地震观测仪器的检定与校准研究

检定与校准是评定测量器具、装置是否满足预期要求的两种方法，对地震测量器具、装置进行周期检定或者校准是确保测量数据正确，保证地震仪器产品质量的一个重要手段。对这两种方法进行了具体的分析和较为深入的探讨。     

聊城—兰考地震带的小震活动特征

对聊城——兰考地震带1970—1982年小震资料的分析表明,其小震的扩散—收缩图象和频度起伏似与华北强震有关;根据1937年菏泽7级地震震中区小震活动的空间分布情况,勾画出该次地震震源断层的产状轮廓;最后对该带近期地震危险性进行了讨论。     

瑞昌-阳新4.6级地震序列震源位置及震源机制研究

基于江西省及邻区数字地震台网资料,对瑞昌-阳新4.6级地震序列进行重新定位,反演该序列里较大地震的震源机制解,探讨该地震序列的空间分布特征以及发震构造,并对震区内两次中强地震之间的关系进行讨论。结果表明,瑞昌-阳新4.6级地震序列走向约为NE60°,主震发震构造为郯庐断裂带分支垄塘-皮家山隐伏断裂带;瑞昌-阳新4.6级地震序列与九江-瑞昌5.7级地震序列时空分布特点密切相关。     

一种基于大数据的前兆异常识别方法——以云南鲁甸地震为例

利用大数据的研究思想,对鲁甸地震多个前兆测项的震前观测数据进行多测项异常检测的联合应用,结果与地震有很好的对应关系。对区域内更多数据的分析表明,该方法检测结果与5级以上地震具有较好的对应关系。该方法是将大数据思想引入地震观测数据应用的一次尝试。     

地震趋势预测的一种新模型研究

 本文根据自激励门限自回归模型原理,对多年的地震活动形势进行了分析,建立了用于地震大形势分析的客观化数值预测模式-在线预测模型。根据1980年以来中国大陆实际发生的地震资料对这一模型的可靠性进行了检验。统计结果表明,利用在线预测模型在对未来地震趋势进行预测时,其年度形势特征量的最大误差为0.3,平均误差为0.12;因此该模型能够比较客观地反映地震形势变化的自然特征及规律,较好的预测未来的地震活动趋势。这一模型的建立为促进地震趋势向客观化、定量化预测方向发展,提供了一种科学途径     

岭澳核电站地震监测系统

介绍岭澳核电站地震监测系统,该系统可实时监测地震加速度随时间的变化过程,自动进行地震检测、事件的识别、数据采集与存储.当检测到地震事件后,立即向主控室发送报警信号,计算加速度响应谱等.     

湖北随州 ML4.7地震序列基础资料分析

依据随州三里岗ML4.7地震序列的地震监测和宏观调查所获得的基础资料,对此次地震序列的时空强特征及地震成因机理进行了分析。为使地震资料准确可靠,对混淆在序列中的爆破波形与地震波形进行了鉴别和剔除。结合这些基础资料和震源机制解结果。分析认为随州地震序列在成因上与该地区存在的北东和北西向两组断裂构造有关,但主发震构造是北西向断裂。     

工程场地地震动参数的确定

以咸阳某工程场地为例，首先阐述了场地的地震地质条件，然后在场地地震危险性概率分析的基础上，对场地土层进行一维地震反应分析计算，确定了该工程场地地震动参数，为抗震设计提供了依据。     

基于关联规则与随机森林的地震多属性砂体厚度预测

地震属性技术是砂体厚度预测的重要手段,由于目前可从地震数据中提取的地震属性种类较多,在利用地震属性技术前,必须优化出对砂体厚度最敏感的地震属性组合,以减少地震属性信息的重复与冗余。为此提出了一种联合关联规则与随机森林回归算法的地震多属性砂体厚度预测方法。随机森林回归算法能够建立地震多属性与砂体厚度之间的非线性关系,并能进行属性选择,但是该算法无法识别地震多种属性中的冗余特征。关联规则能够发现地震属性之间的非线性关联,并能借助卡方检验消除地震属性间的冗余性。分别采用了随机森林回归算法（RFR）、联合关联规则与随机森林回归（AR-RFR）及BP神经网络回归的算法（AR-BP）对滩坝砂岩合成模型和某实际工区进行了砂体厚度预测。对比结果表明,基于关联规则的属性优选得到的属性间相关性低,关联规则与随机森林算法的结合提高了砂体厚度的预测精度。数值实验证明了该方法的有效性。      

浅层地震反射在郧西盆地断层探测中的应用与研究

在前期详细地质调查的基础上,对郧西盆地进行针对性的浅层地震反射勘探,并利用地震发射结果来确定断层位置及构造特征。该研究对南水北调中线核心水源区地震安全系统的建设有一定意义。     

