1971—2020年江西暴雨预警信号等级时空分布特征

利用1971—2020年江西省83站国家气象观测站逐时降水资料,采用EOF分析、Mann-Kendall突变检验、滑动t检验、Morlet小波变换等方法,对江西暴雨预警信号等级的时空分布特征进行了分析。结果表明：1)江西暴雨蓝色、黄色和橙色预警信号年平均发布频次均呈“东北多、西南少”的地域分布,暴雨红色预警主要在鄱阳湖南侧存在多发区;上饶市和景德镇市是暴雨蓝色和黄色预警信号发布频次异常的敏感区,且在江西北部与中部表现出较明显的反位相变化特征。2)暴雨蓝色预警信号发布时间表现为单峰型,主要出现在13—16时,其他三种级别暴雨预警信号发布时间均表现为双峰型,主要有上午和傍晚两个易发时段。3)暴雨红色预警信号发布主要在6—8月,其他等级暴雨预警主要在5—8月,各等级暴雨预警信号均在6月发布最多。4)各等级暴雨预警信号发布频次均存在6—8 a的年际周期振荡,目前江西暴雨蓝色和黄色预警信号发布频次进入偏少期,而暴雨橙色和红色预警信号发布进入偏多期。5)暴雨红色预警信号发布频次呈0.70次/(10 a)的线性增加趋势,且在1992年发生明显由偏少转为偏多的突变,大部地区暴雨红色预警信号发布时降水极...     

揭阳市近5年暴雨预警信号分布特征及质量评估

选取2016—2020年揭阳市暴雨预警信号历史资料，先分级检验，再探讨揭阳市暴雨预警信号的分布特征，并进行质量评估，结果表明：揭阳市各级别的暴雨预警信号发布总数在8月份达到峰值，其次是6月份；在空间上呈现北少南多的规律，预警信号发布高频区主要集中在普宁市和惠来县；暴雨预警信号TS评分最高的是红色预警信号，其次是橙色和黄色；命中率最高的是红色预警信号，漏报率最高的是橙色预警信号，空报率最高的为黄色预警信号；预警信号级别越高，预警的时间提前量就越少。     

思南县夏季预警时段暴雨特征及预警信号发布探讨

通过统计思南县暴雨预警时段内(12 h、6 h、3 h)暴雨以上日数空间分布表明,思南县域内暴雨日数及预警时段暴雨发生频率的空间分布不均匀,北部东华乡是蓝色和黄色以及橙色预警关注的重点,东南部大坝场镇和中部的枫芸乡是红色预警关注的重点。对增加暴雨预警提前量的可行性进行了分析:暴雨蓝色预警在雨前发布的可信度高,而暴雨橙色预警和红色预警雨前发布的可信度低。     

2015—2019年辽宁省暴雨红色预警信号分布及其特征

利用2015—2019年辽宁省发布的暴雨红色预警信号和1605个自动站的分钟级降水资料,统计暴雨红色预警信号和短时大暴雨年际变化和时空分布,分析暴雨红色预警信号的高分布区、易发时段。结果表明：2015—2017年辽宁省暴雨红色预警信号发布站数逐年递增,最大值出现在2017年,发布站数为147个;2015—2018年预警信号准确率提升,提前时间略减少,最低值为2018年,提前时间为19 min;2019年比2018年暴雨红色预警信号发布站数减少59个,提前时间增加29 min;暴雨红色预警信号的空间分布为东南部地区多、中部地区少;暴雨红色预警信号多在夜间发布;在辽宁省发布的50%以上的暴雨红色预警信号中,降水量达到预警发布标准的时间滞后于最大雨强出现时间90 min,最大雨强出现时间为暴雨红色预警信号发布的重要指标。为了达到防灾减灾的服务效果,发布暴雨红色预警信号时,应充分考虑最大雨强出现时间、发布时机、短时大暴雨高发区及地形的影响。     

广东寒冷预警信号所示寒冷天气的时空分布特征

根据广东各地常规气象观测站建站至2006年地面观测资料,采用现行的寒冷预警信号定义,对广东省各地历史寒冷天气状况进行统计,结果表明,广东寒冷天气秋、冬、春3季在全省范围均可出现,达到寒冷预警信号发布标准的寒冷天气最长可持续2个多月;寒冷天气一般始于粤北,也终于粤北;南部出现寒冷天气的频率少于北部;气温降幅程度和最低气温的极端值,北部的寒冷程度始终甚于南部。黄色信号代表的寒冷天气出现的频率随年代的变化不大,而橙色和红色信号代表的极端寒冷天气出现的频率随年代的推移有减少的趋势。     

