中蒙边界地区铜区域地球化学分布及远景区预测

中蒙边界地区成矿地质条件优越, 是世界上重要的金属成矿省和全球三大斑岩型铜(金、钼)成矿带之一, 资源潜力巨大。中蒙合作边界地区1:100万地球化学填图采集了海量的地球化学数据, 为该地区研究元素分散富集、成矿趋势、资源评价和环境变化提供基础数据。本文依托中蒙边界1:100万地球化学填图数据, 探讨铜在不同构造单元内的地球化学参数及区域地球化学异常特征。全区铜元素中位值和平均值分别是 20.1×10–6和21.6×10–6; 东西准噶尔弧盆系、阿尔泰构造带、阿尔泰南缘弧盆系、戈壁阿尔泰弧盆系、准噶尔地块、北山—戈壁天山弧盆系6个构造单元铜含量中位值和平均值均高于全区铜含量, 是铜元素的富集构造成矿带优势区; 根据85%累积频率, 圈定出91个铜地球化学异常区, 其中34个铜地球化学异常达到地球化学省规模, Oyu Tolgoi、Tsagaan Suvarga等大型铜矿均产在地球化学异常内, 根据铜地球化学异常分布模式为该区寻找铜等多金属矿床提供了重要选区。本项研究填补了中蒙边界地区铜元素地球化学分布的空白, 同时为两国边境地区铜等多金属矿床对比提供基础数据。     

中蒙边界地区战略性矿产资源锂区域地球化学分布及控制因素

中蒙边界地区成矿地质条件优越,资源潜力巨大,是国际、国内地学研究和勘查的热点地区.锂能已被国际上公认为未来新能源的发展方向,锂矿成为关键性战略矿产资源调查和研究的热点.随着我国锂资源需求日益增加,了解其在土壤圈中的浓度和分布对缓解我国锂资源短缺问题至关重要. 依托中蒙边界1︰100万地球化学填图数据,探讨了汇水域沉积物中锂的地球化学参数、区域地球化学分布特征以及影响因素. 中蒙边界地区汇水域沉积物锂元素中位值和平均值分别是22.50×10-6和24.46×10-6;阿尔泰构造带、阿尔泰南缘弧盆系锂含量最高,区域浓集系数分别是1.38、1.26,是锂的富集优势区;锂的区域地球化学分布主要受地质背景、成土母岩控制,地理景观、黏土含量、矿床分布等也制约着锂的分布模式. 根据85%累积频率,圈定出74个锂地球化学异常区,其中23个锂地球化学异常达到地球化学省规模,根据锂地球化学异常分布模式为该区寻找锂等稀有金属矿床提供了重要选区. 研究填补了中蒙边界地区锂地球化学分布的空白,为两国边境地区锂等稀有金属矿床对比提供基础数据,为缓解中国锂资源短缺优选了勘查靶区.      

中国水系沉积物39种元素系列背景值

中国以水系沉积物测量为主的区域地球化学调查自1978年开始以来,已覆盖陆地面积约690×104 km2,积累了海量的高质量基础地球化学数据.在这些数据的开发利用中不同地区、不同范围间的数据对比是研究元素分散富集、成矿趋势、异常评价的一项重要内容.以全国1:20万水系沉积物测量数据为依据,采用全部原始数据,以X±3S为临界值一次性剔除异点后的数据集的中位数作为背景值的估计值,使用统一方法计算出了全国范围、9个大地构造单元、12个地球化学景观区、19个成矿带的39种元素水系沉积物背景值,探讨了全国范围、不同构造单元、不同景观区、不同成矿带各元素背景值的区域分布规律和特征.研究表明不同的景观区、不同的成矿带、不同的大地构造单元,由于地质背景和景观条件不同,元素的地球化学分布特征也不同,表现出不同的区域分布特点和分布模式.这些背景值为进一步深入开发利用区域化探数据和资料提供了可供对比的基础数据.      

老挝表层沉积物69种元素地球化学背景值

老挝地质条件优越,资源潜力巨大. 为响应国家“一带一路”倡议,在老挝全境开展1∶100万国家尺度地球化学填图工作. 采集了大量地球化学数据,为研究区元素分散富集、矿产开发、环境保护、农业生产提供了高质量的基础地球化学数据.共采集地球化学样品2 079件,采用高精度分析技术及严格的质量控制,分析了69种元素. 采用X±3S一次性剔除异点后数据集的中位值作为估值,首次给出了老挝全国69种元素地球化学背景值,填补了老挝国家尺度地球化学填图工作的空白. 初步讨论了老挝全境、7个三级大地构造单元,6个三级成矿带69种元素的背景值特征. 研究表明不同构造单元中受地质背景、构造及岩浆活动的影响,元素分布具有各自特征,同时不同成矿带受成矿作用及构造岩浆活动的影响,元素在各个成矿带分布特征不同,元素的富集对矿床有很好的指示意义. 这些背景值的获得为下一步深入研究老挝地球化学填图数据提供了基础对比数据.      

