基于SQLite的地图瓦片数据库的设计与实现

提出了一种可行的瓦片数据库生成模式,设计了数据库-层级、数据库-图幅两级瓦片存储规则和编码规则,利用多线程和数据库技术,将地图瓦片批量生成多个SQLite数据库。该方法生成的瓦片数据库方便海量地理数据的管理和调度,既有利于特定分辨率瓦片数据的迁移和备份,也能满足不同地理范围对数据的需求;该流程周期短、投入低,为大范围瓦片数据库的批量生产提供了一定的实践经验。     

基于MongoDB GridFS的地图瓦片数据存储研究

从地图瓦片数据存储方式入手,分析了ArcGIS地图瓦片存储散列式和紧凑式的优缺点,从而引入基于MongoDB GridFS的地图瓦片存储方式。通过对常规地图瓦片存储与基于MongoDB GridFS的地图瓦片存储的读取效率进行性能测试和对比分析得出,基于MongoDB GridFS的地图瓦片存储在大数据量时有着明显优势。     

移动地图中的矢量瓦片组织方法研究

针对矢量数据地图发布,提出移动地图中矢量瓦片的组织方法,阐述了矢量数据的组织与管理、LOD技术和瓦片的构建、矢量瓦片地图的索引和显示.根据矢量数据的特点,确定矢量瓦片构建和存储方式,采用文件分层分级进行存储.     

嵌入式环境下全球尺度瓦片地图数据组织与索引机制

针对移动地理计算需求,构建了嵌入式环境下瓦片数据组织的约束关系模型,提出了一种基于全球框架的瓦片数据组织模型,设计了海量瓦片的物理存储模型,采用二维线性编码方案,实现了对瓦片数据的快速检索。在工程实践中对该模型进行检验,应用表明该瓦片数据组织模型在效率和效果方面都体现了对嵌入式环境较好的适应性。     

基于NoSQL数据库的时态地图瓦片数据存储模型研究与实现

为解决天地图建设和更新过程中遇到的电子地图瓦片数据的版本管理、共享访问、存储扩容限制等方面的问题,本文在综合分析已有的时空数据模型和地图瓦片数据的组织、更新模式的基础上,基于NoSQL数据库MongoDB的存储结构设计并实现了一种时态地图瓦片数据存储模型。     

异步非阻塞瓦片地图服务器的实现

针对WebGIS用户数量不断增大,导致瓦片地图服务器的负载压力越来越大不能满足高并发的需求的问题,该文提出了一种基于NodeJS的异步非阻塞地图服务器,通过提高读取瓦片的效率来提高服务器性能。深入研究了ArcGIS紧凑型地图瓦片数据存储格式,利用NodeJS解析ArcGIS紧凑型瓦片地图文件实现了非阻塞异步地图瓦片服务器,最后利用WAST对NodeJS和ArcSever瓦片服务进行压力测试。结果表明基于NodeJS的异步非阻塞瓦片地图服务器有更高的访问效率和并发性,以及更低的响应延迟,适合构建企业级大用户量的WebGIS应用。     

局域网条件下的瓦片地图应用研究

通过Python网络爬虫获取互联网地图瓦片并存储到本地数据库MongoDB中,在B/S架构下利用Leaflet实现瓦片地图浏览功能,利用Python-PIL在服务器端实现瓦片地图拼接。为适应地图和地图拼接服务高并发的需求,利用Nginx实现多台服务器间的负载均衡。该项研究提供了网络地图瓦片的获取、存储、浏览和拼接方法,服务器端拼接的方式降低了客户端依赖,为局域网条件下瓦片地图应用提供良好的思路。     

一种基于MBTiles的地图瓦片存储技术

提出一种基于MBTiles的地图瓦片存储技术,规避了SQLite不支持并发写数据的特点,缩短了地图瓦片数据的存储时间,提高了数据的读取速度,且易于备份和迁移,使基于Web的GIS地图服务能更好地满足大规模用户的需求。     

一种基于NoSQL的地图瓦片数据存储技术

本文首先介绍了NoSQL(非关系型数据库)的起源与发展,对比其与关系型数据库的优缺点,提出了基于NoSQL的地图瓦片数据存储策略,通过实验对比分析了面向文档型的NoSQL数据库产品Mongo DB与SQL Serv-er 2000在瓦片入库与并发访问性能上的差异。研究结果表明,Mongo DB在海量空间数据存储与并发访问方面具有明显的高效性。     

异构GIS瓦片地图转换共享模式研究

瓦片地图技术是WebGIS中的关键技术,不同GIS平台由于自身的特点其瓦片地图数据格式各异,这给地图数据共享带来了巨大的困难。本文通过对异构GIS平台瓦片地图数据和瓦片数据国际标准的研究,比较了不同平台瓦片数据与标准瓦片数据的联系与区别,在此基础上探索了适用于不同平台的瓦片数据转换共享方法,旨在提高瓦片地图数据的重用性,减少重复生产过程。研究结果表明本文的研究成果为瓦片地图相互转换提供了一种可行有效的解决方法。     

基于MongoDB的电子地图瓦片数据存储和服务研究

针对电子地图瓦片数据只读、小文件、海量等特点,提出了一种基于MongoDB的电子地图瓦片数据存储和服务的方法。实验结果表明,提出的方法可以满足电子地图缓存服务的高效存储和高并发性、大数据量的访问。     

基于ArcGIS Engine组件实现瓦片地图的应用

在桌面端, 针对瓦片地图数据存储特点, 采用ArcGIS Engine的自定义图层, 实现了瓦片地图的动态加载与投影;利用异步访问技术、线程池技术, 实现了服务器瓦片数据的访问和本地缓存;并在济南高新区综合地下管线信息管理系统建设中进行了具体的应用。     

