跨采巷道围岩结构稳定性亚分类及其应用

建立了反映跨采巷道具体稳定状态的围岩结构稳定性指标,以实测资料为样本确定出指标权值,采用模糊ISODATA 聚类分析方法得到结构稳定性亚分类模式,提供了结构稳定性实用分类方案,可应用于跨采巷道稳定性预测与支护设计。     

基于模糊聚类分析和模糊模式识别的煤与瓦斯突出预测

煤与瓦斯突出发生的内在机理复杂,突出影响因素与突出事件之间的相关规律具不精确性和模糊性,使得基于经验的传统预测方法和基于数学建模的统计预测方法的应用受到很大限制。提出了采用模糊聚类分析与模糊模式识别方法相结合的煤与瓦斯突出区域预测方法。首先采用模糊聚类分析对煤与瓦斯突出的样本集合进行分类,建立不同程度的模糊模式,然后对待预测样本进行模糊模式识别,以此来预测待测样本的煤与瓦斯突出危险程度。实例验证表明,本法预测可靠。      

模糊聚类分析及其地质应用实例

摘要聚类分析直接利用相似矩阵或相关矩阵来分类,但它们本身存在矛盾,分类时也会出现矛盾。为消除这个矛盾,可采用模糊聚类分析。它的特点是,通过相似矩阵连续自乘,改造成模糊分类矩阵,随后按不同要求进行分类。本文旨在介绍模糊聚类分析的步骤和方法,并提供一个PC—1500袖珍机模糊聚类分析源程序。附两个算例。     

用模糊数学方法选择软土地基加固方案

本文用模糊数学的聚类分析方法分析几咱常用软土地基处理方案的技术、造价、工期等指标,并对其处理方案进行模糊选择。     

模糊聚类分析在岩溶水化学分类中的应用

模糊聚类分析方法是一种用样本之间的相似程度来代替某种单一传统分类指标的较新分类法。本文利用天津蓟县地区岩溶水系统的３９个代表性水点及１０个指标构成的样本集,进行了水化学模糊聚类分析。结果表明该方法比传统的一些分类方法更能系统地、全面地反映地下水的各种属性,对确定水点的地球化学环境、系统边界的性质及含水层之间的水力联系有实际意义,是一种理论上合理、应用上灵活的有效分类法。      

模糊聚类分析方法在牛场水源地水质分类中的应用

本文利用模糊聚类分析方法,采取牛场水源地中74件水质样,经筛选出18件典型代表样本,进行最大树法模糊聚类,获得的大部分结果与水源地环境背景相符合.水质可分2大类18亚类。该方法简单实用,在水质分类中具有某些优越性.     

模糊系统聚类的快速算法

一、引言模糊聚类分析是模糊数学中一个有广泛应用价值的方法,目前在地质、气象、石油、煤田、农林等方面都有着广泛应用,取得了可喜成果。模糊聚类分析的计算法,目前大都采用传递闭包法。此方法的优点在于:①计算方法简单,便于程序设计;②能打印输出一个系统聚类谱系图,直观地显示出任意一个贴近水平上的分类关系。但由于要求传递闭包,特别当样本个数较大时,要作若干次高阶方阵的自乘计算,很费时间。而在地质领域,往往是样本较多,故计算速度太慢,就不经济,不便推广。     

模糊协方差聚类分析用于夹皮沟矿区外围找金远景区的划分

模糊数学是研究和处理模糊性现象的数学。由于在地质科学研究领域中,经常面临的许多分类问题多伴随着模糊性,因而模糊数学方法正在成为解决地质分类问题的有利手段。其中,模糊聚类分析近年来在地质科学领域中的应用日见增多。但是,应用ISODATA算法解决模糊聚类问题的文章尚属鲜见。本文就此介绍笔者在吉林省著名的黄金产区——夹皮沟矿区的外围应用ISODATA算法进行模糊聚类分析,进而划分出找矿远景区的情况。     

