黑龙江省主要农作物气象灾害气象服务贡献率及其效益评估

利用2009年和2011年黑龙江省粮食产量资料,采用德尔菲法对黑龙江省主要农作物气象灾害的气象服务效益进行分析和评估。结果表明:2009年和2011年黑龙江省主要农作物气象灾害的气象服务效益贡献率分别为4.9%、3.1%,气象灾害出现较多的2009年主要农作物气象灾害的气象服务贡献率高于气象灾害出现较少的2011年;由黑龙江省3种主要农作物气象灾害气象服务贡献率的对比可见,贡献率依次为水稻玉米大豆;由3种农作物关键发育阶段气象灾害气象服务贡献率的对比可见,玉米和大豆播种—出苗阶段的气象服务贡献率最高,而水稻苗期—旺盛生长期的气象服务贡献率最高。     

2010年陕西主要气象灾害及灾情年景评估

利用气象灾害灾情评估指标对2010年陕西气象灾害灾情年景进行定量评估,对主要气象灾害的特点进行分析。结果表明：2010年陕西气象灾害造成的人员死亡率、农作物受灾率、直接经济损失率分别为1984年以来的第6、第4和第3高值。气象灾害灾情综合指数为1984年以来第3高值,2010年属气象灾害灾情严重年。暴雨、高温闷热天气频次高,危害大,为近20多年少见。     

陕西省气象灾害灾情特征及年景评估

利用陕西省1984--2007年气象灾害普查数据,分析陕西气象灾害的时空演变特征。结果表睨：暴雨洪涝、冰雹、干旱是陕西主要的气象灾害类别,其特征是危害大、灾情重、出现频率高、时空分布不均。近年来气象灾害造成的死亡人数减少,但直接经济损失和农业成灾面积增大,气象灾害灾情有加重的趋势。采用综合集成评价方法定量分析评估了陕西气象灾害损失程度。评估表明,1988、2002、2003年为气象灾害重灾年。     

基于四维灾体模型的浙江省气象灾害损失年景评价

应用浙江省气象灾情统计年鉴资料,运用四维灾体评估模型,对浙江省的气象灾害损失进行科学评估。浙江省2003—2017年灾害损失年景评价分析结果显示,2004年和2005年为气象灾害损失明显偏重年景,进入2010年以来,2013年为年景最差年份;台风灾害损失在每年浙江省气象灾害损失年景评价中具有非常重要的作用,重大台风事件易造成气象灾害偏重或明显偏重的损失年景。评估结果表明,四维灾体模型下的气象灾害评估较为科学客观。     

江门市气象灾害特征及影响分析

利用气象灾害统计数据,对江门市2001—2014年的气象灾害灾情变化特征及影响进行分析。结果表明:影响江门次数最多的前3位气象灾害是雷电、暴雨和台风。汛期(4—9月)是气象灾害的集中期。台风、暴雨和干旱等3种灾害的集中区都主要在南部,雷电灾害集中在江门主城区和开平地区。近年来气象灾害死亡(失踪)人数呈明显下降趋势,农作物受灾面积和直接经济损失都呈略增长趋势;2008年是江门受气象灾害影响最严重的年份。台风灾害对江门影响最大,其次是暴雨灾害,雷电灾害是造成人员死亡的最主要的气象灾害。     

近20年我国气象灾害损失的初步分析

利用1989—2008年的全国自然灾害灾情资料,采用综合集成评价方法计算出气象灾害损失的综合指数,运用聚类分析法对近20年的气象灾害损失进行定级并分析其随时间的变化。结果显示,20年中前10年气象灾害的损失比较大,后10年损失显著减小;气象灾害导致的人口死亡数在近20年中呈明显的下降趋势;1991、1994、1996、1998年为气象灾害的重灾年。     

赣州农业巨灾保险气象灾害指数设计

农业巨灾保险可有效分散灾害的风险,气象灾害是造成农业巨灾的主要灾害之一,因此设计合理的气象灾害保险指数可为农业巨灾保险提供科学的技术支撑.利用赣州市17个县(市、区)国家气象站1981—2020年和区域气象站2011—2020年观测资料,结合赣州气候以及气象灾害出现特点,经专家咨询和调研,确定暴雨、冰霜冻害、干旱和大风等4种气象灾害作为赣州农业巨灾保险的气象灾种.根据不同灾害出现的气候概率以及投保单位的要求,设计了赣州农业巨灾保险不同等级的气象灾害指数,并确定农业巨灾保险气象灾害赔付的触发概率范围为45％—70％.经验证,赣州农业巨灾保险气象灾害指数可用.     

