金矿综合信息预测知识抽取机制

论述了金矿综合信息预测知识库建造中所使用的知识抽取机制，即从专家知识源获取知识，表示为知识库形式的过程和方法。知识抽取是一个多任务过程，不仅要分析领域知识的特点及知识库的形式，而且还要进行相应的知识抽取任务分析及方法研究。本文章给出了一种抽取方法，为知识工程师对专家知识的抽取提供了良好的结构，并使所抽取的知识更有意义。该方法对分类型知识的获取具有一定的适用性。     

冰雪灾害条件下地质灾害应急抢险处置知识构成分析

知识库是冰雪灾害条件下地质灾害应急抢险决策支持系统的核心,知识库中的知识构成则是整个研究的基础。本文按照产生式规则法的知识表示方式,分别分析了冰雪灾害条件下地质灾害应急抢险处置知识的前提及结论部分的主要构成内容,并总结了应急抢险处置措施选择应该遵循的基本原则,另外还给出了根据知识构成抽取具体知识的范例,为冰雪灾害条件下地质灾害应急抢险知识库及决策支持系统的建立提供了基础性研究成果。     

淮河中游防洪决策知识库

知识库是专家系统的核心部分。根据收集到的淮河中游防洪决策专家知识及调度决策的实际过程,建立了以产生为表示方法的分层规划库。由ＦＯＸＢＡＳＥ语言编写推理控制策略,确定每次决策的目标,针对不同的决策目标,调用不同的规则库,解决了决策过程中的冲突。由此组成了淮河中游防洪专家系统的知识库。经十多个关键时刻的决策模拟表明,本知识库是严密完整的,与领域专家的实际知识是一致的,模拟决策结论是合理可信的,可供实际     

地质领域文本实体关系联合抽取方法

地质领域实体关系抽取是构建地质知识图谱的基础，对地质领域文本信息抽取与知识库构建具有重要的作用。针对地质领域实体关系复杂、缺少人工标注语料库等特点，提出了面向地质领域实体关系联合抽取模型，着重对多地质文本中存在的复杂重叠关系进行识别，避免传统流水线模型中由于实体识别错误造成级联误差。文章构建了高质量地质领域实体关系语料库，提出了基于预训练语言模型BERT(Bidirectional Encoder Representations from Transformers)和双向门控循环单元BiGRU(Bidirectional Gated Recurrent Units)与条件随机场CRF(Conditional Random Field)的序列标注模型，实现对实体关系的联合抽取。在构建数据集上进行了实验，结果表明，本文提出的联合抽取模型在实体关系抽取上的F1值达到0.671，验证了本文模型在地质实体关系抽取的有效性。     

知识模型与知识库

本文将建造专家系统分成知识转移和知识转变两个过程。提出知识模型、知识模型域、知识模型边界条件、知识库结构等新概念。认为,建好知识模型,是知识获取、建立知识库、建造专家系统的前提、依据、基础。     

储层建模中几种原型模型的建立

储层地质知识库的建立是储层建模过程中极为重要的一步，它为建模提供基本的条件数据及各种统计参数。本文总结了建立地质知识库的主要步骤及基本内容。在资料较少的情况下，需要借助原型模型来提供一些无法直接获得但对建模十分重要的参数，如砂体宽厚比、水平方向变差函数等。文中用3个实例较详细的介绍了建立原型模型的3种主要方法，分别是利用露头、成熟油田和沉积模拟实验建立原型模型，并比较了各自的优缺点。     

知识库系统的原理

在分析了知识的定义、知识的类型、知识的分级、知识原理的基础上，详细说明了知识库系统的原理。     

勘察设计企业知识的提取与再利用

本文分析了勘察设计企业知识管理的特点,给出了设计企业知识的分类方法和提取原则,确定了知识库管理系统的建设内容和数据存储方法,最后对工程设计中设计知识的重复利用进行了探讨。     

典型目标识别知识库系统研究

通过对目标知识库、目标数据库、地理信息系统(GIS)、形状分析和模式识别等技术的研究,提出了一种基于知识的目标识别方法.该方法提取目标遥感图像的空间特征和光谱特征,结合GIS空间分析功能,根据知识库中的先验知识进行推理,实现了典型目标的判别和提取.     

