探讨

随着社会经济及城市建设的不断发展,建立智慧城市成为城市转型与国家可持续发展的有力举措。智慧城市时空大数据云平台具备数据获取、挖掘分析、时空数据服务等能力,为智慧城市的智能化带来可能。本文分析了传统智慧城市存在的问题,阐述了大数据时代智慧城市建设的技术路线及关键技术等方面的内容。