遥感信息计算机自动解译技术在地土调查中的应用

目前，土地利用更新调查只能应用遥感技术，而我省遥感技术应用尚处于初级人工目视解译阶段，显然已经不适应现代土地调查的需要。为此，在土地利用动态监测中，建立土地利用现状光谱库，为计算机自动解译提供判别依据，把计算机自动解译技术应用到土地利用调查中。     

论遥感影像在土地更新调查中的应用

随着经济建设的发展,原有的土地利用变更手段比较落后,精度难以保证,基础资料已经无法做到图、数、实地相一致,实践证明,利用SPOT-5高分辨率遥感影像进行土地利用现状更新调查是一种行之有效的手段。本文主要应用大同市新荣区的遥感影像,建立起了土地利用现状图的解译标志,为土地利用数据库的建立作好准备。并利用SPOT-5的2.5m全色数据和l0m多光谱遥感影像的融合数据,集合外业、内业土地更新现状调查的数据,采用了监督分类及目视解译的方法,完成了土地更新调查的基本图件,充分显示了遥感技术在土地利用详查中所发挥的作用。应用遥感技术则可以快速获得土地利用和土地覆盖的动态变化信息。     

遥感与GIS技术在龙口市土地利用调查中的应用研究

以山东省龙口市为例,利用ERDASIMAGINE图像处理软件,通过对遥感图像进行图像增强、图像正射校正,融合等处理,得到1∶1万正摄遥感图像。对龙口市所辖区域进行实地外业踏探,建立土地分类的影像解译标志。此外,运用MapGIS地理信息系统软件,通过人机交互目视解译,对目标地物分层矢量化,提取龙口市土地利用现状信息。并在此基础上对研究区的土地利用现状及空间分布特征进行了分析,为当地土地资源的合理开发利用提供了基础数据。     

遥感与GIS技术在龙口市土地利用调查中的应用研究

以山东省龙口市为例,利用ERDAS IMAGINE图像处理软件,通过对遥感图像进行图像增强、图像正射校正,融合等处理,得到1:1万正摄遥感图像.对龙口市所辖区域进行实地外业踏探,建立土地分类的影像解译标志.此外,运用MapGIS地理信息系统软件,通过人机交互目视解译,对目标地物分层矢量化,提取龙口市土地利用现状信息.并在此基础上对研究区的土地利用现状及空间分布特征进行了分析,为当地土地资源的合理开发利用提供了基础数据.     

遥感与GIS技术在龙口市土地利用调查中的应用研究

以山东省龙口市为例，利用ERDAS IMAGINE图像处理软件，通过对遥感图像进行图像增强、图像正射校正，融合等处理，得到1：1万正摄遥感图像。对龙口市所辖区域进行实地外业踏探，建立土地分类的影像解译标志。此外，运用MapGIS地理信息系统软件，通过人机交互目视解译，对目标地物分层矢量化，提取龙口市土地利用现状信息。并在此基础上对研究区的土地利用现状及空间分布特征进行了分析，为当地土地资源的合理开发利用提供了基础数据。     

沁县土地利用现状分析与可持续发展的对策

随着经济的飞速发展,土地利用与可持续发展问题日益受到重视。以山西省长治市沁县为例,在分析当地自然条件和社会经济条件的基础上,详细阐述了沁县土地利用现状、土地利用中存在的问题,提出了合理利用土地资源、保护耕地、注重生态环境保护等土地可持续发展的对策。     

土地利用遥感动态监测技术方法介绍

采用遥感技术进行土地利用动态监测是一条行之有效的方法。遥感监测方法多种多样。但为了确定变化类型,要引入遥感图像分类方法。遥感分类方法一直是遥感技术方法研究的重要领域。迄今为止,目视解译仍是成功的分类方法;在今后相当长的一段时间内,目视解译分类与计算机自动分类将协调发展。我国土地利用遥感动态监测方法主要采用目视解译、计算机自动分类及目视解译与计算机图像处理相结合的方法,其中,目视解译的方法一直占有重要地位。随着高分辨率传感器的相继问世,利用多平台遥感数据融合进行监测研究将有利于提高分类、监测精度。我国的土地利用遥感监测研究正深入开展,并将在计算机信息提取及监测方法上取得更大的成果。     

基于节约集约模范县考核指标体系下的山西省县域土地节约集约利用水平研究

随着城镇化、产业化的不断推进,土地资源需求不断扩大,实现其节约集约利用的重要性日益凸显。文章以山西省县域为评价对象,在参考国土资源节约集约模范县(市)考核指标体系的同时,借鉴山西省建设用地节约集约利用考核评价指标,构建本研究的评价指标,研究山西省县域土地资源节约集约利用现状。研究表明:1)县域之间土地利用效率的差距造成山西省县域土地节约集约利用差距较大,不均衡性显著。2)山西省市级之间、区域之间以及省级范围内县域土地节约集约均存在较大差距,且较多县域节约集约水平处在较低层次。3)山西省县域经济发展处在转型的重要阶段,缩小县域土地利用差距,逐步消除两极分化至关重要。     

