广东前汛期降水的MOS预报

根据前汛期降水的分布规律，将广东省划分为三个预报区域；然后将各区4～6月实测降水量资料与日本数值预报产品进行统计分析，经过计算机处理，建立MOS预报方程。MOS预报逐日作出各区无降水、一般性降水、暴雨的预报，前汛期降水首次实现客观、定量预报。     

根据市台指导预报和本站气象要素制作区（县）站降水预报

针对预报业务改革后县站的实际资料条件和具有的优势，通过地（市）台选用日本传真降水数值预报作预报因子，区（县）站选用本站温、压、湿要素作为预报因子，两者相结合制作分片客观定量降水预报的方法，为区（县）站根据市台指导预报和本站要素制作本地降水客观定量预报，提供了一种简便可行的方案。     

广东前汛期降水的MOS预报

根据前汛期降水的分布规律,将广东省划分为三个预报区域;然后将各区4～6月实测降水量资料与日本数值预报产品进行统计分析,经过计算机处理,建立MOS预报方程.MOS预报逐日作出各区无降水、一般性降水、暴雨的预报,前汛期降水首次实现客观、定量预报.     

宜春市定量降水可变权重集成预报方法

利用多种降水数值预报格点数据,结合本市定量降水预报方法,制作宜春10县市汛期定量降水集成预报.集成预报方程中各因子的权重系数,随预报样本数的增加,逐步进行修正,同时定期修正集成预报方程产生的系统误差.     

深圳市中长期降水分片预报系统及二级资料库

介绍使用自动气象站资料,采用权重插值方法,得到深圳市5个片22个代表站的逐日气象要素资料文件,将其转换成逐候、逐旬、逐月、逐季等资料文件,并建立深圳市“二级资料库”。利用“二级资料库”,使用“周期预报”方法制作深圳市“精细化”的中长期分片降水预报。用客观定量的评分办法对其进行预报检验,结果表明,分片预报效果比单站预报效果好,特别是降水分片预报比单站预报准确率有明显的提高。     

概率匹配订正法在湖北襄阳地区降水预报中的应用

数值预报产品在天气预报预警中有着重要的作用。2016—2020年汛期ECMWF模式预报降水与湖北襄阳区域站观测降水的对比分析表明：ECMWF对中雨及以上降雨的预报，第1、2天预报偏小，而第3天预报偏大；三个预报时段强降雨中心位置偏差无规律。为了更好地对ECMWF产品进行释用，提高汛期降水预报准确率，从概率匹配角度研究了不同降水量级订正值，并对2021年汛期ECMWF降水预报进行逐日检验。结果显示：概率匹配订正法可有效地改善模式预报性能，对中雨及以上降雨预报均有良好的订正效果，尤其对第1天暴雨预报改进最为明显。228站平均的TS评分提高了6个百分点，由11.1%增加到17.1%，漏报情况改良了13.5个百分点，由85.0%降为71.5%。采用该订正法开展定量降水预报，由于增加了当地降雨概率分布的背景信息，能表现出比原模式更高的参考价值。     

扶风县汛期大降水解释预报方法

为了做好本站与省、市台大降水分片预报的接口工作,我们初步建立了本站汛期(7-9月)短期(24小时)大降水解释预报方法。一、基本资料 1、样本:使用市台1975-1985年7-9月分片预报个例56个,并普查同期本站资料(1975-1985年7-9月的日雨量20～h-20～h≥25.0毫米的个例),增加市台未入选的19例,共为75例。 2、预报因子的选择和处理经普查本站资料、图表,共选取了与大降水相关较好的六个因子     

运用人工神经网络作汛期降水预报

本文提出汛期降水预报的人工神经网络方法，并选择一组标样进行了具体分析，预报成功率达100％，结果表明，该方法性能良好，可望成为汛期降水预报的有效手段。     

1995年武汉区域中心MAPS与北京LAFS对湖北省汛期降水预报的Ts检验

对武汉区域中心ＭＡＰＳ模式和国家气象中心ＬＡＦＳ模式１９９５年汛期降水预报作的Ｔｓ检验，结果显示两个模式对湖北省汛期降水预报都有一定指导意义，就湖北省预报区域而言，ＭＡＰＳ模式比图象气象中心ＬＡＦＳ对汛期降水预报水平有了较大提高。     

一九九○年《陕西气象》目录索引

天气分析及预报一种新的地区大降水分片预报方法米脂县气象站7一8月份解释预报 指标用数值预报相、似解释方法(SIM) 制作陕西秋季连阴雨中期预报南亚高压的研究及其应用延安机场区低空风切变的分析西安市大降水气候统计特征扶风县汛期大降水解释预报方法陇县“6.27”降雹过程的初步分析(4。34)(1。15)一架直升机空中结冰坠毁的天气分 析西安地区两次强风沙天气的分析试用经验完全预报方法制作甘泉县 春季(3一4月)森林火险解释 预报雷达观测资料的分析和应用陕西寒潮若干间题西安机场盛夏北西气流型雷雨的预 报初夏大雨以上降水的一种短期…     

