卫星遥感技术在城市绿地调查方面的应用

采用卫星遥感图像作为主要的数据源,以野外调查和其他资料为辅,通过对影像的解译,进行绿地调查,对有效地提高绿化生态环境效益具有重要意义。     

卫星遥感技术在城市绿地调查方面的应用

采用卫星遥感图像作为主要的数据源，以野外调查和其他资料为辅，通过对影像的解译，进行绿地调查，对有效地提高绿化生态环境效益具有重要意义。     

地理国情监测绿化指数调查的技术方法研究

主要阐述位于城市中心城区内开展绿化覆盖的调查,研究如何运用遥感反演调查技术方法,调查出中心城区内绿化覆盖状况,通过分类精度评价能符合精度要求后,进一步开展城市绿地景观格局的分析,计算出中心城区内的绿化覆盖率、绿地廊道的指数等多项城市的绿地景观指数,为自然资源管理的宏观分析及各级政府部门提供了地理国情数据支撑。     

基于投影点密度的车载激光扫描距离图像分割方法

对车载激光扫描系统获取的距离图像的分割进行研究,提出利用投影点密度进行距离图像分割的方法.该方法不需要其他辅助数据就可以进行距离图像的分割,给出应用实例.图像的分割是目标识别、定位、特征提取与建模的基础和关键.距离图像是离散坐标点阵列,不表达目标边界特征和拓扑关系,到目前为止还没有距离图像分割的成熟、可行方法.本文研究成果,展现了激光扫描技术在数据获取、处理研究上的新方向.     

利用辅助图像进行IKONOS图像的去云处理

遥感图像上的局部云层覆盖会直接影响遥感图像的使用，在图像预处理阶段应进行去云处理。文中讨论了IKONOS多光谱图像上的“厚云”去除方法。主要思路是：利用与IKONOS图像光谱特性极为相似的陆地卫星ETM 多光谱图像的前四个波段作为辅助图像，将ETM 图像与IKONOS图像配准后，利用辅助图像上的信息替换IKONOS图像上的有云区域，实现IKONOS图像的去云处理。实验表明：在辅助图像存在的前提下，本文的去云方法足一种理想的解决方案。     

大庆市域绿地现状遥感调查

利用现代测量3S高科技手段对大庆市绿地进行调查,即采用遥感图像作为主要的数据源,以GPS外业调查和航空像片为辅,用Arcview软件对图像进行人机交互解译,将解译结果生成矢量专题层面并统计面积。     

图像获取条件对SPOT景像的影响

图像获取条件对ＳＰＯＴ景像的构成有极大影响，也直接影响对ＳＰＯＴ图像的处理方法。ＳＰＯＴ图像的辅助数据在解析或数字处理中有重要应用。本文对ＳＰＯＴ卫星与视点间的地心角、节距角ω卫星与视点的纬度差异、景像方位角Ｔ、景像尺寸和ＳＰＯＴ图像格网参考系统ＧＲＳ中（Ｋ，Ｊ）与（λ， Ｂ）换算公式进行了推证和分析，并以ＳＰＯＴ辅助数据验证了（Ｋ，Ｊ）与（λ，Ｂ）换算的精度。     

ERS—1SAR图像的几何处理的研究

针对合成ＳＡＲ图像的构像方程，提出了一种基于星历参数和辅助数据把地距图像转化为斜距图像，采用数学模型进行几何处理，此种数学模型适合于不同的地区的ＳＡＲ图像的处理。     

图像控制点数据库的设计与实现

地面控制点数据是航天航空图像摄影测量几何处理的必需数据.文中首先比较了控制点数据的存储管理方式,即采用文件系统方式与数据库方式的优缺点;接着分析了控制点图像数据的特征,从而提出了图像控制点数据的数据库存储方案,讨论了图像控制点数据库的查询方法;最后结合文中的方法,设计并且实现了一个控制点图像数据库管理与应用实验系统.通过分析认为,建立控制点图像数据库是重复利用控制点资源的有效途径.     

图像控制点数据库的设计与实现

地面控制点数据是航天航空图像摄影测量几何处理的必需数据。文中首先比较了控制点数据的存储管理方式，即采用文件系统方式与数据库方式的优缺点；接着分析了控制点图像数据的特征，从而提出了图像控制点数据的数据库存储方案，讨论了图像控制点数据库的查询方法；最后结合文中的方法，设计并且实现了一个控制点图像数据库管理与应用实验系统。通过分析认为，建立控制点图像数据库是重复利用控制点资源的有效途径。     

基于地理国情普查的奉化市建成区绿地景观格局研究

以奉化市建成区为研究区域,结合奉化市建成区绿地率和绿化覆盖率调查,在Arc GIS支持下,对奉化市建成区绿地景观格局进行研究。研究结果表明:奉化市建成区绿地现状面积为387.12 hm2,绿化率13.32%,绿化覆盖面积542.43 hm2,绿化覆盖率18.65%;绿地斑块大小组成比较合理,城市边缘地区缺乏大中型和大型绿地斑块;绿地平均形状指数相对较高,绿地景观形状指数,公园绿地防护绿地其他绿地生产绿地附属绿地;各类型绿地景观平均斑块分维数基本都处于1.3~1.6之间,分维数较高,斑块边界较复杂。此外,本研究还对奉化市建成区各街区绿地景观指数做了比较分析。     

