海北地区降水与地质灾害的关系初探

本文通过对1995年～2005年11a海北4站(海晏、门源、祁连、刚察)发生的地质灾害实况来反查24h降水量、连续3d累计降水量情况和汛期总降水量与地质灾害的关系,得出海北地区日降水量的大小跟发生地质灾害的比例与所在的地形的有着很大的关系,门源地质灾害的发生与日降水量大小成正比;各地3d累计降水量与地质灾害的发生都成正比,累计降水量越大,引发的地质灾害也越大,前期累计降水量是引发海北地区地质灾害的主要因素;汛期降水量大当年产生地质灾害的可能性大,产生的次数也多。同时也总结出了海北地区1995年以来发生地质灾害的时间、地点和类型。     

梧州市两次特大暴雨引发地质灾害差异原因分析

通过对两次特大暴雨引发的地质灾害的差异原因分析，初步结果认为：强降水引发的地质灾害的严重程度不仅与日、时降水强度有关，与前期降水量累积、人类的社会活动对自然的影响也有很大的关系，受灾的直接经济损失总值也会因社会经济总量的增加而放大。     

秦巴山区暴雨及其诱发地质灾害的特征分析

利用秦巴山区1970—2005年(36 a)的气象资料和地质灾害资料,结合对地质灾害重点区域进行的实地调查,对该区域暴雨和地质灾害的基本背景特征进行了分析,揭示了该区域地质灾害和暴雨发生的基本特征;结合由暴雨诱发的地质灾害的典型个例,对引发地质灾害的暴雨环流及相关物理量特征进行了研究,分析了引发地质灾害的暴雨过程的雨量变化特征。     

山区孕灾环境下地震和极端天气气候对地质灾害的影响

开展多致灾因子耦合作用下的地质灾害研究对山区综合风险防范和可持续发展至关重要。在山区孕灾环境中,极端降水和地震是触发滑坡等地质灾害的主要因素。以往研究多在山地孕灾环境稳定的假设下,研究极端降水或强震单独导致的地质灾害过程,而对孕灾环境变化下的极端天气和地震致灾因子共同诱发地质灾害的关注不足。针对这一问题,梳理了国内外发生在山区的地震和极端降水共同导致滑坡等地质灾害的研究案例,系统总结了山区强震与极端降水引发滑坡等地质灾害的相互作用过程。现有研究已在地震和极端降水引发滑坡等地质灾害的问题上取得了以下认识：(1)山区地震可强烈改变孕灾环境,显著提升震后降水引发地质灾害的可能性,放大极端降水-滑坡灾害链;(2)地震对降水引发滑坡的影响随着震后时间的推移逐渐减弱,该现象可能受控于气候因素;(3)在全球气候变化背景下,极端天气气候事件增多,定量研究山区强震和极端天气气候二者“遭遇”下的地质灾害链将面临更多挑战。由于观测案例不足,针对山区地震与极端降水共同导致地质灾害的研究仍缺少定量分析,触发机理也需进一步明确。     

南阳降水与地质灾害的关系

通过对南阳境内地质灾害个例及相对应的降水统计分析,揭示了降水与地质灾害的关系及降水引发地质灾害的原因.     

黄南州地质灾害与降水分析及防治对策

通过对黄南州1988年—2008年发生的地质灾害与降水关系进行分析,说明降水天气对地质灾害的外力作用,提出了防治地质灾害的一些对策措施,以减少由降水引发的地质灾害带来的损失。     

基于Logistic回归的区域地质灾害综合气象预警模型

应用Logistic回归拟合地质灾害发生概率,建立了区域地质灾害综合气象预警模型,实现了降雨引发地质灾害发生概率的动态预报。降雨观测和数值降雨预报作为模型的动态输入,利用信息量模型集成地学因子得到的总信息量作为模型的静态预报因子。预警模型在栅格点上预报降雨引发地质灾害的发生概率,并以等级形式发布预警。用2004年实际观测对预报进行检验,结果表明当年80%的灾害都达到了预警发布的标准。2006年汛期的业务运行对台风碧利斯引发的地质灾害做出了较准确的预报预警。说明模型能满足预警业务的要求,是提高地质灾害气象预警水平的有效途径。     

南阳降水与地质灾害的关系

通过对南阳境内地质灾害个例及相对应的降水统计分析，揭示了降水与地质灾害的关系及降水引发地质灾害的原因。     

祁连山南部地质灾害气象预报方法

统计了门源、祁连1995-2005年11a的地质灾害资料和对应降水资料,结果发现,地质灾害的规模和类别与日降雨量及前期累计雨量有一定的正相关,前期累计雨量愈大,引发地质灾害的可能性愈大.据此,建立了祁连山南部地质灾害的气象预报指标.     