海南州近10年气象灾害特征分析

分析海南州2009—2018年10a气象灾害的时空分布、受灾面积和灾害特征及海南州气象灾害发生成因,并针对灾害防御进行了探讨。结果表明:海南州气象灾害大部分集中在7—9月,占全年气象灾害发生频次的71%,季节性明显;以暴雨洪涝和冰雹灾害为主,两者占全部气象灾害88.8%,也是海南州灾害防御的重点;强对流天气、暴雨天气、地形地貌等是气象灾害发生的主要原因,而努力提高预报准确率,建立和完善气象灾害天气预警信息发布的"绿色通道"是灾害防御的主要手段。     

黑龙江工省2010年主要气象灾害概述

2010年黑龙江省极端气候事件频发,气象灾害较多,强度大.本文根据黑龙江省的气象灾害资料及有关政府部门的材料,统计出2010年黑龙江省发生的雪灾、暴雨洪涝、风雹雷击等主要气象灾害的数据,对主要气象灾害的特点和灾情做了详细概述.     

黑龙江工省2010年主要气象灾害概述

2010年黑龙江省极端气候事件频发,气象灾害较多,强度大.本文根据黑龙江省的气象灾害资料及有关政府部门的材料,统计出2010年黑龙江省发生的雪灾、暴雨洪涝、风雹雷击等主要气象灾害的数据,对主要气象灾害的特点和灾情做了详细概述.     

The relationship between precipitation heterogeneity and meteorological drought/flood in China

In this study, we investigated the spatial and temporal characteristics of precipitation heterogeneity and meteorological drought/flood in China based on the precipitation-concentration degree (PCD) and the integrated meteorological drought index. We also studied the corresponding relationship between precipitation heterogeneity and meteorological drought/flood in China by using Spearman correlation analysis and canonical correlation analysis. The results show that: (1) The severity of meteorological drought/flood exhibited a spatial pattern of gradual change from Northwest to Southeast China. (2) With a higher PCD and a delayed precipitation-concentration period (PCP), the drought severity was higher but the flood severity was lower. In contrast, with a lower PCD and an early PCP, the drought severity was lower and the flood severity was higher. (3) The correlation between meteorological drought/flood and PCD was significant. The higher the PCD, the longer the duration of drought and more frequently, the droughts occurred, and vice versa. It is concluded that PCD and PCP were significantly correlated with meteorological drought/flood in China.     

基于SVD和修正Z指数的汛期旱涝预测及其应用

利用奇异值分解(SVD)方法、500hPa高度场、太平洋海温场和降水资料,建立起汛期降水的预测方程;经过适应本地化的Z指数修正,将预测结果转化为旱涝等级;将SVD技术与修正的Z指数结合起来,实现旱涝的气候预测;将研究成果推广应用到气象、防汛抗旱部门。结果表明:1)影响江淮分水岭地区汛期降水的因子有5个,分别是太平洋地区2个,印度半岛附近2个,欧洲地区1个;2)理论上的Z指数等级不符合江淮分水岭地区的实际状况,因而必须对Z指数进行修正。经过修正后的各个旱涝等级的划分概率较为合理,说明Z指数的5级指标是可靠的;3)利用5个影响因子可以建立汛期降水量与影响因子之间的预报方程,在共计8年的旱涝滚动预测和实况检验中,等级相符的有7年,只有2003年的预测试验相差一个等级,5级的预测准确率达到87.5%;4)经过气象、防汛抗旱部门2008年的应用,旱涝等级的预测意见和实际基本吻合,说明预测技术的应用情况良好。     

浙江省秋季降水趋势及旱涝年特征

用浙江省36站39a的降水资料及全国160站49a降水和气温资料研究浙江省秋季降水的变化趋势及旱涝特征。结果表明：浙江省秋季降水具有明显负趋势。还指出：浙江省秋季旱涝变化的主要形式是全省基本一致的趋势，但沿海与内陆的变化有一定差异；浙江省的旱涝与我国秋季的大尺度雨带的位置的关系密切；旱涝前期我国气象要素场有明显的异常特征。用蒙特卡罗（Monte Carlo)模拟方法和t检验法对气象要素的长期变化进行了统计检验。     

安徽省旱涝灾害及其对农作物产量影响

通过对建国以来安徽省多种农业气象资料分析，采用Z指数方法建立安徽省旱涝灾害气候判别指标，分析安徽省旱涝灾害发生规律。结果表明:1961—2000年安徽省有13年偏涝、13年偏旱；分区域看，淮北旱多于涝，沿淮、江淮、江南旱涝相当，沿江、大别山区涝多于旱。通过水稻（一季稻）、小麦典型旱涝年灾损率与发育期间气象条件、旱涝程度的对比统计分析，建立了分区水稻、小麦旱涝灾害损失评估模型和指标。春季涝渍灾害是影响安徽省冬小麦产量的主要灾害，其对冬小麦产量的危害程度远大于干旱，尤以4—5月发生的涝渍影响最严重，极重涝渍灾害的减产损失可达4成以上。同时重点研究了春季渍害对冬小麦产量的影响，提出改进的涝渍强度指标Qw，并进一步综合分析作物的敏感性和区域脆弱性对灾损率的影响。对1961—2000年冬小麦灾损率进行的敏感性和脆弱性订正表明，订正后拟合误差平均值和差异变率都明显降低，灾损评估精度得到提高。     