多模态数据的地质图关联网络构建及知识服务

地质图件及其附属资源（如描述文本）作为地质知识的重要存储媒介,蕴含着大量的地学知识及专家经验知识及隐式知识。快速精准地对多模态地质数据进行知识规范化定义、形式化表达、语义化关联和精准化推理是目前地学知识抽取及挖掘的前沿。当前,海量的地学数据中图件及附属描述信息知识分布零散,图件中的信息无法有效地与描述信息进行关联并提供知识服务。本文以多模态地质数据为数据源,建立了多源数据驱动下的地质图知识表达模型,通过地质基础知识、规则知识及决策知识来表达图件中蕴含的显隐式地质知识,从语义、空间、属性三个维度表示地质对象间的关系;并基于领域知识针对地质图件及描述信息开展了地质实体及关系的精准抽取及存储研究,最后以江西省于都县银坑幅G50E011007图幅150000矿产地质调查矢量数据为例进行了验证与分析,实验结果验证了本文所提出的知识表达模型及知识抽取方法, 能够较好地解决地质知识建模中图文关联弱、知识挖掘不充分等问题。     

遥感地质可视化解译知识库建设

利用地理信息系统强大的空间分析功能,通过可视化技术,建立了遥感地质解译知识库模型。按专家解译方法的思想构建了知识库数据结构。并详细地描述了以影像特征库和解译标志库为核心的知识库体系,辅以解译示例库和可视化解译,介绍了知识库模型结构及建设的关键技术,为遥感地质自动可视化解译提供了数据模型基础。     

面向灾害应急响应的地质灾害链知识图谱构建方法

知识图谱是形式化描述实体及其相互关系的知识系统,其在应急救灾、时空预测决策等方面发挥着重要的作用.灾害应急领域面临数据骤增而应急关键知识匮乏问题,由此从灾害链角度分析地质灾害发展过程中关联的诸多要素,提出了一种自顶向下和自底向上结合的地质灾害链知识图谱构建方法 .首先,基于灾害链角度对地质灾害间复杂形成机理及成链规律进行分析,在已有地质灾害知识基础上,基于自顶向下方法建立了统一的用于信息抽取的地质灾害链本体语义表达框架,包括描述地质灾害知识体系的地质灾害事件本体、承载地质灾害发生的地质环境本体、受地质灾害作用下的地理对象本体及地质灾害在灾前、灾中和灾后时空过程中对应的应急处置方法本体;其次,结合自底向上方法构建数据层,通过知识融合、知识存储对概念、实例与属性等要素及其关联关系进行识别;最后以汶川地震为例并对知识图谱进行可视化表达.结果表明,本方法能有效地对四类要素及其关系进行识别,实现了数据-信息-知识的转换,为地质灾害领域的知识图谱构建提供技术参考.     

人工智能原理在贵州织纳煤田沉积环境及含煤性研究中的应用

本文探讨了人工智能的子域——知识系统在沉积环境分析中应用的一般途径和特点,设计并实现了一个沉积环境分析系统,其主要功能为: 1.具有推理和判断功能 能运用沉积学家的知识与经验进行推理和判断。该功能由相分析模块与知识库结合来完成。 2. 具有学习功能 能在实践中不断增长知识(以自动、被动两种方式)。知识库和推理控制程序分离是实现这一功能的基础。     

区域地质调查文本中文命名实体识别

作为我国地质调查领域最重要的数据源之一,地质调查报告中蕴含着丰富的地学知识及地质体描述等关键信息,准确高质量地抽取地质命名实体为地学知识图谱构建、知识推理及知识演化提供基础。本文在阐述地质命名实体识别任务基础上,分析地质实体不仅包含大量专业术语,还存在实体嵌套、大量长实体等领域特性,进一步增加了地质命名实体识别难度。笔者等提出一种基于轻量级预训练模型（ALBERT）—双向长短时记忆网络（BiLSTM）—条件随机场（CRF）模型的地质命名实体识别方法。首先利用ALBERT对输入字符上下文特征进行建模,并采用BiLSTM对其进行进一步上下文特征表征,最后采用CRF实现标注序列预测。实验结果表明,在构建的地质命名实体识别数据集上,相比于主流的命名实体识别模型算法,本文所提出的方法具有更好的抽取性能,提出的命名实体识别模型能为领域实体识别提供借鉴,同时为地学领域实体关系抽取和地学知识图谱构建提供有力方法支撑。     