基于TM图像的城市生态绿地格局分析与评价

通过对遥感图像的校正、增强、变换和相关性分析等预处理,实现了TM图像的信息提取和精度分析。结果表明,基于TM图像的遥感分析与评价方法能够准确描述城市生态绿地格局在宏观和微观方面的基本特征。     

江苏省盐城市建成区绿化遥感调查

此文主要介绍利用航空遥感技术对盐城市建成区绿化现状进行调查研究的情况, 通过工作基本查明了绿地面积与绿地布局, 研究了绿化指标, 了解了绿化效益, 获得了一些新认识, 为利用黑白航片进行绿化现状调查摸索了一套方法。此外, 文章对该市建成区今后绿化工作提出了一些建议。(1)参加工作的还有马万平、李宗尧、朱引, 盐城市园林管理处的刘根东, 胡碧海、吴相、贾昆参加了现场调查工作。     

北京绿化隔离地区绿化面积监测及分析

为有效监督北京市绿化隔离地区的绿化进展情况,北京市测绘设计研究院实施了对绿化隔离地区2000~2003年现状绿地的钉桩。应用地理信息系统叠加(Overlay)技术,产生了不在绿化隔离地区内的绿化地块以及虽在绿化隔离地区内但与规划严重不符的绿地地块;对各区的规划绿地指标、实际绿地指标、不合格地块以及地块合格率进行统计。研究表明2000~2003年全市绿化隔离地区范围内新增绿化面积89 km2,基本完成了政府任务。政府应加强对绿化工作完成数量和质量尤其是质量的监管。各区完成绿地程度不同地存在与规划不一致的现象。     

北京绿化隔离地区绿化而积监测及分析

为有效监督北京市绿化隔离地区的绿化进展情况,北京市测绘设计研究院实施了对绿化隔离地区2000～2003年现状绿地的钉桩.应用地理信息系统叠加(Overlay)技术,产生了不在绿化隔离地区内的绿化地块以及虽在绿化隔离地区内但与规划严重不符的绿地地块;对各区的规划绿地指标、实际绿地指标、不合格地块以及地块合格率进行统计.研究表明2000～2003年全市绿化隔离地区范围内新增绿化面积89 km2,基本完成了政府任务.政府应加强对绿化工作完成数量和质量尤其是质量的监管.各区完成绿地程度不同地存在与规划不一致的现象.     

基于光照模型的遥感图像与DEM配准方法研究

针对遥感图像与DEM数据之间难以找到精确同名地物点而造成的配准精度较低问题,提出了一种基于光照模型的图像配准方法.该方法首先计算DEM数据中每一个像元的方位和坡度,并结合遥感图像成像时的太阳高度角和方位角,计算图像与DEM的地形光照模型,最后通过光照模型来辅助控制点的选取,从而实现图像精确配准.实验结果表明,该方法稳定...     

基于空间数据挖掘的遥感图像处理

数据与数据库的爆炸式增长导致了一个十分突出的问题,即如何高效、智能地从巨量的、有噪音的、随机的数据中提取有效的、潜在有用的信息和知识.近几年来,空间数据挖掘技术的广泛研究正是基于此目的.本文初步探讨了空间数据挖掘技术在遥感图像处理中的应用,其重点阐述了关联规则,以及数据挖掘技术在遥感图像数据处理中的基本方法以及如何对遥感图像数据进行离散化处理.文章最后简要介绍了遥感图像处理的决策树和人工神经网络数据挖掘技术方法.     

川西高原土地利用／土地覆盖分类方法

针对川西高原地形地貌以及遥感图像特征等特点，以康定县为例，从影像的预处理到多光谱分类这一过程进行方法研究，引入DEM等辅助信息进行多分类器结合方法处理，分类效果有一定程度的提高，最后讨论了数据分类后处理的方法。     

利用遥感图像进行植被调查的研究

论述了遥感图像原理及图像特征的提取，分析了植被在多波段图像中的反射波谱。以此差异来识别各种类型的树木。利用遥感图像解译来采集城市规划与管理所需要的信息。完成植被调查，为改善城市环境质量、实现园林绿化提供可靠的基础数据。     

基于WebGIS的气象图像数据服务系统研究

研究了基于WebGIS的气象图像数据服务系统。通过对气象图像数据跟GIS地图紧密结合的分析,将所需地图数据进行了整理和入库。对于不带空间参考的气象图像数据,以Microsoft.NET为开发平台,基于ArcGIS Engine开发了图像数据跟地图数据配准的应用程序,生成了带投影坐标等空间参考的气象图像数据。然后采用ArcGIS Server构建了气象图像数据查询显示平台,主要包括地图服务的发布与管理,系统的开发实现,大数据量并发,以及安全策略等,完成了基本地图操作、气象图像数据的查询显示、动画和分析等功能。该系统实现了气象图像数据在WebGIS环境下的发布、查询和分析,为公众了解气象图像数据和预报员制作气象预警预报提供了一个气象信息辅助决策平台,也便于结合地形进行各种气象分析。