老挝铜地球化学背景与异常特征

老挝是东南亚地区多金属矿产的重要产地, 本文首次依据老挝全境1:100万地球化学填图数据, 初步研究了老挝铜地球化学地球化学背景和空间分布特征, 圈定了老挝地球化学异常, 主要取得了如下结论: 1)老挝水系沉积物铜含量分布范围在1.20×10–6～459.00×10–6, 平均值21.96×10–6, 背景值16.50×10–6, 不同构造单元中铜含量而言, 长山地块和各类缝合带上的铜元素平均值和中位值显著大于其他构造单元; 2)老挝铜的地球化学图显示, 其铜元素分布不均, 总体上表现为北部较高, 南部较低的格局; 3)用含量累计频率85%(33.1×10–6)为异常下限, 全老挝境内圈定铜元素地球化学异常13处, 其中4处达地球化学省规模(>1000 km2), 为老挝铜矿成矿远景区划分和勘查提供了基础性资料。     

中蒙边界地区铅区域地球化学特征

正地球化学填图已经被证实是矿产快速勘查评价的最有效方法,中蒙地球化学填图合作计划已列入国家"一带一路"建设战略规划的项目合作目录中。围绕国家"一带一路"战略和利用"两种资源、两个市场"和产业转移战略对矿产信息的重大急迫需求,利用中国领先的地球化学填图技术,采集中蒙边界地区地球化学填图数据,为资源评价和环境变化提供科学数据,为"一带一路"资源布局和富余产能转移提供决策依据。根据中蒙双方签署的     

中蒙跨境阿尔泰构造带稀有元素锂区域地球化学分布

锂被称为21世纪改变世界的“绿色能源金属”和“白色石油”,战略意义显著。阿尔泰构造带是重要的稀有金属成矿带,开展阿尔泰地区锂资源远景优选至关重要。在中蒙跨境阿尔泰地区,按相同的工作方法(采样方法、采样介质、实验室分析测试、数据统计、图件制作)开展了约300 000 km2的1∶100万国家尺度地球化学填图,分析了包括稀有元素锂在内的69种元素,填补了中蒙边界地区稀有、稀土元素地球化学分布的空白。研究结果表明：中国境内锂元素背景值(235×10-6)低于蒙古境内锂元素背景值(259×10-6);对于划分的构造单元而言,阿尔泰构造带、阿尔泰南缘弧盆系和准噶尔地块锂背景值和平均值均高于总体含量值,尤其是阿尔泰构造带锂含量背景值(316×10-6)和平均值(329×10-6)特征明显,说明该构造单元是锂元素的富集区;根据85%累积频率圈定出24个锂地球化学异常区并优选出3个锂地球化学省,结合地质条件讨论异常性质,为该区寻找稀有金属矿床提供了重要选区。     

中国钴地球化学基准值特征及影响因素

随着新能源产业的快速崛起, 钴的战略价值不断提升, 同时钴的潜在生态风险也逐渐受到重视。 中国地球化学基准计划(CGB)建立了钴的地球化学基准, 为资源评价和环境基准建立提供了定量参照标尺。中国岩石钴的基准值为6.44×10–6, 背景值为9.26×10–6, 与中国出露地壳丰度接近。中国汇水域沉积物/土壤表层、深层钴的基准值分别是11.0×10–6和10.6×10–6, 略高于其他大陆(国家)钴基准值, 略低于中国区域化探水系沉积物钴中位值。岩石和汇水域沉积物或土壤中钴的基准主要受地质背景控制, 但在化学风化作用强烈和碳酸盐岩发育的区域, 汇水域沉积物/土壤中钴的基准值发生富集作用     

中南地区矿产资源潜力评价主要成果与认识

“中南地区矿产资源潜力评价”项目按照《全国矿产资源潜力评价技术要求》的统一规定,对中南地区铁等20个重要矿种,从成矿地质背景、地球物理、地球化学、遥感、自然重砂、成矿规律、资源预测、成矿作用和找矿方向等方面进行了全面、系统的资料汇总和综合研究; 在分析重要矿产的成矿地质背景和划分构造单元的基础上,提出了对扬子陆块与武夷-云开造山带西南段界线等的新认识及其证据; 通过总结区内不同大地构造相、不同时代重要矿产的成矿作用和时空分布规律,圈定了物探、化探、遥感和自然重砂的各类综合异常,编制了系列图件,研建了各类数据库系统; 客观评价和定量预测了重要矿产的资源潜力,圈定了找矿远景区,指出了找矿方向。该项目取得的各项成果为今后开展更加深入的区域成矿规律研究和矿产勘查提供了翔实可靠的地质依据。     

