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为了提升大面积数字正射影像图生产的效率,介绍了一种利用历史DLG数据辅助优化数字正射影像镶嵌线生成的方法,通过对DLG数据处理,提取出区域具有地物的面层,生成避让区域,在此基础上再考虑镶嵌线尽可能穿过原始DLG中较少的面及色差较小的区域,使用贪婪蛇模型算法实现了优化镶嵌线的生成。通过生产试验,证明了该方法可部分减少镶嵌线编辑的工作量。 相似文献
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正射影像在影像边缘和覆盖有房屋、树木等地物的区域上表现出投影差,且投影差在不同的影像上不相同。当两幅正射影像镶嵌时,在重叠区域的差分影像上,这些区域表现为高亮度区,理想的镶嵌线应避开此类区域。本文采用贪心搜索方法选择镶嵌线,并改进了最小化最大算法的局部选择方式和判据,在正射影像重叠区域的差分影像上自动搜索镶嵌线。试验表明,改进算法搜索的镶嵌线能够很好地避开投影差大的区域,且具有较好的自适应性。 相似文献
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针对常规拼接线检测算法在城市区域影像镶嵌时容易出现拼接线穿越建筑物从而破坏地物完整性的问题,提出了一种影像高程同步模型(OESM)辅助的拼接线自动检测算法。该算法首先通过对OESM模型规格化处理标识正射影像中的地物目标;然后在非地物目标区利用改进贪婪蛇算法检测拼接线。通过对建筑物密集分布的城市区域影像进行拼接线检测实验表明,该算法是一种理想的拼接线检测算法。 相似文献
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针对影像密集匹配得到的分块DSM数据,本文提出了一种顾及重叠区地形变化的DSM镶嵌线智能提取算法。该方法利用DSM数据重叠区的高程偏差构建重叠区域的差值影像和差分影像,将经过去噪、拉伸和反向计算的差值影像和差分影像做融合处理。针对融合数据采用基于最小生成树的最优路径搜索方法,提取最优镶嵌线。试验结果表明,使用本算法提取的镶嵌线能有效避开高程差异大的凸出地物,保证地物的完整性,能够解决DSM数据镶嵌过程中镶嵌线的自动选择问题。该方法有效减少了传统镶嵌方法带来的误差,可靠性和稳定性较高。 相似文献
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DSM辅助下城区大比例尺正射影像镶嵌线智能检测 总被引:5,自引:2,他引:3
传统算法以重叠区域色彩(或灰度)差值图像为正射影像镶嵌线检测基础,可以很好地避开色差区域,但对建筑物高密集的城区效果不明显。本文以高精度数字表面模型为检测基础,通过智能识别处理手段对地面区域与非地面区域进行良好区分。传统镶嵌线检测算法都是以迭代运算为基础的智能算法,算法复杂度高。本文发展出一种贪婪蛇型算法,该算法仅与搜索步距、方向旋转间隔、以及重叠区域宽度等三个因素相关,具有速度快,效率高等优点。针对典型的城市区域进行镶嵌线检测实验,结果表明DSM辅助下的城区正射影像镶嵌线能很好地避开房屋等明显地表实体,并且贪婪蛇型算法能有效地进行最优路径检测。 相似文献
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Jaechoon Chon Hyongsuk Kim Chun-Shin Lin 《ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing》2010,65(1):86-92
This paper presents a novel algorithm that selects seam-lines for mosaicking image patches. This technique uses Dijkstra’s algorithm to find a seam-line with the minimal objective function. Since a segment of seam-line with significant mismatch, even if it is short, is more visible than a lengthy one with small differences, a direct summation of the mismatch scores is inadequate. Limiting the level of the maximum difference along a seam-line should be part of the objective in the seam-line selection process. Our technique first determines this desired level of maximum difference, then applies Dijkstra’s algorithm to find the best seam-line. A quantitative measure to evaluate a seam-line is proposed. The measure is defined as the sum of a fixed number of top mismatch scores. The proposed algorithm is compared with other techniques quantitatively and visually about various types of images. 相似文献
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提出了一种基于带权A*搜索算法的镶嵌线网络优化方法。首先,利用标准Voronoi图生成初始镶嵌线网络;然后,利用测区的数字表面模型(digital surface model,DSM)数据生成对应的高程梯度图(也称为边缘图);再对初始镶嵌线网络的节点进行自动调整,将位于建筑物上的节点移动至附近的地面;最后,利用一种带权A*搜索算法,结合高程梯度图,对初始镶嵌线网络中的每一条镶嵌线进行智能优化,避开建筑物或者高差变化大的区域,获得最优的镶嵌线网络。利用3组真实的无人机数据对该方法进行实验,初步结果表明,该方法适用于排列不规则的测区,可有效优化镶嵌线网络,镶嵌线可自动避开大部分城区建筑物以及山区的山脊等,对城区以及山区影像都可得到高质量的正射影像。实验结果表明,对于第1组数据,此方法得到的结果在镶嵌线的选取上要优于商业软件OrthoVista。 相似文献
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遥感影像镶嵌时拼接缝的消除方法 总被引:29,自引:0,他引:29
对现有的影像并接缝消除方法的优缺点进行了分析,提出了拼接缝消除的强制改正方法,并用大量的实际图像进行了试验。结果表明:所提出的方法具有较好的拼接缝消除效果,且算法简单,易于实现,可以处理彩色和黑白等多种图像。 相似文献
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基于直方图匹配的CBERS-02B CCD影像镶嵌时拼接缝消除试验 总被引:1,自引:0,他引:1
对现有的影像拼接缝消除方法的优缺点进行了分析,提出了基于直方图匹配的拼接缝消除方法,并用云南省范围的影像进行了试验。结果表明:直方图匹配方法可以较好地消除CBERS-02B CCD影像镶嵌时产生的拼接缝,并使其色调基本保持一致。 相似文献
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在分析DMC(digital mapping camera)彩色合成影像存在的色彩过渡不平滑现象的特点和成因的基础上,提出了一种多尺度辐射再处理方法来改善影像质量。该方法采用多尺度处理策略,能自动定位拼接线和过渡区域的具体位置。实验表明,本文方法能够有效地改善DMC彩色合成影像的质量。 相似文献
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遥感图像分类与后处理综合技术研究—基于约束满足神经网络方法 总被引:3,自引:0,他引:3
遥感图像计算机分类的精度问题是阻碍计算机遥感信息处理系统实用化的一个关键问题。将分类后处理中的分类结果平滑过程模型化为约束优化问题,采用神经网络方法把分类结果平滑过程与遥感图像分类过程结合起来,提出了基于约束满足神经网络的遥感信息分类与后处理综合技术。实验表明该方法可明显提高森林类型划分、土地利用调查等遥感应用专题的分类精度。 相似文献