如何提高电视天气预报节目的质量

1　丰富节目内容目前的电视天气预报节目主要是预报各城市天气、温度、风三大气象要素 ,随着城市气象服务的发展 ,“大气象”观念逐步建立 ,应在天气预报节目中不断增加为城市居民服务的专业气象预报信息 ,如 :空气质量预报、紫外线预报、人体舒适度预报、穿衣指数预报、中暑指数预报、花粉浓度预报、上下班天气预报、晨练天气预报等等 ,使目前的天气预报节目向综合气象服务节目发展。同时 ,应开辟多种形式的气象节目 ,使气象节目形式多元化。如为游客服务的旅游天气预报、为旅客服务的铁路沿线或高速公路天气预报、为农民服务的“气象与农…     

开平碉楼景区旅游气象指数的预报方法

对开平市2013年1月1日—2017年12月31日的常规地面气象观测资料和2013年1月1日—2018年1月31日的碉楼景区游客数据进行了统计,选取舒适度指数、日雨量、日照时数、极大风速和最高气温作为因子建立开平碉楼景区的旅游气象指数预报方程,再根据试预报情况对方程进行检验,确定旅游气象指数。结果表明:(1) 4和10月是开平碉楼景区旅游的最佳时间;(2)降雨和风速过大均会给游客出行带来较大负面影响;(3)日照时数和最高气温在不同季节对游客的影响存在差异。运用预报方程计算出的旅游气象指数与景区实际游客人数相关性强,基本接近实际情况,预报效果良好,能较好地为开平碉楼景区的游客服务。     

连云港旅游气象指数研究及其预报

以连云港市花果山1998年12月1日至1999年11月30日，整理一年的每日门票销售数，与相对应的气象条件进行统计，得到旅游气象指数与气温、天气、大风等气象因子有关，同时考虑了景点的人文景观、特色景观、植被状况等，建立的旅游气象指数，能较好地引导游客旅游并为游客服务。     

盘锦市脑血管病气象敏感因子分析及其预报模型

应用盘锦市疾控中心2008年1月1日至2009年12月31日逐日脑血管病发病人数及同期逐日气象资料,采用相关分析、逐步回归等方法,分析了脑血管病与气象要素的关系,建立了逐日脑血管病发病趋势的气象预报模型。结果表明：各类气象要素与未来3 d脑血管病发病人数滑动平均具有较好的相关性;气象因子对脑血管病发病人数的影响存在着一种滞后效应和持续效应;脑血管病发病人数与当日最低气温、平均气温、最低气压、平均风速、湿度、最大气温日较差等气象要素相关显著;不同的季节影响脑血管病发病人数的敏感气象因子不同,且相关关系差异较大。逐日脑血管病发病趋势的气象预报模型预报检验效果较好。     

韶关市旅游气象信息服务平台的建设与应用

将韶关气象和旅游信息融合,建设韶关旅游气象信息服务共享平台,将精细化网格预报产品和统计方法结合,并依托卫星、雷达、自动气象站等监测手段,开发精细至景区的逐时至1周天气预报、旅游气象指数、气候景观观赏期预测和气象灾害风险预警等系列化专业性旅游气象服务产品,通过网站和手机app方式为游客、景区和旅游管理部门、社会公众等提供更加方便、准确的旅游气象服务信息。     

黔中地区露营气象指数预报方法初探

露营和徒步旅游对天气预报有迫切的需求。用1988—2017年花溪气象站30 a观测到的逐日气温、风速、相对湿度和降雨量资料代表黔中地区,分析了花溪的气候背景和温湿指数特征,应用影响露营和徒步气象要素的分布概率等统计资料,得到了黔中地区的露营气象预报指数。将黔中地区的露营气象指数分成4个等级,即非常适宜、适宜、不适宜和非常不适宜。按照降水量多少、风力大小、温湿指数3个要素建立露营气象指数预报模型。由于预报模型所使用的气象资料为黔中地区,对于不同的地区来说是不尽相同的,各区域必须根据本地化应用的是需要进行标准的划分。     

西安呼吸系统疾病气象风险指数等级预报研究与应用

利用2010年1月1日—2014年12月31日西安市呼吸系统疾病死亡数据与相应的气象观测数据,选取与呼吸系统疾病有显著相关性的气象因子,采用多元逐步回归方法,建立呼吸系统疾病死亡人数预测模型和呼吸系统疾病气象风险指数等级预报方法,并对预测模型和等级预报进行了检验。结果表明：呼吸系统疾病日死亡人数预测模型准确率在795%以上,呼吸系统疾病气象风险指数等级预报准确率达到98%,预测预报效果较好。将呼吸系统疾病气象风险指数等级预报融入西安公共气象指数预报服务系统,制作呼吸系统疾病气象风险指数等级预报、预警产品,并通过全方位融媒体发布手段开展健康气象预报预警服务。     