甘肃省祁连山西段地球化学分区及其特征

水系沉积物地球化学数据蕴含了丰富的地质地球化学信息。采用R型因子分析方法对祁连山西段地区1∶25万水系沉积物数据进行统计分析,根据元素组合划分了5个地球化学区,并阐述了各分区的地质意义;划分的地球化学分区与一定级次的构造单元存在对应关系,可以为基础地质研究提供丰富的地球化学信息,同时也在一定程度上反映了区域成矿特点,为成矿远景预测及IV级成矿区带的细分提供一定的参考价值。     

中国金的地球化学省及其成因的微观解释

利用全国1:20万区域化探扫面600×104km2和东天山、中蒙边界1:100万地球化学填图86×104km2的金分析数据,在全国圈定了15处金的地球化学省集中区,并发现与金矿成矿带或大型矿集区有关的地球化学省都具有多层套合结构特征。这种具有多层套合特征的地球化学省的形成是由高背景岩石、成矿作用和矿床风化产生的次生分散相互叠加的结果。高背景岩石提供了成矿元素的初始物源,成矿过程使得元素的进一步活化和富集,矿床风化产生元素的点源分散进一步形成叠加异常浓集中心,最后形成了具有多层套合的地球化学异常。通过使用微米和纳米观测手段发现地球化学样品中存在大量微米至纳米级金微粒,这种金微粒具有极强的活动性,能被各种营力作长距离搬运,形成了大规模具有多层套合特征的金地球化学省。     

中条山铀(铜)成矿地质地球化学特征

本文阐述了中条山地区铀成矿地质条件及地球化学特征 ,指出该区铀矿化主要受层位、岩性组合和构造控制 ,并同时指出该区重要成矿元素区域地球化学背景和异常在空间分布上与出露地层关系密切     

Tectonic terranes, metallogeny and regional geochemical surveys: an example from northern British Columbia

This study utilizes three major data sources: distribution of geological units; density, type, age and distribution of mineral deposits; and elemental analyses from regional geochemical stream sediment surveys to define parameters that ‘characterize’ tectonic terranes in northern British Columbia. A similar approach could be applied anywhere in the Canadian Cordillera.This area, NTS map sheets 104N, 104O and 104P along the British Columbia-Yukon border, forms a transect through allochthonous terranes into North American rocks. These are: the allochthonous island-arc Stikine, oceanic Cache Creek, cataclastic Yukon/Tanana, and island-arc Quensel terranes, the pericratonic Dorsey terrane; the parautochthonous oceanic Sylvester allochthon; and the autochthonous miogeoclinal North American Cassiar terrane. Plutonic rocks of Jurassic-Cretaceous to Tertiary age intrude all terranes.Data sources used in the study are geological base maps and reports, the Ministry of Energy Mines and Petroleum Resources' mineral deposit database (MINFILE) and analytical data from the National Regional Geochemical Survey stream sediment and water sampling program.Geological maps were compiled from various sources and plotted to act as bases for geochemical and mineral deposit overlays for analysis and interpretation.Geochemical samples were separated into background and anomalous populations and compared according to their source terranes. We found that mean concentrations from background sample populations for some elements are statistically distinctive for different terranes. Unfortunately, elemental correlation coefficients for the terranes are similar so cannot be used to characterize each terrane.Data on mineral deposits and occurrences were compiled from minfile and other sources. Particular attention was paid to deposits with histories of production or significant reported reserves. Deposits were sorted by type and commodity to produce synoptic metallogenic maps.The combined data from geological, geochemical and mineral deposit databases form a strong tool for interpreting and predicting patterns of mineralization.     

Condensing multi-element reconnaissance geochemical data from south Greenland using empirical discriminant analysis