动态聚类分析在储层分级中的应用

在油气田，特别是海上油气田勘探开发工作中，为了提高经济效益，通常需要对储层进行分级，以便合理地制定勘探开发方案，然而，目前普遍使用的测井解释方法都无法提供储层分级的级别，通用的聚类分析也只能进行样本分类，为了从测井资料中获取储层分级信息，作者在动态聚类分析的基础上，将聚类中心的特征值之和定义为分级指数，从而成功地解决了储层分级问题，通过南海某油田ST36井的测井资料处理，并经多种资料验证，证明了用该方法进行储层分级是有效的。     

煤与瓦斯突出预报的模糊聚类相似分析法

影响煤与瓦斯突出的因素多数是定性的或是模糊相似，采用模糊聚类分析方法对煤炭与瓦斯突出程度进行分析，建立模糊模式；应用模糊相似选择原理进行评价，以模糊模式为评价对象，以待预报样本为参考对象，根据模糊模式与以待预报样本的相似程度进行预测预报。哪一模式与预报样本最相近，等待预报样本即属于那一突出类型。采用模糊聚类及模糊相似原理2种方法结合分析预测，不仅克服了模糊聚类单一分析方法的不确定性，使定性预报转为定量预报，而且提高了预报效果的准确程度。实例分析表明，这是预报煤与瓦斯突出危险程度的一种较好的方法。     

基于人工蜂群算法的岩体结构面多参数优势分组研究

岩体结构面优势分组是研究岩体力学性质与水力特性的基础,通常的分析方法是只根据产状进行划分。鉴于结构面其他特征对岩体力学性质的重要影响,考虑结构面倾向、倾角、迹长、张开度、表面形态5个特征参数,提出了基于人工蜂群算法的岩体结构面多参数优势分组方法。以样本总体离差平方和为目标函数,建立岩体结构面多参数优势分组的数学模型,应用人工蜂群优化算法求解,以目标函数值最小时的解作为聚类中心,并自动确定分组边界。对人工生成的结构面数据的计算结果验证了该方法的正确性,该方法的求解精度是令人满意的。最后,将该方法应用于怒江松塔水电站坝址区岩体结构面多参数优势组的划分,得到了较为合理的分组结果,进一步验证了此方法具有较高的运行效率与工程实用性。     

金和铜矿床分类研究的过去、现状和未来

<正>1问题提出在自然科学研究中,为了阐明无数单独个体的共性和个性,对其开展分类研究极为重要,它可以使十分复杂的结构得以简化进而获取有规律性的结果.有鉴于此,与其他自然科学的分类研究一样,金和铜矿床类型的划分不仅是成矿理论研究的永恒主题之一,     

An Objective Analysis of Support Vector Machine Based Classification for Remote Sensing

Accurate thematic classification is one of the most commonly desired outputs from remote sensing images. Recent research efforts to improve the reliability and accuracy of image classification have led to the introduction of the Support Vector Classification (SVC) scheme. SVC is a new generation of supervised learning method based on the principle of statistical learning theory, which is designed to decrease uncertainty in the model structure and the fitness of data. We have presented a comparative analysis of SVC with the Maximum Likelihood Classification (MLC) method, which is the most popular conventional supervised classification technique. SVC is an optimization technique in which the classification accuracy heavily relies on identifying the optimal parameters. Using a case study, we verify a method to obtain these optimal parameters such that SVC can be applied efficiently. We use multispectral and hyperspectral images to develop thematic classes of known lithologic units in order to compare the classification accuracy of both the methods. We have varied the training to testing data proportions to assess the relative robustness and the optimal training sample requirement of both the methods to achieve comparable levels of accuracy. The results of our study illustrated that SVC improved the classification accuracy, was robust and did not suffer from dimensionality issues such as the Hughes Effect.     

