地籍变更空间要素自动重构研究

地籍更新是现代地籍的生命所在。宗地拓扑关系的影响,使目前地籍数据库的人工交互更新方式存在编辑时间长、劳动强度大、易产生错误、难以保证空间数据一致性等问题。鉴于此,本文研究了地籍空间要素自动重构的理论和方法,包括拓扑关系判断、拓扑构建、地籍要素变化类型判断和地籍空间要素自动重构。以实际空间数据为例对所提方法进行了实验,验证了地籍空间要素自动重构的合理性与可行性。     

地籍变更空间要素自动重构研究

地籍更新是现代地籍的生命所在。宗地拓扑关系的影响,使目前地籍数据库的人工交互更新方式存在编辑时间长、劳动强度大、易产生错误、难以保证空间数据一致性等问题。鉴于此,本文研究了地籍空间要素自动重构的理论和方法,包括拓扑关系判断、拓扑构建、地籍要素变化类型判断和地籍空间要素自动重构。以实际空间数据为例对所提方法进行了实验,验证了地籍空间要素自动重构的合理性与可行性。     

知识与规则驱动的国土资源空间数据整合方法研究

本文根据GIS领域知识与规则研究的现状和趋势,结合国土资源行业空间数据的现状和要求,研究了国土资源空间数据知识与规则的研究方法与应用模式,提出了通过提取国土资源空间数据知识与规则,利用语义和组件实现规则的驱动,解决异构国土资源空间数据转换和同构空间数据检查入库自动化难题的国土资源空间数据整合方法。然后以面向地籍、土地利用现状的专题空间数据和面向地籍管理的基础空间数据的知识与规则提取、语义及规则驱动的语义和组件驱动的实现为实例进行了阐述。     

基于欧拉数的地籍拓扑关系计算

地籍实体间的空间拓扑关系是地籍信息系统时空数据组织与查询、空间数据质量控制、空间数据更新处理等的基础,然而现有拓扑关系模型在计算地籍实体间的拓扑关系方面存在不足。本文提出了一种基于目标整体交/差和欧拉数的地籍实体拓扑关系计算方法,其将目标看作一个整体,用目标整体间∩(交)、\(差)两个集合操作的结果来区分目标之间的拓扑关系,结果的取值包括内容、维数和欧拉数三个拓扑不变量。研究工作表明本文所提出的拓扑关系模型克服了现有拓扑关系模型在描述地籍实体间拓扑关系方面存在的不足,并且其已成功地应用到地籍空间数据更新处理中。     

地籍数据库动态更新机制的探讨

地籍管理信息系统的建设目标和发展趋势使得它必须要求地籍数据库中的数据具有现势性,包括空间数据以及非空间数据,最大限度反映城市地籍权属现状、提供全面综合、准确的地籍数据。随着现代社会发展脚步的不断加快,土地变更也越来越频繁,更加突显了地籍信息系统数据库建设中动态机制的重要性。本文以张家界市地籍建库项目为平台,以建库过程中对于地籍数据更新处理的技术方案为依托,概述了在这个工程中所采用的地籍数据更新的动态机制。满足了数据获取与更新体系中建立高效、高精度的数据采集和更新系统的要求,保证了系统数据库中的数据能够得到及时的更新。     

地理空间数据存储与管理技术综述

地理空间数据存储和管理已成为GIS领域的研究热点。现对国内外地理空间数据存储和管理技术进行了回顾,着重从全空间数据文件管理、文件＋关系数据库管理、全关系数据库的空间数据管理以及非结构数据库的空间数据管理四个方面进行了归纳总结,分析了现有空间数据存储和管理技术优缺点,并对发展趋势进行讨论。旨在对地理空间数据存储和管理技术的研究现状有所认识,对进一步提高地理空间数据存储和管理技术具有一定指导意义。     

基于拓扑关系的地籍数据库增量更新方法研究

地籍数据库更新是现代地籍的生命所在,是地籍、地籍管理可持续发展的客观要求.由于地块拓扑关系的影响,目前地籍数据库的人工交互更新操作方式存在编辑时间长、劳动强度大,而且容易产生错误难以保证空间数据一致性等问题.     

中卫市城区土地调查分析

基于中卫城区地籍调查的空间数据和属性数据,阐述了城镇地籍调查数据库的建立,制定出相应的技术参数,形成了适用、可行的城市地籍调查数据库管理系统。该系统对土地数字化管理具有非常重要的参考价值。     

基于ArcGIS的二次调查地籍图形拓扑检测

为了保证二次调查地籍数据库的质量，提高地籍空间数据检查效率，在分析二次调查地籍建库规范的基础上，提出了应用ArcGIS对地籍图形进行拓扑检测，并通过实例加以阐述。     

城市三维地籍数据模型研究

立足现代地籍管理的需要,基于UML建立了城市三维地籍对象模型。聚焦三维地籍要素类,提出了基于B-rep模型的三维地籍空间数据表达方式,设计了三维地籍数据的属性结构与关系模型,综合建立了三维地籍数据模型。本文研究提出的数据模型,能够为城市三维地籍数据组织、表达与管理提供技术借鉴。     