Empirical discriminant analysis classified multivariate data from 2174 geochemical reconnaissance samples from South Greenland, so that they were related to known geological units or characterized as outliers. Training sets, comprising 514 samples from 14 geologic units were selected in order to reflect only the background conditions of each geological unit. A smoothing parameter of 0.5 maximized correct classification of the training sets and extracted a reasonable number of outliers (289, 13% of the samples) representing geographically grouped anomalies. Plots of the geochemical samples classified into the geological units corresponded well to the geological map.Q-mode cluster analysis classified the 289 outliers into 30 groups with different element associations. All types of mineral occurrence known in South Greenland could be recognized amongst the clusters. For example, there were seven clusters which were characterized by samples with high U values and different associated elements each one related to a different type of U mineralization. Another cluster containing samples with high Zr, Nb, and Y values reflects recently discovered pyrochlore mineralization. Other clusters were explained on the basis of geological units which were too small to be mapped or included amongst the training sets.Empirical discriminant analysis successfully reduced the multivariate data to one map, which made it easier to evaluate the varying element levels over the different geological units. Incorrectly classified samples require follow-up in order to appraise the accuracy of the geological mapping. Classification of the outliers by cluster analysis assists both in identifying samples influenced by mineral occurrences and in predicting the type of mineralization to be expected, thereby substantially aiding in the selection of areas for mineral exploration.     

岩石中元素背景值变化对地球化学成矿预测的影响

勘查地球化学是利用元素在各种介质中的含量变化来进行找矿勘查,因此,地球化学填图是勘查地球化学的最基础性的工作,正如地质图对于地质工作的重要性一样。在利用地球化学进行找矿预测过程中,元素在不同类型岩石中背景值的变化会对预测过程产生很大的影响,在利用中国西南地区76种元素编图的数据进行成矿预测过程中,将元素分成两类:一类是岩性变化对成矿预测影响较小的元素,这类元素的各类岩石最大背景值与预测区的异常下限比值小于1,且岩石中背景值的最大值与最小值比值也较小,一般小于4。这些元素包括Hg、Cd、Sb、Au、Sn、 Mo、Ag、U、Pb、Bi、W,它们都是地球化学方法应用最有效的矿种。另一类是岩性变化对成矿预测影响较大的元素, 这类元素有Pt、Co、Cr、Cu、Ni、V、Ti等,其岩石中的最大背景值与异常下限比值大于1,且岩石中的背景值最大值与最小值的比值大于8。以Sn和Cu两种元素为例,Sn属于岩性变化影响较小的元素,西南地区的Sn矿床与Sn地球化学异常之间的对应关系很好。而Cu属于岩性影响较大的元素,西南地区的Cu矿床分布与西南地区的巨大的 Cu地球化学异常对应关系较差。对于这组元素,应采用多重分形滤波技术,压制不同背景的干扰,从中提取出矿化信息。     

Application of singularity mapping technique to identify local anomalies using stream sediment geochemical data,a case study from Gangdese,Tibet, western China

Identifying geochemical anomalies from background is a fundamental task in exploration geochemistry. The Gangdese mineral district in western China has complex geochemical surface expression due to complex geological background and was chosen as a study area for recognition of the spatial distribution of geochemical elements and separating anomalies from background using stream sediment geochemical data. The results illustrate that weak anomalies are hidden within the strong variance of background and are not well identified by means of inverse distance weighted; neither are they clearly identified by the C–A method if this method is applied to the whole study area. On the other hand, singularity values provide new information that complements use of original concentration values and can quantify the properties of enrichment and depletion caused by mineralization. In general, producing maps of singularities can help to identify relatively weak metal concentration anomalies in complex geological regions. Application of singularity mapping technique in Gangdese district shows local anomalies of Cu are not only directly associated with known deposits in the central part of the study area, but also with E–W and N–E oriented faults in the north of the study area. Both types of anomalies should be further investigated for undiscovered Cu mineral deposits.     

基于层次分析法的多元信息成矿预测研究—以西藏洛扎地区为例

本文以正在开展公益性基础地质矿产调查项目的西藏洛扎地区为例,选取SPOT-6、ETM+数据,开展遥感地质解译;选取ASTER数据开展遥感蚀变异常提取;通过1∶5万水系沉积物测量,开展地球化学异常提取;结合已有地质资料等信息,提取该地区成矿影响因子。采用层次分析法对各影响因子进行综合分析,计算出各因子的权重值。利用GIS平台,建立了层次分析评判的综合信息成矿预测模型,圈定了6个成矿远景区,通过野外调查发现了铜铅矿化,为该地区地质矿产调查工作提供了技术支持。     

The mapping of geochemical provinces in China based on Pb isotopes

The comparison of Pb isotopic compositions for various ores and rocks has revealed that the lateral variation between different terranes is greater than the vertical variation between crust and mantle, which is useful for geochemical mapping. Based on a three dimensional topological diagram of Pb isotopes, six geochemical provinces can be recognized in China, namely southern China, Yangtze, northern China, northern Xinjiang, Jiamusi and Tibet. The application of Pb isotopes to regional mapping provides important background data for geochemical prospecting as it establishes the tectonic boundaries of terrenes and identifies the source regions of mineralization, magmatism and sedimentation. It also provides information on the origin of pollution and cultural relics.