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相似文献
 共查询到18条相似文献,搜索用时 109 毫秒
1.
将模糊数学与GIS空间分析相结合的GIS分析模型,已成为探索GIS空间分析技术发展的新热点。文中从模糊数学与GIS空间分析的基本理论入手,以基于模糊算法的城市警务预案GIS空间分析为例,具体阐述模糊C均值的自适应算法在GIS空间分析中的实际应用。  相似文献   

2.
从空间认知的角度出发,在简要介绍三维GIS主要特性的基础上,分析了这些特性对其空间认知的积极影响,同时也指出了三维GIS在空间认知方面存在的问题。本文辩证分析了三维GIS空间认知的情况,对于三维GIS建设中建立合适三维模型、完善功能模块设计与应用分析具有一定指导意义。  相似文献   

3.
专业应用的空间分析和地理信息系统是目前两种主要的空间信息处理和分析技术,两者功能上的互补使得两者的有效集成成为促进GIS向应用化、智能化发展的有效途径之一。阐述了GIS与专业空间分析的内涵以及两者的关系,分析了GIS与专业空间分析模型的集成现状。以不同开发语言下的最短路径分析模型为例进行了中间件技术在GIS与专业空间分析模型集成中的构想与实现。  相似文献   

4.
基于GIS空间数据挖掘技术的应用研究   总被引:1,自引:0,他引:1  
介绍了空间数据挖掘的概念,分析了基于GIS的空间数据挖掘的流程,详细介绍了空间数据挖掘在GIS中的应用和可视化方法,最后提出GIS空间数据挖掘存在的问题,阐述了技术的发展前景。  相似文献   

5.
国内外GIS软件的空间分析功能比较   总被引:1,自引:0,他引:1  
靳军  刘建忠 《测绘工程》2004,13(3):58-61
通过分析空间分析与空间数据的关系,详细比较了国内外GIS软件的空间分析功能,介绍了国内外成熟的GIS软件在空间分析功能上的优势,对空间分析的发展进行了展望.  相似文献   

6.
GIS是一种特定而又十分重要的空间信息系统,空间分析是GIS多种功能中最具代表性的一种,也是最能体现GIS特点的主要部分。本文从数据组织、实现方法、辅助分析决策等几个方面讨论了空间分析功能在森林防火GIS中应用的一些实践和构想。  相似文献   

7.
空间分析GIS软件开发研究   总被引:6,自引:1,他引:5  
针对目前已有的空间分析软件包和GIS商业软件不能满足空间分析应用需求的现状,我们利用组件技术和插件技术相结合的方法开发了一个空间分析GIS软件。利用组件技术构建GIS框架,利用插件技术开发空间分析插件,并插入到GIS框架中。软件目前已具有7类共17个空间分析模块,其他开发人员可以按照插件开发规范开发新的模块,扩展软件的功能。软件已在一些研究项目中应用,取得很好的效果。  相似文献   

8.
运用GIS进行空间选址分析   总被引:1,自引:0,他引:1  
现代物流等应用空间选址的行业在国民经济生活中的重要性日渐凸现,GIS以其强大的数据管理功能、查询分析功能和数据显示功能,在空间选址的应用中具有无法比拟的优势。文章分析了利用GIS进行空间选址的优点,阐述了GIS对空间选址的支持作用,并且对空间选址的方法进行了具体分析。  相似文献   

9.
通过ECDIS与GIS技术的集成,可以利用GIS强大的空间数据处理能力和空间分析功能,促进ECDIS的应用与推广。本文通过对S-57标准与GIS数据模型的分析,研究了在GIS平台下建立S-57数据模型的方法,并在MapInfo平台下完成了S-57电子海图向GIS数据格式的转换,实现了ECDIS与GIS的数据集成。  相似文献   

10.
洪胜  罗明良 《浙江测绘》2010,(1):46-47,56
比较了典型教材中的GIS空间分析内容.结合空间分析内容体系,认为当前GIS空间分析仍集中于空间分析的前端,即着重于点、线、面等基本地理要素的分析,在地理时空模型及空间模拟决策上的集成仍有待加强。  相似文献   

11.
图形空间分析是地理信息系统的重要功能之一。根据地理信息系统应用领域的不同。所需的图形空间分析功能也不尽相同,但是,各种图形空间分析功能所涉及到的基本图形关系的判断确基本相同。文中介绍并改进了一些计算几何方法在GIS常用图形分析中的应用。目的在于抛砖引玉,让更多的人开展这方面的研究。  相似文献   

