免疫学方法在有害赤潮藻细胞检测中的应用

赤潮可以严重危害海洋渔业、海水养殖业和旅游业,甚至危害到人类的生命健康[1,2],它的频繁发生已经引起各国政府的高度重视。虽然可以通过每日多次实时检测海水的水文、化学要素等来推测发生赤潮的可能性[3],但是这些方法都不能直接反映有害赤潮藻的种类和数量,从而不能为赤潮监测和预报提供最直接的参考数据。实际上,对海水中的藻类进行分类、鉴定和数量分析是监测和预报赤潮发生的最直接有效的方法,这包括对水样采集、藻种类鉴定、毒性鉴定和赤潮藻定量计数等。传统的形态分类技术可以解决赤潮监测中的多数问题,但需要有经过专门训练的分…     

大鹏湾夜光藻赤潮的营养动力学模型

根据大鹏湾夜光藻赤潮发生要素的结构关系，利用生物种群生态学和营养动力学的原理，提出夜光藻－硅藻－营养物质三者相关的动力学模型，模型中的参数瘵体现海况环境的有关因素。文中利用微分方程动力系统理论对模型作出定性分析，给出赤潮发生与否的某些判别条件；并根据１９９１年３月１日－４月３０日大鹏湾所发生的夜光藻赤潮数据地１次赤潮全过程和有连续３次赤潮的情形进行了有效的数值模拟，所得结果对赤潮的预测预报研究有一     

大鹏湾夜光藻赤潮发生要素的结构分析

根据１９９０－１９９２年期间对大鹏湾所发生的夜光藻赤潮的大量研究资料，从气象，海况，化学，生物等４方面筛选出大鹏湾夜光藻赤潮发生环境的２２种基本要素，并利用演绎结构模拟（ＩＳＭ）方法，分析各要素之间的直接（因果）关系和间接关系，推导出大鹏湾夜光藻赤潮发生要素的整体关联结构图，从６个先后层次上层上直观地反映出赤发生的全过程。为建立赤潮发生机理的动态数学模型打下基础，且可为研制赤潮预报系统提供若干参考     

大鹏湾夜光藻的种群动态和时空分布

１９９０年３月至１９９２年６月对南海大鹏湾盐田附近海域的夜光藻种群动态及时空分布进行了综合调查，发现夜光藻种群的出现期间一般是１－６月，数量高峰期为３－５月，种群密度的波动极为显著。调查期间共发生１０次赤潮，且都发生在３月初至５月初。大鹏湾诳光藻赤潮的发生特点是赤潮的发生和消失突然，持续时间短，一般不超过３ｄ。     

大鹏湾夜光藻赤潮的营养动力学模型

根据大鹏湾夜光藻Noctilucascintillans赤潮发生要素的结构关系，利用生物种群生态学和营养动力学的原理，提出夜光藻－硅藻－营养物质三者相关的动力学模型，模型中的参数将体现海况环境的有关因素。文中利用微分方程动力系统理论对模型作出定性分析，给出赤潮发生与否的某些判别条件；并根据1991年3月1日一4月30日大鹏湾所发生的夜光藻赤潮数据分别对1次赤潮全过程和有连续3次赤潮的情形进行了有效的数值模拟，所得结果对赤潮的预测预报研究有一定的参考价值。     

赤潮预报研究概况

一旦发生赤潮,不但严重地影响水产养殖业,而且由于人们吃了被有毒赤潮生物毒化了鱼和贝类,会引起中毒,甚至死亡。因此,研究赤潮预报方法在理论或实践上都有重要意义。预报赤潮发生一般有2种方法。一种是在几个月前,至少在一个月前,就能预测到是否会发生赤潮的长期预报;另一种是在几个星期前,至少在一个星期前,就能预测到发生赤潮的时间、场所和规模等的短期预报。     

基于近岸海域自动监测浮标的水华发生过程分析

利用位于广西廉州湾的自动监测浮标从2010年开始监控到的水华监测数据,分析水华发生前后溶解氧、pH、叶绿素等数据变化,结合气象、浮游植物密度数据,探讨不同赤潮藻增殖过程环境因子的变化规律,为赤潮机理及预警预报研究提供科学参考。廉州湾水华的叶绿素自动监测数据高值范围为24.5~77.0μg/L,浮游植物优势种为硅藻,浮游植物密度接近赤潮爆发的阈值。自动监测浮标能捕捉并监控到水华发生全过程,其长时间高频率的观测资料可有效应用于水华及赤潮的预警预报。不同藻种水华的自动监测数据变化具有差异性,在进行水华预警时应综合考虑叶绿素、溶解氧以及pH的变化。气象因素是水华诱发的因素,降雨过后,气温突升,风速小于等于三级时,可结合自动监测网络监测数据,发布水华预警。     