A CADASTRAL SPATIAL DATA STORAGE STRUCTURE BASED ON RELATIONAL DATABASE

1　ＩｎｔｒｏｄｕｃｔｉｏｎＣａｄａｓｔｒａｌｍａｐｓａｎｄｃａｄａｓｔｒａｌａｔｔｒｉｂｕｔｅｓａｒｅｔｈｅｃｏｒｅｃｏｎｔｅｎｔｓｏｆｃａｄａｓｔｒａｌｉｎｆｏｒｍａｔｉｏｎｍａｎａｇｅ ｍｅｎｔ .ＳｏｍｅｏｆｔｈｅｄｅｖｅｌｏｐｅｄｃａｄａｓｔｒａｌｍａｎａｇｅｍｅｎｔｓｙｓｔｅｍｓｅｍｐｌｏｙＧＩＳｓｏｆｔｗａｒｅ (ｉ.ｅ .Ｍａｐｉｎｆｏ ,Ａｒ ｃｖｉｅｗｏｒＭａｐｔｉｔｕｄｅｅｔｃ .)ｔｏｍａｎａｇｅｃａｄａｓｔｒａｌｍａｐｓａｎｄｕｓｅｒｅｌａｔｉｏｎａｌｄａｔａｂａｓｅ (ｅ .ｇ .ＳＱＬ…     

Integrated Storage and Querying of Spatially Varying Data Quality Information in a Relational Spatial Database

This article investigates a new, integrated technique for storing and retrieving spatially varying data quality information in a relational spatial database. Rather than storing global data quality statements, the system enables data quality information to be referenced to a spatial framework, individual spatial objects, or even parts of spatial objects. The integrated model, called as RDBMS for Spatial Variation in Quality (RSVQ), allows flexible storage of spatially varying data quality information, and seamless querying irrespective of the underlying storage model. RSVQ is founded on a formal model of relational databases, defining a new derived, polymorphic query operator      to join quality data with spatial data. The      operator is implemented in an extension to SQL as a new WITHQUALITY keyword. A performance evaluation of RSVQ was conducted, using an Oracle Spatial database and a case study of cadastral data for parts of Victoria, Australia. The results of this evaluation demonstrated that the system is practical and efficient for a wide range of queries, as well as indicating the performance trade-offs associated with the different data quality storage models. Using the integrated RSVQ approach provides the potential for a single, consistent, database engine for a wide range of existing and proposed spatial data quality management systems.     

基于对象关系数据库的空间数据模型研究

分析了面向对象关系模型的数据结构,对Oracle Spatial组件中空间数据存储结构及对象关系数据模型进行了分析,分别给出了Oracle数据库中使用对象关系数据模型存储空间数据的构建方法,以及地图索引、元数据表的构建方法.     

广东省地籍数据库管理系统研究

将GIS技术、关系数据库技术、计算机及网络技术等信息技术引入地籍管理,旨在建立一个面向全广东省的城乡一体化的地籍数据库管理系统,实现地籍数据的多级联动、资源共享,形成标准统一、上下一致的无缝空间与属性地籍数据资源管理体系.     

空间大数据在MongoDB中的存储探索

最近几年,IT技术,特别是云计算和大数据技术的发展,给传统的地理信息软件平台带来了很大变革.作为地理信息的核心技术之一,空间数据存储技术在地理信息软件平台中发挥着重要的作用,是实现高效的空间查询和空间分析的技术基础.面对数据量的爆发性增长、数据类型的增多等大数据问题,传统的关系型数据库很容易遇到存储瓶颈,存在诸如存储效率低、并发访问能力弱、横向扩展难等问题,这使得发展新的空间大数据存储技术势在必行.为解决传统关系型数据库在面对海量多源异构数据存储时遇到的上述问题,本文利用分布式存储NoSQL数据库进行了空间大数据存储和查询的技术探索,并通过一系列实验证明MongoDB数据库是一种有效的存储空间大数据的方法.     

地籍时空数据模型与宗地变更

目前多数地籍信息系统尚未开发出完善的宗地变更和管理功能;针对该问题,本文提出适合宗地变更的地籍时空数据模型。探讨了把时空对象映射到关系型数据库中去的方法,并研究了宗地信息变更法。相关的实践结果表明了该模型和映射方法的有效性,建立的地籍信息系统能在地籍日常管理中发挥应有的作用。     

db4o引擎下的GML空间数据存储研究

目前GML已成为空间数据编码、交换的国际标准,大量GML空间数据的不断涌现,给我们带来了新的挑战,即如何有效地管理、操纵这些GML格式的数据,如何建立良好的索引机制以高效地检索数据量大大增加的GML文档。本文结合开源纯面向对象数据库引擎db4o和传统的空间数据库技术,研究了GML空间数据的原生对象存储方法、索引机制。     

基于Geodatabase的四川省矿区地质环境数据库设计

四川省矿区环境评价空间数据库采用面向对象的Geodatabase地理数据模型,通过ArcSDE空间数据引擎连接,把空间数据都存储在关系数据库Oracle9i中。结合矿区基础地理数据与矿山环境、地质灾害、基础类等专题数据,构建核心矿区空间地理信息框架和基于B/S和C/S的系统,实现有效地存储、管理和发布四川省各地矿区研究中所获得的大量的宝贵的资料。