湘西自治州汛期降水的气候特征

从季度降水预报业务的需要出发，根据湘西自治州８个测站的降水资料，分析了汛期（４－９）降水的气候特征和变化趋势，以期为预报汛期雨量提供参考。     

运用自组织人工神经网络作汛期降水预报

本文提出了汛期降水预报的自组织人工神经网络方法，并选择一组标样进行了具体分析，预报成功率达100％。结果表明，该方法性能良好，可望成为汛期降水预报的有效手段。     

副高与陇东汛期降水的关系

一、引言关于西太平洋副热带高压(以下简称副高)的变化规律、预报及其与我国降水的关系,以前曾有人做过大量的研究。陈兴芳对副高的预报问题进行了深入的研究,徐国昌、吴德明等人对副高的持续性、转折性做了研究。关于副高与汛期降水的关系,杨月娟等人也做了分析研究。我们主要分析了陇东汛期降水的周期变化,汛期副高特征量的变化规律,前期、同期副高特征量与陇东汛期降水的关系。最后建立了汛期降水预报方     

阿盟汛期干旱时段分析——及长期预报业务系统化雏形

阿盟汛期干旱时段分析──及长期预报业务系统化雏形刘永刚（阿盟气象台）汛期降水预报是我盟生产指挥部门对汛期农牧业生产决策的重要依据，历来是我盟长期预报的关键。我盟属于干旱荒漠气候，十年九旱。汛期时段适时的降水，对缓解旱情有明显的作用。因此，如果能分析出...     

GRAPES与日本模式对东莞单站预报效果的对比

利用统计检验方法,对2011年前汛期(4～6月)GRAPES区域中尺度模式与日本GSM全球谱模式东莞单站的逐日降水和气温预报进行定量检验和对比。结果表明:降水预报GRAPES区域中尺度模式略优于日本模式;对于前汛期由锋面低槽和季风槽引起的明显降水过程,GRAPES区域中尺度模式预报好于日本模式,且两个模式都对锋面低槽降水预报优于各自对季风槽降水预报;对日最高气温的预报,日本模式比GRAPES区域中尺度模式表现的更加稳定,对日最低气温的预报,日本模式具有较好的参考性。     

水汽收支与中短期定量降水预报研究

根据水汽收支平衡原理,计算分析了几咱不同网格尺度的水汽收支与实际降水的关系,同时结合动力热物理量综合诊断预报降水落区方法,利用Ｔ１０６数值预报场资料,研制一套中短期定量降水预报系统,在１９９８年汛期试用取得理想的效果。     

卫星定量产品在广西后汛期强降水过程的应用分析

利用6h降水估计和黑体亮度温度（TBB）等两种FY-2C静止气象卫星定量产品，初步分析了它们在2005年后汛期两次强降水过程中的应用。结果表明，6h降水估计在整个后汛期（7～9月）中，白天的两个时次08-14时和14-20时预报效果比晚上20-02时好，白天的晴雨预报TS比晚上的晴雨预报TS要高0．2左右，白天的雨量误差比晚上的雨量误差小3mm左右。     

模糊集方法在汛期降水预测中的应用

以2004年汛期为例，用上年4月至今年3月的74项月环流特征量与前汛期、后汛期雨量分别作相关场分析，从中找出遥相关系数大于0．3的共75个特征量，用模糊聚类方法计算这些数据矩阵的相似系数，得出类似年份。然后对前汛期、后汛期降水作模糊均生函数模型预测，辅助以主成分降维模型，结合北太平洋海温与崇左市降水的关系、小波分析等，从而最终确定预测结论。预测结果显示，前汛期降水与实况定性正确，定量仅相差0．8毫米；后汛期降水的预报也完全正确，预测与实况都属略少年份。     

江西及其临近区域同化系统中不同季节背景误差协方差特征及其对降水预报影响

在不同季节背景下,对比分析多元变量相关的背景误差协方差特征,了解其在天气过程中的作用,可以改进同化系统性能,提高降水数值预报水平。对比分析汛期和非汛期江西及其临近区域多元变量相关的背景误差协方差特征,分别选取2019年汛期和非汛期的2次降水过程,设计2组循环同化试验,探讨多元变量相关的背景误差协方差对江西降水预报效果的影响。结果表明,相较于非汛期,汛期分析变量对风场、温度场和水汽场的贡献值整体上要更大,且汛期各个控制变量的背景场误差更为显著。多元变量试验的降水预报评估效果整体上更好,其汛期预报效果改善更显著。汛期与非汛期的多元变量试验降水预报结果更接近实况,且相对非汛期降水而言,汛期多元变量试验模拟效果更好,模拟的降水分布及强度与实况更为接近。     

汉江丹江口流域水文气象预报系统

汉江丹江口流域水文气象预报系统在GIS技术的支持下,以水文气象监测网、定量降水估算、定量降水预报、洪水预报技术为基础,通过雷达估算降水技术、中尺度数值模式预报技术获取高时空分辨率的降水信息输入水文模型来进行水文气象预报。以Web形式为基础的汉江丹江口流域水文气象预报系统平台在2010年7月以及2011年9月汉江丹江口两次洪水过程中及时、准确地显示了流域实况降水、预报降水,准确地预报了洪水入库过程。目前系统已成功移植到三峡区间、清江水布垭、淮河王家坝、漳河水库等流域开展汛期试验与服务,取得了较好的应用效果。