基于小波互相关的微地震信号检测方法研究

提出一种基于小波互相关技术的微地震信号自动检测方法，利用复Morlet小波在特定尺度上对地震波形进行变换，分析其相位角相关性，设置合理的相似度阈值自动检测微小地震。对2018-05-01新疆昌吉M_L4.8地震后30 min的波形进行检测测试，共发现11个微地震事件，并给出其检测台站的P波到时结果。与中国地震台网中心地震统一编目结果对比发现，无漏检、错检，P波到时结果相差基本在1 s之内，认为将该方法用于地震序列微地震检测具有一定的可行性。     

日本M9.0地震后云南测震数据中通带外信号的解释

2011-03-11日本M9.0地震后引发的地球自由振荡在测震和地倾斜观测数据中同时出现。其中,测震记录中出现大量低频长周期信号,这些信号的频率在地震计的通频带之外,难以用常规的地震计理论来解释。为判断该信号是地面倾斜还是地面平动,将该长周期信号分别假设为平动及倾斜信号,基于观测系统模型对整个观测过程进行仿真。结果表明,日本9.0级地震后,洱源台测震数据中周期约为390 s(6.5 min)的通带外信号主要来源于地震计对地面倾斜的响应而非平动。     

浅地震剖面揭露南秦岭隐伏断裂特征——以丹江断裂为例

采用浅层地震反射勘探方法对南秦岭构造带内丹江断裂进行地球物理勘探，通过数据处理与分析，获取包括断裂在隐伏区的几何展布形态、上断点埋深及断层性质在内的高分辨率浅地震剖面；对部分测线的地震剖面成果与钻孔资料进行对比验证解译。研究表明，浅地震反射对该区域隐伏探测行之有效，该方法可为隐伏活动断层探测提供参考。     

基于维纳方程相关函数迭加法的地面微地震信号检测

针对油气井射孔作业引发的微地震事件频率高、持续时间短、能量小,地面采集的微地震信号易被地面环境中随机干扰噪声掩盖,分析微地震相特征时需对微地震信号进行滤波处理,使用常规频率滤波法难以获得准确结果.采用维纳方程相关函数迭加滤波方法,压制随机干扰噪声,获取清晰微地震信号.仿真结果表明,该方法可衰减随机干扰噪声、突出微地震信号同相轴,提高对微地震信号的识别能力.     

地震波阻抗反演预测煤层厚度在晋北地区的应用

利用测井资料结合三维地震数据体及其解释成果进行波阻抗反演。通过层位标定确定煤层所对应的波阻抗层,然后提取该波阻抗层的厚度并与钻孔见煤点处的煤层厚度进行拟合匹配,最终得到三维地震测区的煤层厚度分布规律。     

湖北随州ML4.7地震序列基础资料分析

依据随州三里岗ML4.7地震序列的地震监测和宏观调查所获得的基础资料,对此次地震序列的时空强特征及地震成因机理进行了分析。为使地震资料准确可靠,对混淆在序列中的爆破波形与地震波形进行了鉴别和剔除。结合这些基础资料和震源机制解结果。分析认为随州地震序列在成因上与该地区存在的北东和北西向两组断裂构造有关,但主发震构造是北西向断裂。     

小样本地震信号识别研究

研究支持向量机方法在小样本地震信号识别方面的可行性,结果表明,随着样本量增加,该方法的识别率出现先升高再降低的现象。使用山东和江苏地区2006~2017年的地震数据进行实验,仅需每类30个训练样本即可达到85%左右的识别率。该方法识别率的提高不依赖于大量样本的加入,不仅适合于地震数据样本量少的地区开展地震信号识别研究,而且为精简样本库、降低运行成本提供了新思路。     

IRIS数据流的接收及在福建地震台网中的应用

为实现网络资源共享及提高闽台地区地震定位精度，研究实现了在SeedLink协议和NetSeis/IP协议间进行实时数据传输的方法，使得可以从IRIS上获得准实时数据用于地震速报任务。该方法的应用提高了区域地震台网实时速报系统对中国台湾及台湾海峡地区地震的定位精度。     

清江隔河岩水库诱发地震的条件与地震活动特征

分析了清江隔河岩水库区诱发地震的形成条件、地震时空分布特征以及库水位与地震活动的相关性 ,结果表明 :该水库的地震活动类型属典型的震群型水库地震 ,其成因主要为岩溶陷落。     

湘中山地碳酸盐岩低信噪比地区地震资料处理方法研究

湘中地区具有良好的成油气地质条件,是一个在印支期后经历过多期次构造运动改造过的古生界含油气区块,地表碳酸盐岩广泛出露,地形陡峭起伏大;深部地层冲断、逆掩推覆和强烈褶皱,油气地质条件十分复杂;目前,碳酸盐岩山地复杂构造带仍是地震低信噪比资料区,以前一直是没有得到很好的地震资料,经过本次对该地区重新进行地震数据采集,并对地震资料进行全方位的试验处理,使得该地区的地震资料得到了明显改善,尤其在叠前去噪、山地静校正、子波一致性方面进行了一系列有益的尝试,总结出了一套适合该地区的地震资料处理方法。新资料的取得使得地质上也进一步明确了湘中地区确实存在三套以煤系地层为区域性盖层的含油气组合,为下一步的勘探奠定了坚实的基础。