青海湖区土地荒漠化遥感地学分析

青海湖是我国最大的内陆咸水湖,是世界著名的湿地,但随着周围地区荒沙漠化环境的恶化,其土地荒漠化也不断加剧。本文对青海湖地区土地荒漠化的自然特征和社会经济特征进行了分析,明确了荒漠化的环境背景。在此基础上,结合青海湖地区荒漠化土地普查与监察工作的范围和内容,采用ASTER卫星影像图对湖区周围地区进行解译,并利用解译数据对荒漠化土地进行等级划分,分析土地荒漠化的空间分布格局,对荒漠化作出综合评价。     

黑河流域中游地区作物种植结构的遥感提取

及时、准确地获取农作物种植结构对区域水资源管理与作物产量估测等具有重要意义。随着对通过遥感手段获得作物种植结构的深入研究,如何优选遥感数据和分类器成为需要重点考虑的关键问题。针对黑河流域中游地区的作物分布与种植特点,提出一种基于多时相遥感影像与多分类器组合的作物种植结构提取方法。利用2018年18景16 m分辨率的GF-1 WFV影像,构建NDVI时间序列。根据NDVI时间序列表征的作物季相节律和物候变化规律特点,采用分层的策略,首先解译一级土地覆被类型,再解译二级土地覆被类型。一级土地覆被类型解译中,使用决策树分类方法先将NDVI特殊且易提取的水体进行解译,再使用面向对象分类方法通过分区将需借助NDVI纹理信息提取的建设用地进行解译,最后使用随机森林分类方法解译耕地、林地、草地、裸地和湿地。在对耕地的进一步分类中,使用决策树分类方法首先将具有特殊物候规律且易于区分的苜蓿类别解译出来,再将与其他类别物候差异较大的小麦解译,最后将物候相似的玉米、蔬菜及其他解译。黑河流域中游研究区内一级土地覆被分类总体精度为97.24%,卡帕系数为0.96;作物种植结构解译总体精度为86.58%,卡帕系数为0.80。此外,还分析了影响黑河流域中游研究区解译精度的4个因素：对土地覆被类别的定义、混合像元、影像分割时基础影像的选择以及分类方法的选择。通过对不同分类方法的比较发现,与仅使用最大似然分类方法、支持向量机分类方法或随机森林分类方法相比,本文提出方法的解译结果更好,解译精度更高。     

新疆地区土地覆被遥感数据的一致性研究

鉴于新疆地区对中国乃至中亚有着特殊的战略意义,本文针对不同数据源及分类系统在土地覆被数据的空间分布上缺乏互通性问题,结合2010年目视解译土地利用现状遥感监测数据、GlobeLand30和GlobCover2009共3种土地覆被数据,采用类型相似分析、类型混淆分析、混淆矩阵分析、空间一致性分析4种方法开展精度评价及一致性分析,以期对土地覆被数据在中国西北干旱区的适用性及适用范围提供有效建议。结果表明,3种土地覆被数据对新疆地区土地覆被类型构成基本一致,且对裸地类型的辨识度最高;新疆地区中高度一致区域占新疆总面积的95%;3种数据两两对比时,总体精度在64.11%~72.57%之间,其中目视解译数据/GlobeLand 30组合表现出最高水平,且仍有提高空间,反映出目前相同卫星传感器是提升精度评价结果的重要因素之一,且不同分类系统、分类方法、空间分辨率及卫星过境时间等因素对精度评价结果也会产生巨大影响。为解决此类问题,利用多源土地覆被遥感数据的融合技术提高数据精度,或是利用深度学习对遥感影像资料进行精确地解译和判读,将是今后全球土地覆被制图及应用领域的主要发展趋势。     

土地利用信息的多元分析提取

由遥感(RS)、地理信息系统(GIS)和全球定位系统(GPS)获取、处理、分析空间信息,已成为研究资源环境的重要技术手段。在土地利用信息提取中,我们先后应用了传统目视解译方法、人机交互解译方法、计算机自动分类方法、多源信息复合分析等方法。本文在分析现有各种方法优缺点的基础上,提出了“综合自动分类方法”,并以北京市密云县为例,对土地利用信息进行了提取。分析表明:综合自动分类方法在分类结果的客观性、科学性、实用性等方面,具有一定的优势。     

山西省打击违法用地有了新技术

正从山西省测绘地理信息局获悉,近日,山西省的"重点城市建设用地遥感监测系统"项目通过相关验收,将在打击土地违法占用行为、制定土地利用总体规划等方面得到应用,从而为城市建设用地监管提供信息化技术支持。据介绍,该项目综合应用了遥感、地理信息、数字航空摄影等技术对全省11个重点城市建设用地情况进行了影像获取和监测分析,可以为土地管理和制定土地利用总体规     

县级土地利用规划及其整体模式的构建探讨

土地利用规划是对一定地区范围内的土地资源进行合理的组织利用和经营管理的一项综合性的技术经济措施.本文介绍了县级土地利用规划的特征,并对县级土地规划的整体模式构建做了简要探讨,在此基础上笔者结合自身多年实践经验对山西省怀仁县今后的土地利用规划做了简要介绍.     