洞穴钟乳石类的分类方案

为填补我国洞穴钟乳石类尚无一较系统的分类方案的空白,根据我国洞穴调查与探测的现有研究程度与发现,和我国主要属“雨水型喀斯特”的基本特点,提出了一个以钟乳石类形成的水动力机制为基础,以形态特征为主导,较适宜于中国洞穴应用的分类方案,共有重力水沉积、非重力水沉积、协同沉积、叠置沉积和异因同形沉积五大类,列出和讨论了在国内洞穴中已被发现分属于各类的60多种个体形态名称及其部分特征。      

百色膨胀土用作路堤填料的试验验证

基于膨胀土可以直接用作路堤填料的分类指标体系,在室内开展了3种不同膨胀土的物理性质、击实性状、强度特性试验研究,验证广西百隆高速公路膨胀土路段的膨胀土也可以直接用作路堤填料,并结合现场实体工程的效果验证用改进CBR值、改进CBR膨胀量和稠度3指标作为膨胀土路堤填料的分类指标体系的合理性。通过对标准CBR试验和改进CBR试验的对比,进一步验证了用改进CBR试验法评定膨胀土承载强度的合理性。由百色膨胀土的不浸水CBR试验,说明可以用封闭包盖对百隆路膨胀土路堤进行物理处治。实体工程中采用土性最差的1号膨胀土做填芯和用红黏土包边,得到的工程效果令人满意。由室内外试验结果,可以得出这3种百色膨胀土都可以直接用作路堤填料。     

求解渗流问题的高精度差分格式

在求解渗流问题的传统差分格式中,只有Crank Nicolson格式具有对时间t的二阶精度。本文在导数超收敛点概念的基础上,提出一种求解渗流问题的三阶精度差分格式,并将其与显式差分格式叠加形成组合差分格式以改善格式的稳定、收敛条件。算例计算结果表明,该组合格式具有精度高,稳定收敛限制宽松,易于编程等优点      

The Geostatistical Information Method of Exploratory Engineering

The geostatistical information method consists in the use of the principleof quantitative evaluation in exploratory engineering research.The principle ofquantitative evaluation is based on the mathematical model of the ore body.Theselection of optimal exploratory scheme and optimal engineering positions hasbeen studied in this paper.     

非均匀层状介质一维波动方程精确解的有限差分算法

平面波的传播问题通常可以归结为一维波动方程的定解问题。在非均匀介质中,即使简单的一维波动方程也需要借助于数值方法获得近似解。3层5点古典差分格式是计算偏微分方程一种常用算法,作为一种显式迭代格式,需要满足稳定性条件 ,其中 为波速, 为空间采样间隔, 为时间采样间隔。当 时, ,古典差分格式达到临界稳定状态。在这种情况下,平面波在 时间内的传播距离恰好等于空间采样间隔,差分格式真实地反映了平面波的传播原理,因而可以得到一维波动方程的精确解。但是,由于在非均匀介质中存在不连续的波阻抗界面,此方法不适于计算非均匀介质的波场。为了将临界稳定情况下的古典差分格式推广应用至非均匀层状介质,提出了一种能够处理波阻抗界面的有限差分格式,并应用傅里叶分析法得到其稳定性条件。模型算例验证了此算法的正确性。     

四川省地文景观和水域景观资源分类方案研讨

四川省位于我国西南腹地、长江上游和我国陆地三级阶梯中的一、二级阶梯之间,由于地质构造和地貌的独特性、复杂性和多样性,所形成的地文景观和水域景观等自然景观丰富、类型多样,成为中国乃至全世界地质景观最为丰富、最具特色的地区之一,按2017年底发布实施的《旅游资源分类、调查与评价》分类方案不能很好地反映出四川省地文景观和水域景观特色与亮点,为此,在充分研究国标基础上,结合其他相关规范以及全省地文景观和水域景观特色,依据资源现存状况、形态、特性、特征主要分类原则将地文景观和水域景观划分为8亚类34基本类型,其中前者4亚类21基本类型、后者4亚类13基本类型,与国标相比,取消了四川没有的海面1个亚类及其相应的3个基本类型以及不便于识别的垂直自然带1个基本类型,划分的基本类型与国标一致的有16个、修改完善的有7个、新增加的有11个。对四川景观资源分类方案进行研讨。