实际海域的赤潮生消过程数值模拟

目前所了解的众多与发生赤潮有关的因素均非赤潮发生的充分必要条件，而且不存在稳定的赤潮诱发因子。赤潮的发生是富营养化、适合的光合作用条件和赤潮藻本身的死亡率三方面的综合结果。这3个因素以及这3个因素有关的其他因素都可能成为赤潮发生的激发因子。根据此概念建立了赤潮生消过程的动力－营养盐－赤潮藻间的耦合数值模式，成功地数值模拟了1998年3－4月在香港沿海实际发生的赤潮生消的全过程。该模式对于研究赤潮的发展过程及预报是有益的探索。     

浙南海域的赤潮生物

利用2002—2004年浙南海域浮游植物的多次调查资料,对发生在浙南海域常见的赤潮生物进行分析整理,为赤潮的常规监测和应急监测提供背景资料。共检测到47种赤潮生物,其中有8种曾发生过赤潮,浙南海域主要的赤潮生物有具齿原甲藻Prorocentrumdentatum、微小原甲藻Prorocentrummininum、米金裸甲藻Gymnodiniummikimotoi、夜光藻Noctilucascintillans、长耳盒形藻Biddulphiaaurita等。此外,布氏双尾藻Ditylumbrightwellii、圆海链藻Thalassiosirarotula、掌状冠盖藻Stephanopyxispalmeriana、小等刺硅鞭藻DictyochafibulafibulaEhrenberg以及一些角藻属种类等赤潮生物也存在潜在威胁。     

泉州湾赤潮藻类优势种细胞密度回归方程研究

于2006年5-11月对东海泉州湾赤潮监控区四个监测站位开展赤潮常规监测。根据监测结果,分别以各站位23项水质理化生物环境因子指标为自变量,相应赤潮藻类优势种的细胞密度为因变量,进行多元逐步回归分析,建立了各站位优势种中肋骨条藻(Skeletonema costatum)、太平洋海链藻(Thalassiosira pacifica)、微小原甲藻(Prorocentrum minimum)、尖刺拟菱形藻(Pseudo-nitzschia pungens)、丹麦细柱藻(Leptocylindrus danicus)和旋链角毛藻(Chaetoceros curvisetus)等的细胞密度多参量回归方程。结果表明,所有回归方程的复相关系数都接近于1,方差分析的结果均为回归极显著,表明所建立的回归方程可作为相应赤潮优势种细胞密度预报方程的高度有效性,将对今后泉州湾的赤潮预报提供良好的指导作用。     

长江口中肋骨条藻赤潮发生全过程调查报告：浮游植物群落…

于１９９０年６月在长江口赤潮多发区定点观测到一次中肋骨条藻赤潮发生的全过程，对中肋骨条藻赤潮发生过程中浮游植物群落结构的变动及细胞形态的变化进行研究。结果表明，（１）中肋骨条藻赤潮发生前，水体中甲藻数量多于硅藻；赤潮发生后，中肋骨条藻增殖，逐渐成为主要优势种，硅藻在数量上超过了甲藻；浮游植物种类丰度指数的大小能较好地反映赤潮发生的各个阶段。（２）赤潮发生过程中，中肋骨条藻细胞增殖率次序为：发展阶段     

大鹏湾夜光藻种群的季节变化和分布特征

于１９９０年３月－１９９２年６月对中国南海大鹏湾盐田附近海域的夜光藻种群动态及时空分布进行了综合调查，结果表明，夜光藻种群的出现期间一般为每年的１－６月，最早是１９９１年的１２月，娄量高峰期为３－５月，种群密度的波动极为显著；调查期间共发生８次赤潮，且都发生在３月初至５月初；大鹏湾夜光藻赤潮的发生特点是，赤潮的发生和消失突然，持续时间短，一般不超过３ｄ。     

辽东湾鲅鱼圈赤潮与环境因子分析

赤潮的发生是一个复杂的生态变化过程,赤潮藻的快速增殖不仅需要丰富的营养物质基础,适宜的物理环境条件亦是不可或缺的,是诸如水文、气象、物理、化学和生物因子综合作用的结果。辽东湾为我国北方海域赤潮最频繁海域。本文就1998年～2003年5月间发生在辽东湾的赤潮过程,从天气形势、水文气象环境动力因子的角度对赤潮的暴发进行分析研究与统计,得出了赤潮暴发的相似天气形势及水文气象环境动力因子的变化规律,试图探索其预报的可能性。并就2001年北海分局在鲅鱼圈监测到的赤潮水文、气象、物理、化学等环境因子数据,运用正交分析、聚类分析多元统计分析方法,分析了赤潮发生过程中环境因子的变化规律,试图寻找影响赤潮的主导因子与重要因子。     