基于高分遥感影像和矢量数据的海域使用现状调查与分析——以山东省管辖海域为例

海域使用现状调查涉及的信息既包括自然空间信息又包括海域管理相关的信息，本文立足于全面、准确获取山东省管辖海域使用现状，以海域权属矢量数据为基础，叠加空间分辨率等于或优于2m的卫星影像，在ArcGIS中进行目视解译，判断用海方式、用海类型、使用现状、利用现状，经过现场补充调查后最终形成海域使用现状矢量数据。利用现场调查和遥感解译的成果，构建误差矩阵，对遥感解译的用海方式、用海类型进行精度评价，得到总体精度均能达到98%，能够满足海域管理的需要。根据《资源环境承载能力监测预警技术方法（试行）》对山东省海域的开发强度进行评价，全省海域开发强度总体适宜。     

土地利用变化监测与分析的一种方法

土地利用变化监测方法有很多种,本文提出了一种基于IDRISI平台进行土地利用变化监测的方法。以北京市昌平区为研究区域,对2001年和2005年昌平区土地利用数据进行统一土地利用类型和格式转换,输入IDRISI中的LCM模块得到2009年的预测土地利用图,并与基于TM遥感卫星影像解译的2009年图进行精度对比,在此基础上预测研究区2020年建设用地状况。结果表明:基于IDRISI中的LCM模块进行土地利用变化预测具有较高的精度。预测结果显示昌平区2020年建设用地总面积增长了13.2%,过程中存在建设面积大量侵占耕地、植被的现象。文章建议研究区在今后的发展中应做到限制建设用地面积的快速增长,提高其土地利用集约度,严守耕地红线,提升土地产能。     

基于国产高分遥感数据的矿山环境监测系统研究

以国产高分辨率卫星影像数据为主要信息源,通过对影像进行数据处理,根据影像特征建立了矿山环境遥感解译标志,并对标志图斑进行了野外验证,结合多时相影像的对比,查明矿山基建、开采过程中造成的地貌景观破坏、土地压占、矿产资源开采情况等,分析矿山开发利用状态和地质环境问题。以遥感技术为基础,并利用GIS平台,结合土地利用现状、土地权证、矿山权证等资料,形成矿山环境监测系统,反映矿山环境的变化趋势和规律,为区域地质环境保护、矿山地质环境治理及矿产资源的管理提供决策依据。     

牡丹江市城市扩张遥感动态监测及驱动力分析

本文研究牡丹江市城镇建设用地扩张特征及主要驱动因素.以1990、2000、2010、2019年Landsat系列遥感影像为主要数据源,采用人工目视解译方法,同时结合牡丹江市土地利用现状数据,利用城市扩展强度指数、城市紧凑度指数和城市用地分形维数3个指标,分析了近30年城镇建设用地的空间分布及动态变化特征.在此基础上,利...     

工业用地现状的调查和思考--以长兴县为例

国务院28号文件的下发,意味着中央将节约集约利用土地提到了相当的高度,如何集约利用土地成为我们国土资源管理部门近期研究的重要课题.为更好地集约利用土地,提高土地利用效率,我们在县级土地利用总体规划修编过程中,专门对土地利用集约度与利用效率进行了调查研究.笔者在参与对长兴县工业用地现状调查的过程中,针对目前长兴县工业用地的现状和存在问题,进行了思考并提出了相关的建议对策,为该县下一步如何合理配置和利用有限的土地资源提供决策依据和参考性意见.     

基于GIS的广州市土地利用遥感动态监测与变化分析

以1997、2003年广州市的Landsat TM影像为基本数据源,在遥感和地理信息系统处理软件的支持下,经过几何纠正、图像裁剪和图像增强处理后,采用最大似然比法结合人工目视解译对影像进行了识别分类,获得了广州市两个时相的土地利用分类数据,并进行了分类精度评价.然后建立了土地利用转移矩阵,并利用数值统计的方法,从不同角度分析了1997～2003年广州市土地利用变化的过程,包括土地利用变化的数量、速度、空间转移及其区域差异等.另外,经济发展、人口的增长、城市化建设等因素是广州市土地利用变化的主要驱动力.