鹰厦铁路降水诱发地质灾害概率预报模型及应用

降水是铁路地质灾害的重要触发因子,由于降水引发的地质灾害对铁路运输安全造成重大的经济损失。鹰厦铁路由于其特殊的地形及气候条件,使该线成为全国地质灾害发生较频繁、较严重的铁路之一。利用南昌铁路局2007—2012年辖区内的地质灾害资料,统计鹰厦铁路地质灾害的时空分布特征。根据不同降水类型造成的铁路地质灾害特点不同,进一步研究铁路地质灾害与降水的关系。引入10 min最大降水量、当日最大小时降水量、连续降水量和前20 d累积降水量等降水量因子,运用因子相关性分析和逻辑回归方法筛选对灾害发生贡献率较大的降水量因子,分区段建立鹰厦铁路地质灾害概率预报模型。运用该模型对2013年5月20—22日一次大暴雨过程诱发的地质灾害进行预报,预报准确率达86%,模型应用效果较理想,可为铁路安全气象服务工作提供技术支持。     

丹东地区地质灾害气象预警系统

利用1974—2003年凤城、宽甸地区地质灾害实地调查资料和同期常规气象资料,分析了丹东北部山区地质构造特点及各类地质灾害发育的一般规律,讨论了强降雨尤其是暴雨对地质灾害发生的影响,在此基础上提取了相关因子,应用多元线性回归方法,建立了丹东地区地质灾害预报方程和丹东市地质灾害气象预警系统。通过2004年汛期的初步试用,证明该系统具有较好的预报能力。     

乌鲁木齐地区地质灾害易发区气候特征及预测研究

提出乌鲁木齐地区地质灾害易发区的划分,在分析地质灾害气候特点的基础上,明确地质灾害年降水的预测指标,从而得到对地质灾害的天气预报等级和闽限值。     

凤山县地质灾害统计分析及预报方法

通过对凤山县地质灾害统计分析，提出了降雨是诱发地质灾害的主要因素，建立地质灾害气象条件等级预报的简易方法。     

凤山县地质灾害统计分析及预报方法

通过对凤山县地质灾害统计分析,提出了降雨是诱发地质灾害的主要因素,建立地质灾害气象条件等级预报的简易方法。     

基于灰色关联度法的雾灾损失评估模型研究

根据大雾灾害的实际情况和数据的可得性,选取了死亡人数、受伤人数、受灾面积、大雾持续时间和直接经济损失作为评价指标,运用灰色关联度法来建立雾灾损失评估模型,并进行实例分析。结果表明：运用灰色关联度方法建立的雾灾损失评估模型进行雾灾的灾害等级划分,是较为合理的,基本符合实际情况。     

潍坊市强降水洪涝灾害风险评估与区划研究

利用潍坊各区县2008—2017年的气象观测资料、地理空间数据和社会经济数据，基于GIS技术和自然灾害风险指数模型，考虑短时强降雨对潍坊市城市内涝造成的影响，对潍坊市强降雨洪涝风险的致灾因子危险性、孕灾环境敏感性、承灾体易损性、防灾减灾能力多个因子定量分析，构建了潍坊市强降雨洪涝灾害风险评价模型，并编制了潍坊市强降雨洪涝灾害风险区划。结果表明：灾害发生的高风险区主要位于高密、诸城等地区，潍坊北部地区孕灾环境敏感性指数较大，市中心区域则因人口、经济地位显著而易损性风险较大。该风险区划结果基本反映了潍坊市强降雨洪涝灾害的潜在风险，为潍坊市的洪涝灾害防灾减灾提供技术支持和决策依据。     

基于遗传—神经网络方法的广西台风灾害评估模型研究

选取1981—2018年影响广西且灾情记录比较完整的86个台风样本,基于台风灾害伤亡人数、直接经济损失划分灾情等级,选取致灾因子,利用遗传算法与神经网络相结合的方法建立广西台风灾害评估模型。结果表明：选取的台风灾害致灾因子与台风灾情等级之间具有显著的相关性,构建的遗传—神经网络集合预报模型对台风灾情预估效果较好,训练样本拟合一致率为86.1%,测试样本预报准确率为71.4%,其中严重和较重的台风灾情等级预报结果与实况基本一致,较轻等级的预报准确率达83.3%。     

锡林郭勒盟白灾成因及分布特征

利用锡林郭勒盟气象资料和白灾调查资料,分析了冬季白灾成因、形成过程和分布规律。锡林郭勒盟冬季白灾由冬季降雪量决定,积雪深度和积雪日数是衡量灾情的主要指标;白灾的形成受降雪时间和冬季温度影响;中东部和南部地区发生频率较高,全盟性白灾的发生具有明显的周期性,2000年以来是锡林郭勒盟冬季白灾发生最少的时期。