共查询到20条相似文献,搜索用时 46 毫秒
1.
通过对1980~2000年历史资料的分析,确定了各种类型春季大风的预报指标,建立了焦作市春季大风的短期预报方法。 相似文献
2.
利用开封1981-2000年3—5月的大风资料,依据冷空气路径,将大风分为东北型、西北型;选出预报因子,用逐步回归方法,对因子进行筛选,选出效果较好的预报因子建立方程。 相似文献
3.
在分析河南省冬半年大风的天气气候特征的基础上,筛选出与大风相关性较好的预报因子,采用卡尔曼滤波方法,制作河南省冬半年大风预报,在一定程度上实现了灾害性天气预报的定点与定量。 相似文献
4.
5.
黄渤海大风统计分析和预报方法 总被引:4,自引:0,他引:4
根据多年预报服务经验。针对海上航运作业所需海上大风预报服务,对黄渤海域预报海区的大风气候资料统计分析。归纳出5种海上大风预报模式的预报方法。 相似文献
6.
7.
洪泽湖区春季大风的分析和预报系统 总被引:1,自引:0,他引:1
本文利用1960-1993年大风的资料,分析春季洪泽湖区大风的气候特征和影响的主要天气系统,运用天气型下找模型,MOS预报等方法,研究建立了春季各月湖区大风的预报工具,并编制具有一定特色的预报业务系统,采用动态调整手段,使预报方程随资料的增加而不断优化。经1994年试报,湖区大风的预报准确率为75%,获得预期的效果。 相似文献
8.
9.
大风指平均风速达11m·s-1(6级)或以上的风。伊盟常见的大风有冷锋后偏北大风、高压北部偏西大风、蒙古气旋发展时大风及高压后部偏南大风,这4种大风型中,以前3种大风为主,占大风天气过程的90%强。1伊盟春季大风的气候特点本文统计了从1981~1990年10年中的3~5月份30个 相似文献
10.
淄博市冬季偏北大风的分县预报 总被引:1,自引:0,他引:1
在分析淄博市冬季偏北大风时-空分布特征的基础上,首先用PP法建立了大风的初步筛选预报方程,尔后选用不同的预报判据进行冬季偏北大风的分县预报。经试用,对大风分县指导预报有一定意义。 相似文献
11.
北部湾海面冬季(11~1月)偏北大风的气候分析和预报 总被引:1,自引:0,他引:1
通过对1959 ̄1991年的历史资料统计,了解了北部湾海面冬季偏北大风的主要气候特征,经分析还找出了预报北部湾海面冬季偏北大风的起报场条件(起报条件),及预报因子,发现850hPa较强冷高压对冷空气南下有预示的作用,而西太平洋副高偏弱,位置偏东是预报偏北大风的很好指标。 相似文献
12.
介绍了美国近20多年在强天气过程预报方面所取得的进展,并列举了若干有关龙卷风、雷暴大风和冰雹等的预报方法。 相似文献
13.
14.
采用2007—2015年5—8月NCEP再分析资料和国家站、区域站雷暴大风实况观测资料,利用权重和概率统计相结合的方法,确定与雷暴大风联系紧密的物理量,统计其在所选物理量不同阈值范围内出现的概率,建立雷暴大风概率潜势预报方程,并对预报结果进行检验。结果表明:(1)雷暴大风出现在白天与夜间所选物理量参数有所不同。无论白天或夜间,其在山区与其它地区的物理量阈值亦不同。(2)所选每个预报因子的概率统计结果与雷暴大风发生的环境条件基本相符,该概率由因子达到阈值范围内的样本数和在此区间内出现雷暴大风的样本数两者共同决定的。(3)该方法对08—20时和20—08时两个时段雷暴大风预报的命中率均较好,尤其2016年7月最高,预报概率为"60%以上"的命中率接近93%,可预报出雷暴大风出现的概率潜势和可能发生的区域;同时,空报率较高;预报概率为"80%"的预报临界指数更高。 相似文献
15.
介绍了广元市气象台利用欧洲数值预报对冬季寒潮大风做出客观预报的方法,并详细阐述了该方法的软件开发原理,在广元地区的冬季灾害天气预警预报中发挥了重要作用。 相似文献
16.
17.
通过对2002年黑龙江省春季的几次大风天气形势分析,得出几种大风天气过程的天气形势及预报着眼点。 相似文献
18.
利用太原市7个国家观测站实况、探空以及MICAPS等资料,对1998—2018年5—9月太原的雷暴大风进行天气学分型,选取雷暴大风的消空因子以及不同天气型下的预报因子并确定其阈值,利用指标叠套法,建立雷暴大风潜势预报方法,并进行预报检验。结果表明:(1)选取700 hPa温度露点差、850 hPa与500 hPa的温差、条件性稳定度指数和混合相层4个环境参数作为消空因子并确定了消空阈值。(2)将雷暴大风分为高空槽型、冷涡型、切变线型、西北气流型和副高边缘型5类,选取了5类天气型下雷暴大风的预报因子,利用指标叠套法,建立了太原雷暴大风潜势预报方法。(3)运用雷暴大风潜势预报方法开展历史样本回报检验和2019-2020年试预报检验,取得了较好的预报效果。 相似文献
19.
北京雷暴大风气候特征及短时临近预报方法 总被引:14,自引:6,他引:8
北京地区雷暴大风的预报准确率低而且时效短.为了提高对这种灾害性天气的预警能力,在气候统计的基础上,研究了潜势预报方法和临近预报算法.对1998-2007年134个雷暴大风过程的统计结果表明,北京地区绝大多数的雷暴大风具有下击暴流特征,而且冰雹的落区附近也是大风的爆发区之一.因此,负浮力的作用和对冰雹具有指示性意义的因子是研究雷暴大风预报方法应主要考虑的因素.500hPa环流背景分析表明,尽管绝大多数雷暴大风爆发时对流层中层有干空气侵入,但是还有少数个例产生在偏南暖湿气流中.目前,对后一类大风产生的机制仍然不清楚.研究表明,当对流层中层有干空气侵入时,有利于雷暴大风出现的环境条件是:下沉气流具有较大的不稳定性,同时对流层低层环境大气的温度直减率较大.此外,还讨论了经验指数--大风指数在北京地区的应用.基于上述的研究,形成了北京地区雷暴大风短时潜势预报方法,还使用相关分析和多元回归分析技术建立了基于雷达观测和环境条件的雷暴大风临近预报方程.个例分析表明,临近预报方程对于飑线和弓形回波等带来的地面大风具有一定的预报能力. 相似文献
20.
大风是南充主要的灾害性天气之一,每年春末夏初,小春黄熟季节,我区深受其害,本文从南充预报服务的实际出发,在深入分析气候规律,环流背景和天气要素特点的基础上,分类建立了大风预报方案,经3年试用,效果较好。 相似文献