12.
基于GIS的海南省人口空间分布模式统计分析   总被引:2,自引:0,他引:2  
在GIS平台上利用空间自相关统计分析方法对海南省人口的全局和局部空间差异的特征、分布形态与变化趋势进行初步的探索分析,从根本上改变了传统的统计分析观念,改善了统计分析方法与方式。研究的结果显示,海南省人口分布呈现显著的空间相关性,且表现为从中部山区逐渐向周边沿海区域扩展的环带状聚集模式。根据这一结论提出几点促进海南省未来人口与经济可持续发展的建议。  相似文献   

13.
浅析GIS中的空间分析与应用模型   总被引:6,自引:0,他引:6  
刘兴权  梁艳平 《四川测绘》2001,24(4):150-151,155
本文首先阐述了空间分析和应用模型的基本概念及其关系,进而从地理信息系统的功能分类入手,分析了空间分析,应用模型和GIS的辩证关系,最后指出:加强应用模型与GIS的结合以及增强GIS的基本空间分析功能是增强GIS整体功能的二个最有效的方法。  相似文献   

14.
GIS时空分析系统的Clifford代数设计与实现   总被引:2,自引:0,他引:2  
以Clifford代数为理论基础与数学工具,构建了时空分析原型系统:①在兼容多类常用GIS数据格式的基础上,根据Clifford代数空间构建的思想,对现有时空数据模型进行扩展,实现了时间、空间与属性的一体化表达;②定义了可支撑多维度时空分析的几何、度量等Clifford代数算子库;③基于插件的时空分析模型算法构建及集成框架,实现了高维邻域分析、网络分析以及时空栅格数据分析等地学分析算法。实验结果显示,根据Clifford代数所构建的时空分析系统可有效支撑多维时空分析。  相似文献   

15.
通过分析GIS空间数据各种不确定性模型,提出了基于贝叶斯网络的GIS空间数据误差分析模型,论述了贝叶斯网络的基础理论及贝叶斯网络建模方法,为使用GIS空间数据库的用户提供了更可靠、更快捷的分析方法。  相似文献   

16.
GIS空间分析功能在超市选址中的应用   总被引:5,自引:1,他引:4  
祁向前 《测绘科学》2008,33(6):223-225
选择科学有效的位置是超市经营发展的先决条件,地理信息系统依靠其强大的空间分析和可视化功能使超市选址更具直观性和科学性。本文通过对商业选址影响因素的分析,采用GIS的空间分析功能实现其对多要素指标的综合分析,做出运用GIS选址的方案,实现GIS在超市选址分析中的系统设计。  相似文献   

17.
GIS空间分析模型的建立   总被引:5,自引:0,他引:5  
陶华学  孙英君 《四川测绘》2001,24(4):147-149
GIS的发展已有了30年的历史,在此期间人们的注意力多集中于空间数据结构及计算机制图方面,有关空间分析的问题尚不突出,但在今天,对于空间数据结构的研究已相对成熟,计算机制产了达到了实用化水平,实用的软件以及实际的系统均有计多成功的实例,因此系统的空间的空间分析功能就成为人们倍加关注的热点,可以认为,GIS的发展已从数据库型GIS进入分析型GIS的阶段。本文正是基于此,对空间分析的方法作了理论上的探讨,提出了按处理对象(图像,数据,事件)的不同来相应开发GIS软件的通用型,专用型空间分析模型,并分别采取“内嵌”或“外挂”的途径予以结合。最后以电力GIS中不同空间分析模型不同的建立方法为例,说明此咱分类方法可有效的解决时间,资金与人力资源的矛盾,具有很高的实用价值。  相似文献   

18.
The extension of the functional capacity of geographic information systems (GIS) with tools for statistical analysis in general and exploratory spatial data analysis (ESDA) in particular has been an increasingly active area of research in recent years. In this paper, two operational implementations that combine the functionality of spatial data analysis software with a GIS are considered more closely. They consist of linkages between the S-PLUS software for data analysis and two different GIS implementations, the ArcView desktop system, which is mostly vector-oriented, and the primarily raster-based Grassland open GIS environment. We emphasize conceptual and technical issues related to the software implementation of these approaches and suggest future directions for linking spatial statistics and GIS. Received: 14 January 1999 / Accepted: 11 May 1999  相似文献   

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