城市供电量与气象条件的关系

通过对沈阳市１９８８、１９９８年供电量与气象要素的相关性分析,得出供电量与气象条件显著相关的时段。在提取气象电量的基础上采用非线性风线拟合法得出各时段月供电量与月气温距平、月降水距平百分率的定量关系以及日供电量与气温、降水等定量关系,进而根据日常天气预报建立了月、日供电量的预测系统,为电力部门提供专业化的服务产品。     

中山市地面气象要素与环境空气质量的关系

研究分析了中山市2004年地面气象因素对环境空气质量变化的影响规律,发现作为环境空气主要污染物的PM10浓度月变化与各地面气象要素都有很高的相关性,而日变化与气象要素相关性不高。分析了气象要素各自对污染物浓度日变化的具体影响,发现当大风、较强降水、本站气压明显偏低、高温高湿等气象条件中的一种或多种同时出现时,污染物浓度降低,这一结论在对环境空气质量典型日气象条件的分析中进一步得到证实。     

南京地区中暑天气条件指数研究预报

本文采用南京地区1988－1997年每年夏季逐日各项气象要素及全市各医院同期重症中暑人数进行统计筛选出热夏年：1988年、1994年、1995年，对这三年中暑期重症中暑病例资料与气象资料进行相关统计分析，找出相关性较好的气象因子，经过方程化筛选，得出气温、湿度、气压、对中暑影响较大。三日滑动平均值为主要预报因子。设计中暑指数数学模式。根据中暑病病理、程度将中暑天气条件分三个等级，给出三个不同的中暑天气条件指数临界值，经过1998年、1999年试报验证，准确率较高，社会效益较好。该指数预测模式基本可行。     

贵德县旅游气候舒适度评价

通过对贵德县30a(1987—2016年)气温、相对湿度、风向风速等气象要素资料的分析,用温湿指数(THI)、风效指数(K)和着衣指数(ICL)计算研究,得出贵德县旅游季人体综合舒适度指标,为当地旅游管理部门提供参考,为游客提供气象服务。结果表明:该地最佳舒适旅游时间为6—8月,较为舒适的旅游月份为4—5月份、9月份,较不舒适的月份在3月份、10月份,最不舒适的月份在1月、2月份,11月和12月份。     

梧州市森林火险气象预报

使用１９８０－１９９１年森林火灾及相应的气象资料，分析了森林火灾与有关气象要素的相关性。在此基础上，计算了森林火险天气预报指标，建立了预报模式，开展了森林火险天气等级预报。经试用效果较好。     

滇西北旅游景区气象指数预报方法研究

依据云南省迪庆州3站40年的观测资料,利用统计检验结果,同时结合天气预报的时间和空间尺度理论,论证了迪庆州各旅游景点的气象指数预报。用最靠近景区的气象观测站所提供的天气预报资料和逐时观测资料作为预报景区指数的基础,同时根据景区的经纬度、海拔高度、植被状况进行订正,最终获取旅游景区的特种气象预报指数。旅游景区的特种气象预报软件开发应用天气学、数值方法等理论和业务技术方法,用Fortran语言和vB语言编程,研制了迪庆州各景区的紫外线指数、舒适指数、着装指数、火险等级、旅游气象指数系统。该系统软件已投入业务运行。     

北京非职业性一氧化碳中毒气象条件分析

为了探讨北京市观象台地面气象要素与北京城八区非职业性一氧化碳(CO)中毒人次的相关性,收集了北京16个急救中心日CO 中毒人次与同期日平均气温、日最高气温、日最低气温、日平均海平面气压等气象要素的时间序列,利用线性回归分析分别统计CO 中毒人次与各气象要素的月平均气候及9天滑动平均的相关关系.CO中毒人数主要集中在冬半年(10月至次年4月),1月平均 CO中毒人数最高,每千万人口为8.1人;北京月平均 CO中毒人数与月平均海平面气压成正相关、与月平均极端最低气温呈反相关;过去9天的平均极端最低气温与未来9天CO中毒人数的相关系数达-0.7661,统计学意义明显(P＜0.01).气象部门在冬季通过预测天气变化来提醒使用燃气、煤炭等取暖的居民预防CO 中毒,做好公共事件气象服务工作.     