区域地质调查文本中文命名实体识别

作为我国地质调查领域最重要的数据源之一,地质调查报告中蕴含着丰富的地学知识及地质体描述等关键信息,准确高质量地抽取地质命名实体为地学知识图谱构建、知识推理及知识演化提供基础。笔者等在阐述地质命名实体识别任务基础上,分析地质实体不仅包含大量专业术语,还存在实体嵌套、大量长实体等领域特性,进一步增加了地质命名实体识别难度。笔者等提出一种基于轻量级预训练模型(ALBERT)—双向长短时记忆网络(BiLSTM)—条件随机场(CRF)模型的地质命名实体识别方法。首先利用ALBERT对输入字符上下文特征进行建模,并采用BiLSTM对其进行进一步上下文特征表征,最后采用CRF实现标注序列预测。实验结果表明,在构建的地质命名实体识别数据集上,相比于主流的命名实体识别模型算法,本文所提出的方法具有更好的抽取性能,提出的命名实体识别模型能为领域实体识别提供借鉴,同时为地学领域实体关系抽取和地学知识图谱构建提供有力方法支撑。     

基岩裂隙水寻找与开发的专家系统建立

由于地裂隙水埋藏分布规律的复杂怀，致使裂隙水的开发利用十分困难。因此，获取和利用理论水平高、实践经验丰富的基岩裂隙水专家的知识，通过计算机技术形成具有智能功效和的专家系统，就具十分重要的理论和实际意义。本文详细介绍了基岩裂隙水七开发专家系统（ＢＦＷＰ）的建立过程，包括系统的知识库建造，推理机设计，以及系统的图形功能     

建立矿山水文地质专家系统几个问题的探讨

专家系统作为一种人工智能技术,日益广泛地应用于各类专门问题的解答及技术咨询领域。矿山水文地质问题涉及因素多,不确确量亦较多,故引入专家系统是可行的。从专家系统知识库知识,矿山水文地质实例及理论分析成果等三方面知识为专家系统的知识来源。结合有色金属矿山水文地质调查资料及制做有色金属矿山水文地质评价专家系统（ＭＨＧＥＥＳ）的实践,本文阐述了两类专家系统的划分及各自的特点,讨论了第二类专家系统推理框架,     

基于无人机倾斜摄影的三维露头地质建模:以山西吕梁市坪头乡剖面为例

针对野外露头地质知识库数据获取方法存在的不足,利用无人机倾斜摄影的敏捷、全局性视角及定量化程度高的特点,对山西吕梁市坪头乡剖面野外露头数据进行了采集、处理与地质解释,建立了野外露头区地质知识库,并以此为基础建立了典型区块野外露头内部三维地质模型。研究表明:(1)无人机倾斜摄影采集处理后数据模型具有三维坐标(经度、纬度和海拔)及对应的图像信息,可以准确定位并测量任意位置点坐标,为建立精准的地质知识库奠定了良好的基础;(2)对露头区储集层骨架与地质统计学参数进行了统计,建立了典型露头区地质知识库,主要包括储集层成因、砂体连续性与规模、砂体数量与相对比例、砂体几何形态和变差函数等参数;(3)在虚拟井位设置、岩性标定和储集层地质知识库的指导下,利用地质统计学变差函数的方法,建立了典型露头区三维地层-构造模型和2套岩性模型,模型与地质认识较为一致。     

基于知识推理的节水型城市评估系统

对专家系统和地理信息系统之间的有效集成与综合应用进行研究,以节水型城市建设、申请及考核的相关指标为例,建立基于专家系统开发工具CLIPS的节水型城市评价知识库,进而以跨平台的Qt/C++为编程语言,实现专家知识库系统和基于ArcEngine组件的地理信息系统集成,完成基于知识推理的节水型城市评估系统原型机.以甘肃张掖为例,演示了专家系统和地理信息系统集成在水资源管理领域的应用,显示出地理信息系统与专家系统的集成可作为解决非结构化、不确定的地学问题的有效手段,具有广阔的应用前景.     

基于无人机倾斜摄影的三维露头地质建模:以山西吕梁市坪头乡剖面为例*

针对野外露头地质知识库数据获取方法存在的不足,利用无人机倾斜摄影的敏捷、全局性视角及定量化程度高的特点,对山西吕梁市坪头乡剖面野外露头数据进行了采集、处理与地质解释,建立了野外露头区地质知识库,并以此为基础建立了典型区块野外露头内部三维地质模型。研究表明: (1)无人机倾斜摄影采集处理后数据模型具有三维坐标(经度、纬度和海拔)及对应的图像信息,可以准确定位并测量任意位置点坐标,为建立精准的地质知识库奠定了良好的基础;(2)对露头区储集层骨架与地质统计学参数进行了统计,建立了典型露头区地质知识库,主要包括储集层成因、砂体连续性与规模、砂体数量与相对比例、砂体几何形态和变差函数等参数;(3)在虚拟井位设置、岩性标定和储集层地质知识库的指导下,利用地质统计学变差函数的方法,建立了典型露头区三维地层-构造模型和2套岩性模型,模型与地质认识较为一致。