网络地图缓存技术研究与应用进展

随着网络地图服务应用的延伸及并发访问数不断增加,网络地图服务平台的性能需求越来越高。地图缓存技术有效地减轻了服务器计算负载和网络传输负担,极大地改进了客户端和服务器端的交互效率,提升了网络地图服务应用水平,改善了客户端用户体验,是网络地图服务领域的研究热点之一。但其仍存在地图缓存制作时间长、占用空间大以及瓦片数据更新困难等技术难点。本文通过对目前主流的研究成果进行整理与归纳,重点分析了地图缓存技术各个环节的研究内容和现状以及分布式环境下的地图缓存技术研究进展,挖掘出了地图缓存技术在静态缓存瓦片数据更新、静动相结合的缓存策略切换、按需切图响应效率优化、文件系统与数据库组织模型同步、混合模式存储设计、大范围瓦片数据更新以及分布式环境下的地图瓦片数据弹性存储等方面可进一步提升的研究内容和技术环节,期望为后续的研究提供参考。     

基于改进Web墨卡托投影的瓦片地图服务设计与实现

为解决网络地理信息应用二、三维一体化显示需要,通常做法是处理并存储两套不同投影的地图瓦片数据,一套采用Web墨卡托投影,面向二维地图应用;一套采用经纬度坐标,面向三维地图应用。这在一定程度上降低数据处理效率、浪费存储资源。文中提出一种改进Web墨卡托地图投影方法,并设计一种面向影像地图和DEM数据的瓦片化方法。方法生成的影像地图瓦片数据既能同时面向二维地图和三维可视化场景使用,又有效解决Web墨卡托投影不支持高纬度地区栅格地图表达的缺陷。将新型的地图投影和数据模型通过瓦片地图服务系统进行验证,证明这种新改进的投影和影像,以及DEM瓦片化方法具备较高的实用性。     

基于瓦片金字塔技术的地图发布平台开发研究

研究以瓦片金字塔地图的形式来在Web上发布各种地图数据的关键技术,包括瓦片金字塔地图的生成、存储、发布、应用等,并总结基于瓦片金字塔技术的地图发布的底层技术。     

基于矢量瓦片技术的国土资源数据快速更新服务研究

互联网技术的不断发展和完善使得网络电子地图得以迅速普及。但随着地图的移动化和应用的逐渐深入,栅格地图瓦片已不能完全满足人们的需求,矢量地图瓦片技术应运而生。本文从高性能矢量数据索引、分布式瓦片服务数据存储、分级索引调度的高效渲染、数据服务联动更新4个方面展示了基于矢量地图瓦片技术的数据快速更新服务研究成果,并以广东省国土资源数据为例,验证了本文技术方法的有效性和可行性。     

网络矢量地图瓦片技术研究

随着WebGIS越来越深入人们的生活,人们对WebGIS的响应效率、交互性、渲染效果等方面的要求越来越高。现有的网络地图瓦片服务已不能完全满足人们的需求,矢量地图瓦片技术应运而生。本文主要研究了矢量瓦片的图形数据和要素数据的编码、矢量瓦片的组织存储方式并实现了对矢量瓦片的实时渲染,表明矢量地图瓦片技术克服了传统栅格瓦片的缺陷,在交互性、渲染效果及属性查询等方面具有很大的优势和很高的应用价值。     

分布式环境下海量瓦片数据实时组织与调度策略研究

针对现有分布式环境下海量瓦片数据组织与调度策略中未形成一种通用的海量瓦片数据管理方法、瓦片数据的预切割技术存在严重缺陷两个问题,提出一种通用的海量瓦片数据的分布式实时组织、调度策略,摒弃传统瓦片数据的全程预切割过程,从数据部署上采用预切割与实时处理相融合的机制,在高级别级数上通过实时缓冲的方式对分布式海量瓦片数据进行管理。通过具体实例,对海量瓦片数据的组织与分布式部署、海量瓦片数据的实时组织与调度过程进行详细阐述,并解决这两个缺陷,实现了海量瓦片数据的分布式实时组织与调度。     

基于云存储的空间信息服务方法

针对如何利用云存储技术提升空间地图瓦片存储与管理的可靠性,突破空间大数据服务与交互操作的瓶颈问题,该文发展了基于Hadoop的地图瓦片服务的基本框架,研究了基于HDFS的地图瓦片存储与访问模型。在GeoServer和OpenLayers开源代码的基础上,实现了基于HDFS的WMTS原型系统,通过实验验证了该方法的可行性;并对比分析了方法的访问性能,验证了该方法的可靠性及可用性。     

矢量Web网络地图应用研究

矢量数据的分块组织和渐进传输是解决海量矢量数据Web应用的重要手段。针对当前大数据背景下,单一的渐进传输方法对减少数据量的效果有限,且不能满足根据可视区域进行数据传输,提出了分块渐进传输的方法,结合Google Maps瓦片切分方案对数据进行分级分块处理,得到多分辨率矢量瓦片数据,结合矢量要素的属性意义这一因子,对其进行重要性排序,分批次选取传输,然后考虑显示窗口大小的因素,在数据调用中最大限度地减少瓦片数据的拼接,提高可视化渲染效率。最后通过实验实现服务器端矢量数据的分级分块组织以及选取操作,建立数据的多分辨率表达模型,在客户端进行调度显示,形成一套矢量数据分块渐进传输体系,为矢量地图数据的Web应用提供了可借鉴方法。