贵州玉舍冬季滑雪气象指数等级制订

运用1988~2017年贵州省玉舍滑雪场附近30年气候资料和2015~2016年冬季滑雪场客流量资料,分析贵州高海拔地区滑雪运动与气象条件的关系,进而进行滑雪气象指数等级研究。结果表明:(1)玉舍滑雪场冬季具有少雨、低风、温度适宜的气候特点,可以开展滑雪运动。(2)玉舍的滑雪人数与气象因子风速、气温、相对湿度、降水量呈显著反相关。(3)根据玉舍滑雪场气候背景特征,分别对降水量、相对湿度、舒适度指数三个气象要素进行分级,通过实际滑雪人数分级与滑雪气象指数等级预报进行的检验表明:实际滑雪气象指数等级与指数预报等级相同(即绝对值之差为0)的准确率达26.4%,实际滑雪气象指数等级与指数预报等级绝对值之差为1的准确率达66.7%,即预报滑雪气象指数等级与实际滑雪气象指数等级之差≥1的准确率达93%。     

宁夏旅游气象服务效益评估和服务需求调查

利用专家评估法对2010年宁夏旅游气象服务效益和需求进行评估调查,结果表明:宁夏旅游气象服务效益贡献率为0.203％,效益值为1075.9万元;高敏感气象条件有降雨、降雪、风力、道路结冰、沙尘天气、雾霾、积雪深度、闪电雷暴等;高影响气象要素临界值和有效预报时段因要素和典型服务环节的不同而有所差异;旅游气象服务产品类型包括灾害防御措施科普产品和以基本天气预报和灾害天气预警为主的精细化旅游气象专题服务产品两类,形式仍主要以文字为主,达到74％,发布途经呈手机短信、网络、专用系统、电子邮件等渠道的多元化格局.     

青海海北地区旅游气候舒适度与客流量关系

根据1961-2012年海北地区刚察、门源、海晏、祁连4县气温、相对湿度等资料,利用温湿指数分析了该地区旅游气候资源及其与旅游客流量关系,结果表明:海北地区除10月至翌年4月不宜开展户外旅游活动外,其他月份气温适宜、湿度适中,较适宜旅游活动,其中6-8月为旅游黄金期。各地旅游舒适天数呈逐年上升趋势,全州旅游景点平均舒适期为92天,占全年天数的25%,平均旅游舒适期天数祁连的门源的海晏的刚察的。旅游游客量年内分布呈典型的"单峰型",7月达一年中的最高峰,占全年游客总数的25%~35%,6-8月是一年中游客最集中的时段,游客量占全年的一半以上,1-2月和12月旅游人数处于低谷。海北地区客流量与旅游气候适宜性之间存在显著相关性,约90%左右的客流量同该地的旅游气候因素有关。温湿指数与客流量呈指数函数,基于气候适宜指数建立客流量预测模型能够为旅游部门提前掌握旅游人数、旅游景区规划提供科学依据。     

杭州数字电视气象频道简介

打开杭州数字电视,选择63频道,你将进入目前国内唯一的气象频道。该频道主要提供杭州最新的天气预报与气象生活指数,国内外主要城市天气预报与重要气象新闻;同时,将大容量播出以气象科学知识为主的自然科学科普影片。气象频道也是一个涉及交通旅游、农业能源、健康保健等众多相关领域的地方性24小时播出的专业气象资讯频道。目前栏目有:(1)气象预报节目:包括主持人节目5套,分别为《杭州气象》、《第一气象站》、《谈天说地》、《气象现场》、《旅游气象》;无主持节目9套,分别为《都市气象》、《少儿气象》、《杭州市区天气》、《全国城市天…     

贵州省梵净山区域旅游经济与气候适宜度关系研究

根据特吉旺气候舒适度指数划分标准和贵州省旅游气象舒适度标准,利用梵净山区域2013—2017年气象资料及旅游统计资料,通过相关性分析、回归分析等统计方法,分析了梵净山区域经济与气候舒适度指数的相关性。结果表明：“SD气候舒适度指数”标准比“特吉旺气候舒适度指数”更适合研究梵净山区域气候舒适度指数;4—10月是梵净山旅游较适宜期,与旅游收入和客流量月平均数据均有较好的吻合度;气候舒适度指数对梵净山区域旅游经济呈显著的正相关关系,梵净山站为梵净山区域旅游经济气候舒适度指数分析的关键指标站。     

气象条件对北京夏季中暑的影响及预测研究

利用2009-2012年北京市467例中暑病例与同期9个气象要素资料和当日及前期1-4 d累积平均气象要素共45个气象因子,采用相关分析法分析北京夏季中暑发病人数与气象因子之间的关系|采用多元线性回归和非线性拟合方法构建了改进的北京中暑气象预报模型,选取拟合优度较好的模型对中暑人数进行回代及预测检验,并与现用模型进行对比。结果表明：气温是引发北京夏季中暑的决定性因子|气温、水汽压、气压及降水的两日累积效应均高于当日效应,表明气象要素的连续累积作用对人体中暑影响较大|建立的中暑预报模型具有较好的历史拟合及预测效果,中暑等级划分较合理,对北京市中暑气象等级预报服务和公众有效防范中暑有实际的指导意义。