空间数据不确定性研究现状分析

归纳总结了位置不确定性、属性不确定性、时域不确定性、逻辑不一致性等方面的研究现状，重点归纳了位置不确定研究成果；最后指出了GIS不确定性研究存在的问题，并对GIS数据质量控制研究重点进行了分析。     

城市人口GIS中数据的不确定性研究

针对系统数据源、数据模型的不确定性以及分析过程中引入的不确定性等问题进行了系统的研究，并归纳了各种不确定性的影响模型，进而提出了一套人口GIS数据优化建模以及分析过程中人口密度中心建模的思想和实用方法，用于克服人口GIS中数据的不确定性的影响。     

浅谈GIS中空间数据的不确定性及其处理

GIS数据质量与不确定性研究是目前GIS重要基础理论之一。本文主要阐述了空间数据的不确定性研究内容、空间数据的不确定性来源、空间数据不确定性的处理、减少空间数据不确定性的方法及其发展趋势等方面的内容。     

GIS中线元不确定性的综合量化

研究了矢量GIS中数据不确定性与模型不确定性的综合影响，提出了其综合不确定性的量化方法，表明了数据不确定性与模型不确定性的综合影响是可以量化的。     

时空数据质量与模型

时空数据不确定性与数据质量是地理信息科学的基础理论之一，也是GIS应用发展的重要问题。本文作为ISPRS2008大会专题“时空数据质量与模型”导读，从空间实体的位置不确定性、数字高程模型的位置不确定性、遥感数据的不确定性、属性数据的不确定性与质量控制、空间分析与操作的不确定性传播和空间数据采集的不确定性与处理等方面，分析了时空数据不确定性与数据质量的最近发展。     

矢量GIS中模糊线元的位置不确定性研究

地理信息不确定性是GIS基础理论中一个重要的研究方面,当前对于地理信息不确定性的研究主要集中在确定性地理实体上,而对于没有明确空间范围定义的模糊地理实体则研究较少。同时,地理信息不确定性根据GIS中的数据组织形式大致有位置不确定性和属性不确定性两个方面,而由于在GIS的数据组织中属性数据和位置数据的密切联系,属性不确定性往往取决于位置不确定性,因此研究位置不确定性是研究地理信息不确定性的关键所在。基于矢量GIS,利用模糊数学、测量平差等知识,提出一个“扩展ε-band”方法来建立模糊线元的位置不确定性模型。     

GIS空间数据不确定性与质量控制的研究现状

GIS空间数据不确定性和质量控制的研究是GIS基础理论问题研究中的一个重要内容。文中具体介绍了对该问题研究的几个阶段，对目前这一理论问题的研究现状作了简要介绍，并对GIS数据质量控制的策略提出一些看法。     

GIS中空间数据位置不确定性的模型与试验研究

在总结GIS空间数据位置不确定性研究现状的基础上,研究了基本要素位置数据不确定性的模型和试验问题,主要成果有以下几方面:     

GIS数据格式转换的不确定性

从生产实践出发,描述了GIS数据格式转换的不确定性定义,探讨了形成GIS数据格式转换的不确定性原因,提出了避免GIS数据格式转换的不确定性的思路。     

遥感与地理信息系统数据的信息量及不确定性

讨论了遥感、GIS数据的不确定性与信息论中的不确定性间的联系，导出了GIS图形数据与遥感影像数据的信息量估算式，提出了位置疑义度和属性疑义度等概念。在统一的数学基础上，估算几何位置误差和属性正确率不足引起的不确定性，从而建立起遥感影像与GIS图形数据的信息量及不确定性的统一量度。     

论GIS的模糊性

对GIS的模糊性进行研究,主要目的是系统论证GIS确实含有模糊性,使人们真正认识到GIS不仅含有随机不确定性而且含有模糊性;从GIS构成的硬件、软件、人员和数据4部分出发,分别对这4部分论述其模糊性;经过系统的研究,得到了GIS的4部分在许多方面都含有模糊性,即GIS数据模糊性、GIS硬件模糊性、GIS软件模糊性和GIS人员的模糊性;最后指出GIS的模糊性研究还处于初级阶段,特别是人员的模糊性还有很多因素无法进行研究,探讨了如何减弱GIS各部分模糊性的理论以及方法。     

论GIS的模糊不确定性及其表示

由于GIS在社会中的作用越来越大,研究其精度就格外重要,文章就GIS的模糊不确定性进行了研究:首先就人类对不确定性的认识进行了论述,接着简单介绍不确定性的相关概念,然后详细地阐述了GIS存在着模糊不确定性以及模糊不确定性的多种来源,接着,就空间实体中的模糊点、模糊线和模糊面用模糊理论进行表示,最后总结并提出了今后的研究方向。     

GIS不确定性的基本理论及需解决的问题

GIS不确定性是GIS理论研究的一个热点和难点,虽然取得了丰富的成果,但仍然存在不少问题。本论文就GIS不确定性的分类、GIS不确定性产生的原因、GIS不确定性的多种来源、GIS不确定性的可视化理论和方法,以及GIS不确定性的处理方法等GIS不确定性理论进行了系统的阐述,并就理论中存在的问题加以说明;就目前GIS不确定性的难点以及急需解决的问题进行了论述。总结了GIS不确定性的研究进展。     

人口地理数据的不确定性及其对策研究

从第五次人口普查建立人口地理信息系统的实践出发 ,对人口地理数据的不确定性进行了归纳和总结。人口地理数据的不确定性主要包括空间地理数据的不确定性、人口数据的不确定性和系统对人口地理数据处理和分析时引入的不确定性。在对各种类型的不确定性进行分析的同时 ,针对数据的不确定性存在的客观事实 ,探讨了在建立和应用人口地理信息系统时应注意的问题、采取的措施和策略     

论GIS产品的模糊不确定性

本文从主观和客观两个方面论证了GIS产品的模糊不确定性,客观因素主要从GIS产品所需要的数据含有的模糊不确定性来论述;主观因素主要是从人对GIS产品质量观出发来论证。本文还给出了论证GIS产品的模糊不确定性的意义;本文最后对全文进行总结并指出GIS产品的模糊不确定性还有待研究。     

基于时空尺度的线位统一不确定性模型

在GIS矢量数据中,线对象在建模过程中存在的建模误差是必然的,并且成为不确定性内容中的重要组成部分,而现有的线位不确定性模型则往往将其忽略,本文充分考虑建模误差,采用误差传播律,对附有建模误差的二维折线不确定性模型进行估计,其中,e带模型、g带模型是其中的一个特例,即当且仅当建模误差为零时,便是e带模型、g带模型.     

GIS中的模糊不确定性以及处理方法

首先对不确定性的分类加以简单论述，然后对GIS产生模糊不确定性的几个原因进行论证，提出对GIS中的模糊不确定性采用模糊理论的处理方法。实例分析了GIS中的模糊不确定性，总结了用模糊理论来处理GIS的模糊不确定性的优点及存在的问题。