不同时间尺度下气象旱涝强度评估指数

基于逐日气象干旱指数,构建了可以反映某一时段内气象旱涝强度的标准化阶段气象旱涝强度指数 (staged meteorological drought intensity index, I_SD) 和阶段气象旱涝时间分布状态的标准化阶段气象旱涝空间分布差异指数 (staged meteorological drought discrepancy index, I_SDD)。以构建昆明月尺度的I_SD和I_SDD为例说明了阶段气象旱涝指数的构建方法,通过对不同时段降水距平百分率、I_SD, I_SDD和标准降水指数 (standardized precipitation index, I_SP) 的对比分析,结合降水及逐日气象干旱指数 (multi-scale standardized precipitation index, I_MSP) 的演变,验证了I_SD和I_SDD的有效性。对于任一站点的不同时间尺度,两个指数可以在日尺度到年尺度乃至更大的时间尺度上进行计算,通过Boltzmann函数来构建I_SD和I_SDD的方法具有很好的拓展应用性,其他气象干旱指数也可以采用该方法来构建阶段干旱指数。     

昌吉地区旱涝特征分析

通过Z指数法和降水资料对昌吉地区8个国家级气象观测站37a(1971—2007年)的旱涝变化趋势和时空分布特征研究,发现昌吉州各地降水和旱涝变化具有一致性.20世纪70年代以来,各地具有由偏旱转为偏涝的趋势,其中,西部地区的偏涝速度最快,东部地区的偏涝速度最慢.各地出现干旱的频率高于雨涝的频率,其中,西部出现干旱频率最大,东部最小;相反,西部出现雨涝的频率最小,东部最大.     

江淮流域旱涝灾害气象卫星遥感监测和预报方法研究

根据气象卫星遥感、数值预报和农业气象观测资料,研制开发了江淮流域干旱洪涝灾害的遥感监测方法,详细分析降水对旱涝演变趋势的影响并建立了模型;通过对数值预报产品动力释用技术方法研究,研制了中短期面雨量预报系统,将上述研究成果集成,最终形成江淮流域旱涝遥感监测预报系统。     

Development of a meteorological and hydrological coupling index for droughts and floods along the Yangtze River valley of China

To comprehensively investigate characteristics of summer droughts and floods in the Yangtze River valley, a meteorological and hydrological coupling index （MHCI） was developed using meteorological and hydro- logical data. The results indicate that： （1） in representing drought/flood information for the Yangtze River valley, the MHCI can reflect composite features of precipitation and hydrological observations; （2） compre- hensive analysis of the interannual phase difference of the precipitation and hydrological indices is important to recognize and predict annual drought/flood events along the valley; the hydrological index contributes more strongly to nonlinear and continuity features that indicate transition from long-term drought to flood conditions; （3） time series of the MHCI from 1960-2009 are very effective and sensitive in reflecting annual drought/flood characteristics, i.e. there is more rainfall or typical flooding in the valley when the MHCI is positive, and vice versa; and （4） verification of the MHCI indicates that there is significant correlation between precipitation and hydrologic responses in the valley during summer; the correlation coefficient was found to reach 0.82, exceeding the 0.001 significance level.     

阿克苏河流域防洪气象服务保障技术分析

阿克苏河流域防汛抗旱气象服务的首要任务是夏季汛期防洪服务，其次是春季到夏初的抗旱服务。根据阿克苏河流域各类型洪水的气象成因，提出了该流域防洪气象服务保障技术包括：流域内山区积雪遥感监测，融雪气象条件分析，面融雪量分析，面雨量分析，流域内夏季强降水监测和短时短期预报，平原区大风天气过程的中短期预报等。环流特征分析是做好引发洪水的各类气象要素变化的分析和预报的基础，给出了阿克苏河流域洪水主要类型的环流特征。     

西北地区旱涝指标的研究

根据西北地区８３个台站１９６１－１９９０年月降水量资料,对降水距平百分离,降水标准化变量和Ｚ指数进行了对比分析,并怼Ｚ指数的旱涝等级标准进行了重新确定,认为经修正后的Ｚ指数更适合于西北地区单 站各旱涝时段的划分。