西安市暴雨预警信号1 h标准本地化修订研究

利用1991—2021年西安市7个国家级地面气象站及2011—2021年西安市157个区域气象观测站逐小时降水数据,采用滑动累加的算法构建1 h、3 h、6 h、12 h不同时间间隔降雨量数据集。对上级推荐的关中地区暴雨预警信号1 h降雨量阈值参考标准在西安的适用性进行了讨论,并利用百分位法,结合西安暴雨灾害风险普查中短历时降水不同历史重现期数据成果,同时考虑西安城市排涝能力,在关中地区暴雨1 h标准参考阈值基础上,提出2种西安市暴雨预警信号1 h标准本地化备选修订方案。利用2015—2021年西安市气象观测站逐小时降水数据,分别对上级推荐及2个备选1 h雨量标准修订方案中,符合不同等级暴雨预警信号标准的降雨过程进行统计评估,得到西安市暴雨预警信号1 h新标准,并开展对外模拟试点发布,取得良好的服务效果。     

上海地区短时强降水特点及其影响

利用2009-2013年上海市加密观测自动站降水资料和110报警信息资料,对上海市短时强降水进行统计分析,了解其地理分布特征、概率分布特点的同时,找出降水极端性与暴雨红色预警标准的对应关系,以及110报警次数与短时强降水的关系。结果表明:1)自动站1 h雨量≥30 mm、≥50 mm和3 h雨量≥50 mm、≥100 mm的5 a累计频数的大值区基本集中在市区及其周边地区,郊区次数明显减少,出现次数最多的是3 h雨量≥50 mm的情况,出现次数最少的为3 h雨量≥100 mm的情况。2)从不同降水强度的发生概率分布来看,郊区弱降水发生概率大于市区的,市区强降水(1 h雨量≥25 mm)发生概率大于郊区的。3)对流降水情况下,降水累积概率为1%时,对应的1 h雨量市区为63.6 mm、郊区为58.7 mm,接近暴雨红色预警标准;对应的3 h雨量市区为90.8 mm、郊区为86.8 mm,较暴雨红色预警标准的阈值小。4)报警次数与降水量的关系:1当1 h雨量40 mm或3 h雨量60mm时,报警次数变化不大,基本在10次以下;当1 h雨量≥40 mm或3 h雨量≥60 mm时,报警次数逐渐增多,大部分在20次以上;当1 h雨量≥60 mm(达到暴雨红色预警标准)、3 h雨量≥80 mm(未达到暴雨红色预警标准)时,报警次数明显增多,基本超过30次,最多达100次以上。从报警次数的角度来看,暴雨红色预警的3 h标准设定为80~90 mm更合适。2当逐1 h和逐3 h雨量不是很大、但累积降水量较大(特别是累积降水量超过100 mm)时,报警次数急剧增多,很多超过100次,说明报警次数还与降水的持续时间有关。3当累积降水量、逐1 h和逐3 h雨量都增加时,报警次数增加最快。4报警次数的极值并非都出现在逐1 h和逐3 h雨量大值时,在1 h雨强不是很强,但降水持续时间长,累积降水量大的时候,也十分容易出现报警极值。     

东莞分镇暴雨预警信号的发布特征与质量评估

对2016—2020年东莞分镇暴雨预警信号进行统计分析及质量评估，结果表明：2016—2020年东莞分镇暴雨预警信号次数总体呈现逐年上升趋势，分镇暴雨预警信号占所有预警信号的比例稳定在50%以上；总降雨量偏多和暴雨日数较多的区域，分镇暴雨预警信号发布次数相应较多；分镇暴雨预警信号的发布集中在汛期，后汛期比前汛期的频次多；前汛期分镇暴雨预警的高频区是水乡片，后汛期分镇暴雨预警的高频区是丘陵片。分镇暴雨预警TS评分率较高，为89.5%,后汛期比前汛期的准确率高，前汛期提前量比后汛期提前量早。     

一次持续强降水过程中惠州预警信号的发布

2005年6月中、下旬惠州全市范围内发生持续强降水过程,降雨量级达到大暴雨或特大暴雨,全市各台站均发布了不同等级的预警信号。通过分析这次持续强降水期间预警信号的发布工作,总结出预警信号发布工作中成功和失误的经验:正确理解各级信号的意义、估计回波发展情况并建立预警指标、建立市县联防机制,从而准确把握发布时机。     

基于叫应和预警时长的铜仁市短历时暴雨特征分析

分析铜仁市短历时(3 h,6 h,12 h)暴雨频次和暴雨极值的时空分布,结果表明:梵净山东北侧的松桃县是短历时暴雨的高发区,市域内暴雨橙色及以上预警最佳发布时刻主要在夜间,比例为62.5%（万山）～100%（思南）,暴雨黄色以上预警发布最优时刻主要也是在夜间,比例为53.6%（万山）～77.3%（思南）。3h和6h雨量初始达到暴雨标准的时刻大部分也是在夜间,比例分别为达到50%（万山）～95.2%（印江）和58.8%（玉屏）～77.1%（松桃）,开展强降水“三个叫应”十分必要。通过个例分析,县域范围内的短历时暴雨依然具有分散性和跳跃性特点,值班值守和服务时要引起足够重视。