基于C/S架构的业务化赤潮漂移扩散预报

以风场、三维海流场数值预报结果作为输入强迫,建立了赤潮漂移扩散数值预报模型,并开发了相应的软件模块。模块基于C/S(客户端/服务器端)架构,通过数值模拟技术以及GIS、WebServices等信息技术,实现"提交预报请求—数值模式计算—预报结果可视化—预报产品生成"自动化赤潮漂移与扩散预报工作流程。该预报模块具备数据预处理、人机交互参数输入、数值模式计算、预报结果可视化和预报产品制作功能。以长江口附近海域历史赤潮为例进行后报试验,预测了赤潮藻团在风与流场共同作用下的漂移路径变化,结果与实际监测情况一致。该模块的业务化应用能进一步完善现有的赤潮预报系统,将成为赤潮防灾减灾的有力工具。     

2008—2017年泉州市沿海赤潮灾害特征分析

文章对泉州市沿海2008—2017年发生的15起赤潮灾害进行综合分析，结果表明：①赤潮平均每年发生1.5起，发生面积31.0 km2，发生天数7 d，从赤潮发生次数、发生面积和发生天数来看，后5年（2013—2017年）较之前5年（2008—2012年），呈明显的上升趋势；赤潮的主要发生期为4—9月，暴发高峰期为5—6月；平均每次赤潮持续时间为4.7 d；②引发赤潮的藻类有9种，其中硅藻门（Bacillariophyta）4种，甲藻门（Dinophyta）4种，金藻门（Chrysophyta）1种，引发赤潮次数最多的是夜光藻（Noctiluca scintillans）和米氏凯伦藻（Karenia mikimotoi）；引发赤潮的藻类具有演替规律，不断有新的藻类引发赤潮；每种硅藻赤潮均只发生过1起，甲藻引发赤潮次数最多，金藻赤潮发生天数最多，面积最大；③有毒赤潮共发生6起，其中米氏凯伦藻（Karenia mikimotoi）和链状裸甲藻（Gymnodinium catenatum）赤潮严重危害人类健康和水产养殖业；④赤潮分布范围广，主要发生在惠安县海域和石狮市海域。通过全面分析近10年泉州市沿海赤潮的基本特征，为泉州市赤潮的预警预报工作提供科学依据。     

山东乳山近海海洋卡盾藻(Chattonella marina)赤潮发展过程及其成因研究

于 2008 年 8 月 10—28 日, 在山东乳山近海赤潮发生海域采用直接采水计数法对浮游植物种类组成进行了 4 次跟踪监测。结果表明, 此次赤潮主要由海洋卡盾藻引起, 面积约 100km², 平均密度 1.46×10⁶ cells/L, 占浮游植物总数的 91.32%。 从 8 月 19 日开始, 海洋卡盾藻赤潮开始消退, 同时中肋骨条藻和尖刺拟菱形藻密度增高, 到 8 月 28 日本次赤潮完全消失。研究发现, 该海域富营养化、低盐度的理     

气象卫星用于近海污染监测及赤潮预报方法探索

近年来，由于工农业和沿海养殖业的发展，我国近海污染逐年加重，赤潮发生频次增加。因此，监测近海污染和赤潮发生预报方法研究势在必行。本文用ＮＯＡＡ／ＡＶＨＲＲ数据，分析近海水域污染状况，并探索赤潮发生的预报方法。     

赤潮的监测和防治

随着海洋污染的日趋严重由海水富营养化所引起的赤潮公害已愈来愈引起了全球的关注。本文首先介绍了赤潮的发生及其对海洋生态环境,沿海养殖业及旅游资源乃至人类生命安全的巨大危害,着重阐述了赤潮的监测,预报及防治技术。文章指出,赤潮监测应在抓好常规水质监测,浮标站定点连续自动监测基础上,还要重视海洋遥感探测等高新技术的应用,赤潮的准确监测是其科学预报的基础,赤潮的可靠预报在赤潮的防灾降宵方面起着重要作用,赤     

赤潮拟菱形藻形态学分类和分子生物技术鉴定研究概述

近年来,随着环境的恶化和人类对环境监测重视程度的提高,有关赤潮爆发的报道频繁出现。特别是关于有害藻赤潮(Harmful Algal Blooms)发生地域、频率、密度及其危害的报道日渐增多,人们的注意力开始集中在对有害赤潮藻的控制上。这就需要对控制有害赤潮藻的生态和环境方面的参数有更好的了解。相应的,在赤潮发生中对有潜在产毒能力的赤潮藻的监测也成为研究的热点。     

气象卫星用于近海污染监测及赤潮预报方法探索

近年来，由于工农业和沿海养殖业的发展，我国近海污染逐年加重，赤潮发生频次增加，因此，监测近海污染和赤潮发生预报方法研究势在必行。本文用ＮＯＡＡ／ＡＶＨＲＲ数据，分析近海水域污染状况，并探索赤潮发生的预报方法。